基于多模态参数的空调循环送风控制方法及装置、空调与流程

本发明涉及智能设备，尤其涉及一种基于多模态参数的空调循环送风控制方法及装置、空调。

背景技术：

1、随着人工智能技术的发展和人们生活水平的提高，传统空调的使用已经十分普遍，并且空调的功能也越来越智能化和人性化。然而，实际应用中，现有的智能空调控制方式大多仍通过遥控器实现，比如：用户通过遥控器调节空调的运行模式、通过遥控器选择空调的控制功能，现有的智能空调控制方式会导致出现控制准确性及控制可靠性较低的问题。因此，提供一种提高控制准确性和控制可靠性的智能空调控制方式显得尤为重要。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于多模态参数的空调循环送风控制方法及装置、空调，能够提高空调的控制准确性及控制可靠性。

2、为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于多模态参数的空调循环送风控制方法，所述方法包括：

3、获取处于当前场景中的目标空调所对应的多模态参数，所述多模态参数包括所述目标空调的运行参数、所述目标空调与所述当前场景的关系参数及所述当前场景的环境参数中的一种或多种；

4、将所述多模态参数输入至训练收敛的ai循环风控制模型中进行分析，得到所述目标空调的风机循环转速随着时间变化的风速切换信息；

5、根据所述风速切换信息，确定所述目标空调对应的ai循环风控制参数，所述ai循环风参数至少包括出风口初速度参数、维持时间参数及循环时间参数；

6、根据所述ai循环风控制参数，控制所述目标空调执行相应的循环出风控制操作，以使所述当前场景基于所述目标空调中的远处区域与近处区域所对应的风速及气流扩散分布一致。

7、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述将所述多模态参数输入至训练收敛的ai循环风控制模型中进行分析，得到所述目标空调的风机循环转速随着时间变化的风速切换信息，包括：

8、根据所述运行参数、所述关系参数及所述环境参数，确定所述目标空调的出风射程路径，并根据所述关系参数及所述环境参数，确定所述当前场景的气流流场变化状况；

9、根据所述气流流场变化状况，对所述出风射程路径执行相应的路径阶段划分操作，得到一个或多个子阶段路径区域；

10、确定每一所述子阶段路径区域与所述目标空调对应的平面坐标距离信息；

11、根据所述气流流场变化状况、每一所述子阶段路径区域及其对应的平面坐标距离信息、确定出的所述当前场景的预期风速及气流扩散分布信息，确定所述目标空调针对每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息；

12、根据所述气流流场变化状况及每一所述子阶段路径区域及其对应的平面坐标距离信息，确定所述目标空调的风机出风到达每一所述子阶段路径区域的需求时间信息；

13、根据每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息及需求时间信息，确定所述目标空调的风机循环转速随着时间变化的风速切换信息；

14、其中，满足预设的距离空调远处条件的所述子阶段路径区域对应的第一风机风速值大于满足预设的距离空调近处条件的所述子阶段路径区域对应的第二风机风速值。

15、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息及需求时间信息，确定所述目标空调的风机循环转速随着时间变化的风速切换信息，包括：

16、根据所述气流流场变化状况，确定所述当前场景针对风速及气流扩散分布现象的可维持情况；

17、根据所述可维持情况，确定所述目标空调的节能运行模式信息及节能运行时长信息；

18、根据所述节能运行模式信息、所述节能运行时长信息、每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息及需求时间信息，确定所述目标空调的风机循环转速随着时间变化的风速切换信息。

19、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述气流流场变化状况、每一所述子阶段路径区域及其对应的平面坐标距离信息、确定出的所述当前场景的预期风速及气流扩散分布信息，确定所述目标空调针对每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息，包括：

20、根据所述气流流场变化状况、每一所述子阶段路径区域及其对应的平面坐标距离信息，确定每一所述子阶段路径区域针对预期气流流场现象的达成性质类型，所述达成性质类型包括自然达成类型或者追加达成类型；

21、根据所述气流流场变化状况及确定出的所述当前场景的预期风速及气流扩散分布信息，确定所述目标空调针对所述当前场景的常规风机风速信息；

22、根据所述常规风机风速信息、每一所述子阶段路径区域对应的达成性质类型及平面坐标距离信息、所述气流流场变化状况，确定所述目标空调针对每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息。

23、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述常规风机风速信息、每一所述子阶段路径区域对应的达成性质类型及平面坐标距离信息、所述气流流场变化状况，确定所述目标空调针对每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息，包括：

24、对于所述达成性质类型为所述自然达成类型的所述子阶段路径区域，根据所述常规风机风速信息，确定所述目标空调针对该子阶段路径区域的目标风机风速信息；

25、对于所述达成性质类型为所述追加达成类型的所述子阶段路径区域，根据所述常规风机风速信息、所述气流流场变化状况、该子阶段路径区域对应的平面坐标距离信息，确定该子阶段路径区域对应的追加风机风速信息；根据所述常规风机风速信息及所述追加风机风速信息，确定所述目标空调针对该子阶段路径区域的目标风机风速信息。

26、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述根据所述风速切换信息，确定所述目标空调对应的ai循环风控制参数之后，所述方法还包括：

27、确定所述目标空调的当前控制参数，并根据所述当前控制参数及所述ai循环风控制参数，判断所述目标空调是否满足预设的第一气流流场调整条件；

28、当判断出所述目标空调满足所述第一气流流场调整条件时，确定所述当前场景的当前风速及气流扩散分布现象，并根据所述ai循环风控制参数，分析所述当前场景的预测风速及气流扩散分布现象；

29、根据所述当前风速及气流扩散分布现象及所述预测风速及气流扩散分布现象，判断所述目标空调是否满足预设的第二气流流场调整条件；

30、当判断出所述目标空调满足所述第二气流流场调整条件时，执行所述的根据所述ai循环风控制参数，控制所述目标空调执行相应的循环出风控制操作的步骤。

31、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述根据所述ai循环风控制参数，控制所述目标空调执行相应的循环出风控制操作之后，所述方法还包括：

32、采集确定出的每一子阶段路径区域对应的当前风速及气流扩散分布情况；

33、根据每一所述子阶段路径区域对应的当前风速及气流扩散分布情况，判断所述当前场景是否满足预设的风速及扩散分布一致性条件；

34、当判断出所述当前场景不满足所述风速及扩散分布一致性条件时，根据每一所述子阶段路径区域对应的当前风速及气流扩散分布情况，控制所述目标空调执行相应的出风调整操作。

35、本发明第二方面公开了一种基于多模态参数的空调循环送风控制装置，所述装置包括：

36、信息获取模块，用于获取处于当前场景中的目标空调所对应的多模态参数，所述多模态参数包括所述目标空调的运行参数、所述目标空调与所述当前场景的关系参数及所述当前场景的环境参数中的一种或多种；

37、模型分析模块，用于将所述多模态参数输入至训练收敛的ai循环风控制模型中进行分析，得到所述目标空调的风机循环转速随着时间变化的风速切换信息；

38、确定模块，用于根据所述风速切换信息，确定所述目标空调对应的ai循环风控制参数，所述ai循环风参数至少包括出风口初速度参数、维持时间参数及循环时间参数；

39、出风调控模块，用于根据所述ai循环风控制参数，控制所述目标空调执行相应的循环出风控制操作，以使所述当前场景基于所述目标空调中的远处区域与近处区域所对应的风速及气流扩散分布一致。

40、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述模型分析模块将所述多模态参数输入至训练收敛的ai循环风控制模型中进行分析，得到所述目标空调的风机循环转速随着时间变化的风速切换信息的方式具体包括：

41、根据所述运行参数、所述关系参数及所述环境参数，确定所述目标空调的出风射程路径，并根据所述关系参数及所述环境参数，确定所述当前场景的气流流场变化状况；

42、根据所述气流流场变化状况，对所述出风射程路径执行相应的路径阶段划分操作，得到一个或多个子阶段路径区域；

43、确定每一所述子阶段路径区域与所述目标空调对应的平面坐标距离信息；

44、根据所述气流流场变化状况、每一所述子阶段路径区域及其对应的平面坐标距离信息、确定出的所述当前场景的预期风速及气流扩散分布信息，确定所述目标空调针对每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息；

45、根据所述气流流场变化状况及每一所述子阶段路径区域及其对应的平面坐标距离信息，确定所述目标空调的风机出风到达每一所述子阶段路径区域的需求时间信息；

46、根据每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息及需求时间信息，确定所述目标空调的风机循环转速随着时间变化的风速切换信息；

47、其中，满足预设的距离空调远处条件的所述子阶段路径区域对应的第一风机风速值大于满足预设的距离空调近处条件的所述子阶段路径区域对应的第二风机风速值。

48、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述模型分析模块根据每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息及需求时间信息，确定所述目标空调的风机循环转速随着时间变化的风速切换信息的方式具体包括：

49、根据所述气流流场变化状况，确定所述当前场景针对风速及气流扩散分布现象的可维持情况；

50、根据所述可维持情况，确定所述目标空调的节能运行模式信息及节能运行时长信息；

51、根据所述节能运行模式信息、所述节能运行时长信息、每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息及需求时间信息，确定所述目标空调的风机循环转速随着时间变化的风速切换信息。

52、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述模型分析模块根据所述气流流场变化状况、每一所述子阶段路径区域及其对应的平面坐标距离信息、确定出的所述当前场景的预期风速及气流扩散分布信息，确定所述目标空调针对每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息的方式具体包括：

53、根据所述气流流场变化状况、每一所述子阶段路径区域及其对应的平面坐标距离信息，确定每一所述子阶段路径区域针对预期气流流场现象的达成性质类型，所述达成性质类型包括自然达成类型或者追加达成类型；

54、根据所述气流流场变化状况及确定出的所述当前场景的预期风速及气流扩散分布信息，确定所述目标空调针对所述当前场景的常规风机风速信息；

55、根据所述常规风机风速信息、每一所述子阶段路径区域对应的达成性质类型及平面坐标距离信息、所述气流流场变化状况，确定所述目标空调针对每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息

56、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述模型分析模块根据所述常规风机风速信息、每一所述子阶段路径区域对应的达成性质类型及平面坐标距离信息、所述气流流场变化状况，确定所述目标空调针对每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息的方式具体包括：

57、对于所述达成性质类型为所述自然达成类型的所述子阶段路径区域，根据所述常规风机风速信息，确定所述目标空调针对该子阶段路径区域的目标风机风速信息；

58、对于所述达成性质类型为所述追加达成类型的所述子阶段路径区域，根据所述常规风机风速信息、所述气流流场变化状况、该子阶段路径区域对应的平面坐标距离信息，确定该子阶段路径区域对应的追加风机风速信息；根据所述常规风机风速信息及所述追加风机风速信息，确定所述目标空调针对该子阶段路径区域的目标风机风速信息。

59、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块，还用于在所述根据所述风速切换信息，确定所述目标空调对应的ai循环风控制参数之后，确定所述目标空调的当前控制参数；

60、所述装置还包括：

61、第一判断模块，用于根据所述当前控制参数及所述ai循环风控制参数，判断所述目标空调是否满足预设的第一气流流场调整条件；

62、所述确定模块，还用于当所述第一判断模块判断出所述目标空调满足所述第一气流流场调整条件时，确定所述当前场景的当前风速及气流扩散分布现象，并根据所述ai循环风控制参数，分析所述当前场景的预测风速及气流扩散分布现象；

63、所述第一判断模块，还用于根据所述当前风速及气流扩散分布现象及所述预测风速及气流扩散分布现象，判断所述目标空调是否满足预设的第二气流流场调整条件，当判断结果为是时，所述出风调控模块执行所述的根据所述ai循环风控制参数，控制所述目标空调执行相应的循环出风控制操作的步骤。

64、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述信息获取模块，还用于在所述出风调控模块根据所述ai循环风控制参数，控制所述目标空调执行相应的循环出风控制操作之后，采集确定出的每一子阶段路径区域对应的当前风速及气流扩散分布情况；

65、所述装置还包括：

66、第二判断模块，用于根据每一所述子阶段路径区域对应的当前风速及气流扩散分布情况，判断所述当前场景是否满足预设的风速及扩散分布一致性条件；

67、所述出风调控模块，还用于在所述第二判断模块判断出所述当前场景不满足所述风速及扩散分布一致性条件时，根据每一所述子阶段路径区域对应的当前风速及气流扩散分布情况，控制所述目标空调执行相应的出风调整操作。

68、本发明第三方面公开了一种空调，所述空调包括：

69、空调本体；

70、存储有可执行程序代码的存储器；

71、与所述存储器耦合的处理器；

72、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的一种基于多模态参数的空调循环送风控制方法。

73、本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的一种基于多模态参数的空调循环送风控制方法。

74、与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

75、本发明实施例中，获取处于当前场景中的目标空调所对应的多模态参数，该多模态参数包括该目标空调的运行参数、该目标空调与该当前场景的关系参数及该当前场景的环境参数中的一种或多种；将该多模态参数输入至训练收敛的ai循环风控制模型中进行分析，得到该目标空调的风机循环转速随着时间变化的风速切换信息；根据该风速切换信息，确定该目标空调对应的ai循环风控制参数，该ai循环风参数至少包括出风口初速度参数、维持时间参数及循环时间参数；根据该ai循环风控制参数，控制该目标空调执行相应的循环出风控制操作，以使该当前场景基于该目标空调中的远处区域与近处区域所对应的风速及气流扩散分布一致。可见，本发明能够将多模态参数输入至ai循环风控制模型中进行分析得到风速切换信息，根据风速切换信息确定ai循环风控制参数进而控制目标空调执行相应的循环出风控制操作，有利于提高空调循环送风控制方式的全面性和合理性，进而有利于提高确定出的ai循环风控制参数的准确性及可靠性，从而有利于提高目标空调的循环送风控制准确性及可靠性，以及有利于提高目标空调的循环送风控制效率及便捷性，进一步有利于实现目标空调所处空间的远处区域及近处区域的风速及气流扩散分布一致，提高目标空调所处空间的舒适性及用户感观整体性。

技术特征：

1.一种基于多模态参数的空调循环送风控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于多模态参数的空调循环送风控制方法，其特征在于，所述将所述多模态参数输入至训练收敛的ai循环风控制模型中进行分析，得到所述目标空调的风机循环转速随着时间变化的风速切换信息，包括：

3.根据权利要求2所述的基于多模态参数的空调循环送风控制方法，其特征在于，所述根据每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息及需求时间信息，确定所述目标空调的风机循环转速随着时间变化的风速切换信息，包括：

4.根据权利要求2所述的基于多模态参数的空调循环送风控制方法，其特征在于，所述根据所述气流流场变化状况、每一所述子阶段路径区域及其对应的平面坐标距离信息、确定出的所述当前场景的预期风速及气流扩散分布信息，确定所述目标空调针对每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息，包括：

5.根据权利要求4所述的基于多模态参数的空调循环送风控制方法，其特征在于，所述根据所述常规风机风速信息、每一所述子阶段路径区域对应的达成性质类型及平面坐标距离信息、所述气流流场变化状况，确定所述目标空调针对每一所述子阶段路径区域的目标风机风速信息，包括：

6.根据权利要求1-5任一项所述的基于多模态参数的空调循环送风控制方法，其特征在于，在所述根据所述风速切换信息，确定所述目标空调对应的ai循环风控制参数之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求1-5任一项所述的基于多模态参数的空调循环送风控制方法，其特征在于，在所述根据所述ai循环风控制参数，控制所述目标空调执行相应的循环出风控制操作之后，所述方法还包括：

8.一种基于多模态参数的空调循环送风控制装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种空调，其特征在于，所述空调包括：

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于多模态参数的空调循环送风控制方法。

技术总结
本发明涉及智能设备技术领域，公开了基于多模态参数的空调循环送风控制方法及装置、空调，该方法包括：将目标空调对应的多模态参数输入至AI循环风控制模型中进行分析，得到目标空调的风机循环转速随着时间变化的风速切换信息；根据风速切换信息，确定AI循环风控制参数，AI循环风参数至少包括出风口初速度参数、维持时间参数及循环时间参数；根据AI循环风控制参数，控制目标空调执行相应的循环出风控制操作。可见，本发明能够提高目标空调的循环送风控制准确性及可靠性，以及提高目标空调的循环送风控制效率及便捷性，进一步实现目标空调所处空间的远处区域及近处区域的风速及气流扩散分布一致，提高目标空调所处空间的舒适性及用户感观整体性。

技术研发人员：唐清生,何龙彪,陈国丞
受保护的技术使用者：佛山市云米电器科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5