一种跨平台数据处理方法、系统、设备及介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其是一种跨平台数据处理方法、系统、设备及介质。


背景技术：

2.数字经济以数字化丰富要素供给，以网络化提高要素配置效率，以智能化提升产出效能，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革。其中，数据信息资源逐步成为新的关键要素资源。随着信息化技术的快速发展，随着各种平台的出现，数据类型也逐渐变得多样化，数据规模也越来越庞大，现有技术需要对多个系统进行重构，但是系统重构不仅会影响正常业务的运营，而且对系统数据的访问效率也比较低。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明实施例提供一种跨平台数据处理方法、系统、设备及介质，以实现提高系统访问和存储效率，减低数据读取时间。
4.一方面，本发明提供了一种跨平台数据处理方法，包括：
5.根据平台业务流程，对系统数据表的逻辑关系进行分析处理，确定数据索引字典；
6.根据所述数据索引字典对主数据进行标识，通过分布式存储技术存储所述主数据，确定主数据副本；
7.当跨平台访问数据时，通过数据预读对所述数据索引字典和所述主数据副本进行数据访问。
8.可选地，所述根据平台业务流程，对系统数据表的逻辑关系进行分析处理，确定数据索引字典，包括：
9.根据平台业务流程，对系统数据表中数据生成的顺序进行记录，确定源数据；
10.根据所述业务流程，对所述源数据的依赖关系进行查询，确定依赖数据；
11.对所述源数据添加索引，结合所述依赖数据，确定数据索引字典。
12.可选地，所述根据所述数据索引字典对主数据进行标识，通过分布式存储技术存储所述主数据，确定主数据副本，包括：
13.对所述数据索引字典中的业务实体属性进行标识，确定主数据；
14.将所述主数据记录到缓存数据库中，对所述缓存数据库进行垂直切分处理和水平切分处理，确定主数据副本。
15.可选地，所述将所述主数据记录到缓存数据库中，对所述缓存数据库进行垂直切分处理和水平切分处理，确定主数据副本，包括：
16.将所述主数据记录到缓存数据库中，对所述缓存数据库进行垂直切分处理，根据不同的业务类型对所述缓存数据库中的缓存数据表进行分类，存储到第一数据库中；
17.对所述第一数据库进行水平切分处理，根据哈希取模划分对所述第一数据库中的缓存数据表的数据行存储到第二数据库中；
18.根据所述第一数据库和所述第二数据库，确定主数据副本。
19.可选地，所述当跨平台访问数据时，通过数据预读对所述数据索引字典和所述主数据副本进行数据访问，包括：
20.当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问业务数据，通过数据预读对所述数据索引字典中的业务数据进行数据访问；
21.当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问主数据，通过数据预读对所述主数据副本中的主数据进行数据访问。
22.可选地，所述当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问业务数据，通过数据预读对所述数据索引字典中的业务数据进行数据访问，包括：
23.当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问业务数据，根据所述数据索引字典中的数据访问概率，对数据进行预读，确定预读数据；
24.当所述预读数据为目标访问数据时，对所述预读数据进行访问；
25.当所述预读数据非目标访问数据时，通过所述数据索引字典的索引定位到所述目标访问数据，进行数据访问。
26.可选地，所述当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问主数据，通过数据预读对所述主数据副本中的主数据进行数据访问，包括：
27.当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问主数据，根据所述主数据副本中的数据访问概率，对数据进行预读，确定预读数据；
28.当所述预读数据为目标访问数据时，对所述预读数据进行访问；
29.当所述预读数据非目标访问数据时，通过所述主数据副本查找所述目标访问数据，进行数据访问。
30.另一方面，本发明实施例还公开了一种跨平台数据处理系统，包括：
31.第一模块，用于根据平台业务流程，对系统数据表的逻辑关系进行分析处理，确定数据索引字典；
32.第二模块，用于根据所述数据索引字典对主数据进行标识，通过分布式存储技术存储所述主数据，确定主数据副本；
33.第三模块，用于当跨平台访问数据时，通过数据预读对所述数据索引字典和所述主数据副本进行数据访问。
34.另一方面，本发明实施例还公开了一种电子设备，包括处理器以及存储器；
35.所述存储器用于存储程序；
36.所述处理器执行所述程序实现如前面所述的方法。
37.另一方面，本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如前面所述的方法。
38.另一方面，本发明实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前面的方法。
39.本发明采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：本发明根据平台业务流程，对系统数据表的逻辑关系进行分析处理，确定数据索引字典；根据所述数据索引
字典对主数据进行标识，通过分布式存储技术存储所述主数据，确定主数据副本，通过建立分布式的主数据副本，能够提高对主数据的存储效率；当跨平台访问数据时，通过数据预读对所述数据索引字典和所述主数据副本进行数据访问，通过数据预读能够提高数据的访问效率。
附图说明
40.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
41.附图1为本发明实施例的一种跨平台数据处理方法流程图。
具体实施方式
42.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
43.参照图1，本发明实施例提供一种方法，包括：
44.根据平台业务流程，对系统数据表的逻辑关系进行分析处理，确定数据索引字典；
45.根据所述数据索引字典对主数据进行标识，通过分布式存储技术存储所述主数据，确定主数据副本；
46.当跨平台访问数据时，通过数据预读对所述数据索引字典和所述主数据副本进行数据访问。
47.其中，根据不同的业务流程，如零售业务、客服业务等，对系统数据表中多样的数据源进行合并，根据业务流程以及数据源之间的逻辑关系，通过可视化配置对数据进行定位、分类、分析处理，添加可扩展的数据索引体系，形成数据索引字典。通过对数据索引字典中的主数据进行标识，将主数据就那些分布式存储到主数据副本中，提高主数据的存储效率。需要说明的是，本发明实施例对数据进行分类为主数据和业务数据，主数据为系统中的底层基础数据，用于定义业务对象的数据，业务数据为根据业务流程通过主数据生成的数据，如零售业中主数据为厂家、货物等实体数据，而业务数据为厂家生产一百吨货物等业务数据，用于记录主数据的业务流程。当跨平台访问数据时，通过主数据副本和数据索引字典对其进行分类分析挖掘，分析数据表之间的关联关系，从中得到用户的特征属性，根据特征属性对用户进行预测，预测即将被用户程序访问的数据对象集合，提前读取数据对象从而减少时间消耗。
48.进一步作为优选的实施方式，所述根据平台业务流程，对系统数据表的逻辑关系进行分析处理，确定数据索引字典，包括：
49.根据平台业务流程，对系统数据表中数据生成的顺序进行记录，确定源数据；
50.根据所述业务流程，对所述源数据的依赖关系进行查询，确定依赖数据；
51.对所述源数据添加索引，结合所述依赖数据，确定数据索引字典。
52.其中，根据不同平台的业务环节数据生成的先后顺序，对数据进行记录得到源数
据。根据数据间的依赖关系，查找得到依赖数据。通过对业务流程进行具体分析可以得到数据间的依赖关系，对源数据添加索引，根据源数据可以查找得到依赖数据，建立数据索引字典。本实施例从不改变现有各个数据孤岛的角度出发，通过建立数据中间层的方式，按照业务环节数据生成的先后顺序确定源数据，在数据中间层描述并建立索引，理清数据之间的关系；为流程调度和数据分析打下基础，可解决数据一致性问题。
53.进一步作为优选的实施方式，所述根据所述数据索引字典对主数据进行标识，通过分布式存储技术存储所述主数据，确定主数据副本，包括：
54.对所述数据索引字典中的业务实体属性进行标识，确定主数据；
55.将所述主数据记录到缓存数据库中，对所述缓存数据库进行垂直切分处理和水平切分处理，确定主数据副本。
56.其中，主数据为系统中的底层基础数据，用于定义业务对象的数据，根据业务实体属性可以对数据索引字典中的主数据进行标识。将主数据记录到缓存数据库中，通过分布式存储将缓存数据库中的数据按照一定的规则分布到多个不同的数据库当中，并将请求分摊到多个不同的数据库中，很好地缓解了数据库的访问压力，而且数据切分同时还可以提高系统的总体可用性。针对需要频繁读取的主数据，在数据中间层建立缓存数据库，并采用水平切分和垂直切分的方式将缓冲主数据分布式存储，降低访问数据量级。垂直切分与水平切分各有优缺点，本实施例采用的是水平和垂直切分相结合的分布式系统架构方式，不仅提高了系统的访问效率，增加了系统的可靠性。而且将业务有密切关联的表组合在一起划分到一个数据库中，降低各种业务之间的耦合性的情况下，再将一张表的数据通过散列分布到多张小表当中，提高表的查询效率、提升数据库读取效率；有效地缓解了集中式数据库的访问压力，提高了数据库的性能。
57.进一步作为优选的实施方式，所述将所述主数据记录到缓存数据库中，对所述缓存数据库进行垂直切分处理和水平切分处理，确定主数据副本，包括：
58.将所述主数据记录到缓存数据库中，对所述缓存数据库进行垂直切分处理，根据不同的业务类型对所述缓存数据库中的缓存数据表进行分类，存储到第一数据库中；
59.对所述第一数据库进行水平切分处理，根据哈希取模划分对所述第一数据库中的缓存数据表的数据行存储到第二数据库中；
60.根据所述第一数据库和所述第二数据库，确定主数据副本。
61.其中，将主数据记录到缓存数据库中，缓存数据库有多个表构成，每个表对应着不同的业务，按照不同的业务类型对缓存数据库中的缓存数据表进行分类，垂直划分到不同的第一数据库中。对第一数据库中已分类的缓存数据表进一步进行水平划分，根据哈希取模的方式对第一数据库中的缓存数据表的数据行存储到第二数据库中。确定所有第一数据库和第二数据库为主数据副本。
62.进一步作为优选的实施方式，所述当跨平台访问数据时，通过数据预读对所述数据索引字典和所述主数据副本进行数据访问，包括：
63.当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问业务数据，通过数据预读对所述数据索引字典中的业务数据进行数据访问；
64.当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问主数据，通过数据预读对所述主数据副本中的主数据进行数据访问。
65.其中，当跨平台访问数据时，对此次数据访问的类型进行判断，若此次数据访问为访问业务数据时，通过数据预读对数据索引字典中的业务数据进行数据访问；若此次数据访问为访问主数据时，通过数据预读对主数据副本中的主数据进行数据访问。本实施例通过数据索引字典查找业务数据，能通过查找关键字索引定位到相应的业务数据，通过数据索引字典查找业务数据能够提高数据查询速度；通过主数据副本查找主数据，主数据副本通过分布式存储技术进行存储主数据，能提高主数据的访问效率。
66.进一步作为优选的实施方式，所述当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问业务数据，通过数据预读对所述数据索引字典中的业务数据进行数据访问，包括：
67.当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问业务数据，根据所述数据索引字典中的数据访问概率，对数据进行预读，确定预读数据；
68.当所述预读数据为目标访问数据时，对所述预读数据进行访问；
69.当所述预读数据非目标访问数据时，通过所述数据索引字典的索引定位到所述目标访问数据，进行数据访问。
70.其中，在数据索引字典生成后，通过索引对数据的关联关系进行整合，并根据数据的属性、业务类别等对数据的访问频率进行动态计算，得到每个数据的访问频率。当跨平台访问业务数据时，根据目标访问数据的业务属性对数据进行预读，将访问概率较高的数据确定为预读数据并放进缓冲区中，当预读数据为目标访问数据时，通过访问缓冲区中的预读数据对数据进行访问，提高数据的读取效率。当预读数据不是目标访问数据时，通过数据索引字典中的索引定位到目标访问数据进行数据访问。
71.进一步作为优选的实施方式，所述当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问主数据，通过数据预读对所述主数据副本中的主数据进行数据访问，包括：
72.当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问主数据，根据所述主数据副本中的数据访问概率，对数据进行预读，确定预读数据；
73.当所述预读数据为目标访问数据时，对所述预读数据进行访问；
74.当所述预读数据非目标访问数据时，通过所述主数据副本查找所述目标访问数据，进行数据访问。
75.其中，对主数据副本中的数据进行数据访问概率动态计算，得到每个数据的访问概率。当访问主数据时，通过该主数据的属性对数据进行预读，将访问概率较高的数据确定为预读数据并放进缓冲区中，当预读数据为目标访问数据时，通过访问缓冲区中的预读数据对数据进行访问，提高数据的读取效率。当预读数据不是目标访问数据时，通过对主数据副本进行查询定位目标访问数据进行数据访问。本实施例可以根据用户访问情况分析用户的频繁访问数据，从而提高系统的性能，为用户提供个性化服务。通过对用户访问进行数据预测，可以根据用户的历史访问数据和当前访问数据，预测该用户下一步或将来可能访问的数据。把预测的结果提前发送给用户，当用户访问这些数据时，只要本地缓存读取即可，这样就提高了用户的访问效率和通信资源的利用率。
76.本发明实施例还公开了一种跨平台数据处理系统，包括：
77.第一模块，用于根据平台业务流程，对系统数据表的逻辑关系进行分析处理，确定数据索引字典；
78.第二模块，用于根据所述数据索引字典对主数据进行标识，通过分布式存储技术
存储所述主数据，确定主数据副本；
79.第三模块，用于当跨平台访问数据时，通过数据预读对所述数据索引字典和所述主数据副本进行数据访问。
80.与图1的方法相对应，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；所述存储器用于存储程序；所述处理器执行所述程序实现如前面所述的方法。
81.与图1的方法相对应，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如前面所述的方法。
82.本发明实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行图1所示的方法。
83.综上所述，本发明实施例具有以下优点：
84.(1)本发明实施例通过建立数据索引字典，对数据之间的关系进行梳理，能够提高数据的访问效率和利用率；
85.(2)本发明实施例建立分布式的主数据副本，能够提高对主数据的存储效率；
86.(3)本发明实施例通过数据预读对数据索引字典和主数据副本进行数据访问，能够提高数据的访问效率。
87.在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或所述方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本发明的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。
88.此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本发明，但应当理解的是，除非另有相反说明，所述的功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本发明是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本发明。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本发明的范围，本发明的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。
89.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-on ly memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
90.在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
91.计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
92.应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
93.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
94.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
95.以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本技术权利要求所限定的范围内。

技术特征：
1.一种跨平台数据处理方法，其特征在于，包括：根据平台业务流程，对系统数据表的逻辑关系进行分析处理，确定数据索引字典；根据所述数据索引字典对主数据进行标识，通过分布式存储技术存储所述主数据，确定主数据副本；当跨平台访问数据时，通过数据预读对所述数据索引字典和所述主数据副本进行数据访问。2.根据权利要求1所述的一种跨平台数据处理方法，其特征在于，所述根据平台业务流程，对系统数据表的逻辑关系进行分析处理，确定数据索引字典，包括：根据平台业务流程，对系统数据表中数据生成的顺序进行记录，确定源数据；根据所述业务流程，对所述源数据的依赖关系进行查询，确定依赖数据；对所述源数据添加索引，结合所述依赖数据，确定数据索引字典。3.根据权利要求1所述的一种跨平台数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据索引字典对主数据进行标识，通过分布式存储技术存储所述主数据，确定主数据副本，包括：对所述数据索引字典中的业务实体属性进行标识，确定主数据；将所述主数据记录到缓存数据库中，对所述缓存数据库进行垂直切分处理和水平切分处理，确定主数据副本。4.根据权利要求3所述的一种跨平台数据处理方法，其特征在于，所述将所述主数据记录到缓存数据库中，对所述缓存数据库进行垂直切分处理和水平切分处理，确定主数据副本，包括：将所述主数据记录到缓存数据库中，对所述缓存数据库进行垂直切分处理，根据不同的业务类型对所述缓存数据库中的缓存数据表进行分类，存储到第一数据库中；对所述第一数据库进行水平切分处理，根据哈希取模划分对所述第一数据库中的缓存数据表的数据行存储到第二数据库中；根据所述第一数据库和所述第二数据库，确定主数据副本。5.根据权利要求1所述的一种跨平台数据处理方法，其特征在于，所述当跨平台访问数据时，通过数据预读对所述数据索引字典和所述主数据副本进行数据访问，包括：当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问业务数据，通过数据预读对所述数据索引字典中的业务数据进行数据访问；当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问主数据，通过数据预读对所述主数据副本中的主数据进行数据访问。6.根据权利要求5所述的一种跨平台数据处理方法，其特征在于，所述当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问业务数据，通过数据预读对所述数据索引字典中的业务数据进行数据访问，包括：当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问业务数据，根据所述数据索引字典中的数据访问概率，对数据进行预读，确定预读数据；当所述预读数据为目标访问数据时，对所述预读数据进行访问；当所述预读数据非目标访问数据时，通过所述数据索引字典的索引定位到所述目标访问数据，进行数据访问。7.根据权利要求5所述的一种跨平台数据处理方法，其特征在于，所述当跨平台访问数
据时，判断此次数据访问为访问主数据，通过数据预读对所述主数据副本中的主数据进行数据访问，包括：当跨平台访问数据时，判断此次数据访问为访问主数据，根据所述主数据副本中的数据访问概率，对数据进行预读，确定预读数据；当所述预读数据为目标访问数据时，对所述预读数据进行访问；当所述预读数据非目标访问数据时，通过所述主数据副本查找所述目标访问数据，进行数据访问。8.一种跨平台数据处理系统，其特征在于，包括：第一模块，用于根据平台业务流程，对系统数据表的逻辑关系进行分析处理，确定数据索引字典；第二模块，用于根据所述数据索引字典对主数据进行标识，通过分布式存储技术存储所述主数据，确定主数据副本；第三模块，用于当跨平台访问数据时，通过数据预读对所述数据索引字典和所述主数据副本进行数据访问。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；所述存储器用于存储程序；所述处理器执行所述程序实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种跨平台数据处理方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：根据平台业务流程，对系统数据表的逻辑关系进行分析处理，确定数据索引字典；根据所述数据索引字典对主数据进行标识，通过分布式存储技术存储所述主数据，确定主数据副本；当跨平台访问数据时，通过数据预读对所述数据索引字典和所述主数据副本进行数据访问。本发明通过对主数据进行分布式存储，提高了主数据的存储效率，通过数据预读提高了数据的访问效率，可广泛应用于数据处理技术领域。处理技术领域。处理技术领域。


技术研发人员：利传杰
受保护的技术使用者：广东广信通信服务有限公司
技术研发日：2021.11.12
技术公布日：2022/3/8