一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统

1.本发明涉及临床医学技术领域，具体为一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统。


背景技术：

2.临床医学是研究疾病的病因、诊断、治疗和预后，提高临床治疗水平，促进人体健康的科学。临床即“亲临病床”之意，它根据病人的临床表现，从整体出发结合研究疾病的病因、发病机理和病理过程，进而确定诊断，通过预防和治疗以最大程度上减弱疾病、减轻病人痛苦、恢复病人健康、保护劳动力。临床医学是直接面对疾病、病人，对病人直接实施治疗的科学。随着医疗体制改革的深入，科研水平成为衡量医院发展水平的重要因素。科研大数据平台作为医院科研、教学工作的一个重要组成部分，在提高临床科研水平和培养医学研究人才方面发挥着十分重要的作用。
3.为了解决医院临床数据应用问题，需要一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统，引入大数据存储与处理技术，通过整合不同临床系统的数据，建立临床数据中心，提升临床系统服务与临床数据应用的能力。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统，包括应用层、数据集市层、指标库层、临床数据中心层和业务系统层共五个层次，
6.所述应用层是数据结果展示层及统计分析层，提供应用模块，包含病历检索系统、专科视图、科研患者数据分组和科研随访；
7.所述数据集市层包括数据采集模块、数据传递模块、数据挖掘和分析模块、数据输出模块和信息安全维护模块；
8.所述指标库层由各种单病种数据数据库构成，医院科研人员根据不同指标组合检索所需的科研数据，专病指标包含临床表现、并发症、并发感染指标、护理出入量、检验结果、用药指标药品、护理指标、检查报告关键性描述、细菌/病毒鉴定培养和药敏结果；
9.所述临床数据中心层业务存储经过采集、筛选、转换和结构化后产生的数据，所述临床数据中心层包括数据存储模块、数据处理模块和数据管理模块；
10.所述业务系统层是数据产生来源，包括病史信息模块、临床诊断信息模块、检验检查信息模块、护理信息模块和用药信息模块。
11.进一步的，所述数据采集模块包括以下三种方式：
12.(1)直接采集，医护人员把原始凭证上的肺部感染数据通过键盘以凭证的形式录入医务软件系统中，即人工凭证；
13.(2)间接采集，医护人员将“辅机”卸出的人工凭证，再通过软盘和网络形式传输到医务处理“主机”内，也属于人工凭证；
14.(3)自动采集，系统根据用户事先定义和设置来自动生成记账凭证，即机制凭证。
15.进一步的，所述数据处理模块包括分类、计算、核对、变换、合并、更新、检索、分配和生成，包括以下两种处理的方式：
16.(1)成批处理，是指把采集的肺部感染数据，分组或分类或定期一次来进行大量处理；
17.(2)实时处理，是指肺部感染数据在输入保存的同时，系统就立即进行有关处理。
18.进一步的，所述数据传递模块的数据采用以下两种方式同时进行：
19.(1)总账中心方式，各业务子系统将其数据以机制凭证的形式传递给总系统，各子系统之间不能相互获取数据，以总账系统为核心来汇总和交换数据；
20.(2)直接传递方式，各个子系统可相互直接传递相关数据。
21.进一步的，所述数据输出模块采用以下四种方式：
22.(1)显示输出，将存储在数据库文件中的肺部感染数据信息，输出到显示器上，用于随机查询信息；
23.(2)打印输出，将存储在数据库文件中的肺部感染数据信息，打印在纸张上，分为套打和非套打两种形式，用于重要信息的定期输出；
24.(3)复制输出，将计算机硬盘上存放的肺部感染数据信息拷贝到软盘、u盘、光盘等上，方便、准确、能够长期保存，并且当硬盘上数据被破坏时，还可以用来恢复数据；
25.(4)网络输出，将存储在数据库文件中的肺部感染数据信息，通过内部网络直接发送到医务人员的电脑、手机等设备。
26.进一步的，所述数据存储模块的后台数据库文件组成电子账套，随着用户的前台操作而发生变动和更新，所述数据存储模块的存储模式包括以下两种：
27.(1)用于日常数据存放的云盘空间，通常存储用户的文档资料、图片文件等内容，借助云端存放能够更好的在不同终端进行数据使用，提升空间运行效率；
28.(2)企业级云储存模式，主要存放对象为待分析数据和归档文件。
29.进一步的，所述数据管理模块对收集病患信息进行cpis评分方法，评分涉及体温、外周血wbc、气道分泌物、氧合指数及x线胸片浸润影5项指标。
30.与现有技术相比，本发明的有益效果是：该基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统引入大数据存储与处理技术，通过应用层、数据集市层、指标库层、临床数据中心层和业务系统层共五个层次，建立临床数据中心，提升临床系统服务与临床数据应用的能力，为临床医生提供良好的数据处理服务，减小临床医生在信息化方面的工作量，对临床医生的科研过程起到了很大的帮助。
附图说明
31.图1为本发明系统流程图。
具体实施方式
32.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
33.请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统，包括应用层、数据集市层、指标库层、临床数据中心层和业务系统层共五个层次，
34.应用层是数据结果展示层及统计分析层，提供应用模块，包含病历检索系统、专科视图、科研患者数据分组和科研随访，同时平台提供大数据统计的运行环境，使科研人员可基于大数据统计软件进行科研统计分析应用，以满足用户多样化的科研需求；
35.数据集市层包括数据采集模块、数据传递模块、数据挖掘和分析模块、数据输出模块和信息安全维护模块；
36.数据采集模块包括以下三种方式：
37.(1)直接采集，医护人员把原始凭证上的肺部感染数据通过键盘以凭证的形式录入医务软件系统中，即人工凭证；
38.(2)间接采集，医护人员将“辅机”卸出的人工凭证，再通过软盘和网络形式传输到医务处理“主机”内，也属于人工凭证；
39.(3)自动采集，系统根据用户事先定义和设置来自动生成记账凭证，即机制凭证。
40.数据处理模块包括分类、计算、核对、变换、合并、更新、检索、分配和生成，是临床肺部感染数据信息系统数据处理的核心环节，包括以下两种处理的方式：
41.(1)成批处理，是指把采集的肺部感染数据，分组或分类或定期一次来进行大量处理；
42.(2)实时处理，是指肺部感染数据在输入保存的同时，系统就立即进行有关处理。
43.数据管理模块对收集病患信息进行cpis评分方法，评分涉及体温、外周血wbc、气道分泌物、氧合指数及x线胸片浸润影5项指标。
44.动态cpis评分方法：纳入患者入住icu后首次cpis评分均≥5分，开始给予抗菌药物治疗，并严密监测患者体温、外周血wbc、气道分泌物及动脉血气等变化，2～3d进行1次动态评分，如cpis评分＜5分，则2d后再次评分，如仍＜5分，则停用抗菌药物。
45.cpis评分可以作为icu细菌性重症肺炎患者抗菌药物使用的参考依据，可以有效降低icu患者抗菌药物暴露强度及缩短抗菌药物暴露时间，从而有利于减少icu重症肺炎患者抗菌药物耐药性的产生。
46.数据传递模块的数据采用以下两种方式同时进行：
47.(1)总账中心方式，各业务子系统将其数据以机制凭证的形式传递给总系统，各子系统之间不能相互获取数据，以总账系统为核心来汇总和交换数据；
48.(2)直接传递方式，各个子系统可相互直接传递相关数据。
49.数据输出模块采用以下四种方式：
50.(1)显示输出，将存储在数据库文件中的肺部感染数据信息，输出到显示器上，用于随机查询信息；
51.(2)打印输出，将存储在数据库文件中的肺部感染数据信息，打印在纸张上，分为套打和非套打两种形式，用于重要信息的定期输出；
52.(3)复制输出，将计算机硬盘上存放的肺部感染数据信息拷贝到软盘、u盘、光盘等上，方便、准确、能够长期保存，并且当硬盘上数据被破坏时，还可以用来恢复数据；
53.(4)网络输出，将存储在数据库文件中的肺部感染数据信息，通过内部网络直接发送到医务人员的电脑、手机等设备。
54.指标库层由各种单病种数据数据库构成，医院科研人员根据不同指标组合检索所需的科研数据，专病指标包含临床表现、并发症、并发感染指标、护理出入量、检验结果、用药指标药品、护理指标、检查报告关键性描述、细菌/病毒鉴定培养和药敏结果；
55.临床数据中心层业务存储经过采集、筛选、转换和结构化后产生的数据，临床数据中心层包括数据存储模块、数据处理模块和数据管理模块，包含患者所有重要的临床数据，实现所有临床诊疗数据的整合与集中展现，且数据可方便的进行加工和整理，为医疗决策、科研等活动提供支持信息；数据存储模块的后台数据库文件组成电子账套，随着用户的前台操作而发生变动和更新，数据存储模块的存储模式包括以下两种：
56.(1)用于日常数据存放的云盘空间，通常存储用户的文档资料、图片文件等内容，借助云端存放能够更好的在不同终端进行数据使用，提升空间运行效率；
57.(2)企业级云储存模式，主要存放对象为待分析数据和归档文件。
58.业务系统层是数据产生来源，包括病史信息模块、临床诊断信息模块、检验检查信息模块、护理信息模块和用药信息模块。
59.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征：
1.一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理系统，其特征在于，包括应用层、数据集市层、指标库层、临床数据中心层和业务系统层共五个层次，所述应用层是数据结果展示层及统计分析层，提供应用模块，包含病历检索系统、专科视图、科研患者数据分组和科研随访；所述数据集市层包括数据采集模块、数据传递模块、数据挖掘和分析模块、数据输出模块和信息安全维护模块；所述指标库层由各种单病种数据数据库构成，医院科研人员根据不同指标组合检索所需的科研数据，专病指标包含临床表现、并发症、并发感染指标、护理出入量、检验结果、用药指标药品、护理指标、检查报告关键性描述、细菌/病毒鉴定培养和药敏结果；所述临床数据中心层业务存储经过采集、筛选、转换和结构化后产生的数据，所述临床数据中心层包括数据存储模块、数据处理模块和数据管理模块；所述业务系统层是数据产生来源，包括病史信息模块、临床诊断信息模块、检验检查信息模块、护理信息模块和用药信息模块。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统，其特征在于，所述数据采集模块包括以下三种方式：(1)直接采集，医护人员把原始凭证上的肺部感染数据通过键盘以凭证的形式录入医务软件系统中，即人工凭证；(2)间接采集，医护人员将“辅机”卸出的人工凭证，再通过软盘和网络形式传输到医务处理“主机”内，也属于人工凭证；(3)自动采集，系统根据用户事先定义和设置来自动生成记账凭证，即机制凭证。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统，其特征在于，所述数据处理模块包括分类、计算、核对、变换、合并、更新、检索、分配和生成，包括以下两种处理的方式：(1)成批处理，是指把采集的肺部感染数据，分组或分类或定期一次来进行大量处理；(2)实时处理，是指肺部感染数据在输入保存的同时，系统就立即进行有关处理。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统，其特征在于，所述数据传递模块的数据采用以下两种方式同时进行：(1)总账中心方式，各业务子系统将其数据以机制凭证的形式传递给总系统，各子系统之间不能相互获取数据，以总账系统为核心来汇总和交换数据；(2)直接传递方式，各个子系统可相互直接传递相关数据。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统，其特征在于，所述数据输出模块采用以下四种方式：(1)显示输出，将存储在数据库文件中的肺部感染数据信息，输出到显示器上，用于随机查询信息；(2)打印输出，将存储在数据库文件中的肺部感染数据信息，打印在纸张上，分为套打和非套打两种形式，用于重要信息的定期输出；(3)复制输出，将计算机硬盘上存放的肺部感染数据信息拷贝到软盘、u盘、光盘等上，方便、准确、能够长期保存，并且当硬盘上数据被破坏时，还可以用来恢复数据；(4)网络输出，将存储在数据库文件中的肺部感染数据信息，通过内部网络直接发送到
医务人员的电脑、手机等设备。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统，其特征在于，所述数据存储模块的后台数据库文件组成电子账套，随着用户的前台操作而发生变动和更新，所述数据存储模块的存储模式包括以下两种：(1)用于日常数据存放的云盘空间，通常存储用户的文档资料、图片文件等内容，借助云端存放能够更好的在不同终端进行数据使用，提升空间运行效率；(2)企业级云储存模式，主要存放对象为待分析数据和归档文件。7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统，其特征在于：所述数据管理模块对收集病患信息进行cpis评分方法，评分涉及体温、外周血wbc、气道分泌物、氧合指数及x线胸片浸润影5项指标。

技术总结
本发明公开了一种基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统，包括应用层、数据集市层、指标库层、临床数据中心层和业务系统层共五个层次，所述应用层是数据结果展示层及统计分析层，提供应用模块，包含病历检索系统、专科视图、科研患者数据分组和科研随访；所述数据集市层包括数据采集模块、数据传递模块、数据挖掘和分析模块、数据输出模块和信息安全维护模块。该基于大数据的临床肺部感染数据信息处理方法及系统引入大数据存储与处理技术，通过应用层、数据集市层、指标库层、临床数据中心层和业务系统层共五个层次，建立临床数据中心，提升临床系统服务与临床数据应用的能力，为临床医生提供良好的数据处理服务。为临床医生提供良好的数据处理服务。为临床医生提供良好的数据处理服务。


技术研发人员：沈锋 刘敏 吴彦其 刘博 李伟 杨惠邻 谢璐璐 高代秀 李亮
受保护的技术使用者：贵州医科大学附属医院
技术研发日：2021.11.25
技术公布日：2022/3/8