1.本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数字化管控指标方法及装置。
背景技术:
2.随着企业不断强化自身体系建设以及落实发展目标,企业的指标管理体系逐渐趋于标准化。通过标准化的指标管理体系可以更好地衡量企业业务目标,深入了解企业现有业务工作的开展情况以及预测企业未来业务发展需求,有利于企业做出更好的业务调整以及决策。
3.当前,企业各业务部门一般通过手工上报指标数据,并按照一定周期对指标进行监控以及分析。但是实践发现,通过这样传统的指标管理体系不仅会造成各业务部门较大的工作量,容易出现指标数据上报出错的情况,而且无法及时对各业务部门的指标进行分析,从而不能及时发现业务流程中存在的问题。可见,降低人工分析指标的依赖性,从而实现实时分析指标的方法尤为重要。
技术实现要素:
4.本发明所要解决的技术问题在于,提供一种数字化管控指标的方法及装置,能够通过对不同业务域类别的评估项目的指标分析,对不同业务域类别的评估项目进行评估,进而反映出每个业务域的业务水平,从而不断优化目标计划,有利于减少对人工分析指标的依赖性,提高分析指标的工作效率以及准确率,还有利于对指标实行实时管控,及时对指标进行分析,解决周期性分析指标问题。
5.为了解决上述技术问题,本发明第一方面公开了一种数字化管控指标方法,所述方法包括:
6.根据确定出的目标信息以及评估要素信息,确定至少一个业务域类别的评估项目;所述评估要素信息包括每个所述业务域类别的评估项目标识,每个所述业务域类别的评估项目均存在对应的所述目标信息;
7.根据每个所述业务域类别的评估项目,确定每个所述业务域类别的评估项目对应的至少一个指标;每个所述指标均存在对应的业务数据以及分析模型;
8.分析每个所述业务域类别的评估项目对应的每个所述指标,得到每个所述业务域类别的评估项目对应的每个所述指标的完成度。
9.作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,在所述分析每个所述业务域类别的评估项目对应的每个所述指标,得到每个所述业务域类别的评估项目对应的每个所述指标的完成度之后,所述方法还包括:
10.根据每个所述业务域类别的评估项目对应的所有所述指标的完成度,评估每个所述业务域类别的评估项目,得到每个所述业务域类别的评估项目的评估结果;
11.根据每个所述业务域类别的评估项目的评估结果,更新每个所述业务域类别的评估项目对应的所述目标信息,得到更新后的所述目标信息;
12.根据更新后的所述目标信息以及所述评估要素信息,重新执行所述的确定至少一个业务域类别的评估项目的操作。
13.作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,任一所述指标是通过以下方式得到的:
14.将该指标对应的业务数据输入到该指标对应的分析模型中进行分析,得到该指标对应的分析模型的分析结果,作为该指标;
15.以及,所述方法还包括:
16.判断任一所述业务域类别的评估项目对应的任一所述指标的完成度是否小于预设的完成度阈值;
17.当判断出该指标的完成度小于预设的完成度阈值时,执行相匹配的更改操作。
18.作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述执行相匹配的更改操作,包括:
19.根据该指标对应的业务数据的来源信息以及该指标的指标类型,计算该指标与该指标对应的业务数据的匹配度,并判断该指标与该指标对应的业务数据的匹配度是否小于预设的第一匹配度阈值;
20.当判断出该指标与该指标对应的业务数据的匹配度小于预设的第一匹配度阈值时,更改该指标对应的业务数据;和/或,
21.根据该指标的指标类型,计算该指标与该指标对应的分析模型的匹配度,并判断该指标与该指标对应的分析模型的匹配度是否小于预设的第二匹配度阈值;
22.当判断出该指标与该指标对应的分析模型的匹配度小于预设的第二匹配度阈值时,更改该指标对应的分析模型。
23.作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述方法还包括:
24.根据每个所述指标的指标类型以及每个所述指标对应的业务数据的来源信息,确定每个所述指标的权重;
25.根据每个所述指标的权重,确定每个所述指标对应的层级;
26.以及,所述方法还包括:
27.根据每个所述指标对应的业务数据的来源信息,确定每个所述指标对应的业务数据的权重,并根据每个所述指标对应的业务数据的权重,对每个所述指标对应的业务数据执行相匹配的脱敏处理操作。
28.作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述方法还包括:
29.检测是否接收到任一所述业务域类别的评估项目对应的任一所述指标的完成度的查看指令;
30.当检测出接收到该指标的完成度的查看指令时,确定所述查看指令对应的层级;
31.根据所述查看指令对应的层级以及该指标对应的层级,判断所述查看指令对应的层级是否大于等于该指标对应的层级;
32.当判断出所述查看指令对应的层级大于等于该指标对应的层级时,发送该指标的完成度至相匹配的业务人员,以触发所述业务人员根据该指标的完成度对该业务域类别的评估项目执行评估操作。
33.作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,在所述发送该指标的完成度至
相匹配的业务人员之后,所述方法还包括:
34.检测是否接收到由所述业务人员发送的该业务域类别的评估项目的评估结果;
35.当检测出接收到该业务域类别的评估项目的评估结果时,根据该业务域类别的评估项目的评估结果,更新该业务域类别的评估项目对应的所述目标信息。
36.本发明第二方面公开了一种数字化管控指标装置,所述装置包括:
37.第一确定模块,用于根据确定出的目标信息以及评估要素信息,确定至少一个业务域类别的评估项目;所述评估要素信息包括每个所述业务域类别的评估项目标识,每个所述业务域类别的评估项目均存在对应的所述目标信息;
38.第二确定模块,用于根据每个所述业务域类别的评估项目,确定每个所述业务域类别的评估项目对应的至少一个指标;每个所述指标均存在对应的业务数据以及分析模型;
39.分析模块,用于分析每个所述业务域类别的评估项目对应的每个所述指标,得到每个所述业务域类别的评估项目对应的每个所述指标的完成度。
40.作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述装置还包括:
41.评估模块,用于在所述分析模块分析每个所述业务域类别的评估项目对应的每个所述指标,得到每个所述业务域类别的评估项目对应的每个所述指标的完成度之后,根据每个所述业务域类别的评估项目对应的所有所述指标的完成度,评估每个所述业务域类别的评估项目,得到每个所述业务域类别的评估项目的评估结果;
42.第一更新模块,用于根据每个所述业务域类别的评估项目的评估结果,更新每个所述业务域类别的评估项目对应的所述目标信息,得到更新后的所述目标信息;
43.所述第一确定模块,还用于根据更新后的所述目标信息以及所述评估要素信息,重新执行所述的确定至少一个业务域类别的评估项目的操作。
44.作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,任一所述指标是通过以下方式得到的:
45.将该指标对应的业务数据输入到该指标对应的分析模型中进行分析,得到该指标对应的分析模型的分析结果,作为该指标;
46.以及,所述装置还包括:
47.第一判断模块,用于判断任一所述业务域类别的评估项目对应的任一所述指标的完成度是否小于预设的完成度阈值;
48.更改模块,用于当所述第一判断模块判断出该指标的完成度小于预设的完成度阈值时,执行相匹配的更改操作。
49.作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述更改模块执行相匹配的更改操作的方式具体为:
50.根据该指标对应的业务数据的来源信息以及该指标的指标类型,计算该指标与该指标对应的业务数据的匹配度,并判断该指标与该指标对应的业务数据的匹配度是否小于预设的第一匹配度阈值;
51.当判断出该指标与该指标对应的业务数据的匹配度小于预设的第一匹配度阈值时,更改该指标对应的业务数据;和/或,
52.根据该指标的指标类型,计算该指标与该指标对应的分析模型的匹配度,并判断
该指标与该指标对应的分析模型的匹配度是否小于预设的第二匹配度阈值;
53.当判断出该指标与该指标对应的分析模型的匹配度小于预设的第二匹配度阈值时,更改该指标对应的分析模型。
54.作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述装置还包括:
55.第三确定模块,用于根据每个所述指标的指标类型以及每个所述指标对应的业务数据的来源信息,确定每个所述指标的权重;
56.以及,所述第三确定模块,还用于根据每个所述指标的权重,确定每个所述指标对应的层级;
57.以及,所述装置还包括:
58.脱敏处理模块,用于根据每个所述指标对应的业务数据的来源信息,确定每个所述指标对应的业务数据的权重,并根据每个所述指标对应的业务数据的权重,对每个所述指标对应的业务数据执行相匹配的脱敏处理操作。
59.作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述装置还包括:
60.检测模块,用于检测是否接收到任一所述业务域类别的评估项目对应的任一所述指标的完成度的查看指令;
61.所述第三确定模块,还用于当所述检测模块检测出接收到该指标的完成度的查看指令时,确定所述查看指令对应的层级;
62.第二判断模块,用于根据所述查看指令对应的层级以及该指标对应的层级,判断所述查看指令对应的层级是否大于等于该指标对应的层级;
63.发送模块,用于当所述第二判断模块判断出所述查看指令对应的层级大于等于该指标对应的层级时,发送该指标的完成度至相匹配的业务人员,以触发所述业务人员根据该指标的完成度对该业务域类别的评估项目执行评估操作。
64.作为一种可选的实施方式,在本发明第二方面中,所述检测模块,还用于在所述发送模块发送该指标的完成度至相匹配的业务人员之后,检测是否接收到由所述业务人员发送的该业务域类别的评估项目的评估结果;
65.以及,所述装置还包括:
66.第二更新模块,用于当所述第二检测模块检测出接收到该业务域类别的评估项目的评估结果时,根据该业务域类别的评估项目的评估结果,更新该业务域类别的评估项目对应的所述目标信息。
67.本发明第三方面公开了另一种数字化管控指标装置,所述装置包括:
68.存储有可执行程序代码的存储器;
69.与所述存储器耦合的处理器;
70.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明第一方面公开的数字化管控指标方法。
71.本发明第四方面公开了一种计算机可存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行本发明第一方面公开的数字化管控指标方法。
72.与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
73.本发明实施例中,能够确定出不同业务域类别的评估项目的指标,对指标进行分析,并通过对指标的分析,可以对各业务域类别的评估项目进行评估,进而反映出各业务域
的业务水平,形成闭环以及实时的指标管控,这样,不仅降低了对人工分析指标的依赖性,提高分析指标的工作效率以及准确率,还可以解决周期性分析指标问题,及时从指标分析中发现各业务域的业务问题,从而不断优化目标计划,在各业务域中作出精准决策。
附图说明
74.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
75.图1是本发明实施例公开的一种数字化管控指标方法的流程示意图;
76.图2是本发明实施例公开的另一种数字化管控指标方法的流程示意图;
77.图3是本发明实施例公开的一种数字化管控指标装置的结构示意图;
78.图4是本发明实施例公开的另一种数字化管控指标装置的结构示意图;
79.图5是本发明实施例公开的又一种数字化管控指标装置的结构示意图。
具体实施方式
80.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
81.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
82.在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
83.本发明公开了一种数字化管控指标方法及装置,能够通过对不同业务域类别的评估项目的指标分析,对不同业务域类别的评估项目进行评估,进而反映出不同业务域的业务水平,从而不断优化目标信息,有利于减少对人工分析指标的依赖性,提高分析指标的工作效率以及准确性,还有利于对指标实行实时管控,及时对指标进行分析,解决周期性分析指标问题。
84.实施例一
85.请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种数字化管控指标方法的流程示意图。可选的,图1所描述的数字化管控指标方法可以应用于企业网络营销绩效评价工作中,也可以应用于企业财务绩效评估工作中,还可以应用于各单位部门的人员绩效评价工作中,本发明实施例不做限定。进一步可选的,该方法可以由指标管理系统实现,该指标管理系统可
以集成在指标管理设备,可以是用于对指标管理流程进行管理的本地服务器或云端服务器等,本发明实施例不做限定。如图1所示,该数字化管控指标方法可以包括以下操作:
86.101、根据确定出的目标信息以及评估要素信息,确定至少一个业务域类别的评估项目。
87.本发明实施例中,可以根据确定出的目标信息以及评估要素信息,确定该目标信息对应的一个或多个业务域类别的评估项目。可选的,该目标信息可以是由相关工作人员在客户端输入得到,也可以从数据端中直接调取已有的目标信息而得到。进一步可选的,该目标信息可以是与企业或各单位部门相关的年度目标计划信息,也可以是规划目标信息,还可以是中长期战略目标信息。进一步的,评估要素信息可以包括每个业务域类别的评估项目标识,即可以包括每个业务域类别所需评估的评估项目内容、每个业务域类别所需评估的评估项目的评估方式、每个业务域类别所需评估的评估项目的评估对象中的至少一种信息。
88.进一步可选的,每个业务域类别下可以包含一个或多个评估项目。具体的,该业务域类别可以是生产域、基建域、物资域、项目域、财务域、人资域、营销域、信息域类别中的至少一种。举例来说,针对于信息域这一业务域类别,该信息域的评估项目可以包括运行维护管理综合水平项目、it资产管理综合水平项目、it服务管理综合水平项目、数字化应用指数项目、网络安全水平项目、任务督办检测项目、数据基础管理综合水平项目以及数字化水平评价得分项目中的至少一种。
89.102、根据每个业务域类别的评估项目,确定每个业务域类别的评估项目对应的至少一个指标。
90.本发明实施例中,每个业务域类别的评估项目可以对应一个或多个指标。可选的,对于信息域中数字化应用指数这一评估项目,该评估项目可以对应云平台总体规模、cpu平均利用率、内存平均利用率、应用上云总体规模、数据样本标注数量、人工智能组件研发数量、人工智能平台组件调用次数、接入场景覆盖范围、接入终端规模、推送应用消费数、接入终端在线率、接入系统数量、接入终端活跃率以及应用系统与人工智能平台对接个数中的至少一种指标。进一步可选的,每个业务域类别的评估项目对应的所有指标可以存储在对应的指标库中。具体的,指标库可以包括每个业务域类别的评估项目的所有指标,也可以包括每个业务域类别的评估项目的所有指标的计算(如指标对应的分析模型)。这样,可以对不同业务域类别的评估项目指标进行分类管控。
91.进一步的,每个指标均存在对应的业务数据以及分析模型。具体的,可以将该指标对应的业务数据进行统一建模,作为该指标数据。进一步可选的,该指标的业务数据可以从该指标对应的指标库中调取,也可以从分布式数据库中调取。这样,可以为指标作数据的支撑,并利用数据分析指标,有利于对指标作进一步的可靠管控。
92.103、分析每个业务域类别的评估项目对应的每个指标,得到每个业务域类别的评估项目对应的每个指标的完成度。
93.本发明实施例中,可以通过将任一指标对应的业务数据统一建模的方式得到该指标数据,在数据分析的基础上,进而分析该指标,得到该指标的完成度。可选的,可以根据任一业务域类别的评估项目对应的任一指标的趋势分析和/或区域分布,分析该指标。举例来说,针对信息域数字化应用指数评估项目中的接入终端在线率这一指标,可以根据该指标
的接入终端在线率区域分布、接入终端在线率单位排名、接入终端在线率同比变化趋势、接入终端在线率业务单据中的至少一种分析标识,分析该指标。进一步可选的,经分析该指标后,可以得到该指标的完成度,该指标的完成度可以是反映该指标趋势的程度范围,也可以是反映该指标的区域分布的数值范围和/或具体数值。这样,可以实现全部指标-单个指标-单个指标分析的钻取追溯过程,从而实现对单个指标的管控和分析。
94.可见,实施本发明能够先确定出不同业务域类别的评估项目的指标,进而对该指标进行分析,从而对指标实行实时管控。不仅有利于降低对人工分析指标的依赖性,提高分析指标的工作效率以及减少指标分析出错的情况,还有利于后续从指标分析中及时发现业务流程问题,从而对业务流程进行实时监控。
95.在一个可选的实施例中,上述步骤102中根据每个业务域类别的评估项目,确定每个业务域类别的评估项目对应的至少一个指标,可以包括:
96.根据确定出的评估影响因子分析每个业务域类别的评估项目,得到评估影响因子与每个业务域类别的评估项目的关联度;
97.根据评估影响因子与每个业务域类别的评估项目的关联度,确定每个业务域类别的评估项目对应的至少一个指标。
98.在该可选的实施例中,可选的,该影响因子可以是内部环境影响因子和/或外部环境影响因子。具体的,内部环境影响因子可以是人员调动影响因素、设施建设变动影响因素、财产变动影响因素以及内部政策变动影响因素中的至少一种;外部环境影响因子可以是市场政策变动影响因素,也可以是自然灾害影响因素。
99.可见,该可选的实施例可以通过对内部以及外部影响因素的分析,进一步提高确定出的指标的准确性和可靠性,有利于提高后续对指标分析的准确率,实现对指标的高效管控。
100.实施例二
101.请参阅图2,图2是本发明实施例公开的一种数字化管控指标方法的流程示意图。可选的,图2所描述的数字化管控指标方法可以应用于企业网络营销绩效评价工作中,也可以应用于企业财务绩效评估工作中,还可以应用于各单位部门的人员绩效评价工作中,本发明实施例不做限定。进一步可选的,该方法可以由指标管理系统实现,该指标管理系统可以集成在指标管理设备,可以是用于对指标管理流程进行管理的本地服务器或云端服务器等,本发明实施例不做限定。如图2所示,该数字化管控指标方法可以包括以下操作:
102.201、根据确定出的目标信息以及评估要素信息,确定至少一个业务域类别的评估项目。
103.202、根据每个业务域类别的评估项目,确定每个业务域类别的评估项目对应的至少一个指标。
104.203、分析每个业务域类别的评估项目对应的每个指标,得到每个业务域类别的评估项目对应的每个指标的完成度。
105.本发明实施例中,针对步骤201-步骤203的其它描述,请参照实施例一中针对步骤101-步骤103的详细描述,本发明实施例不再赘述。
106.204、根据每个业务域类别的评估项目对应的所有指标的完成度,评估每个业务域类别的评估项目,得到每个业务域类别的评估项目的评估结果。
107.本发明实施例中,通过每个业务域类别的评估项目对应的所有指标的完成度,可以综合评估每个业务域类别的评估项目,从而反映该业务域的业务水平。举例来说,可以根据cpu平均利用率、内存平均利用率、应用上云总体规模、数据样本标注数量、人工智能组件研发数量、人工智能平台组件调用次数等指标的完成度,对数字化应用指数这一业务域类别的评估项目进行评估,所得到的评估结果可以反映出数字化应用指数的水平。
108.205、根据每个业务域类别的评估项目的评估结果,更新每个业务域类别的评估项目对应的目标信息,得到更新后的目标信息。
109.本发明实施例中,根据每个业务域类别的评估项目的评估结果,可以反映该业务域的业务水平,从而重新制定该业务域类别的评估项目对应的目标信息。可选的,可以更新每个业务域类别的评估项目对应的中长期战略目标、规划目标以及年度目标中的至少一种目标信息。这样,可以做到对指标的闭环管控,从而不断优化目标信息。
110.206、根据更新后的目标信息以及评估要素信息,重新执行确定至少一个业务域类别的评估项目的操作。
111.本发明实施例中,在重新制定目标信息后,可以根据更新的目标信息和评估要素信息,重新确定出一个或多个业务域类别的评估项目。这样,可以对业务域类别的评估项目进行更新,从而对不同业务域类别的评估项目进行实时分析。
112.可见,实施本发明能够在分析指标后,更新目标信息以及更新业务域类别的评估项目,可以对指标形成闭环管控,增强对指标分析的实时性,不仅有利于减少对人工分析指标的依赖性,缩短指标分析时长以及减少指标分析错误的情况,还有利于增加反映业务流程的过程性指标数量,及时回溯指标对应的业务流程问题,从而在业务工作中作出精准决策,不断优化计划目标。
113.在一个可选的实施例中,该方法还可以包括:
114.判断任一业务域类别的评估项目对应的任一指标的完成度是否小于预设的完成度阈值;
115.当判断出该指标的完成度小于预设的完成度阈值时,执行相匹配的更改操作。
116.在该可选的实施例中,通过对指标的完成度判断,可以判断出该指标是否发生异常。当判断出该指标的完成度大于等于预设的完成度阈值时,可以表示判断出该指标处于正常状态;当判断出该指标的完成度小于预设的完成度阈值时,可以表示判断出该指标处于异常状态,可以对与指标相关的变量信息进行更改。可选的,与指标相关的变量信息可以是与指标对应的业务数据,也可以是与指标对应的指标模型。这样,通过对与指标相关的变量信息的更改,可以减少指标异常发生的问题,不断优化指标。
117.进一步可选的,任一指标是可以通过以下方式得到的:将该指标对应的业务数据输入到该指标对应的分析模型中进行分析,得到该指标对应的分析模型的分析结果,作为该指标。这样,可以通过分析模型快速得到指标数据,还有利于后续基于业务数据分析该指标。
118.可见,该可选的实施例通过对指标的完成度判断,可以实现对指标的实时监控,及时发现指标异常问题,并通过更改与指标相关的变量信息,减少指标异常的发生,提高指标质量,从而提高后续指标分析的准确率。
119.在另一个可选的实施例中,上述步骤中的执行相匹配的更改操作,可以包括:
120.根据该指标对应的业务数据的来源信息以及该指标的指标类型,计算该指标与该指标对应的业务数据的匹配度,并判断该指标与该指标对应的业务数据的匹配度是否小于预设的第一匹配度阈值;
121.当判断出该指标与该指标对应的业务数据的匹配度小于预设的第一匹配度阈值时,更改该指标对应的业务数据。
122.在该可选的实施例中,在判断出该指标的完成度小于预设的完成度阈值,即该指标发生异常时,可以通过该指标与该指标对应的业务数据的匹配度计算,判断是否由于该指标与该指标对应的业务数据匹配度不足而发生的异常问题。当判断出该指标与该指标对应的业务数据匹配度不足时,即该指标对应的业务数据输入异常,可以更改该指标对应的业务数据。可选的,该指标对应的业务数据的来源信息可以是该指标对应的业务数据的地区来源信息(如:来自单位部门、网级、省级、市级等业务数据),也可以是该指标对应的业务数据的接口来源信息(如:来自物联网平台、人工智能平台、4a平台、ios平台等业务数据)。进一步可选的,该指标的指标类型可以是该指标的指标数值类型,即数量型指标、质量型指标、时间型指标、成本型指标以及人效型指标中的至少一种,也可以是该指标的安全属性类型,即该指标的机密性、完整性以及可用性。这样,可以做到对指标的分类管控。
123.进一步的,当匹配度不足时,可以根据该指标对应的业务数据的来源信息以及该指标的指标类型,对该指标对应的业务数据进行更改,更改后,可以再重新计算此两者的匹配度,不断优化指标。这样,根据该指标对应的业务数据的来源信息以及该指标的指标类型,可以有针对性地判断出是否由于业务数据上报出错造成的指标异常。
124.可见,该可选的实施例可以通过指标与指标对应的业务数据的匹配度计算,排查是否由于业务数据上报出错造成的指标异常,并通过对业务数据的更改,提升指标质量,优化对指标的管控流程。
125.在又一个可选的实施例中,上述步骤中的执行相匹配的更改操作,可以包括:
126.根据该指标的指标类型,计算该指标与该指标对应的分析模型的匹配度,并判断该指标与该指标对应的分析模型的匹配度是否小于预设的第二匹配度阈值;
127.当判断出该指标与该指标对应的分析模型的匹配度小于预设的第二匹配度阈值时,更改该指标对应的分析模型。
128.在该可选的实施例中,在该可选的实施例中,在判断出该指标的完成度小于预设的完成度阈值,即该指标发生异常时,可以通过该指标与该指标对应的分析模型的匹配度计算,判断是否由于该指标与该指标对应的分析模型匹配度不足而发生的异常问题。当判断出该指标与该指标对应的分析模型匹配度不足时,即在确定该指标对应的分析模型时出错,可以更改该指标对应的分析模型。可选的,当匹配度不足时,可以根据该指标的指标类型(如:该指标的指标数值类型以及该指标的安全属性类型)对该指标对应的分析模型进行更改,从而确定出与该指标匹配度更高的分析模型,减少指标异常的发生。这样,同样可以做到对指标的分类管控。
129.可见,该可选的实施例可以通过指标与指标对应的分析模型的匹配度计算,排查是否由于分析模型的确定出错造成的指标异常,并通过对分析模型的更改,提升指标质量,进一步优化对指标的管控流程。
130.在又一个可选的实施例中,该方法还可以包括:
131.根据每个指标的指标类型以及每个指标对应的业务数据的来源信息,确定每个指标的权重;
132.根据每个指标的权重,确定每个指标对应的层级。
133.在该可选的实施例中,根据每个指标的指标类型以及每个指标对应的业务数据的来源信息,可以确定出该指标在整个指标体系中的影响力程度,即该指标的权重。可选的,该指标的指标类型可以是该指标的指标数值类型,也可以是该指标的安全属性类型。进一步可选的,该指标对应的业务数据的来源信息可以是该指标对应的业务数据的地区来源信息,也可以是该指标对应的业务数据的接口来源信息。举例来说,当该指标的指标类型属于机密性较高、只能内部共享,且该指标对应的业务数据的来源地区为省级,相对于指标类型属于机密性较低、可在公众公开的,且对应的业务数据的来源地区为县级的其他指标来说,该指标的权重数值可以相对其他指标的权重数值高。
134.进一步的,可以根据该指标的权重,确定出该指标对应的层级。具体的,对于地市局指标、省公司指标以及网公司指标,比较这三者指标的指标类型以及指标对应的业务数据的来源信息,可以将三者的权重数值设置为网公司指标大于省公司指标,省公司指标大于地市局指标,从而确定出网公司指标的层级为第三级,省公司指标的层级为第二级,地市局指标的层级为第一级。
135.可见,该可选的实施例可以根据确定出的每个指标的权重,确定每个指标对应的层级,从而对每个指标实行分级管控,有利于指标管控流程的有序进行,提高对指标分析以及监控的工作效率,提高指标管控工作的可靠性。
136.在又一个可选的实施例中,该方法还可以包括:
137.根据每个指标对应的业务数据的来源信息,确定每个指标对应的业务数据的权重,并根据每个指标对应的业务数据的权重,对每个指标对应的业务数据执行相匹配的脱敏处理操作。
138.在该可选的实施例中,可选的,根据每个指标对应的业务数据的来源信息,可以确定出该业务数据的权重,如来自网公司、省公司以及地市局层级指标对应的业务数据,可以确定出网公司层级指标对应的业务数据的权重大于省公司层级的,省公司层级指标对应的业务数据的权重大于地市局层级的。进一步可选的,确定出该指标对应的业务数据的权重后,可以对该指标对应的业务数据执行相匹配的脱敏处理操作。具体的,脱敏处理操作可以是业务数据的无效化处理操作,也可以是业务数据的对称加密操作,还可以是业务数据的数据替换操作。举例来说,根据业务数据的权重,地市局层级指标对应的业务数据可以采取无效化处理操作,如将一个11位数据真值中的3位数据真值,采用其他字符(星号)代替进行隐藏;而省公司层级指标对应的业务数据可以采取更高程度的无效化处理操作,如将一个11位数据真值中的7位数据真值,采用其他字符代替进行隐藏。
139.可见,该可选的实施例可以根据该指标对应的业务数据的权重,对该指标对应的业务数据进行关键信息的脱敏处理,有利于提高业务数据的安全性以及提高处理业务数据的灵活性,增强用户体验感。
140.在又一个可选的实施例中,该方法还可以包括:
141.检测是否接收到任一业务域类别的评估项目对应的任一指标的完成度的查看指令;
142.当检测出接收到该指标的完成度的查看指令时,确定该查看指令对应的层级;
143.根据该查看指令对应的层级以及该指标对应的层级,判断该查看指令对应的层级是否大于等于该指标对应的层级;
144.当判断出该查看指令对应的层级大于等于该指标对应的层级时,发送该指标的完成度至相匹配的业务人员,以触发业务人员根据该指标的完成度对该业务域类别的评估项目执行评估操作。
145.在该可选的实施例中,可以通过对该指标完成度的查看指令对应的层级以及该指标对应的层级比较,判断是否发送该指标的完成度至相匹配的业务人员。可选的,当判断出该查看指令对应的层级小于该指标对应的层级时,可以发送禁止查看指示至相匹配的业务人员。举例来说,当确定出该查看指令对应的层级为网公司层级,而请求查看的该指标对应的层级为网公司或省公司或地市局层级时,可以判断出该查看指令对应的层级大于等于该指标对应的层级,可以发送该指标的完成度至网公司层级的相关业务人员;当确定出该查看指令对应的层级为地市局层级,而请求查看的该指标对应的层级为网公司或省公司时,可以判断出该查看指令对应的层级小于该指标对应的层级,可以发送禁止查看指示至地市局层级的业务人员。进一步可选的,业务人员可以根据接收到的该指标的完成度对对该业务域类别的评估项目执行评估操作。
146.可见,该可选的实施例通过对指标的完成度的查看指令以及指标的分级管控,可以实现层级间指标的向下钻取,有利于上层级对自身层级以及下层级的有序指标管控,还有利于后续层级间业务水平评估工作的有序开展。
147.在又一个可选的实施例中,在上述步骤中的发送该指标的完成度至相匹配的业务人员之后,该方法还可以包括:
148.检测是否接收到由业务人员发送的该业务域类别的评估项目的评估结果;
149.当检测出接收到该业务域类别的评估项目的评估结果时,根据该业务域类别的评估项目的评估结果,更新该业务域类别的评估项目对应的目标信息。
150.在该可选的实施例中,可选的,可以根据接收到的由自身层级或者由上层级发送的该业务域类别的评估项目的评估结果,重新制定该业务域类别的评估项目对应的目标信息,同样,该目标信息可以是与企业或各单位部门相关的年度目标计划信息,也可以是规划目标信息,还可以是中长期战略目标信息。
151.可见,该可选的实施例可以通过层级间的评估项目评估,进一步实现层级间的目标信息优化,有利于提高制定目标信息时的准确性以及可靠性。
152.实施例三
153.请参阅图3,图3是本发明实施例公开的一种数字化管控指标装置的结构示意图。如图3所示,该数字化管控指标装置可以包括:
154.第一确定模块301,用于根据确定出的目标信息以及评估要素信息,确定至少一个业务域类别的评估项目;
155.第二确定模块302,用于根据每个业务域类别的评估项目,确定每个业务域类别的评估项目对应的至少一个指标;
156.分析模块303,用于分析每个业务域类别的评估项目对应的每个指标,得到每个业务域类别的评估项目对应的每个指标的完成度。
157.本发明实施例中,可选的,评估要素信息包括每个业务域类别的评估项目标识。进一步可选的,每个业务域类别的评估项目均存在对应的目标信息。再进一步的,每个指标均存在对应的业务数据以及分析模型。
158.可见,实施图3所描述的数字化管控指标装置能够先确定出不同业务域类别的评估项目的指标,进而对该指标进行分析,从而对指标实行实时管控。不仅有利于降低对人工分析指标的依赖性,提高分析指标的工作效率以及减少指标分析出错的情况,还有利于后续从指标分析中及时发现业务流程问题,从而对业务流程进行实时监控。
159.在一个可选的实施例中,该装置还可以包括:
160.评估模块304,用于在上述分析模块303执行上述分析每个业务域类别的评估项目对应的每个指标,得到每个业务域类别的评估项目对应的每个指标的完成度之后,根据每个业务域类别的评估项目对应的所有指标的完成度,评估每个业务域类别的评估项目,得到每个业务域类别的评估项目的评估结果;
161.第一更新模块305,用于根据每个业务域类别的评估项目的评估结果,更新每个业务域类别的评估项目对应的目标信息,得到更新后的目标信息;
162.第一确定模块301,还用于根据更新后的目标信息以及评估要素信息,重新执行确定至少一个业务域类别的评估项目的操作。
163.可见,实施图4所描述的数字化管控指标装置能够在分析指标后,更新目标信息以及更新业务域类别的评估项目,可以对指标形成闭环管控,增强对指标分析的实时性,不仅有利于减少对人工分析指标的依赖性,缩短指标分析时长以及减少指标分析错误的情况,还有利于增加反映业务流程的过程性指标数量,及时回溯指标对应的业务流程问题,从而在业务工作中作出精准决策,不断优化计划目标。
164.在另一个可选的实施例中,该装置还可以包括:
165.第一判断模块306,用于判断任一业务域类别的评估项目对应的任一指标的完成度是否小于预设的完成度阈值;
166.更改模块307,用于当第一判断模块306判断出该指标的完成度小于预设的完成度阈值时,执行相匹配的更改操作。
167.在该可选的实施例中,任一指标是可以通过以下方式得到的:
168.将该指标对应的业务数据输入到该指标对应的分析模型中进行分析,得到该指标对应的分析模型的分析结果,作为该指标;
169.可见,实施图4所描述的数字化管控指标装置通过对指标的完成度判断,可以实现对指标的实时监控,及时发现指标异常问题,并通过更改与指标相关的变量信息,减少指标异常的发生,提高指标质量,从而提高后续指标分析的准确率。
170.在另一个可选的实施例中,上述更改模块307执行上述执行相匹配的更改操作的方式具体为:
171.根据该指标对应的业务数据的来源信息以及该指标的指标类型,计算该指标与该指标对应的业务数据的匹配度,并判断该指标与该指标对应的业务数据的匹配度是否小于预设的第一匹配度阈值;
172.当判断出该指标与该指标对应的业务数据的匹配度小于预设的第一匹配度阈值时,更改该指标对应的业务数据。
173.可见,实施图4所描述的数字化管控指标装置可以通过指标与指标对应的业务数据的匹配度计算,排查是否由于业务数据上报出错造成的指标异常,并通过对业务数据的更改,提升指标质量,优化对指标的管控流程。
174.在另一个可选的实施例中,上述更改模块307执行上述执行相匹配的更改操作的方式具体为:
175.根据该指标的指标类型,计算该指标与该指标对应的分析模型的匹配度,并判断该指标与该指标对应的分析模型的匹配度是否小于预设的第二匹配度阈值;
176.当判断出该指标与该指标对应的分析模型的匹配度小于预设的第二匹配度阈值时,更改该指标对应的分析模型。
177.可见,实施图4所描述的数字化管控指标装置可以通过指标与指标对应的分析模型的匹配度计算,排查是否由于分析模型的确定出错造成的指标异常,并通过对分析模型的更改,提升指标质量,进一步优化对指标的管控流程。
178.在另一个可选的实施例中,该装置还可以包括:
179.第三确定模块308,用于根据每个指标的指标类型以及每个指标对应的业务数据的来源信息,确定每个指标的权重;
180.以及,第三确定模块308,还用于根据每个指标的权重,确定每个指标对应的层级。
181.可见,实施图4所描述的数字化管控指标装置可以根据确定出的每个指标的权重,确定每个指标对应的层级,从而对每个指标实行分级管控,有利于指标管控流程的有序进行,提高对指标分析以及监控的工作效率,提高指标管控工作的可靠性。
182.在另一个可选的实施例中,该装置还可以包括:
183.脱敏处理模块309,用于根据每个指标对应的业务数据的来源信息,确定每个指标对应的业务数据的权重,并根据每个指标对应的业务数据的权重,对每个指标对应的业务数据执行相匹配的脱敏处理操作。
184.可见,实施图4所描述的数字化管控指标装置可以根据该指标对应的业务数据的权重,对该指标对应的业务数据进行关键信息的脱敏处理,有利于提高业务数据的安全性以及提高处理业务数据的灵活性,增强用户体验感。
185.在另一个可选的实施例中,该装置还可以包括:
186.检测模块310,用于检测是否接收到任一业务域类别的评估项目对应的任一指标的完成度的查看指令;
187.第三确定模块308,还用于当检测模块310检测出接收到该指标的完成度的查看指令时,确定该查看指令对应的层级;
188.第二判断模块311,用于根据该查看指令对应的层级以及该指标对应的层级,判断该查看指令对应的层级是否大于等于该指标对应的层级;
189.发送模块312,用于当第二判断模块311判断出该查看指令对应的层级大于等于该指标对应的层级时,发送该指标的完成度至相匹配的业务人员,以触发业务人员根据该指标的完成度对该业务域类别的评估项目执行评估操作。
190.可见,实施图4所描述的数字化管控指标装置通过对指标的完成度的查看指令以及指标的分级管控,可以实现层级间指标的向下钻取,有利于上层级对自身层级以及下层级的有序指标管控,还有利于后续层级间业务水平评估工作的有序展开。
191.在另一个可选的实施例中,检测模块310,还用于在上述发送模块312执行上述发送该指标的完成度至相匹配的业务人员之后,检测是否接收到由业务人员发送的该业务域类别的评估项目的评估结果;
192.以及,该装置还可以包括:
193.第二更新模块313,用于当检测模块310检测出接收到该业务域类别的评估项目的评估结果时,根据该业务域类别的评估项目的评估结果,更新该业务域类别的评估项目对应的目标信息。
194.可见,实施图4所描述的数字化管控指标装置可以通过层级间的评估项目评估,进一步实现层级间的目标信息优化,有利于提高制定目标信息时的准确性以及可靠性。
195.实施例四
196.请参阅图5,图5是本发明实施例公开的又一种数字化管控指标装置的结构示意图。如图5所示,该数字化管控指标装置可以包括:
197.存储有可执行程序代码的存储器401;
198.与存储器401耦合的处理器402;
199.处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码,执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的数字化管控指标方法中的步骤。
200.实施例五
201.本发明实施例公开了一种计算机存储介质,该计算机存储介质存储有计算机指令,该计算机指令被调用时,用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的数字化管控指标方法中的步骤。
202.实施例六
203.本发明实施例公开了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的数字化管控指标方法中的步骤。
204.以上所描述的装置实施例仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
205.通过以上的实施例的具体描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(read-only memory,rom)、随机存储器(random access memory,ram)、可编程只读存储器(programmable read-only memory,prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory,eprom)、一次可编程只读存储器(one-time programmable read-only memory,otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory,eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory,cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够
用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
206.最后应说明的是:本发明实施例公开的一种数字化管控指标方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。
技术特征:
1.一种数字化管控指标方法,其特征在于,所述方法包括:根据确定出的目标信息以及评估要素信息,确定至少一个业务域类别的评估项目;所述评估要素信息包括每个所述业务域类别的评估项目标识,每个所述业务域类别的评估项目均存在对应的所述目标信息;根据每个所述业务域类别的评估项目,确定每个所述业务域类别的评估项目对应的至少一个指标;每个所述指标均存在对应的业务数据以及分析模型;分析每个所述业务域类别的评估项目对应的每个所述指标,得到每个所述业务域类别的评估项目对应的每个所述指标的完成度。2.根据权利要求1所述的数字化管控指标方法,其特征在于,在所述分析每个所述业务域类别的评估项目对应的每个所述指标,得到每个所述业务域类别的评估项目对应的每个所述指标的完成度之后,所述方法还包括:根据每个所述业务域类别的评估项目对应的所有所述指标的完成度,评估每个所述业务域类别的评估项目,得到每个所述业务域类别的评估项目的评估结果;根据每个所述业务域类别的评估项目的评估结果,更新每个所述业务域类别的评估项目对应的所述目标信息,得到更新后的所述目标信息;根据更新后的所述目标信息以及所述评估要素信息,重新执行所述的确定至少一个业务域类别的评估项目的操作。3.根据权利要求1所述的数字化管控指标方法,其特征在于,任一所述指标是通过以下方式得到的:将该指标对应的业务数据输入到该指标对应的分析模型中进行分析,得到该指标对应的分析模型的分析结果,作为该指标;以及,所述方法还包括:判断任一所述业务域类别的评估项目对应的任一所述指标的完成度是否小于预设的完成度阈值;当判断出该指标的完成度小于预设的完成度阈值时,执行相匹配的更改操作。4.根据权利要求3所述的数字化管控指标方法,其特征在于,所述执行相匹配的更改操作,包括:根据该指标对应的业务数据的来源信息以及该指标的指标类型,计算该指标与该指标对应的业务数据的匹配度,并判断该指标与该指标对应的业务数据的匹配度是否小于预设的第一匹配度阈值;当判断出该指标与该指标对应的业务数据的匹配度小于预设的第一匹配度阈值时,更改该指标对应的业务数据;和/或,根据该指标的指标类型,计算该指标与该指标对应的分析模型的匹配度,并判断该指标与该指标对应的分析模型的匹配度是否小于预设的第二匹配度阈值;当判断出该指标与该指标对应的分析模型的匹配度小于预设的第二匹配度阈值时,更改该指标对应的分析模型。5.根据权利要求1所述的数字化管控指标方法,其特征在于,所述方法还包括:根据每个所述指标的指标类型以及每个所述指标对应的业务数据的来源信息,确定每个所述指标的权重;
根据每个所述指标的权重,确定每个所述指标对应的层级;以及,所述方法还包括:根据每个所述指标对应的业务数据的来源信息,确定每个所述指标对应的业务数据的权重,并根据每个所述指标对应的业务数据的权重,对每个所述指标对应的业务数据执行相匹配的脱敏处理操作。6.根据权利要求5所述的数字化管控指标方法,其特征在于,所述方法还包括:检测是否接收到任一所述业务域类别的评估项目对应的任一所述指标的完成度的查看指令;当检测出接收到该指标的完成度的查看指令时,确定所述查看指令对应的层级;根据所述查看指令对应的层级以及该指标对应的层级,判断所述查看指令对应的层级是否大于等于该指标对应的层级;当判断出所述查看指令对应的层级大于等于该指标对应的层级时,发送该指标的完成度至相匹配的业务人员,以触发所述业务人员根据该指标的完成度对该业务域类别的评估项目执行评估操作。7.根据权利要求6所述的数字化管控指标方法,其特征在于,在所述发送该指标的完成度至相匹配的业务人员之后,所述方法还包括:检测是否接收到由所述业务人员发送的该业务域类别的评估项目的评估结果;当检测出接收到该业务域类别的评估项目的评估结果时,根据该业务域类别的评估项目的评估结果,更新该业务域类别的评估项目对应的所述目标信息。8.一种数字化管控指标装置,其特征在于,所述装置包括:第一确定模块,用于根据确定出的目标信息以及评估要素信息,确定至少一个业务域类别的评估项目;所述评估要素信息包括每个所述业务域类别的评估项目标识,每个所述业务域类别的评估项目均存在对应的所述目标信息;第二确定模块,用于根据每个所述业务域类别的评估项目,确定每个所述业务域类别的评估项目对应的至少一个指标;每个所述指标均存在对应的业务数据以及分析模型;分析模块,用于分析每个所述业务域类别的评估项目对应的每个所述指标,得到每个所述业务域类别的评估项目对应的每个所述指标的完成度。9.一种数字化管控指标装置,其特征在于,所述装置包括:存储有可执行程序代码的存储器;与所述存储器耦合的处理器;所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行如权利要求1-7任一项所述的数字化管控指标方法。10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被调用时,用于执行如权利要求1-7任一项所述的数字化管控指标方法。
技术总结
本发明公开了一种数字化管控指标方法及装置,该方法包括:根据确定出的目标信息以及评估要素信息,确定至少一个业务域类别的评估项目;根据每个业务域类别的评估项目,确定每个业务域类别的评估项目对应的至少一个指标;分析每个业务域类别的评估项目对应的每个指标,得到每个业务域类别的评估项目对应的每个指标的完成度。可见,实施本发明能够通过对不同业务域类别的评估项目的指标分析,对不同业务域类别的评估项目进行评估,进而反映出不同业务域的业务水平,从而不断优化目标信息,有利于减少对人工分析指标的依赖性,提高分析指标的工作效率以及准确性,还有利于对指标实行实时管控,及时对指标进行分析,解决周期性分析指标问题。析指标问题。析指标问题。
技术研发人员:华勇 陈超阳
受保护的技术使用者:南方电网深圳数字电网研究院有限公司
技术研发日:2021.11.09
技术公布日:2022/3/7