一种云教育课程自创建分类系统及方法与流程

1.本发明涉及课程自创建分类技术领域，具体为一种云教育课程自创建分类系统及方法。


背景技术：

2.在以云计算为代表的新理念、新技术构建起的新的信息化环境下，作为教育信息化支柱的课程资源建设正无可避免地染上云的印迹。云计算将会是引领未来课程资源建设的关键性战略技术。
3.在进行教育信息资源建设时，更多的是需要围绕教学目标、教学对象、教学情景去利用、改造、整合已有的一些信息资源。因此，在一定程度上，加强资源的二次开发与深入整合较之从无到有的初次建设更有意义。当前，大多数学科课程资源注重初次开发或者直接从第三方购入，这种以资源开发者和供应者为中心的资源建设策略，可以迅速填补资源从无到有的空白，暂时缓解资源短缺现象。但由于大多数缺少对资源进行开发和优化整合，导致资源看似越来越多，可适用的资源并没有随着总量的增加而成比例增长的状况出现。


技术实现要素：

4.（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本发明提供一种云教育课程自创建分类系统及方法，以解决现阶段的教育信息资源建设机制，在资源的二次开发与深入整合功能上仍然存在不足的技术问题。
5.（二）技术方案为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种云教育课程自创建分类系统，包括：运行在云教育平台上的课程自创建分类系统，该课程自创建分类系统包括：课程目标构建模块cgbm、资源抓取模块rcm、资源测试模块rtm、效果反馈模块efbm、优化整合模块oim、课程创建分类模块cccm；所述课程目标构建模块cgbm与资源抓取模块rcm进行相互之间的数据交互，资源抓取模块rcm与资源测试模块rtm进行相互之间的数据交互，资源测试模块rtm与效果反馈模块efbm进行相互之间的数据交互，效果反馈模块efbm与优化整合模块oim进行相互之间的数据交互，优化整合模块oim与课程创建分类模块cccm进行相互之间的数据交互。
6.进一步的，所述资源测试模块rtm用于将资源抓取模块rcm所抓取的教育信息资源分成独立知识单元，将每一独立知识单元向随机选取的学习测试用户发送，使学习测试用户先学习每一独立知识单元、再对测试试题进行作答。
7.进一步的，所述效果反馈模块efbm用于计算学习测试用户学习所述教育信息资源之后的学习效果值，学习效果值采用十分制的量化指标进行衡量，并且建立学习效果值与教育信息资源之间的对应关系。
8.进一步的，所述优化整合模块oim用于设定学习效果值最低标准，并且选取学习效
果值在某一数值x以上的教育信息资源进行优化整合操作，得到二次开发与深入整合资源。
9.一种云教育课程自创建分类方法，包括以下步骤：步骤一，课程创建用户在云教育平台的课程目标构建模块cgbm上首先确定课程的教学要求，之后向资源抓取模块rcm发送所述教学要求；步骤二，资源抓取模块rcm根据所述教学要求，在云教育平台上抓取与所述教学要求相匹配的教育信息资源；步骤三，资源测试模块rtm将步骤二中抓取的教育信息资源，根据资源的内在知识逻辑分成m个独立的知识单元，并且针对每一个知识单元制定出测试试题及试题答案；资源测试模块rtm在云教育平台上随机选取n个学习测试用户；资源测试模块rtm将m个独立的知识单元发送给n个学习测试用户进行学习及测试试题，n个学习测试用户将答题结果反馈给资源测试模块rtm；步骤四，效果反馈模块efbm计算出m个知识单元的学习效果值；步骤五，优化整合模块oim选取学习效果值在某一数值x(x≥5)以上的教育信息资源进行优化整合，得到二次开发与深入整合资源；步骤六，课程创建分类模块cccm把所述二次开发与深入整合资源创建成为课程资源，并且根据课程属性进行分类操作，完成云教育课程自创建与分类工作。
10.（三）有益的技术效果与现有技术相比，本发明具备以下有益的技术效果：本发明通过资源测试模块rtm将m个独立的知识单元发送给n个学习测试用户进行学习，学习结束之后将测试试题发送给学习测试用户，学习测试用户根据学习结果对测试试题进行作答，作答之后将答题结果反馈给资源测试模块rtm；效果反馈模块efbm计算出m个知识单元的学习效果值，优化整合模块oim选取学习效果值在某一数值x以上的教育信息资源进行优化整合，得到二次开发与深入整合资源，课程创建分类模块cccm把二次开发与深入整合资源创建成为课程资源，并且根据课程属性进行分类操作，从而完成云教育课程自创建与分类的工作；从而解决了现阶段的教育信息资源建设机制，在资源的二次开发与深入整合功能上仍然存在不足的技术问题。
具体实施方式
11.下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
12.一种云教育课程自创建分类系统，包括：运行在云教育平台上的课程自创建分类系统，该课程自创建分类系统包括：课程目标构建模块cgbm、资源抓取模块rcm、资源测试模块rtm、效果反馈模块efbm、优化整合模块oim、课程创建分类模块cccm；所述课程目标构建模块cgbm与资源抓取模块rcm进行相互之间的数据交互；所述资源抓取模块rcm与资源测试模块rtm进行相互之间的数据交互；所述资源测试模块rtm与效果反馈模块efbm进行相互之间的数据交互；
所述效果反馈模块efbm与优化整合模块oim进行相互之间的数据交互；所述优化整合模块oim与课程创建分类模块cccm进行相互之间的数据交互；其中，课程目标构建模块cgbm用于确定课程的教学目标、教学对象、以及教学情景；资源抓取模块rcm用于根据课程目标构建模块cgbm的教学要求，从云教育平台上抓取相匹配的教育信息资源；资源测试模块rtm用于将资源抓取模块rcm所抓取的教育信息资源分成独立知识单元，将每一独立知识单元向随机选取的学习测试用户发送，使学习测试用户先学习每一独立知识单元、再对测试试题进行作答；效果反馈模块efbm用于计算学习测试用户学习所述教育信息资源之后的学习效果值，学习效果值采用十分制的量化指标进行衡量，并且建立学习效果值与教育信息资源之间的对应关系；优化整合模块oim用于设定学习效果值最低标准，并且选取学习效果值在某一数值x以上的教育信息资源进行优化整合操作，得到二次开发与深入整合资源；课程创建分类模块cccm用于把二次开发与深入整合资源创建成为课程资源，并且根据课程属性进行分类。
13.一种云教育课程自创建分类方法，包括以下步骤：步骤一，课程创建用户在云教育平台的课程目标构建模块cgbm上首先确定课程的教学要求，该教学要求包括教学目标、教学对象、以及教学情景；之后课程目标构建模块cgbm向资源抓取模块rcm发送所述教学要求；步骤二，资源抓取模块rcm根据所述教学要求，在云教育平台上抓取与所述教学要求相匹配的教育信息资源；步骤三，资源测试模块rtm将步骤二中抓取的教育信息资源，根据资源的内在知识逻辑分成m个独立的知识单元，并且针对每一个知识单元制定出测试试题及试题答案；资源测试模块rtm在云教育平台上随机选取n个学习测试用户；资源测试模块rtm将m个独立的知识单元发送给n个学习测试用户进行学习，学习结束之后将测试试题发送给学习测试用户，学习测试用户根据学习结果对测试试题进行作答，作答之后将答题结果反馈给资源测试模块rtm；步骤四，效果反馈模块efbm计算出m个知识单元的学习效果值，并且建立学习效果值与教育信息资源中独立知识单元之间的对应关系；步骤五，优化整合模块oim设定学习效果值最低标准，并且选取学习效果值在某一数值x(x≥5)以上的教育信息资源进行优化整合，得到二次开发与深入整合资源；步骤六，课程创建分类模块cccm把所述二次开发与深入整合资源创建成为课程资源，并且根据课程属性进行分类操作，从而完成云教育课程自创建与分类的工作；尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征：
1.一种云教育课程自创建分类系统，其特征在于，包括：运行在云教育平台上的课程自创建分类系统，该课程自创建分类系统包括：课程目标构建模块cgbm、资源抓取模块rcm、资源测试模块rtm、效果反馈模块efbm、优化整合模块oim、课程创建分类模块cccm；所述课程目标构建模块cgbm与资源抓取模块rcm进行相互之间的数据交互，资源抓取模块rcm与资源测试模块rtm进行相互之间的数据交互，资源测试模块rtm与效果反馈模块efbm进行相互之间的数据交互，效果反馈模块efbm与优化整合模块oim进行相互之间的数据交互，优化整合模块oim与课程创建分类模块cccm进行相互之间的数据交互。2.根据权利要求1所述的云教育课程自创建分类系统，其特征在于，所述资源测试模块rtm用于将资源抓取模块rcm所抓取的教育信息资源分成独立知识单元，将每一独立知识单元向随机选取的学习测试用户发送，使学习测试用户先学习每一独立知识单元、再对测试试题进行作答。3.根据权利要求2所述的云教育课程自创建分类系统，其特征在于，所述效果反馈模块efbm用于计算学习测试用户学习所述教育信息资源之后的学习效果值，学习效果值采用十分制的量化指标进行衡量，并且建立学习效果值与教育信息资源之间的对应关系。4.根据权利要求3所述的云教育课程自创建分类系统，其特征在于，所述优化整合模块oim用于设定学习效果值最低标准，并且选取学习效果值在某一数值x以上的教育信息资源进行优化整合操作，得到二次开发与深入整合资源。5.一种云教育课程自创建分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，课程创建用户在云教育平台的课程目标构建模块cgbm上首先确定课程的教学要求，之后向资源抓取模块rcm发送所述教学要求；步骤二，资源抓取模块rcm根据所述教学要求，在云教育平台上抓取与所述教学要求相匹配的教育信息资源；步骤三，资源测试模块rtm将步骤二中抓取的教育信息资源，根据资源的内在知识逻辑分成m个独立的知识单元，并且针对每一个知识单元制定出测试试题及试题答案；资源测试模块rtm在云教育平台上随机选取n个学习测试用户；资源测试模块rtm将m个独立的知识单元发送给n个学习测试用户进行学习及测试试题，n个学习测试用户将答题结果反馈给资源测试模块rtm；步骤四，效果反馈模块efbm计算出m个知识单元的学习效果值；步骤五，优化整合模块oim选取学习效果值在某一数值x(x≥5)以上的教育信息资源进行优化整合，得到二次开发与深入整合资源；步骤六，课程创建分类模块cccm把所述二次开发与深入整合资源创建成为课程资源，并且根据课程属性进行分类操作，完成云教育课程自创建与分类工作。

技术总结
本发明涉及课程自创建分类技术领域，且公开了一种云教育课程自创建分类系统及方法，包括：资源测试模块将抓取的教育信息资源，根据资源的内在知识逻辑分成m个独立的知识单元，并且针对每一个知识单元制定出测试试题及试题答案；资源测试模块将m个独立的知识单元发送给n个学习测试用户进行学习及测试试题，n个学习测试用户将答题结果反馈给资源测试模块；效果反馈模块计算出m个知识单元的学习效果值；优化整合模块选取学习效果值在某一数值x以上的教育信息资源进行优化整合，得到二次开发与深入整合资源。本发明解决了现阶段的教育信息资源建设机制，在资源的二次开发与深入整合功能上仍然存在不足的技术问题。合功能上仍然存在不足的技术问题。


技术研发人员：邝宇锋 王庆辉 王娟平
受保护的技术使用者：山西寰烁电子科技股份有限公司
技术研发日：2021.11.08
技术公布日：2022/3/7