本发明涉及智慧医疗以及计算机,特别涉及一种下肢静脉血栓的软硬度测量方法及装置。
背景技术:
1、在下肢深静脉血栓(deep vein thrombosis, dvt)的诊断和治疗领域,准确评估血栓的软硬度对于选择恰当的治疗方案至关重要。下肢深静脉血栓是指血液在下肢深静脉异常凝结形成的血栓,可能导致严重的并发症,如肺栓塞(pulmonary embolism, pe)和血栓后综合征。在临床实践中,介入技术已成为治疗中央型及混合型dvt的首选方法,能够有效清除血栓、维持静脉瓣膜功能并恢复静脉血流。
2、目前,下肢静脉血栓的软硬度测量方法为提取深静脉内的血栓样本,在体外测量血栓的杨氏模量值,这种方法可以反映血栓的软硬度。该方式为有创性检测,同时由于下肢深静脉血栓累及范围广泛,血栓在各个静脉节段的时期存在差异,利用血栓样本评估的方式准确性较差。
技术实现思路
1、本技术实施例提供了一种下肢静脉血栓的软硬度测量方法及装置。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念,以此作为后面的详细说明的序言。
2、第一方面,本技术实施例提供了一种下肢静脉血栓的软硬度测量方法,方法包括:
3、获取通过磁共振成像设备扫描得到的目标对象的双下肢从双侧髂静脉到双侧肌间静脉的历史图像,作为双侧下肢全长定位图像,磁共振成像设备中设置有适用于下肢深静脉成像的磁共振黑血血栓成像序列;
4、获取通过超声设备扫描得到的目标对象的历史血栓定位图像,血栓定位图像是基于超声设备对目标对象检查得到的血栓位置进行抓取的;
5、基于双侧下肢全长定位图像与历史血栓定位图像,确定目标对象的每个下肢深静脉血栓的多模态血栓信息,多模态血栓信息包括血栓类型和血栓性质;
6、基于血栓类型和血栓性质,分析目标对象的下肢深静脉血栓的综合软硬度。
7、可选的,基于双侧下肢全长定位图像与历史血栓定位图像,确定目标对象的每个下肢深静脉血栓的多模态血栓信息,包括:
8、根据双侧下肢全长定位图像,生成目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓类型;
9、根据历史血栓定位图像,生成目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓性质;
10、将血栓类型以及血栓性质,作为目标对象的每个下肢深静脉血栓的多模态血栓信息。
11、可选的,根据双侧下肢全长定位图像,生成目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓类型,包括:
12、展示针对双侧下肢全长定位图像;
13、响应于针对展示的双侧下肢全长定位图像的定位指令,标记双侧下肢全长定位图像的感兴趣区域;
14、在接收到图像截取指令时,从双侧下肢全长定位图像中,获取标记的所有感兴趣区域,得到磁共振黑血血栓成像序列对应的序列图像;
15、将序列图像进行纵向拼接,得到目标对象的双侧下肢深静脉总体图像;
16、基于双侧下肢深静脉总体图像,确定目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓类型。
17、可选的,基于双侧下肢深静脉总体图像,确定目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓类型,包括:
18、展示双侧下肢深静脉总体图像;
19、响应于针对展示的双侧下肢深静脉总体图像的血栓标记指令,标记双侧下肢深静脉总体图像中存在的每个下肢深静脉血栓的血栓区域;
20、根据每个下肢深静脉血栓的血栓区域,获取每个下肢深静脉血栓的血栓信号;
21、响应于针对每个下肢深静脉血栓的血栓区域的移动指令,获取每个下肢深静脉血栓的邻近肌肉信号;
22、将每个下肢深静脉血栓的血栓信号或者每个下肢深静脉血栓的邻近肌肉信号,作为每个下肢深静脉血栓的血栓位置的相对信号比;
23、基于每个下肢深静脉血栓的血栓位置的相对信号比,确定目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓类型。
24、可选的,基于每个下肢深静脉血栓的血栓位置的相对信号比,确定目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓类型,包括:
25、当每个下肢深静脉血栓的血栓位置的相对信号比在预设均质等信号对应的预设阈值区间内时,确定每个下肢深静脉血栓为质软血栓;或者,当每个下肢深静脉血栓的血栓位置的相对信号比在预设高信号对应的预设阈值区间内时,确定每个下肢深静脉血栓为质中血栓;或者,当每个下肢深静脉血栓的血栓位置的相对信号比在预设不均匀信号对应的预设阈值区间内时,确定每个下肢深静脉血栓为质硬血栓;
26、将质软血栓或者质中血栓或者质硬血栓作为目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓类型。
27、可选的,根据历史血栓定位图像,生成目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓性质,包括:
28、展示历史血栓定位图像;
29、响应于针对历史血栓定位图像的取样框设置指令,设置取样框信息,取样框信息包括感兴趣框,每个感兴趣框包括下肢深静脉血栓;
30、对血栓定位图像进行弹性成像评分,并测量每个感兴趣框的下肢深静脉血栓的杨氏模量平均值;
31、基于弹性成像评分与每个感兴趣框的下肢深静脉血栓的杨氏模量平均值,确定目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓性质。
32、可选的,基于弹性成像评分与每个感兴趣框的下肢深静脉血栓的杨氏模量平均值,确定目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓性质,包括:
33、当弹性成像评分与每个感兴趣框的下肢深静脉血栓的杨氏模量平均值分别在预设第一阈值区间内时,确定每个下肢深静脉血栓为慢性期血栓;或者,当弹性成像评分与每个感兴趣框的下肢深静脉血栓的杨氏模量平均值分别在预设第二阈值区间内时,确定每个下肢深静脉血栓为亚急性期血栓;或者,当弹性成像评分与每个感兴趣框的下肢深静脉血栓的杨氏模量平均值在预设第三阈值区间内时,确定每个下肢深静脉血栓为急性期血栓;
34、将慢性期血栓或者亚急性期血栓或者急性期血栓作为目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓性质。
35、可选的,基于血栓类型和血栓性质,分析目标对象的下肢深静脉血栓的综合软硬度,包括:
36、将血栓类型和血栓性质输入预先训练的血栓软硬度评估模型中;其中,预先训练的血栓软硬度评估模型是基于预设数量的下肢深静脉血栓患者的历史磁共振成像和历史超声成像数据进行机器学习得到的;
37、输出目标对象的下肢深静脉血栓的综合软硬度。
38、可选的,按照以下步骤生成预先训练的血栓软硬度评估模型,包括:
39、收集并预处理预设数量的下肢深静脉血栓患者的历史磁共振成像和历史超声成像数据;
40、基于历史磁共振成像和历史超声成像数据,确定下肢深静脉血栓患者的每个下肢深静脉血栓的历史多模态血栓信息;
41、针对下肢深静脉血栓患者的每个下肢深静脉血栓的历史多模态血栓信息,标注软硬度标签,得到模型训练样本;
42、采用神经网络创建血栓软硬度评估模型;
43、将模型训练样本输入血栓软硬度评估模型中进行机器学习,输出模型损失值;
44、在模型损失值到达最小时,生成预先训练的血栓软硬度评估模型。
45、第二方面,本技术实施例提供了一种下肢静脉血栓的软硬度测量装置,装置包括:
46、磁共振图像获取模块,用于获取通过磁共振成像设备扫描得到的目标对象的双下肢从双侧髂静脉到双侧肌间静脉的历史图像,作为双侧下肢全长定位图像,磁共振成像设备中设置有适用于下肢深静脉成像的磁共振黑血血栓成像序列;
47、超声图像获取模块,用于获取通过超声设备扫描得到的目标对象的历史血栓定位图像,血栓定位图像是基于超声设备对目标对象检查得到的血栓位置进行抓取的;
48、多模态信息确定模块,用于基于双侧下肢全长定位图像与历史血栓定位图像,确定目标对象的每个下肢深静脉血栓的多模态血栓信息,多模态血栓信息包括血栓类型和血栓性质;
49、综合软硬度分析模块,用于基于血栓类型和血栓性质,分析目标对象的下肢深静脉血栓的综合软硬度。
50、本技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
51、在本技术实施例中,一方面,通过获取目标对象的磁共振图像和超声图像进行综合分析的方式,可实现下肢静脉血栓的软硬度测量的无创性检测;另一方面,基于双侧下肢全长定位图像与历史血栓定位图像,确定目标对象的每个下肢深静脉血栓的多模态血栓信息,该多模态血栓信息包括血栓类型和血栓性质,实现了从不同角度获取血栓的详细信息,该详细信息能够全面反映血栓的当前状态,从而提升了下肢静脉血栓的软硬度测量的准确度。
52、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
1.一种下肢静脉血栓的软硬度测量方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述双侧下肢全长定位图像与所述历史血栓定位图像,确定所述目标对象的每个下肢深静脉血栓的多模态血栓信息,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述双侧下肢全长定位图像,生成所述目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓类型,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述双侧下肢深静脉总体图像,确定所述目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓类型,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述每个下肢深静脉血栓的血栓位置的相对信号比,确定所述目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓类型,包括:
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史血栓定位图像,生成所述目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓性质,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述弹性成像评分与所述每个感兴趣框的下肢深静脉血栓的杨氏模量平均值,确定所述目标对象的每个下肢深静脉血栓的血栓性质,包括:
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述血栓类型和血栓性质,分析所述目标对象的下肢深静脉血栓的综合软硬度,包括:
9.根据权利要求8所述的方法,按照以下步骤生成预先训练的血栓软硬度评估模型,包括:
10.一种下肢静脉血栓的软硬度测量装置,其特征在于,所述装置包括: