使用机器学习进行无线电资源管理的制作方法

背景技术：

1、蜂窝网络和其他无线网络通常采用无线电资源管理(rrm)来管理大规模层级(例如，多用户或多小区层级)的网络容量问题，而不是解决点对点网络容量问题。因此，rrm利用广泛多种技术来提供高效的整体网络吞吐量，同时寻求各种联网组件上的高效的功率消耗。这些技术可以包括例如针对功率控制、调度、小区搜索、小区重选、切换、无线电链路或连接监测、连接建立/重建、共干扰管理等的技术。无线网络中的用户设备(ue)通常在rrm中发挥重要作用，诸如通过收集各种无线电测量和其他系统观察来报告给网络以用于实现网络侧rrm动作，以及基于这些测量来实现某些规程。在常规途径中，服务基站(bs)或网络基础设施的其他组件指导ue针对ue在整个rrm过程中的角色采用静态或算法配置，诸如通过将ue配置为采用静态调度来对服务小区或相邻小区进行频内、频间或跨rat (无线电接入技术)扫描，或者通过指定特定算法或固定阈值集以供ue用于制定在小区之间交换的条件性切换决策(cho)。这种配置ue在rrm中的角色的静态途径通常无法考虑到ue的特殊境况，并且因此可能导致ue处的非最优rrm行为。这通常导致在ue处获取rrm相关信息效率低下，并且因此可能影响利用此类信息的整体rrm决策过程。因为ue执行对于rrm过程的整体效率来说不太相关或不太及时的各种rrm动作，ue的非最优rrm配置还可能导致ue处的不必要的功率消耗。

技术实现思路

技术特征：

1.一种在无线装置中的计算机实现的方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中所述无线装置是用户设备，并且所述方法进一步包括：

3.如权利要求2所述的方法，其中传感器能力的所述表示包括uecapabilitiesinformation无线电资源控制rrc消息的一个或多个字段。

4.如权利要求2或3所述的方法，进一步包括：

5.如权利要求2或3所述的方法，进一步包括：

6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，进一步包括：

7.如权利要求6所述的方法，其中所述操作状态包括所述无线装置的无线电资源控制(rrc)状态。

8.如权利要求1至7中任一项所述的方法，其中所述一个或多个传感器包括以下中的至少一者：位置传感器；姿势传感器；加速度计；压力传感器；或接近度传感器。

9.如权利要求1至8中任一项所述的方法，其中所述第一无线电测量集包括服务小区或相邻小区的至少一个信号功率测量。

10.如权利要求1至9中任一项所述的方法，其中所述rrm动作包括以下中的至少一者：由所述无线装置执行rrm相关测量；配置将由所述无线装置执行的rrm相关测量的特性；或在所述无线装置处执行rrm报告过程。

11.如权利要求10所述的方法，其中所述rrm相关测量的所述特性包括以下中的至少一者：所述rrm相关测量的频率或定时，或所述rrm相关测量的频带或信道。

12.如权利要求1至11中任一项所述的方法，其中所述rrm动作包括执行条件性切换cho决策或条件性pscell变更cpc决策。

13.如权利要求12所述的方法，进一步包括：

14.如权利要求13所述的方法，进一步包括：

15.如权利要求1至14中任一项所述的方法，其中所述无线装置是用户设备。

16.如权利要求1所述的方法，其中所述无线装置是基站。

17.如权利要求16所述的方法，进一步包括：

18.一种无线装置，包括：

技术总结
无线装置(104)被配置为：从无线装置的一个或多个传感器接收传感器数据集(114)；从无线装置的无线电接口接收无线电测量集(116)；在无线装置的无线电资源管理(RRM)神经网络(112)处处理传感器数据集和无线电测量集以生成表示RRM动作(118)的输出；以及然后执行RRM动作。无线装置可以进一步：提供无线装置的传感器能力的表示(122)以便由网络基础设施(102)的基础设施组件(110)接收，网络基础设施无线地连接到无线装置；响应于提供传感器能力的表示，从基础设施组件接收神经网络架构配置(124)；以及在RRM神经网络处实现神经网络架构配置。

技术研发人员：王继兵,埃里克·理查德·施陶费尔
受保护的技术使用者：谷歌有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5