一种活动名额分配方法、装置、设备及介质与流程

1.本技术涉及资源分配技术领域，尤其涉及一种活动名额分配方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.目前，针对包括营销获客活动在内的各种活动，在为销售代理人等的账户分配可以参加活动的客户的名额时，通常会无差别地为每个销售代理人(账户)分配名额。例如针对有名额限制的活动，通常会遵循先到先得的方式为每个账户分配活动名额，直到活动名额分配完为止。
3.然而，基于先到先得等无差别地为每个销售代理人(账户)分配活动名额时，领取到活动名额的销售代理人可能并不能充分有效地利用好活动名额，可能导致活动名额的浪费，使活动名额(资源)的利用率较低。
4.因此，如何为每个账户分配活动名额，以使活动资源可以被最大程度地有效利用是目前亟需解决的一个技术问题。


技术实现要素：

5.本技术提供了一种活动名额分配方法、装置、设备及介质，用以使活动资源可以最大程度地被有效利用。
6.第一方面，本技术提供了一种活动名额分配方法，所述方法包括：
7.若接收到当前登录的账户对活动的参与请求，根据所述账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与销售潜力标识的对应关系，确定所述目标标识信息对应的目标销售潜力标识；
8.根据预先保存的每个销售潜力标识、活动标识信息与分配名额的对应关系以及所述参与请求中携带的待参与活动的第一活动标识信息，确定所述目标销售潜力标识对应的目标分配名额；
9.根据所述目标分配名额，为所述账户分配所述第一活动标识信息的活动的活动名额。
10.第二方面，本技术提供了一种活动名额分配装置，所述装置包括：
11.接收模块，用于接收当前登录的账户对活动的参与请求；
12.第一确定模块，用于根据所述账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与销售潜力标识的对应关系，确定所述目标标识信息对应的目标销售潜力标识；
13.第二确定模块，用于根据预先保存的每个销售潜力标识、活动标识信息与分配名额的对应关系以及所述参与请求中携带的待参与活动的第一活动标识信息，确定所述目标销售潜力标识对应的目标分配名额；
14.分配模块，用于根据所述目标分配名额，为所述账户分配所述第一活动标识信息的活动的活动名额。
15.第三方面，本技术提供了一种电子设备，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任一所述一种活动名额分配方法的步骤。
16.第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一所述一种活动名额分配方法的步骤。
17.由于本技术可以在接收到当前登录的账户对活动的参与请求时，根据当前登录的账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与销售潜力标识的对应关系，确定目标标识信息对应的目标销售潜力标识；根据预先保存的每个销售潜力标识、活动标识信息与分配名额的对应关系以及参与请求中携带的待参与活动的第一活动标识信息，确定目标销售潜力标识对应的目标分配名额；并根据目标分配名额，为当前登录的账户分配第一活动标识信息的活动的活动名额，从而可以为当前登录的账户分配适合该账户的销售潜力的活动名额，相比相关技术中，基于先到先得等无差别地为每个销售代理人(账户)分配活动名额的方式，本技术可以使活动资源最大程度地被有效利用。
附图说明
18.为了更清楚地说明本技术实施例或相关技术中的实施方式，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1示出了一些实施例提供的第一种活动名额分配过程示意图；
20.图2示出了一些实施例提供的第一种为账户分配活动名额示意图；
21.图3示出了一些实施例提供的第二种为账户分配活动名额示意图；
22.图4示出了一些实施例提供的第三种为账户分配活动名额示意图；
23.图5示出了一些实施例提供的第二种活动名额分配过程示意图；
24.图6示出了一些实施例提供的一种构建账户画像示意图；
25.图7示出了一些实施例提供的一种活动名额分配架构示意图；
26.图8示出了一些实施例提供的一种活动名额分配流程示意图；
27.图9示出了一些实施例提供的一种活动名额分配装置示意图；
28.图10示出了一些实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
29.为了使活动资源可以最大程度地被有效利用，本技术提供了一种活动名额分配方法、装置、设备及介质。
30.为使本技术的目的和实施方式更加清楚，下面将结合本技术示例性实施例中的附图，对本技术示例性实施方式进行清楚、完整地描述，显然，描述的示例性实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
31.本技术中说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似或同类的对象或实体，而不必然意味着限定特定的顺序或先后次序，除非另外注明。应该理解这样使用的用语在适当情况下可以互换。
32.术语“模块”是指任何已知或后来开发的硬件、软件、固件、人工智能、模糊逻辑或
硬件或/和软件代码的组合，能够执行与该元件相关的功能。
33.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的范围。
34.实施例1：
35.图1示出了一些实施例提供的第一种活动名额分配过程示意图，如图1所示，该过程包括以下步骤：
36.s101：若接收到当前登录的账户对活动的参与请求，根据所述账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与销售潜力标识的对应关系，确定所述目标标识信息对应的目标销售潜力标识。
37.本技术实施例提供的活动名额分配方法应用于电子设备，该电子设备可以是pc、移动终端等设备，也可以是服务器等。
38.在一种可能的实施方式中，当销售代理人点击如获客活动专区等活动专区的活动列表中的某个活动时，或者当销售代理人(为方便描述，称为代理人)点击某个活动的“参与活动”等按钮时，电子设备可以接收到当前登录的账户对该活动的参与请求，其中，参与请求中可以携带销售代理人(账户)欲参与活动(待参与活动)的活动标识信息(为方便描述，称为第一活动标识信息)。
39.在一种可能的实施方式中，电子设备中可以预先保存每个账户的标识信息与销售潜力标识的对应关系，其中，账户的标识信息以及对应的销售潜力标识可以根据需求灵活设置，本技术对此不作具体限定。示例性的，销售潜力标识可以包括销售潜力高、销售潜力中、销售潜力低等。
40.接收到当前登录的账户对活动的参与请求后，电子设备可以根据当前登录的账户的标识信息(为方便描述，称为目标标识信息)以及预先保存的每个标识信息与销售潜力标识的对应关系，确定目标标识信息对应的销售潜力标识(为方便描述，称为目标销售潜力标识)。
41.s102：根据预先保存的每个销售潜力标识、活动标识信息与分配名额的对应关系以及所述参与请求中携带的待参与活动的第一活动标识信息，确定所述目标销售潜力标识对应的目标分配名额。
42.在一种可能的实施方式中，为了快捷智能地为账户分配活动名额，从而使活动资源可以最大程度地被有效利用，电子设备中可以预先保存每个销售潜力标识、活动标识信息与分配名额的对应关系。其中，每个销售潜力标识、活动标识信息以及对应的分配名额可以根据需求灵活设置，本技术对此不作具体限定。
43.确定了目标标识信息对应的目标销售潜力标识后，电子设备可以根据预先保存的每个销售潜力标识、活动标识信息与分配名额的对应关系以及参与请求中携带的待参与活动的第一活动标识信息，确定目标销售潜力标识对应的目标分配名额。
44.示例性的，如果预先保存的销售潜力标识、活动标识信息与分配名额的对应关系中包括销售潜力高、抽奖活动与分配名额为3的对应关系，销售潜力中、抽奖活动与分配名
额为1的对应关系，以及销售潜力低、抽奖活动与分配名额为0的对应关系；参与请求中携带的待参与活动的第一活动标识信息为抽奖活动；当目标销售潜力标识为销售潜力高时，则可以确定该目标销售潜力标识对应的目标分配名额为3。当目标销售潜力标识为销售潜力中时，则可以确定该目标销售潜力标识对应的目标分配名额为1。当目标销售潜力标识为销售潜力低时，则可以确定该目标销售潜力标识对应的目标分配名额为0。
45.s103：根据所述目标分配名额，为所述账户分配所述第一活动标识信息的活动的活动名额。
46.确定了目标分配名额后，可以根据该目标分配名额，为当前登录的账户分配第一活动标识信息的活动(待参与活动)的活动名额。通常情况下，为当前登录的账户分配的活动名额可以为目标分配名额。仍以上述实施例为例，参阅图2，图2示出了一些实施例提供的第一种为账户分配活动名额示意图，如图2所示，如果目标分配名额为3，则为当前登录的账户分配的活动名额可以为3。在一种可能的实施方式中，为账户分配时活动名额，还可以分配与目标分配名额相同数量的激活码等信息，代理人可以将激活码等发送给客户，并可以基于激活码等是否被使用来确定客户是否领取了活动资源。参阅图2，如果代理人将活动名额分别分配给了张三、李四、王二这三个代理人，其中，张三将对应的激活码进行了激活(使用)，则张三对应的状态可以更新为“已领取”，李四和王二暂未使用激活码，则李四和王二对应的状态可以为“未领取”。另外，还可以基于目标分配名额的总数量(共获资格的总数量)以及已领取活动资源的客户的数量，确定领取率，示例性的，如果目标分配名额的总数量为3，当前有1个客户领取了活动资源，则领取率可以为33％。
47.参阅图3，图3示出了一些实施例提供的第二种为账户分配活动名额示意图，如图3所示，如果目标分配名额为1，则为当前登录的账户分配的活动名额可以为1。参阅图4，图4示出了一些实施例提供的第三种为账户分配活动名额示意图，如图4所示，如果目标分配名额为0，则为当前登录的账户分配的活动名额可以为0。
48.由于本技术可以在接收到当前登录的账户对活动的参与请求时，根据当前登录的账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与销售潜力标识的对应关系，确定目标标识信息对应的目标销售潜力标识；根据预先保存的每个销售潜力标识、活动标识信息与分配名额的对应关系以及参与请求中携带的待参与活动的第一活动标识信息，确定目标销售潜力标识对应的目标分配名额；并根据目标分配名额，为当前登录的账户分配第一活动标识信息的活动的活动名额，从而可以为当前登录的账户分配适合该账户的销售潜力的活动名额，相比相关技术中，基于先到先得等无差别地为每个销售代理人(账户)分配活动名额的方式，本技术可以使活动资源最大程度地被有效利用。
49.同时，由于本技术可以为当前登录的账户分配适合该账户的销售潜力的活动名额，例如可以为销售潜力比较高的销售代理人分配较多的活动名额，使活动资源可以有针对性地向销售潜力比较高的销售代理人倾斜，本技术对于获客活动等活动的精准化营销十分有意义，可以提高活动资源的优化配置，提高活动资源的投入与产出比。
50.实施例2：
51.为了使活动资源可以最大程度地被利用，在上述实施例的基础上，在本技术实施例中，所述接收到当前登录的账户对活动的参与请求之前，所述方法还包括：
52.若接收到所述当前登录的账户的访问活动列表请求，根据所述账户的目标标识信
息以及预先保存的每个标识信息与偏好活动类型的对应关系，确定所述目标标识信息对应的目标偏好活动类型；
53.根据预先保存的每个活动标识信息与活动类型的对应关系，确定所述目标偏好活动类型对应的第二活动标识信息；
54.在所述活动列表中，展示所述第二活动标识信息的活动。
55.相关技术中，在活动列表(活动专区)中展示每个活动时，通常是按照每个活动(如销售获客活动等)的上线时间的先后顺序，将每个活动依次展示在活动列表中。活动列表中展示的活动信息对每个销售代理人是无差异性的，即每个销售代理人看到的是相同的活动信息，销售代理人是否点击查看活动，多靠销售代理人自身的主观能动性等因素。
56.在一种可能的实施方式中，为了提高销售代理人对活动列表中展示的活动的点击率，进而促进活动资源可以最大程度地被利用，电子设备可以预先保存每个销售代理人的账户的标识信息与偏好活动类型的对应关系，当接收到当前登录的账户对活动列表的访问请求(访问活动列表请求)时，可以根据当前登录的账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与偏好活动类型的对应关系，确定目标标识信息对应的偏好活动类型(为方便描述，称为目标偏好活动类型)；然后根据预先保存的每个活动标识信息与活动类型的对应关系，确定目标偏好活动类型对应的活动标识信息(为方便描述，称为第二活动标识信息)；然后在活动列表中，展示第二活动标识信息的活动。在一种可能的实施方式中，可以在活动列表中，仅展示第二活动标识信息的活动，也可以在活动列表中，优先展示第二活动标识信息的活动，可以根据需求灵活设置。
57.在一种可能的实施方式中，在活动列表中，优先展示第二活动标识信息的活动时，可以是按照活动列表中包含的每个活动的展示优先级，展示每个活动，其中，第二活动标识信息的活动的展示优先级可以最高。示例性的，可以将第二活动标识信息的活动展示在活动列表的最前端，将除第二活动标识信息的活动之外的其他活动展示在第二标识信息的活动之后，从而可以使销售代理人可以优先看到第二活动标识信息的活动。
58.由于第二活动标识信息的活动的活动类型为销售代理人比较偏好的活动类型，将第二活动标识信息的活动优先展示在活动列表中，可以提高销售代理人对活动列表中展示的活动的点击率，进而促进活动资源可以最大程度地被利用。
59.为方便理解，下面通过一个具体实施例对本技术提供的活动名额分配过程进行解释说明。图5示出了一些实施例提供的第二种活动名额分配过程示意图，如图5所示，该过程包括以下步骤：
60.s501：若接收到当前登录的账户的访问活动列表请求，根据当前登录的账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与偏好活动类型的对应关系，确定目标标识信息对应的目标偏好活动类型。
61.s502：根据预先保存的每个活动标识信息与活动类型的对应关系，确定目标偏好活动类型对应的第二活动标识信息。
62.s503：按照活动列表中包含的每个活动的展示优先级展示每个活动，其中，第二活动标识信息的活动的展示优先级最高。
63.s504：若接收到当前登录的账户对活动的参与请求，根据当前登录的账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与销售潜力标识的对应关系，确定目标标识信息对
应的目标销售潜力标识。
64.s505：根据预先保存的每个销售潜力标识、活动标识信息与分配名额的对应关系以及参与请求中携带的待参与活动的第一活动标识信息，确定目标销售潜力标识对应的目标分配名额。
65.s506：根据目标分配名额，为当前登录的账户分配第一活动标识信息的活动的活动名额。
66.实施例3：
67.为了准确确定每个账户的标识信息与销售潜力标识的对应关系，在上述各实施例的基础上，在本技术实施例中，确定每个标识信息与销售潜力标识的对应关系的过程包括：
68.针对每个标识信息的账户，将该标识信息的账户的第一属性信息输入预先训练完成的销售潜力确定模型；根据所述销售潜力确定模型的输出结果，确定该标识信息的账户的销售潜力标识；保存该账户的标识信息与该账户的销售潜力标识的对应关系。
69.在一种可能的实施方式中，在确定每个账户的标识信息与销售潜力标识的对应关系时，可以是针对每个标识信息的账户，将该标识信息的账户的历史活动参与率、获客转化率、活跃度等属性信息(为方便描述，称为第一属性信息)输入预先训练完成的销售潜力确定模型。然后，根据销售潜力确定模型的输出结果，确定该标识信息的账户的销售潜力标识。确定了该标识信息的账户的销售潜力标识后，可以保存该账户的标识信息与该账户的销售潜力标识的对应关系。
70.实施例4：
71.为了训练销售潜力确定模型，在上述各实施例的基础上，在本技术实施例中，所述销售潜力确定模型的训练过程包括：
72.获取样本集中任一账户的第一样本属性信息，其中，所述第一样本属性信息对应有样本销售潜力标识标签；
73.通过原始销售潜力确定模型，确定所述第一样本属性信息的识别销售潜力标识标签；
74.根据所述样本销售潜力标识标签和所述识别销售潜力标识标签，对原始销售潜力确定模型进行训练。
75.在本技术实施例中，可以通过预先训练完成的销售潜力确定模型，确定账户的销售潜力标识。具体的，在训练销售潜力确定模型时，样本集中可以包含多个账户的属性信息(为方便描述，称为第一样本属性信息)。在一种可能的实施方式中，样本集中包括的任一账户的第一样本属性信息均对应有样本销售潜力标识标签，该样本销售潜力标识标签可以用于标识该账户的销售潜力标识。
76.在对原始销售潜力确定模型进行训练时，可以获取样本集中任一账户的第一样本属性信息，该第一样本属性信息对应有样本销售潜力标识标签。将该获取到的任一账户的第一样本属性信息输入原始销售潜力确定模型，通过原始销售潜力确定模型，获取该第一样本属性信息对应的识别销售潜力标识标签。
77.具体实施中，确定了输入的第一样本属性信息的识别销售潜力标识标签后，因为预先保存了该第一样本属性信息的样本销售潜力标识标签，因此可以根据每个像素点的样本销售潜力标识标签与识别销售潜力标识标签是否一致，确定该销售潜力确定模型的识别
结果是否准确。具体实施中，若不一致，说明该销售潜力确定模型的识别结果不准确，则需要对该销售潜力确定模型的参数进行调整，从而对销售潜力确定模型进行训练。
78.具体实施中，对销售潜力确定模型中的参数进行调整时，可以采用梯度下降算法，对销售潜力确定模型的参数的梯度进行反向传播，从而对销售潜力确定模型进行训练。
79.在一种可能的实施方式中，可以对样本集中的每个账户的第一样本属性信息都进行上述操作，当满足预设的收敛条件时，确定该销售潜力确定模型训练完成。
80.其中，满足预设的收敛条件可以为样本集中的账户的第一样本属性信息通过该原始销售潜力确定模型，被正确识别的第一样本属性信息的个数大于设定数量，或对销售潜力确定模型进行训练的迭代次数达到设置的最大迭代次数等。具体实施中可以灵活进行设置，在此不做具体限定。
81.在一种可能的实施方式中，在进行原始销售潜力确定模型训练时，可以把样本集中的第一样本属性信息分为第一训练样本属性信息和第一测试样本属性信息，先基于第一训练样本属性信息对原始销售潜力确定模型进行训练，再基于第一测试样本属性信息对上述已训练的销售潜力确定模型的可靠程度进行验证。
82.实施例5：
83.为了确定每个账户的标识信息与偏好活动类型的对应关系，在上述各实施例的基础上，在本技术实施例中，确定每个标识信息与偏好活动类型的对应关系的过程包括：
84.针对每个标识信息的账户，将该标识信息的账户的第二属性信息输入预先训练完成的偏好活动类型确定模型；根据所述偏好活动类型确定模型的输出结果，确定该标识信息的账户的偏好活动类型；保存该账户的标识信息与该账户的偏好活动类型的对应关系。
85.在一种可能的实施方式中，在确定每个账户的标识信息与偏好活动类型的对应关系时，可以是针对每个标识信息的账户，将该标识信息的账户的包括性别、年龄等账户基础信息；活动参与率、参与活动类型等工作业绩信息；当前浏览活动类型、当前搜索信息等当前行为数据信息中的至少一项在内的属性信息(为方便描述，称为第二属性信息)输入预先训练完成的偏好活动类型确定模型，根据该偏好活动类型确定模型的输出结果，确定该标识信息的账户的偏好活动类型。示例性的，账户的偏好活动类型可以为游戏类活动类型、抽奖类活动类型等，本技术对账户的偏好活动类型不做具体限定。确定了该账户的偏好活动类型后，可以保存该账户的标识信息与该账户的偏好活动类型的对应关系。
86.实施例6：
87.为了训练偏好活动类型确定模型，在上述各实施例的基础上，在本技术实施例中，所述偏好活动类型确定模型的训练过程包括：
88.获取样本集中任一账户的第二样本属性信息，其中，所述第二样本属性信息对应有样本偏好活动类型标签；
89.通过原始偏好活动类型确定模型，确定所述第二样本属性信息的识别偏好活动类型标签；
90.根据所述样本偏好活动类型标签和所述识别偏好活动类型标签，对原始偏好活动类型确定模型进行训练。
91.在本技术实施例中，可以通过预先训练完成的偏好活动类型确定模型，确定账户的偏好活动类型。具体的，在训练偏好活动类型确定模型时，样本集中可以包含多个账户的
属性信息(为方便描述，称为第二样本属性信息)。在一种可能的实施方式中，样本集中包括的任一账户的第二样本属性信息均对应有样本偏好活动类型标签，该样本偏好活动类型标签可以用于标识该账户的偏好活动类型。
92.在对原始偏好活动类型确定模型进行训练时，可以获取样本集中任一账户的第二样本属性信息，该第二样本属性信息对应有样本偏好活动类型标签。将该获取到的任一账户的第二样本属性信息输入原始偏好活动类型确定模型，通过原始偏好活动类型确定模型，获取该第二样本属性信息对应的识别偏好活动类型标签。
93.具体实施中，确定了输入的第二样本属性信息的识别偏好活动类型标签后，因为预先保存了该第二样本属性信息的样本偏好活动类型标签，因此可以根据每个账户的第二样本属性信息的样本偏好活动类型标签与识别偏好活动类型标签是否一致，确定该偏好活动类型确定模型的识别结果是否准确。具体实施中，若不一致，说明该偏好活动类型确定模型的识别结果不准确，则需要对该偏好活动类型确定模型的参数进行调整，从而对偏好活动类型确定模型进行训练。
94.具体实施中，对偏好活动类型确定模型中的参数进行调整时，可以采用梯度下降算法，对偏好活动类型确定模型的参数的梯度进行反向传播，从而对偏好活动类型确定模型进行训练。
95.在一种可能的实施方式中，可以对样本集中的每个账户的第二样本属性信息都进行上述操作，当满足预设的收敛条件时，确定该偏好活动类型确定模型训练完成。
96.其中，满足预设的收敛条件可以为样本集中的账户的第二样本属性信息通过该原始偏好活动类型确定模型，被正确识别的第二样本属性信息的个数大于设定数量，或对偏好活动类型确定模型进行训练的迭代次数达到设置的最大迭代次数等。具体实施中可以灵活进行设置，在此不做具体限定。
97.在一种可能的实施方式中，在进行原始偏好活动类型确定模型训练时，可以把样本集中的第二样本属性信息分为第二训练样本属性信息和第二测试样本属性信息，先基于第二训练样本属性信息对原始偏好活动类型确定模型进行训练，再基于第二测试样本属性信息对上述已训练的偏好活动类型确定模型的可靠程度进行验证。
98.在一种可能的实施方式中，可以将账户的销售潜力标识、偏好活动类型等账户信息构建在账户的画像中。图6示出了一些实施例提供的一种构建账户画像示意图，如图6所示，在构建账户的画像时，可以首先基于电子设备中的数据采集层，从电子设备中的各基础数据库中获取账户的属性信息。示例性的，获取的属性信息中可以包括账户的性别、年龄、所在地区、职级、从业时间等不轻易随时间而改变的可以反映代理人基本情况的账户基础数据(为方便描述，称为冷数据)。获取的属性信息中还可以包括账户最近一段时间(当前统计周期)的工作业绩数据，例如成交金额、成交单数、新客户数、老客户数、保单类型、获客转化率、活动参与率、活跃度等具有一定时效性的可以反映代理人最近情况的数据(为方便描述，称为温数据)。另外，获取的属性信息中还可以包含账户当前的行为数据，例如账户当前的搜索内容、点击内容、筛选内容、是否分享活动等可以反映代理人正在做什么的数据(为方便描述，称为热数据)。
99.在一种可能的实施方式中，可以将账户的冷数据、温数据和热数据等作为第二属性信息(为方便描述，称为事实标签)，将第二属性信息输入预先训练完成的偏好活动类型
确定模型，确定账户的偏好活动类型。
100.在一种可能的实施方式中，还可以统计代理人(账户)访问活动的访问时间等，基于账户的访问时间，确定账户偏好的活跃时间区间等信息。可以将属性信息以及基于属性信息得到的账户的偏好活动类型、偏好活跃时间区间等信息作为第一样本属性信息(为方便描述，称为模型标签)，将账户的第一属性信息输入预先训练完成的销售潜力确定模型，进而确定账户的销售潜力标识(为方便描述，称为高级标签)。
101.在一种可能的实施方式中，可以基于事实标签、模型标签、高级标签等构建账户的画像。示例性的，可以采用现有文本挖掘、自然语言处理、机器学习(聚类)、深度学习等技术构建账户的画像，在此不再赘述。
102.在一种可能的实施方式中，为每个账户构建好画像之后，在使用该画像中的销售潜力标识、偏好活动类型等信息实施上述任一活动名额分配方法的步骤之前，可以先评估画像质量。如果画像质量评估结果显示画像质量合格，则可以认为每个账户的画像的质量均较高，可以基于构建的账户画像进行上述任一活动名额分配方法的步骤。而如果画像质量评估结果显示画像质量不合格，则可以认为每个账户的画像的质量较低，则需要重新构建画像，直到画像质量评估结果显示画像质量合格后，再基于质量合格的画像进行上述任一所述的活动名额分配方法的步骤。
103.在一种可能的实施方式中，评估画像质量时，可以先基于小一部分账户(小流量)的a/b测试进行。示例性的，基于a/b测试评估画像质量时可以采用如下步骤：
104.首先，从所有账户中抽取其中一部分账户，基于抽取的这部分账户的账户画像进行本技术上述任一实施例中所述的活动名额分配方法的步骤(为方便描述，称为本技术基于账户画像的方式)，即可以进行上述s101-s103中可以基于账户画像中的销售潜力标识，为当前登录的账户分配适合该账户的销售潜力的活动名额的过程，以及可以进行上述s501-s503中的可以将销售代理人比较偏好的活动类型的活动(第二活动标识信息的活动)优先展示在活动列表中的过程。同时，可以统计抽取的这部分账户采用本技术基于账户画像的方式时，活动的点击率、阅读时长等活动参与参数(为方便描述，称为a组账户活动参与参数)。
105.另外，还可以采用相关技术中基于先到先得等无差别地为每个销售代理人(账户)分配活动名额的方式为抽取的这部分账户分配活动名额，并采用相关技术中的活动列表中展示的活动信息对每个销售代理人是无差异性的方式为抽取的这部分账户展示活动信息(为方便描述，称为相关技术中未基于账户画像的方式)，同时，统计这部分账户采用相关技术中未基于账户画像的方式时，活动的点击率、阅读时长等活动参与参数(为方便描述，称为b组账户活动参与参数)。
106.然后，比较a组账户活动参与参数的数值是否超过b组账户活动参与参数的数值；如果a组账户活动参与参数的数值超过(大于)b组账户活动参与参数的数值，则可以认为账户画像质量合格。而如果a组账户活动参与参数的数值没有超过(小于或等于)b组账户活动参与参数的数值，则可以认为账户画像质量不合格。
107.图7示出了一些实施例提供的一种活动名额分配架构示意图，如图7所示，可以先基于电子设备中的数据采集层从各基础数据库中采集账户的属性信息，其中，账户的属性信息中可以包括可以反映代理人基本情况的账户基础数据、工作业绩数据(如代理人客户
数据、代理人交易数据或保单数据等)以及可以反映代理人正在做什么(正在应用程序(application，app)中做什么)的代理人行为数据(代理人app行为数据)。
108.然后，电子设备中的数据分析与挖掘层，可以先确定同一账户(用户)在各基础数据库中的账户标识，然后将同一账户在不同基础数据库中的账户标识进行统一(用户标识统一)，基于统一的账户标识，对从各基础数据库中采集账户的属性信息进行清洗、聚类及分析，并确定(定义)账户的事实标签、模型标签、高级标签等不同层次的标签(标签体系定义)。
109.然后，可以基于不同层次的标签，构建账户的画像(画像特征构建)，并进行画像质量评估。其中，数据分析与挖掘层在构建账户画像时，可以基于文本挖掘、自然语言处理、机器学习(聚类)、深度学习等方式进行。
110.电子设备中的服务层可以包含业务服务和系统服务两大类。其中，业务服务可以具备如画像看板(代理人等可以基于画像看板查看到自己的画像)、标签管理等功能；系统服务主要为api接口服务，服务层可以基于api接口与应用层、数据分析与挖掘层等其他层级进行交互。
111.本技术中任一上述实施例中所述的活动名额分配方法可以保存在电子设备中的应用层中，应用层可以基于上述任一所述的活动名额分配方法为代理人分配活动名额(将代理人进行分类，为不同销售潜力标识的代理人分配不同的活动名额)、显示活动列表中的活动(个性化推送活动)等。
112.图8示出了一些实施例提供的一种活动名额分配流程示意图，如图8所示，该过程包括以下步骤：
113.首先，数据采集层可以采集账户在各基础数据库中的基础数据等属性信息；数据分析与挖掘层可以对同一账户在各数据库中账户标识进行统一，对同一账户在不同基础数据库中的属性信息进行数据融合，然后进行标签体系定义，定义事实标签、模型标签以及高级标签等不同层次的标签。然后基于不同层次的标签，构建账户画像(画像特征构建)；画像构建完成后，可以进行a/b测试，评估画像质量，如果画像质量合格，则可以将画像通过服务层中的画像看板进行展示，服务层可以对画像中包含的各标签进行管理，同时，服务层可以通过api接口将画像发送给应用层。代理人登录电子设备中的相关app后，电子设备中的应用层可以基于账户画像为该代理人进行分配活动名额(将代理人进行分类，为不同销售潜力标识的代理人分配不同的活动名额)、显示活动列表中的活动(个性化推送活动)等操作。
114.实施例7：
115.基于相同的技术构思，本技术提供了一种活动名额分配装置，图9示出了一些实施例提供的一种活动名额分配装置示意图，如图9所示，所述装置包括：
116.接收模块91，用于接收当前登录的账户对活动的参与请求；
117.第一确定模块92，用于根据所述账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与销售潜力标识的对应关系，确定所述目标标识信息对应的目标销售潜力标识；
118.第二确定模块93，用于根据预先保存的每个销售潜力标识、活动标识信息与分配名额的对应关系以及所述参与请求中携带的待参与活动的第一活动标识信息，确定所述目标销售潜力标识对应的目标分配名额；
119.分配模块94，用于根据所述目标分配名额，为所述账户分配所述第一活动标识信
息的活动的活动名额。
120.在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
121.展示模块，用于若接收到所述当前登录的账户的访问活动列表请求，根据所述账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与偏好活动类型的对应关系，确定所述目标标识信息对应的目标偏好活动类型；根据预先保存的每个活动标识信息与活动类型的对应关系，确定所述目标偏好活动类型对应的第二活动标识信息；在所述活动列表中，展示所述第二活动标识信息的活动。
122.在一种可能的实施方式中，所述展示模块，具体用于按照活动列表中包含的每个活动的展示优先级展示每个活动，其中，所述第二活动标识信息的活动的展示优先级最高。
123.在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块92，具体用于针对每个标识信息的账户，将该标识信息的账户的第一属性信息输入预先训练完成的销售潜力确定模型；根据所述销售潜力确定模型的输出结果，确定该标识信息的账户的销售潜力标识；保存该账户的标识信息与该账户的销售潜力标识的对应关系。
124.在一种可能的实施方式中，所述展示模块，具体用于针对每个标识信息的账户，将该标识信息的账户的第二属性信息输入预先训练完成的偏好活动类型确定模型；根据所述偏好活动类型确定模型的输出结果，确定该标识信息的账户的偏好活动类型；保存该账户的标识信息与该账户的偏好活动类型的对应关系。
125.实施例8：
126.基于相同的技术构思，本技术提供了一种电子设备，图10示出了一些实施例提供一种电子设备结构示意图，如图10所示，该电子设备包括：处理器101、通信接口102、存储器103和通信总线104，其中，处理器101，通信接口102，存储器103通过通信总线104完成相互间的通信；
127.所述存储器103中存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器101执行时，使得所述处理器101执行如下步骤：
128.若接收到当前登录的账户对活动的参与请求，根据所述账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与销售潜力标识的对应关系，确定所述目标标识信息对应的目标销售潜力标识；
129.根据预先保存的每个销售潜力标识、活动标识信息与分配名额的对应关系以及所述参与请求中携带的待参与活动的第一活动标识信息，确定所述目标销售潜力标识对应的目标分配名额；
130.根据所述目标分配名额，为所述账户分配所述第一活动标识信息的活动的活动名额。
131.在一种可能的实施方式中，处理器101，还用于所述接收到当前登录的账户对活动的参与请求之前，若接收到所述当前登录的账户的访问活动列表请求，根据所述账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与偏好活动类型的对应关系，确定所述目标标识信息对应的目标偏好活动类型；
132.根据预先保存的每个活动标识信息与活动类型的对应关系，确定所述目标偏好活动类型对应的第二活动标识信息；
133.在所述活动列表中，展示所述第二活动标识信息的活动。
134.在一种可能的实施方式中，处理器101，具体用于按照活动列表中包含的每个活动的展示优先级展示每个活动，其中，所述第二活动标识信息的活动的展示优先级最高。
135.在一种可能的实施方式中，处理器101，具体用于针对每个标识信息的账户，将该标识信息的账户的第一属性信息输入预先训练完成的销售潜力确定模型；根据所述销售潜力确定模型的输出结果，确定该标识信息的账户的销售潜力标识；保存该账户的标识信息与该账户的销售潜力标识的对应关系。
136.在一种可能的实施方式中，处理器101，具体用于获取样本集中任一账户的第一样本属性信息，其中，所述第一样本属性信息对应有样本销售潜力标识标签；
137.通过原始销售潜力确定模型，确定所述第一样本属性信息的识别销售潜力标识标签；
138.根据所述样本销售潜力标识标签和所述识别销售潜力标识标签，对原始销售潜力确定模型进行训练。
139.在一种可能的实施方式中，处理器101，具体用于针对每个标识信息的账户，将该标识信息的账户的第二属性信息输入预先训练完成的偏好活动类型确定模型；根据所述偏好活动类型确定模型的输出结果，确定该标识信息的账户的偏好活动类型；保存该账户的标识信息与该账户的偏好活动类型的对应关系。
140.在一种可能的实施方式中，处理器101，具体用于获取样本集中任一账户的第二样本属性信息，其中，所述第二样本属性信息对应有样本偏好活动类型标签；
141.通过原始偏好活动类型确定模型，确定所述第二样本属性信息的识别偏好活动类型标签；
142.根据所述样本偏好活动类型标签和所述识别偏好活动类型标签，对原始偏好活动类型确定模型进行训练。
143.由于上述电子设备解决问题的原理与活动名额分配方法相似，因此上述电子设备的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
144.上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
145.通信接口102用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
146.存储器可以包括随机存取存储器(random access memory，ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory，nvm)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
147.上述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字指令处理器(digital signal processing，dsp)、专用集成电路、现场可编程门陈列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
148.实施例9：
149.基于相同的技术构思，本技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述程序在所述电子设备上运行
时，使得所述电子设备执行时实现如下步骤：
150.若接收到当前登录的账户对活动的参与请求，根据所述账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与销售潜力标识的对应关系，确定所述目标标识信息对应的目标销售潜力标识；
151.根据预先保存的每个销售潜力标识、活动标识信息与分配名额的对应关系以及所述参与请求中携带的待参与活动的第一活动标识信息，确定所述目标销售潜力标识对应的目标分配名额；
152.根据所述目标分配名额，为所述账户分配所述第一活动标识信息的活动的活动名额。
153.在一种可能的实施方式中，所述接收到当前登录的账户对活动的参与请求之前，所述方法还包括：
154.若接收到所述当前登录的账户的访问活动列表请求，根据所述账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与偏好活动类型的对应关系，确定所述目标标识信息对应的目标偏好活动类型；
155.根据预先保存的每个活动标识信息与活动类型的对应关系，确定所述目标偏好活动类型对应的第二活动标识信息；
156.在所述活动列表中，展示所述第二活动标识信息的活动。
157.在一种可能的实施方式中，所述在所述活动列表中，展示所述第二活动标识信息的活动包括：
158.按照活动列表中包含的每个活动的展示优先级展示每个活动，其中，所述第二活动标识信息的活动的展示优先级最高。
159.在一种可能的实施方式中，确定每个标识信息与销售潜力标识的对应关系的过程包括：
160.针对每个标识信息的账户，将该标识信息的账户的第一属性信息输入预先训练完成的销售潜力确定模型；根据所述销售潜力确定模型的输出结果，确定该标识信息的账户的销售潜力标识；保存该账户的标识信息与该账户的销售潜力标识的对应关系。
161.在一种可能的实施方式中，所述销售潜力确定模型的训练过程包括：
162.获取样本集中任一账户的第一样本属性信息，其中，所述第一样本属性信息对应有样本销售潜力标识标签；
163.通过原始销售潜力确定模型，确定所述第一样本属性信息的识别销售潜力标识标签；
164.根据所述样本销售潜力标识标签和所述识别销售潜力标识标签，对原始销售潜力确定模型进行训练。
165.在一种可能的实施方式中，确定每个标识信息与偏好活动类型的对应关系的过程包括：
166.针对每个标识信息的账户，将该标识信息的账户的第二属性信息输入预先训练完成的偏好活动类型确定模型；根据所述偏好活动类型确定模型的输出结果，确定该标识信息的账户的偏好活动类型；保存该账户的标识信息与该账户的偏好活动类型的对应关系。
167.在一种可能的实施方式中，所述偏好活动类型确定模型的训练过程包括：
168.获取样本集中任一账户的第二样本属性信息，其中，所述第二样本属性信息对应有样本偏好活动类型标签；
169.通过原始偏好活动类型确定模型，确定所述第二样本属性信息的识别偏好活动类型标签；
170.根据所述样本偏好活动类型标签和所述识别偏好活动类型标签，对原始偏好活动类型确定模型进行训练。
171.上述计算机可读存储介质可以是电子设备中的处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(mo)等、光学存储器如cd、dvd、bd、hvd等、以及半导体存储器如rom、eprom、eeprom、非易失性存储器(nand flash)、固态硬盘(ssd)等。
172.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
173.本技术是参照根据本技术的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
174.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
175.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
176.显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种活动名额分配方法，其特征在于，所述方法包括：若接收到当前登录的账户对活动的参与请求，根据所述账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与销售潜力标识的对应关系，确定所述目标标识信息对应的目标销售潜力标识；根据预先保存的每个销售潜力标识、活动标识信息与分配名额的对应关系以及所述参与请求中携带的待参与活动的第一活动标识信息，确定所述目标销售潜力标识对应的目标分配名额；根据所述目标分配名额，为所述账户分配所述第一活动标识信息的活动的活动名额。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收到当前登录的账户对活动的参与请求之前，所述方法还包括：若接收到所述当前登录的账户的访问活动列表请求，根据所述账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与偏好活动类型的对应关系，确定所述目标标识信息对应的目标偏好活动类型；根据预先保存的每个活动标识信息与活动类型的对应关系，确定所述目标偏好活动类型对应的第二活动标识信息；在所述活动列表中，展示所述第二活动标识信息的活动。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述活动列表中，展示所述第二活动标识信息的活动包括：按照活动列表中包含的每个活动的展示优先级展示每个活动，其中，所述第二活动标识信息的活动的展示优先级最高。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个标识信息与销售潜力标识的对应关系的过程包括：针对每个标识信息的账户，将该标识信息的账户的第一属性信息输入预先训练完成的销售潜力确定模型；根据所述销售潜力确定模型的输出结果，确定该标识信息的账户的销售潜力标识；保存该账户的标识信息与该账户的销售潜力标识的对应关系。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述销售潜力确定模型的训练过程包括：获取样本集中任一账户的第一样本属性信息，其中，所述第一样本属性信息对应有样本销售潜力标识标签；通过原始销售潜力确定模型，确定所述第一样本属性信息的识别销售潜力标识标签；根据所述样本销售潜力标识标签和所述识别销售潜力标识标签，对原始销售潜力确定模型进行训练。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定每个标识信息与偏好活动类型的对应关系的过程包括：针对每个标识信息的账户，将该标识信息的账户的第二属性信息输入预先训练完成的偏好活动类型确定模型；根据所述偏好活动类型确定模型的输出结果，确定该标识信息的账户的偏好活动类型；保存该账户的标识信息与该账户的偏好活动类型的对应关系。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述偏好活动类型确定模型的训练过程包括：获取样本集中任一账户的第二样本属性信息，其中，所述第二样本属性信息对应有样
本偏好活动类型标签；通过原始偏好活动类型确定模型，确定所述第二样本属性信息的识别偏好活动类型标签；根据所述样本偏好活动类型标签和所述识别偏好活动类型标签，对原始偏好活动类型确定模型进行训练。8.一种活动名额分配装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块，用于接收当前登录的账户对活动的参与请求；第一确定模块，用于根据所述账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与销售潜力标识的对应关系，确定所述目标标识信息对应的目标销售潜力标识；第二确定模块，用于根据预先保存的每个销售潜力标识、活动标识信息与分配名额的对应关系以及所述参与请求中携带的待参与活动的第一活动标识信息，确定所述目标销售潜力标识对应的目标分配名额；分配模块，用于根据所述目标分配名额，为所述账户分配所述第一活动标识信息的活动的活动名额。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-7中任一所述一种活动名额分配方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述一种活动名额分配方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种活动名额分配方法、装置、设备及介质，用以使活动资源可以最大程度地被有效利用。由于本申请可以在接收到当前登录的账户对活动的参与请求时，根据当前登录的账户的目标标识信息以及预先保存的每个标识信息与销售潜力标识的对应关系，确定目标标识信息对应的目标销售潜力标识；根据预先保存的每个销售潜力标识、活动标识信息与分配名额的对应关系以及参与请求中携带的待参与活动的第一活动标识信息，确定目标销售潜力标识对应的目标分配名额；并根据目标分配名额，为当前登录的账户分配第一活动标识信息的活动的活动名额，从而可以为当前登录的账户分配适合该账户的销售潜力的活动名额，可以使活动资源最大程度地被有效利用。大程度地被有效利用。大程度地被有效利用。


技术研发人员：张晓文
受保护的技术使用者：泰康人寿保险有限责任公司
技术研发日：2021.11.26
技术公布日：2022/3/8