一种钢卷过程质量判定与评级方法及装置与流程

1.本发明涉及冶金行业质量判定技术领域，特别涉及一种钢卷过程质量判定与评级方法及装置。


背景技术：

2.对于钢铁企业来说，产品质量的最终判定通常在制造执行系统(mes)进行，客户通过mes开具的质保书来确认产品质量是否合格，企业外发给客户的产品都是经过mes判定合格的，但实际上每个企业都存在质量异议的产品，因为质量检测一般采用取样的方式，而很多过程参数对质量的影响并没有表现出来，如带钢性能取样位置通常是带钢尾部，但热轧带钢全长温度波动对钢卷不同位置性能的影响并没有表征出来。为了避免质量异议，降低不合格产品外放风险，很多钢铁企业都意识到了过程信息对最终产品判定非常重要。
3.目前，现有的钢卷过程质量判定方法，其判定结果都未与mes进行对接，不能及时将判定结果反馈到实际生产线上，过程判定结果对最终产品质量精准判定支撑不够。同时，由于过程质量判定根据规则来进行判定，输出结果以合格或不合格来表示，对于同样判定合格的产品，其产品的过程质量可能存在靠近合格或远离合格的情况，因此，现有的质量判定方法的判定结果无法体现出产品质量的差距，不利于实现高精度的过程质量管理和后期产品差异化交付。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种钢卷过程质量判定与评级方法及装置，以解决现有的钢卷过程质量判定方法所存在的判定结果无法体现出产品质量的差距，不利于实现高精度的过程质量管理和后期产品差异化交付的技术问题。
5.为解决上述技术问题，本发明提供了如下技术方案：
6.一方面，本发明提供了一种钢卷过程质量判定与评级方法，包括：
7.获取待判定质量的钢卷对应的生产过程数据和质量评判标准数据；
8.基于获取的生产过程数据和质量评判标准数据，采用预设的质量判定规则，对待判定质量的钢卷的质量进行判定；其中，质量判定结果为合格或不合格；
9.对于完成质量判定的钢卷，采用预设的质量评级规则进行质量评级；
10.将钢卷最终的质量判定结果和质量评级结果上传至制造执行系统。
11.进一步地，所述生产过程数据从钢卷生产所使用的数据平台上收集，包括数值类数据和曲线类数据；
12.且所获取的生产过程数据中，各个机组、设备及区域间实现了数据匹配。
13.进一步地，所述质量评判标准数据从制造执行系统获取；
14.所述质量评判标准数据包括各质量评判数据对应的目标值、上限值、下限值、质量偏差值以及质量评级标准数据。
15.进一步地，所述质量判定规则包括：去头尾规则、连续点超差规则、上下限超差规
则、极差超限规则、均值超限规则和命中率规则；其中，
16.所述去头尾规则指的是：针对曲线类数据，在进行质量判定前，去除曲线头部第一预设长度的数据以及曲线尾部第二预设长度的数据；
17.所述连续点超差规则指的是：判定在曲线上有多少个连续点超过了规定的上限或者下限，当超出规则限定的点数后，判定为不合格；
18.所述上下限超差规则指的是：根据上下限对判定曲线进行判定，超出规则上下限，则判定为不合格；
19.所述极差超限规则指的是：对判定曲线取极差，并对极差值进行判定；
20.所述均值超限规则指的是：对判定曲线取均值后，再对均值进行判定；
21.所述命中率规则指的是：对判定曲线上的每一点都进行上下限判定，计算该判定曲线的命中率，然后再对命中率进行判定。
22.进一步地，所述对于完成质量判定的钢卷，采用预设的质量评级规则进行质量评级，包括：
23.当采用上下限超差规则完成质量判定时，首先计算生产过程数据与其对应的上限值或下限值的偏差值，然后根据计算出的偏差值进行质量评级；
24.当采用命中率规则完成质量判定时，根据计算出的命中率进行质量评级。
25.另一方面，本发明还提供了一种钢卷过程质量判定与评级装置，包括：
26.数据获取模块，用于获取待判定质量的钢卷对应的生产过程数据和质量评判标准数据；
27.质量判定模块，用于基于所述数据获取模块所获取的生产过程数据和质量评判标准数据，采用预设的质量判定规则，对待判定质量的钢卷的质量进行判定；其中，质量判定结果为合格或不合格；
28.质量评级模块，用于对于经过所述质量判定模块完成质量判定的钢卷，采用预设的质量评级规则进行质量评级；
29.评判结果上传模块，用于将所述质量判定模块和所述质量评级模块输出的钢卷最终的质量判定结果和质量评级结果上传至制造执行系统。
30.进一步地，所述生产过程数据从钢卷生产所使用的数据平台上收集，包括数值类数据和曲线类数据；
31.且所获取的生产过程数据中，各个机组、设备及区域间实现了数据匹配。
32.进一步地，所述质量评判标准数据从制造执行系统获取；
33.所述质量评判标准数据包括各质量评判数据对应的目标值、上限值、下限值、质量偏差值以及质量评级标准数据。
34.进一步地，所述质量评级模块所采用的质量判定规则包括：去头尾规则、连续点超差规则、上下限超差规则、极差超限规则、均值超限规则和命中率规则；其中，
35.所述去头尾规则指的是：针对曲线类数据，在进行质量判定前，去除曲线头部第一预设长度的数据以及曲线尾部第二预设长度的数据；
36.所述连续点超差规则指的是：判定在曲线上有多少个连续点超过了规定的上限或者下限，当超出规则限定的点数后，判定为不合格；
37.所述上下限超差规则指的是：根据上下限对判定曲线进行判定，超出规则上下限，
则判定为不合格；
38.所述极差超限规则指的是：对判定曲线取极差，并对极差值进行判定；
39.所述均值超限规则指的是：对判定曲线取均值后，再对均值进行判定；
40.所述命中率规则指的是：对判定曲线上的每一点都进行上下限判定，计算该判定曲线的命中率，然后再对命中率进行判定。
41.进一步地，所述质量评级模块具体用于：
42.当采用上下限超差规则完成质量判定时，首先计算生产过程数据与其对应的上限值或下限值的偏差值，然后根据计算出的偏差值进行质量评级；
43.当采用命中率规则完成质量判定时，根据计算出的命中率进行质量评级。
44.再一方面，本发明还提供了一种电子设备，其包括处理器和存储器；其中，存储器中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现上述方法。
45.又一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现上述方法。
46.本发明提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
47.本发明将过程质量判定与判定评级相结合，通过不同的评级结果对原来的过程判定结果进行分级，通过综合评价钢卷过程质量判定与评级，为mes质检人员提供更详尽的过程质量数据，为实现产品差异化交付提供了数据支撑，有利于满足客户个性化需求，可有效降低产品降级改判率及不合格产品外放风险。
附图说明
48.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
49.图1是本发明第一实施例提供的钢卷过程质量判定与评级方法流程示意图；
50.图2是本发明第二实施例提供的钢卷过程质量判定与评级方法流程示意图；
51.图3是本发明第二实施例提供的连续点超限计算流程图。
具体实施方式
52.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
53.第一实施例
54.本实施例提供了一种钢卷过程质量判定与评级方法，如图1所示，其包括：
55.s1，获取待判定质量的钢卷对应的生产过程数据和质量评判标准数据；
56.其中，钢卷生产完成进行过程质量判定与评级时，该钢卷所需的生产过程数据均从数据平台上收集完成，包括数值类数据和曲线类数据，并且各个机组、设备、区域之间实现了数据匹配；生产过程数据包括以下几类：
57.1)实测数据。包括从大型仪表获得的钢卷的厚度实测值、宽度实测值、凸度实测值、平直度实测值、温度实测值等数据。
58.2)质量曲线数据。来自于l1归档后的数据，包括厚度曲线、宽度曲线、fdt/ct温度曲线、速度曲线、平直度曲线等各类曲线。
59.3)质量偏差标准。主要包括厚度、宽度、fdt/ct、平直度等质量数据的目标值，上下限等。
60.质量评判标准数据从mes系统接收，包括各质量数据(厚度、宽度、温度、平直度)对应的目标值、上限值、下限值、质量偏差值以及质量评级标准数据。
61.s2，基于生产过程数据和质量评判标准数据，采用预设的质量判定规则对待判定质量的钢卷的质量进行判定；其中，质量判定结果为合格或不合格；
62.需要说明的是，热轧钢卷质量判定一般包括厚度、宽度、凸度、楔形、温度、平直度等判定项，质量规则来自于质量分类规则库，按照不同钢种、用途等进行规则配置，质量判定规则包括：去头尾规则、连续点超差规则、上下限超差规则、极差超限规则、均值超限规则、命中率规则。其中，
63.1)去头尾规则指的是：在质量曲线进行判定前，要按照一定规则对判定曲线进行去除头尾长度；从而保证判定曲线的真实性，曲线头尾去除长度与该钢卷的钢种、规格相关；公式如下：
[0064][0065]
其中，gradi、gradn为不同带钢钢种，hi、hn为不同的带钢规格，l_{head}_{tail}表示带钢的去头尾长度，a表示头部去除长度，b表示尾部去除长度。
[0066]
2)连续点超差规则指的是：判定在质量曲线上有多少个连续点超过了规定的上限或者下限，当超出规则限定的点数后，判定为不合格。
[0067]
3)上下限超差规则指的是：根据上下限对判定曲线进行判定，超出规则上下限判定为不合格。
[0068]
4)极差超限规则指的是：对判定曲线取极差，并对极差值进行判定。
[0069]
5)均值超限规则指的是：对判定曲线取均值后，再对均值进行判定。
[0070]
6)命中率规则指的是：对判定曲线上的每一点都进行上下限判定，计算该判定曲线的命中率，然后再对命中率进行判定。
[0071]
根据不同的质量判定内容，对应使用不同的质量判定规则，比如尺寸类判定项采用连续点超差规则、上下限超差规则、极差超限规则，温度类和板形类则大部分通过命中率规则来进行判定。
[0072]
尺寸类判定项以厚度曲线为例，自定义规则congreatthan、conlessthan为连续点超上限函数和连续点超下限函数，函数计算流程图如图3所示，min、max、extreme分别为超上、下限计算和极差超限计算。
[0073]
连续点超上限的判定规则表示如下：
[0074][0075]
其中，hi为厚度曲线，n为限定最大超差点数，h
max
为厚度上限值，连续点超下限的判定规则与超上公差类似，不再赘述。
[0076]
厚度曲线均值最小值判定规则表示如下：
[0077][0078]
其中，h0、hk为厚度曲线第一个和最后一个厚度测量点，h
min
为厚度下限值，avg(h0,...,hk)为求厚度曲线均值。
[0079]
厚度曲线均值最大值、极差值的判定与最小值判定规则类似，不再赘述。
[0080]
对于温度和板形类曲线，在实际过程质量判定中，应用较多的是命中率判定规则。以卷取温度(ct)为例，ct命中率的判定规则表示如下：
[0081][0082][0083][0084]
其中，t0、tk为温度曲线第一个和最后一个温度测量点,ti为温度曲线上任意一点，t
min
、t
max
为温度的下限值和上限值，percenton(t0,...,tk)为求温度曲线的命中率，k为温度曲线上的测量总数，m为温度命中率的控制值。
[0085]
板形类的命中率判定规则与温度类似，不在赘述。
[0086]
s3，对于完成质量判定的钢卷，采用预设的质量评级规则进行质量评级；
[0087]
需要说明的是，本实施例在对钢卷进行过程质量判定后，还会进行过程质量评级，质量评级根据不同的钢种、用途、产品规格进行评级规则配置，例如根据钢种为s600mc-p，用途为酸洗基料，对判定规则配置完成后，还需要进一步进行评级规则的配置。质量判定的结果以合格或不合格区分，质量评级结果以a\b\c\d等级来进行划分。具体实现过程如下：
[0088]
1)当通过连续点超上限规则判定该卷为不合格或合格时，还需要进一步进行根据该钢卷的钢种、用途、规格制定的评级规则进行评级划分，如下计算公式中，评级结果以a\b\c\d等级来进行划分。
[0089][0090]
2)针对超上下限判定规则，判定该卷为不合格或合格时，还需要进一步计算超上下限的偏差值diff，根据偏差值diff再进行评级划分，如下公式中，diffa、diffb、diffc为超上下限评级对应的不同偏差评级量。
[0091][0092][0093]
3)针对命中率判定规则，通过规则判定该卷为不合格或合格时，还需要对计算得到的命中率t
percent
进行评级划分，t
percent
为计算的温度命中率，如下计算公式中，a、b、c为命中率评级对应的不同百分数。
[0094][0095]
s4，将钢卷最终的质量判定结果和质量评级结果上传至制造执行系统。
[0096]
需要说明的是，本实施例根据接口方式将钢卷最终的质量判定结果和质量评级结果上传给mes系统，从而为该钢卷最终流向提供支撑。
[0097]
综上，本实施例的钢卷过程质量判定与评级方法，通过获取待判定质量的钢卷对应的生产过程数据和质量评判标准数据；基于获取的生产过程数据和质量评判标准数据，采用预设的质量判定规则对待判定质量的钢卷的质量进行判定；其中，质量判定结果为合格或不合格；对于完成质量判定的钢卷，采用预设的质量评级规则进行质量评级；将钢卷最终的质量判定结果和质量评级结果上传至制造执行系统。从而通过更精细化的判定与评级，为实现高精度过程质量管理提供支撑，也可用于根据不同用户标准提供差异产品交付。
[0098]
第二实施例
[0099]
本实施例提供一种钢卷过程质量判定与评级方法，并利用其对某热轧厂的过程质量如厚度、宽度、fdt(精轧出口温度)、ct(卷取温度)、凸度、楔形、对称平直度、非对称平直度进行过程判定与评级，如图2所示，该方法包括：
[0100]
(1)过程判定与评级所需要的数据一部分来自于mes系统，如pdi数据，主要包括质量目标值，质量偏差上下限等，还有一部分来自于数据平台，如实测数据和质量曲线数据，包括从大型仪表获得厚度实测值、宽度实测值、凸度实测值、平直度实测值、温度实测值等数据，以及l1归档后的数据，包括温度、位移、力能参数、速度、轧制中心线等各类曲线。
[0101]
(2)当钢卷生产完成，首先会根据钢卷的钢种、规格对判定曲线进行去除头尾，所实施热轧厂默认头部去除长度为3米，尾部去除长度为5米，非默认情况下，通过查表方式获得该钢卷的头尾去除长度。如下表所示。
[0102]
表1 不同钢卷的头尾去除长度
[0103]
钢种大类特殊钢种适用厚度范围去头部长度去尾部长度默认allall35酸洗板sphd-em1/2/3/4(0,3]1015酸洗板sphd-em1/2/3/4(3,+∞]1215
酸洗板sphc-db1all1215酸洗板ss400-mzall1620酸洗板sphc-mz/mz1all1620普通表面酸洗板allall46高强冷轧基料allall1516普通冷轧基料allall46高强商品材allall46热轧商品材allall46取向硅钢allall46中低牌号无取向硅钢allall46高牌号无取向硅钢allall46
[0104]
(3)在进行过程质量判定时，首先会根据该钢卷不同的订单用途、钢种大类、规格等条件启用相关的判定规则项，该钢卷对应的每一条过程质量曲线(如厚度、宽度、fdt、ct、凸度、楔形、对称)都会进行相应的质量判定。
[0105]
尺寸类判定项以厚度曲线为例，厚度连续5点超上公差(目标厚度+0.2mm)，采用连续点超上限函数congreatthan(h,5，-(h+0.2))进行判定，返回值为false或者true，如果为false，则此时评价等级为a级，否则为d级。
[0106]
厚度平均值、厚度最小值、厚度最大值分别与目标厚度上下限进行判定，并根据不同的偏差值进行等级评价，以下为厚度判定与评级的数据表。
[0107]
表2 厚度判定与评级的数据表
[0108][0109]
其中，对于温度和板形类曲线，在过程质量判定中，应用较多的是命中率判定规则。以现场对称平直度命中率为例来进行计算，对称平直度命中率的上下公差为
±
50um，命中率超过70％，判定该钢卷平直度命中率合格，计算公式：
[0110][0111][0112]
[0113]
其中，f0、fk为平直度曲线上第一个和最后一个测量点，fi为平直度曲线上任意一点，平直度的上下公差值为
±
50um，percenton(f0,...,fk)为求曲线的命中率，k为曲线上的测量总数，命中率判定值为70％。
[0114]
获得了判定结果后，还需要进一步计算评级结果，按照评级规则对计算出的命中率进行评级，按照70％、80％、90％进行评级。令m＝percenton(f0,...,fk)为命中率计算值，评级具体计算如下：
[0115][0116]
(4)完成过程质量判定与评级后，通过接口程序将综合评价结果发送给mes系统，为mes质检人员提供该钢卷更详尽的过程质量数据。
[0117]
综上，本实施例通过将钢卷判定和评级所需的过程数据从数据平台上进行收集，此时的质量曲线数据已经实现了不同机组、设备之间的数据匹配，同时接收mes下发的判定上下限、质量偏差值、评级等级划分标准等数据，再在给出的质量判定规则和评级规则的基础上，针对钢卷不同的过程质量曲线数据，对其进行判定和评级，最终将判定与评级的综合评价结果上传给mes系统，为mes质检人员提供更详尽的过程质量数据，为实现产品差异化交付提供数据支撑，有利于满足客户个性化需求，可有效降低产品降级改判率。
[0118]
第三实施例
[0119]
本实施例提供了一种钢卷过程质量判定与评级装置，该装置包括以下模块：
[0120]
数据获取模块，用于获取待判定质量的钢卷对应的生产过程数据和质量评判标准数据；
[0121]
质量判定模块，用于基于所述数据获取模块所获取的生产过程数据和质量评判标准数据，采用预设的质量判定规则，对待判定质量的钢卷的质量进行判定；其中，质量判定结果为合格或不合格；
[0122]
质量评级模块，用于对于经过所述质量判定模块完成质量判定的钢卷，采用预设的质量评级规则进行质量评级；
[0123]
评判结果上传模块，用于将所述质量判定模块和所述质量评级模块输出的钢卷最终的质量判定结果和质量评级结果上传至制造执行系统。
[0124]
本实施例的钢卷过程质量判定与评级装置与上述第一实施例的钢卷过程质量判定与评级方法相对应；其中，本实施例的钢卷过程质量判定与评级装置中的各功能模块所实现的功能与上述第一实施例的钢卷过程质量判定与评级方法中的各流程步骤一一对应；故，在此不再赘述。
[0125]
第四实施例
[0126]
本实施例提供一种电子设备，其包括处理器和存储器；其中，存储器中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行，以实现第一实施例的方法。
[0127]
该电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，cpu)和一个或一个以上的存储器，其中，存储器中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行上述方法。
[0128]
第五实施例
[0129]
本实施例提供一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行，以实现上述第一实施例的方法。其中，该计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。其内存储的指令可由终端中的处理器加载并执行上述方法。
[0130]
此外，需要说明的是，本发明可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。
[0131]
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0132]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0133]
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
[0134]
最后需要说明的是，以上所述是本发明优选实施方式，应当指出，尽管已描述了本发明优选实施例，但对于本技术领域的技术人员来说，一旦得知了本发明的基本创造性概念，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

技术特征：
1.一种钢卷过程质量判定与评级方法，其特征在于，包括：获取待判定质量的钢卷对应的生产过程数据和质量评判标准数据；基于获取的生产过程数据和质量评判标准数据，采用预设的质量判定规则，对待判定质量的钢卷的质量进行判定；其中，质量判定结果为合格或不合格；对于完成质量判定的钢卷，采用预设的质量评级规则进行质量评级；将钢卷最终的质量判定结果和质量评级结果上传至制造执行系统。2.如权利要求1所述的钢卷过程质量判定与评级方法，其特征在于，所述生产过程数据从钢卷生产所使用的数据平台上收集，包括数值类数据和曲线类数据；且所获取的生产过程数据中，各个机组、设备及区域间实现了数据匹配。3.如权利要求1所述的钢卷过程质量判定与评级方法，其特征在于，所述质量评判标准数据从制造执行系统获取；所述质量评判标准数据包括各质量评判数据对应的目标值、上限值、下限值、质量偏差值以及质量评级标准数据。4.如权利要求1所述的钢卷过程质量判定与评级方法，其特征在于，所述质量判定规则包括：去头尾规则、连续点超差规则、上下限超差规则、极差超限规则、均值超限规则和命中率规则；其中，所述去头尾规则指的是：针对曲线类数据，在进行质量判定前，去除曲线头部第一预设长度的数据以及曲线尾部第二预设长度的数据；所述连续点超差规则指的是：判定在曲线上有多少个连续点超过了规定的上限或者下限，当超出规则限定的点数后，判定为不合格；所述上下限超差规则指的是：根据上下限对判定曲线进行判定，超出规则上下限，则判定为不合格；所述极差超限规则指的是：对判定曲线取极差，并对极差值进行判定；所述均值超限规则指的是：对判定曲线取均值后，再对均值进行判定；所述命中率规则指的是：对判定曲线上的每一点都进行上下限判定，计算该判定曲线的命中率，然后再对命中率进行判定。5.如权利要求4所述的钢卷过程质量判定与评级方法，其特征在于，所述对于完成质量判定的钢卷，采用预设的质量评级规则进行质量评级，包括：当采用上下限超差规则完成质量判定时，首先计算生产过程数据与其对应的上限值或下限值的偏差值，然后根据计算出的偏差值进行质量评级；当采用命中率规则完成质量判定时，根据计算出的命中率进行质量评级。6.一种钢卷过程质量判定与评级装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取待判定质量的钢卷对应的生产过程数据和质量评判标准数据；质量判定模块，用于基于所述数据获取模块所获取的生产过程数据和质量评判标准数据，采用预设的质量判定规则，对待判定质量的钢卷的质量进行判定；其中，质量判定结果为合格或不合格；质量评级模块，用于对于经过所述质量判定模块完成质量判定的钢卷，采用预设的质量评级规则进行质量评级；
评判结果上传模块，用于将所述质量判定模块和所述质量评级模块输出的钢卷最终的质量判定结果和质量评级结果上传至制造执行系统。7.如权利要求6所述的钢卷过程质量判定与评级装置，其特征在于，所述生产过程数据从钢卷生产所使用的数据平台上收集，包括数值类数据和曲线类数据；且所获取的生产过程数据中，各个机组、设备及区域间实现了数据匹配。8.如权利要求6所述的钢卷过程质量判定与评级装置，其特征在于，所述质量评判标准数据从制造执行系统获取；所述质量评判标准数据包括各质量评判数据对应的目标值、上限值、下限值、质量偏差值以及质量评级标准数据。9.如权利要求6所述的钢卷过程质量判定与评级装置，其特征在于，所述质量评级模块所采用的质量判定规则包括：去头尾规则、连续点超差规则、上下限超差规则、极差超限规则、均值超限规则和命中率规则；其中，所述去头尾规则指的是：针对曲线类数据，在进行质量判定前，去除曲线头部第一预设长度的数据以及曲线尾部第二预设长度的数据；所述连续点超差规则指的是：判定在曲线上有多少个连续点超过了规定的上限或者下限，当超出规则限定的点数后，判定为不合格；所述上下限超差规则指的是：根据上下限对判定曲线进行判定，超出规则上下限，则判定为不合格；所述极差超限规则指的是：对判定曲线取极差，并对极差值进行判定；所述均值超限规则指的是：对判定曲线取均值后，再对均值进行判定；所述命中率规则指的是：对判定曲线上的每一点都进行上下限判定，计算该判定曲线的命中率，然后再对命中率进行判定。10.如权利要求9所述的钢卷过程质量判定与评级装置，其特征在于，所述质量评级模块具体用于：当采用上下限超差规则完成质量判定时，首先计算生产过程数据与其对应的上限值或下限值的偏差值，然后根据计算出的偏差值进行质量评级；当采用命中率规则完成质量判定时，根据计算出的命中率进行质量评级。

技术总结
本发明公开了一种钢卷过程质量判定与评级方法及装置，该方法包括：获取待判定质量的钢卷对应的生产过程数据和质量评判标准数据；基于获取的生产过程数据和质量评判标准数据，采用预设的质量判定规则对待判定质量的钢卷的质量进行判定；其中，质量判定结果为合格或不合格；对于完成质量判定的钢卷，采用预设的质量评级规则进行质量评级；将钢卷最终的质量判定结果和质量评级结果上传至制造执行系统。本发明的钢卷过程质量判定与评级方法为制造执行系统质检人员提供了更详尽的过程质量数据，为实现产品差异化交付提供了数据支撑，有利于满足客户个性化需求，可有效降低产品降级改判率。改判率。改判率。


技术研发人员：陈丹 张雅倩 殷实 周渝 唐韧 张家军 吴志慷 褚彬宏
受保护的技术使用者：攀钢集团西昌钢钒有限公司 成都星云智联科技有限公司
技术研发日：2021.11.03
技术公布日：2022/3/7