一种用于口腔患者的口面肌功能训练系统与方法

本申请涉及医疗器械，特别是涉及一种用于口腔患者的口面肌功能训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、口面肌肉训练器，主要是通过对上下唇部的肌肉进行训练，提升唇部肌肉力量，是针对口面部肌肉及其功能存在异常的使用人群，通过对其口颌面部的神经-肌肉进行再教育，建立新的正确的肌力平衡并作用于牙弓，促进牙槽骨的改建与颌面结构的正常生长发育。

2、公开号为的中国发明专利提供了一种口面肌功能训练装置，包括大致呈c形的阻隔屏，佩戴时，阻隔屏至少阻隔唇肌与牙颌之间的接触；阻隔屏的前牙区舌侧面设有与阻隔屏可拆卸连接的功能附件，功能附件为平导板、舌突、舌栅中的至少一种。

3、然而，借助上述口面肌功能训练装置通过传统的训练方法，仍然存在以下问题：患者拜访医生的周期受到多方面因素的影响，导致训练效果不能经常反馈，不能根据现有训练情况及时调整训练动作，导致康复效率下降。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高患者康复效率的用于口腔患者的口面肌功能训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种用于口腔患者的口面肌功能训练方法，该方法包括：

3、等待并获取口肌到位信号，待获取到口肌到位信号后继续获取预存的训练标准数据；

4、输出训练开始提示信号后，持续获取实时唇间距信号，并判断唇间距信号是否进入所述训练标准数据中预设的唇间距区间；

5、若是，则持续获取角位移信号，并将角位移信号输入预设咬合力评估算法以计算得咬合力数据；

6、将咬合力数据存入历史咬合力变化数据表，根据历史咬合力变化数据表生成下一阶段训练计划并输出。

7、在其中一个实施例中，输出训练开始提示信号后，持续获取实时唇间距信号，并判断唇间距信号是否进入所述训练标准数据中预设的唇间距区间的具体步骤包括：

8、获取霍尔电压信号，将霍尔电压信号输入预设唇间距算法中，以计算得到实时唇间距信号。

9、在其中一个实施例中，持续获取角位移信号，并将角位移信号输入预设咬合力评估算法以计算得咬合力数据的具体步骤包括包括：

10、以预设频率对角位移信号进行采样，以获取采样角位移信号及其对应的时间戳信号；

11、根据角位移信号及其对应的时间戳信号计算得到角加速度数据；

12、将角加速度数据输入所述咬合力评估算法以计算的咬合力数据。

13、在其中一个实施例中，将咬合力数据存入历史咬合力变化数据表，根据历史咬合力变化数据表生成下一阶段训练计划并输出的具体步骤包括：

14、将咬合力数据与预设咬合力等级范围进行匹配，以获取与咬合力数据对应的当前咬合力等级；

15、判断当前咬合力等级与历史咬合力变化数据表中存储的上一咬合力数据对应的咬合力等级是否一致；

16、若否，将咬合力数据、当前咬合力等级及获取该咬合力数据的时间戳信息存入历史咬合力变化数据表中，并将咬合力数据标记为阶段性增长咬合力数据。

17、在其中一个实施例中，将咬合力数据存入历史咬合力变化数据表，根据历史咬合力变化数据表生成下一阶段训练计划并输出的具体步骤还包括：

18、将被标记为阶段性增长咬合力数据的咬合力数据所对应的咬合力等级数据输入预设咬合力等级-训练内容对应关系中，获取与咬合力等级对应的训练内容；

19、将训练内容作为下一阶段训练计划并输出。

20、第二方面，本申请还提供了一种用于口腔患者的口面肌功能训练系统，该装置包括：

21、口肌到位检测模块，用于获取口肌到位信号；

22、唇间距检测模块，用于持续获取实时唇间距信号，并判断唇间距信号是否进入所述训练标准数据中预设的唇间距区间；

23、角位移检测模块，用于检测角位移并输出角位移信号；

24、数据处理模块，用于判断唇间距信号是否进入所述训练标准数据中预设的唇间距区间，以及将角位移信号输入预设咬合力评估算法以计算得咬合力数据。

25、存储模块，用于存储预存的训练标准数据、咬合力数据、历史咬合力变化数据表以及下一阶段训练计划。

26、在其中一个实施例中，唇间距检测模块包括：

27、霍尔电压采集子模块，用于检测设置于所述霍尔电压采集子模块附近的磁感应强度，并将磁感应强度转化为霍尔电压信号。

28、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

29、等待并获取口肌到位信号，待获取到口肌到位信号后继续获取预存的训练标准数据；

30、输出训练开始提示信号后，持续获取实时唇间距信号，并判断唇间距信号是否进入所述训练标准数据中预设的唇间距区间；

31、若是，则持续获取角位移信号，并将角位移信号输入预设咬合力评估算法以计算得咬合力数据；

32、将咬合力数据存入历史咬合力变化数据表，根据历史咬合力变化数据表生成下一阶段训练计划并输出。

33、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

34、等待并获取口肌到位信号，待获取到口肌到位信号后继续获取预存的训练标准数据；

35、输出训练开始提示信号后，持续获取实时唇间距信号，并判断唇间距信号是否进入所述训练标准数据中预设的唇间距区间；

36、若是，则持续获取角位移信号，并将角位移信号输入预设咬合力评估算法以计算得咬合力数据；

37、将咬合力数据存入历史咬合力变化数据表，根据历史咬合力变化数据表生成下一阶段训练计划并输出。

38、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

39、等待并获取口肌到位信号，待获取到口肌到位信号后继续获取预存的训练标准数据；

40、输出训练开始提示信号后，持续获取实时唇间距信号，并判断唇间距信号是否进入所述训练标准数据中预设的唇间距区间；

41、若是，则持续获取角位移信号，并将角位移信号输入预设咬合力评估算法以计算得咬合力数据；

42、将咬合力数据存入历史咬合力变化数据表，根据历史咬合力变化数据表生成下一阶段训练计划并输出。

43、本申请通过获取当前次口面肌康复训练的训练数据，并将计算出的咬合力数据与预设标准咬合力数据进行比较，已确认使用者当前的康复进度，并根据新的康复进度生成新的训练计划，从而实现康复训练的合理变化，从而提高使用者康复训练的效率。

技术特征：

1.一种用于口腔患者的口面肌功能训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，输出训练开始提示信号后，持续获取实时唇间距信号，并判断唇间距信号是否进入所述训练标准数据中预设的唇间距区间的具体步骤包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述持续获取角位移信号，并将角位移信号输入预设咬合力评估算法以计算得咬合力数据的具体步骤包括包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将咬合力数据存入历史咬合力变化数据表，根据历史咬合力变化数据表生成下一阶段训练计划并输出的具体步骤包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将咬合力数据存入历史咬合力变化数据表，根据历史咬合力变化数据表生成下一阶段训练计划并输出的具体步骤还包括：

6.一种用于口腔患者的口面肌功能训练系统，其特征在于，所述装置包括：

7.根据权利要求6所述的用于口腔患者的口面肌功能训练系统，其特征在于，所述唇间距检测模块包括：

技术总结
本申请涉及一种用于口腔患者的口面肌功能训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：等待并获取口肌到位信号，待获取到口肌到位信号后继续获取预存的训练标准数据；输出训练开始提示信号后，持续获取实时唇间距信号，并判断唇间距信号是否进入所述训练标准数据中预设的唇间距区间；若是，则持续获取角位移信号，并将角位移信号输入预设咬合力评估算法以计算得咬合力数据；将咬合力数据存入历史咬合力变化数据表，根据历史咬合力变化数据表生成下一阶段训练计划并输出。通过获取当前次口面肌康复训练的训练数据，并将计算出的咬合力数据与预设标准咬合力数据进行比较，已确认使用者当前的康复进度，并根据新的康复进度生成新的训练计划，从而实现康复训练的合理变化，从而提高使用者康复训练的效率。

技术研发人员：黄珊珊,施燕峰
受保护的技术使用者：南通大学附属医院
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5