时延预测方法、通信优化方法及系统与流程

本发明涉及5g通信，尤其是一种时延预测方法、通信优化方法及系统。

背景技术：

1、在3gpp框架内，使用ims平台的语音呼叫已成为标准功能；ims与geo卫星接入方面，单向传输延迟显著影响了e-model中的r评分，该评分用于评估语音通话质量。管理这种延迟是网络设计中获得更高r分数的关键。由于用户与低轨卫星的移动性(可能造成干扰)，相关技术无法准确计算延迟预算，进而影响通话质量。

技术实现思路

1、本发明的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。

2、为此，本发明的目的在于提供一种高准确度的时延预测方法、通信优化方法及系统。

3、为了实现上述技术目的，本发明实施例的一方面，提供了一种时延预测方法，包括以下步骤：获取用户设备信息；所述用户设备信息包括用户设备的id信息和与用户设备相关的历史时延信息；对所述用户设备信息进行卷积处理，确定短期信息；所述短期信息包括时延的短期特征；将所述短期信息通过循环层处理，确定长期信息；所述长期信息包括时延的长期特征；根据所述长期信息，确定所述用户设备对应的时延。本申请实施例通过卷积和循环层处理，对用户设备的历史时延信息进行处理，以准确预测用户设备的时延。本申请实施例有利于提升时延预测的准确度，提升通话质量。

4、在一些实施例中，本发明实施例的时延预测方法，所述将所述短期信息通过循环层处理，确定长期信息：

5、将所述短期信息通过循环单元处理，确定第一信息；

6、将所述短期信息通过循环跳跃单元处理，确定第二信息；

7、对所述第一信息和所述第二信息进行融合处理，确定长期信息。

8、在一些实施例中，在本发明的一个实施例中，所述根据所述长期信息，确定所述用户设备对应的时延，包括：

9、对所述长期信息通过注意力机制处理，确定隐藏信息；

10、对所述用户设备信息进行自回归模型处理，确定回归信息；

11、对所述隐藏信息和所述回归信息进行融合处理，确定时延。

12、在一些实施例中，在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：

13、基于用户设备的数量和所述历史时延信息对应的时长，确定模型输入信息的输入维度信息；

14、根据所述输入维度，匹配输出维度信息。

15、在一些实施例中，在本发明的一个实施例中，所述方法还包括：

16、获取用户设备样本；所述用户设备样本包括用户设备对应的时延的真实结果；

17、对所述用户设备样本通过卷积和循环层处理，确定预测结果；

18、将所述预测结果和所述真实结果采用corr计算损失值，并根据所述损失值更新所述卷积和循环层的参数。

19、另一方面，本申请实施例提供一种通信优化方法，包括：

20、获取用户设备的接入请求；

21、若所述接入请求对应的卫星类型为地球同步轨道，通过核心网侧的如上述的时延预测方法确定预设时间的第一时延；

22、将所述用户设备与卫星之间的服务链路时延预算设置为所述第一时延。

23、在一些实施例中，在本发明的一个实施例中，所述核心网侧通过以下步骤确定所述第一时延：

24、若所述接入请求对应的卫星类型为地球同步轨道，通过接入和移动性管理功能网元向统一数据管理网元发送请求，以获取与用户设备相关的历史时延信息；

25、通过接入和移动性管理功能网元向网络数据分析功能网元发送请求，以使所述网络数据分析功能网元计算所述第一时延。

26、另一方面，本发明实施例提出了一种时延预测系统，包括：

27、第一模块，用于获取用户设备信息；所述用户设备信息包括用户设备的id信息和与用户设备相关的历史时延信息；

28、第二模块，用于对所述用户设备信息进行卷积处理，确定短期信息；所述短期信息包括时延的短期特征；

29、第三模块，用于将所述短期信息通过循环层处理，确定长期信息；所述长期信息包括时延的长期特征；

30、第四模块，用于根据所述长期信息，确定所述用户设备对应的时延。

31、另一方面，本发明实施例提供了一种时延预测装置，包括：

32、至少一个处理器；

33、至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

34、当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现上述的时延预测方法。

35、另一方面，本发明实施例提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现上述的时延预测方法。

36、本申请实施例提供的方法包括：获取用户设备信息；所述用户设备信息包括用户设备的id信息和与用户设备相关的历史时延信息；对所述用户设备信息进行卷积处理，确定短期信息；所述短期信息包括时延的短期特征；将所述短期信息通过循环层处理，确定长期信息；所述长期信息包括时延的长期特征；根据所述长期信息，确定所述用户设备对应的时延。本申请实施例通过卷积和循环层处理，对用户设备的历史时延信息进行处理，以准确预测用户设备的时延。本申请实施例有利于提升时延预测的准确度，提升通话质量。

技术特征：

1.一种时延预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的时延预测方法，其特征在于，所述将所述短期信息通过循环层处理，确定长期信息：

3.根据权利要求2所述的时延预测方法，其特征在于，所述根据所述长期信息，确定所述用户设备对应的时延，包括：

4.根据权利要求1所述的时延预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的时延预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.一种通信优化方法，其特征在于，所述优化方法包括：

7.根据权利要求6所述的通信优化方法，其特征在于，所述核心网侧通过以下步骤确定所述第一时延：

8.一种时延预测系统，其特征在于，包括：

9.一种时延预测装置，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现如权利要求1至5中任一项所述的时延预测方法。

技术总结
本发明公开了一种时延预测方法、通信优化方法及系统。该方法包括：获取用户设备信息；所述用户设备信息包括用户设备的ID信息和与用户设备相关的历史时延信息；对所述用户设备信息进行卷积处理，确定短期信息；所述短期信息包括时延的短期特征；将所述短期信息通过循环层处理，确定长期信息；所述长期信息包括时延的长期特征；根据所述长期信息，确定所述用户设备对应的时延。本申请实施例通过卷积和循环层处理，对用户设备的历史时延信息进行处理，以准确预测用户设备的时延。本申请实施例有利于提升时延预测的准确度，提升通话质量。本方法可以广泛应用于5G通信技术领域。

技术研发人员：廖俊乐
受保护的技术使用者：广州爱浦路网络技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5