背景技术:
1、实验室分析仪器是用于定性和/或定量分析样本的装置。它们通常在实验室环境中用于科学研究或测试。此类装置可测量样本的化学组成、样本中组分的量,并进行类似分析。示例包括质谱仪、色谱仪、滴定仪、光谱仪、元素分析仪、粒度分析仪、流变仪、热分析仪等。
2、分析化学系统可由一个或多个实验室分析仪器以及其他支持装置组成。有时,需要对系统装置执行维护,并且甚至适当维护的装置可能遭受需要不时解决的问题。在常规分析环境中,这种维护和解决可基于操作手册中保持的最佳实践或专家用户的一般知识来完成。例如,实验室手册可能要求以规则间隔对给定实验室分析仪器执行特定维护过程。
3、常规技术可能是缓慢的,并且在一些情况下是无效的。例如,当在实验室分析仪器中出现新问题时,管理用户可能需要呼叫详细理解仪器的操作并且可诊断和解决问题的专家。在专家可解决问题之前,仪器(其倾向于非常昂贵的)可能无法使用。
4、此外,如果之前没有遇到问题,即使专家用户也可能难以诊断和解决该问题。专家不仅需要对仪器执行分析,而且专家还需要在不必直接控制正被调整的仪器部分的情况下对仪器进行改变。这可使得解决有关仪器的问题更加困难和耗时。
技术实现思路
1、示例性实施方案涉及用于监测分析化学系统的健康的改进技术。示例性实施方案可包括计算机实现的方法,以及存储用于执行该方法的指令的非暂态计算机可读介质、被配置为执行该方法的设备等。
2、在一个实施方案中,计算机实现的方法包括接收与分析化学系统相关联的数据。例如,数据可以是在样本分析期间由实验室分析仪器获得的分析数据。它还可包括描述仪器的一个或多个参数值和/或仪器的设置的仪器状态数据。
3、可在数据中标识触发条件。触发可与系统健康问题相关联。例如,触发条件可指示维护问题或对有关仪器的问题的诊断,诸如当已知数据中的模式表示仪器子系统的即将发生的故障时。
4、与分析化学系统通信的信息亭可接收分析化学系统的系统健康问题的通知。信息亭可以是与系统的分析仪器分开的外部装置(诸如分开的计算机、平板计算机、移动装置等)。可基于信息亭标识触发条件而在信息亭处本地生成通知,或者可从不同装置(诸如仪器中的一者或云计算装置)发送通知。
5、可在系统健康状况数据库中查找问题以检索问题解决结构,其中问题解决结构包括解释性文本和要对分析化学系统进行的调整。问题解决结构可以是例如数据库、字典或其他类似结构中的条目,其中触发条件(或相关联的系统健康问题)可充当可用于查找解释和解决(以调整的形式)的关键字。通知和解释性文本可显示在信息亭上的界面中。因此,问题可被标记用于解决。
6、所描述的技术的一个优点是监测系统高度耦接到其监测的实验室分析仪器。当数据由仪器生成时,它接收数据和/或数据中的趋势。因此,它可被配置为识别何时该数据或趋势表明有需要纠正的问题(通常比管理员或专家将能够识别该问题快得多)。
7、更进一步地,问题不需要限于关于特定类型的实验室分析仪器(例如,质谱仪)的问题或者甚至关于一般实验室分析仪器的问题。监测系统可被配置为与许多不同类型的仪器和/或支持装备一起工作。
8、根据第二实施方案,可自动将数据上传到云计算服务,并且可从云计算服务接收通知。这可允许更复杂的分析,因为云系统可以比信息亭更有效的方式接收和处理更多数据。因此,可标识更多类型的问题(潜在地比在信息亭处更快)。
9、根据第三实施方案,信息亭可被配置为与该分析化学系统直接通信并且执行来自该问题解决结构的动作以进行该调整。直接通信可指信息亭与分析化学系统之间的直接通信路径(可能在本地有线或无线网络上),其允许信息亭对系统的装置的设置施加直接物理控制。信息亭可不要求中介或代理代表其来改变设置。因为该监测系统是该仪器的直接物理控制的一部分,所以它可非常快速地解决问题而不引入有问题的延迟。例如,当监测系统接收到停止流体流过仪器的指令时(或者响应于用户选择或者基于对来自仪器的趋势数据的分析自动地),流体的流动可几乎立即停止。
10、根据第四实施方案,可响应于用户指令而实时执行动作。实时执行是指在触发其的动作的预定的、经常保证的、有限的时间量内执行动作
11、(典型地是相对短的时间帧)。由于结合第三实施方案描述的直接通信链路,在信息亭采取的动作可非常快速地反映在对所维护的仪器或其他装置的控制中。与用户仅具有对装置的间接或非实时控制的情况相比,这可更快速且可靠地解决问题。例如,如果专家尝试对常规环境中的系统进行改变,则专家可对装置进行间接和/或非即时的控制。因此,改变可能花费一些时间以过滤通过装置并且变得有效。在一些情况下,用户可能做出多个改变(认为先前的改变未能解决问题),其中较早的改变中的一者滞后地解决问题。因此,可能难以确定哪个动作解决了问题;此外,较早改变的效果可能抑制或增强较晚改变,并且可能难以隔离解决问题的特定改变。
12、根据第五实施方案,解释性文本可包括描述问题和解决方案的第一解释性文本。解决方案可链接到来自问题解决结构的动作。可接收对第一解释性文本的选择,并且可在没有进一步用户交互的情况下自动执行来自问题解决结构的动作。该实施方案可减小或消除对为解决问题而呼叫专家用户的需要,从而提供用于解决问题的流线型方式。此外,因为解决方案被存储在问题解决结构中,所以通过向结构添加附加的解释性文本和链接的动作,系统可被容易地扩展,相同的系统可被教导以响应于新情形。在一些情况下,系统可被设置有学习能力(诸如机器学习和/或人工智能)以学习对过去已经遇到和解决的问题做出响应。
13、根据第六实施方案,标识触发条件可包括将数据与维护极限进行比较,或者标识数据中的趋势。维护极限可以是数据或仪器参数值不应超过的预定义阈值。这种极限可以是最大值或最小值。如果超过维护极限,则可指示需要比预期更早地执行预防性维护。这可减小仪器停机时间(因为仪器可能本来在下一计划的维护周期之前损坏并且需要更大量的修理)。例如,如果数据以超过预定速率增加或减少,或者如果不同的链接数据值以某种方式一起移动,则趋势可指示数据中的预定模式。即使没有超过维护极限,数据中的改变的方向和速率也可指示未来可能出现问题,从而允许在该问题逐渐转变为更大问题之前解决该问题。
14、根据第七实施方案,系统健康问题可以是诊断或维护问题。尽管本文描述的实施方案可用于响应于数据趋势而执行所有动作方式(例如,响应于检测到预定义条件的数据捕获、审计、标识不同数据元素之间的关系等),但是它们特别适合于诊断问题和/或执行预防性维护。例如,代替在独立于系统上下文的设定计划表上执行维护,示例性实施方案可消除不必要的维护周期,并且响应于实际从分析化学系统发出的数据而执行所需的维护。
15、对于本领域的技术人员来说,从下列图、描述和权利要求可以很容易地看出其他技术特征。
16、除非另有说明,否则可以设想到,可单独使用每个实施方案来实现上文具体指出的优点。还可以设想到,可以以任何组合使用上文(和本文其他地方)所描述的实施方案来实现进一步的协同效应。对于本领域的技术人员来说,从下列图、描述和权利要求会很容易地看出其他技术特征。
1.一种计算机实现的方法,所述计算机实现的方法包括:
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,还包括自动将所述数据上传到云计算服务,其中从所述云计算服务接收所述通知。
3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述信息亭被配置为与所述分析化学系统直接通信并且执行来自所述问题解决结构的动作以进行所述调整。
4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法,其中所述动作是响应于用户指令而实时地执行的。
5.根据权利要求3所述的计算机实现的方法,其中所述解释性文本包括描述问题和解决方案的第一解释性文本,所述解决方案链接到来自所述问题解决结构的所述动作,并且还包括:
6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中标识所述触发条件包括:
7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,其中所述系统健康问题是诊断或维护问题。
8.一种非暂态计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括指令,所述指令在由计算机执行时使所述计算机:
9.根据权利要求8所述的计算机可读存储介质,其中所述指令将所述计算机进一步配置为自动将所述数据上传到云计算服务,其中从所述云计算服务接收所述通知。
10.根据权利要求8所述的计算机可读存储介质,其中所述信息亭被配置为与所述分析化学系统直接通信并且执行来自所述问题解决结构的动作以进行所述调整。
11.根据权利要求10所述的计算机可读存储介质,其中所述动作是响应于用户指令而实时地执行的。
12.根据权利要求10所述的计算机可读存储介质,其中所述解释性文本包括描述问题和解决方案的第一解释性文本,所述解决方案链接到来自所述问题解决结构的所述动作,并且其中所述指令将所述计算机进一步配置为:
13.根据权利要求8所述的计算机可读存储介质,其中标识所述触发条件包括:
14.根据权利要求8所述的计算机可读存储介质,其中所述系统健康问题是诊断或维护问题。
15.一种计算设备,所述计算设备包括:
16.根据权利要求15所述的计算设备,其中所述指令将所述设备进一步配置为自动将所述数据上传到云计算服务,其中从所述云计算服务接收所述通知。
17.根据权利要求15所述的计算设备,其中所述信息亭被配置为与所述分析化学系统直接通信并且执行来自所述问题解决结构的动作以进行所述调整。
18.根据权利要求17所述的计算设备,其中响应于用户指令而实时地执行所述动作。
19.根据权利要求17所述的计算设备,其中所述解释性文本包括描述问题和解决方案的第一解释性文本,所述解决方案链接到来自所述问题解决结构的所述动作,并且其中所述指令将所述设备进一步配置为:
20.根据权利要求15所述的计算设备,其中标识所述触发条件包括: