一种基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法与流程

1.本发明涉及用电量监控评价技术领域，特别是涉及一种基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法。


背景技术：

2.虽然当前对用电量监控评价的相关研究较多，但是仍存在一定的问题：在方法上，多用主观评价方法，如德尔菲法、专家打分等，由于这些依赖于专家的主观知识，缺乏客观数据的支持，不能客观给出确切的实现情况。
3.在指标体系上，很多指标缺乏统计数据支撑，并且由于我国幅员辽阔，各省各地乡村发展程度不一，并且特色不同，很难统计相关数值，评价数据量纲不一致，并且收集难度极大。
4.如何克服上述现有技术方案的不足，成为本技术领域亟待解决的课题。


技术实现要素：

5.为克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法。针对上述问题，本发明采用电力为视角进行评价指标体系的创建，由于电力是现在人们生活和生产的必要元素，乡村发展可以从电力上进行反应，农村居民生产生活用电情况息息相关，因此可以利用电力视角进行评价，电力具有计量准确，利用电力传输同时记载数据，具有收集数据方便，准确的特点，并且利用电力进行评价，可以改变当前评价主观性的特点，具有较好的客观性。本发明利用供电大类标准中的113类用电量对用电量监控评价指标进行对应，由于电量的量纲一致，都是电能计量，而且113类基本涵盖乡村的发展二十个方面，具有一定的标准性和规范性。
6.本发明具体采用如下技术方案：
7.一种基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法，包括如下步骤：
8.s1.基于电力视角的用电指标体系的构建；
9.s2.评价方法的选择；
10.s3.构建基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法。
11.本发明的技术方案获得了下列有益效果：(1)从电力视角出发，综合考虑电力供电大类的113类统计数据对于乡村发展方针的关联性，选取农村居民用电情况、农村产业发展用电状况、农村生态环境用电情况、农民生产用电情况来代表农村农业发展状况，构建基于电力视角的农村发展综合评价指标体系。通过电力视角有助于立足客观用能数据对农村发展现状进行分析，有助于丰富农村发展的相关研究，并且电力计量可以精准到各级用户，可以从各种角度上通过数据充分而客观地审视农村发展工作的相关紧急程度。(2)将物元可拓模型与层次分析法相结合。在进行评价的过程中，使用物元可拓模型，建立经典域和节域，通过层次分析法计算各层指标权重，确立关联函数，最终得出农村发展的发展情况及其评价等级，能够结合主客观两方面进行指标权重的确定，相对于单一的权重确定方法而言
更加准确。(3) 将农村发展指标体系的指标集中于电力视角，选取所有乡村都有的生活富裕、生态宜居、产业兴旺和农业发展四个方面的用电量，由于用电量的统计值具有一致特性，并且和乡村经济发展有很强的关联性，使得可以用电力数据客观地综合考虑总体布局和农业强、农村美、农民富的伟大目标，使得指标体系更具普适性。
附图说明
12.图1为本发明方法基本业务流程示意图。
13.图2为本发明物元可拓模型的原理图。
具体实施方式
14.下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本技术提供进一步的说明。
15.除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本技术所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本技术的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
16.为便于对本发明的理解，对物元可拓模型的原理说明如下：
17.事物n具有特征c，其对应的值为v，则由n、c、v构成有序的三元组r＝(n,c,v)是用来描述事物的基本元的，简称物元。事物的名称n，特征c和量值v称为物元r的三要素。
18.假设事物n具有多个特征，假设事物n具有n个特征，分别为 c＝(c1,
……
，cn)，以及每个特征相对应的量值v＝(v1,
……
，vn)，则称物元r为n维物元，c是特征向量，v是特征向量的量值。
19.在建立物元可拓模型的过程中，首先构建待评价目标的评价指标体系，确定其待测物元、经典域和节域，然后通过关联度函数求得关联度，建立不同等级的集合，然后将评价目标的指标权重带入到集合中，得到加权关联度，最终根据最大关联度的原则即关联度越大，则与等级集合的符合程度越好，确定评价目标的等级情况，从而进行综合评价。其具体建立模型的流程图如附图2所示。
20.1.2物元可拓模型的构建
21.r即物元，ci为事物p的特征，vi为特征量值，则物元矩阵记为：
[0022][0023]
1.2.1确定经典域、节域以及待测物元
[0024]
(1)确定经典域物元矩阵
[0025]
假设有m个总体事物，每个事务有n个特征，则由第j个事物 ni、事物ni的特征cj，以
及cj所对应的特征量值v
ji
的范围构成经典域物元矩阵，记为ri，其表示方式如下式所示：
[0026][0027]
其中，a
ji
为特征ci所对应的特征量值v
ji
取值范围的上限，b
ji
为特征ci所对应的特征量值v
ji
取值范围的下限。nj为事物综合评价等级中的第j个评价等级。
[0028]
(2)确定节域物元矩阵
[0029]
由事物n、事物n的特征c以及特征的拓展范围组成了节域物元矩阵，记为rn，则rn的具体表示方式如下式(3)所示。
[0030][0031]
其中，v
ni
为全部总体事物关于第i个特征的量值范围；a
ni
为量值的取值下限；b
ni
为量值的取值上限，且有v
ni
＝〈a
ni
,b
ni
〉，〈a
ni
,b
ni
〉即为节域。
[0032]
(3)确定待测物元矩阵
[0033]
由待测样本事物的基础信息，包括特征c以及相对应的量值v构成的物元称为待测物元，记为r0，其具体表示形式如下式(4)所示
[0034][0035]
其中，r0为待测物元，n0为待测事物
[0036]
(4)规格化处理
[0037]
在原物元可拓模型的基础上，对每个经典域和待测物元的量值作规格化处理，得到下式：
[0038][0039][0040]
1.2.2确定权重
[0041]
本文采用层次分析法确定权重，体现出不同指标之间相比较之下的重要性。层次分析法是一种较为成熟的方法，将定性与定量很好地结合在一起，体现出不同指标之间的重要性。层次分析法的主要思想是根据专家的经验分析，以具体的数量的形式对整个评价方案进行分析。其具体步骤如下：
[0042]
(1)划分不同影响因素之间的层次关系。对整个问题进行详细全面地分析，找出可能对问题产生一定影响的影响因素，找出不同影响因素之间的相互关系，从而构建一个自上而下的层次。这一步骤为层次分析法的基础，在使用层次分析法确定不同指标的权重时，这一步骤至关重要。
[0043]
(2)在各个层次之间建立两两比较的判断矩阵。采用1-9标度法对同一层次的两个影响因素的相对重要性进行判断，构建层次结构模型，明确每个层次的影响因素之间的相互关系。假设同一层次共有 n个指标，则指标i与指标j之间的比较结果记为a
ij
，表示第i个指标相对第j个指标的重要性，得到判断矩阵a＝(a
ij
)n×n。
[0044]
(3)根据判断矩阵计算各指标的权重，并进行一致性检验。得到判断矩阵后，采用特征值法计算矩阵的权重。特征值法的具体计算步骤如下：
[0045]
1)归一化矩阵
[0046][0047]
2)对归一化矩阵进行相加运算
[0048][0049]
3)归一化和向量，得到权重向量
[0050][0051]
4)计算最大特征值
[0052][0053]
5)一致性检验
[0054][0055]
当cr《0.1时，则判定模型通过一致性检验。
[0056]
1.2.3建立关联函数并确定等级
[0057]
通过建立关联函数，可以使得待测物元与经典域物元、节域物元之间的关联度更加准确，不必依靠主观判断。
[0058]
待测物元与经典域量值之间的距离为：
[0059][0060]
其中a、b分别为v
′
ji
的上限和下限。
[0061]
由此可得到待测物元关于事物的特征关联度为：
[0062][0063]
其中，wi为特征ci的权重。
[0064]
令kj＝max{kj(v)}j＝1,2,...,m，判定待测物元属于j等级
[17]
。
[0065][0066][0067]
其中，j
*
表示待测物元在等级评价中的特征值，该特征值用于确定待测物元偏向于相邻等级的贴进度。
[0068]
参照附图1所示，本发明的实施例为达到本发明的目的，需要构建一种基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法，所述方法具体包括：
[0069]
s1.基于电力视角的用电指标体系的构建：利用行业用电113大类分析得出相关类别和产业兴旺、生活富裕、生态宜居以及农业发展四个指标具有较强关联，确定电力乡村视角下的农村发展指标体系。
[0070]
在对农村发展综合评价的过程中主要选取了产业兴旺、生活富裕、农业发展以及
生态宜居四个指标进行考虑。
[0071]
(1)产业兴旺。产业兴旺范畴主要包括四方面的内容：乡村产业用电量占比、乡村制造业用电量、乡村旅游业用电量和乡村其他非高耗能产业用电量。在评价农村发展情况的过程中，产业用电量占比的大小能够充分说明乡村在产业发展方面的投入，各个产业的用电情况也是对乡村产业发展情况的重要衡量指标。在这四个衡量指标中，乡村产业用电量占比能够最为直观地反映乡村产业兴旺的程度，制造业用电量与旅游业用电量同等重要，其他高耗能产业用电量次之。
[0072]
(2)生态宜居。生态宜居范畴主要考虑清洁用电量占比、植被覆盖率以及水电网生活设施的覆盖率。清洁用电量占比是指居民使用清洁能源发电的电量占总用电量的比重，植被覆盖率为乡村绿色植物的种植面积占总体乡村住宅面积的比例，水电网生活设施的覆盖率是指乡村用水用电的便利程度。
[0073]
(3)生活富裕。生活富裕范畴需要考虑人均用电量、社会用电强度、居民恩格尔系数以及居民每百户电器拥有量。当乡村居民人均用电量有所增加时，证明居民的生活水平有一定的提高，能够较为直观地反映居民的生活状况。用居民人均用电量消费/居民人均可支配收入体现居民将收入投入到电器使用中的比例，体现居民的生活富裕程度。
[0074]
(4)农业发展。在乡村发展中，农业是非常重要的产业，农业发展也关乎到农村发展能否实现。农业发展范畴主要包括四个方面，分别是种植用电量、养殖用电量、每亩田地用电量。其中每亩田地用电量是乡村农业发展用电量与耕地数的比值，在一定程度上体现乡村农业发展的先进程度。
[0075]
具体如下表1所示：
[0076][0077][0078]
表1
[0079]
s2.评价方法的选择：确定出评价指标体系后，需要对农村发展的发展情况进行评
价，选取典型乡村的数据进分析，判别该乡村的实现情况。为实现本发明的目的，基于以上方法，采取的实现过程如下：
[0080]
s2.1产业兴旺指标选取：选取产业规模、产业增长情况、产业链上的企业数量以及工人数量四个指标，其中，产业规模中包括产业结构占比、产业用电量、产业产值以及产业增加值等指标，在基于电力视角构建指标的基础上，又加入了产业经济发展的内容，更加全面地体现产业规模的发展状况；产业增长情况中包括产业化产值所占比重以及产业进步贡献率等指标，既考虑到产业化带来的经济效益，又将产业进步带来的贡献纳入指标范围，从两个方面将产业增长情况体现出来。
[0081]
s2.2生活富裕指标选取：选取居民收支水平、居民用电规模以及居民电气化水平三个指标，选取居民收支水平作为生活富裕层面的指标，能够最直观地反映居民生活富裕程度，体现居民日常生活消费支出及可支配收入等情况；选取居民用电规模，能够体现居民将其可支配收入使用至日常用电的比例，此外，乡村人均用电量也能大概体现一个乡村居民日常生活的用电情况，从而基于电力视角，反映居民的富裕程度；选取居民电气化水平，能够体现居民家庭中的电器使用情况和对电费缴纳的了解程度。
[0082]
s2.3生态宜居指标选取：选取生活便捷性、生活清洁性以及生态环境三个方面，生活便捷性考虑居民在日常生活中用电用水便捷性以及乡村对居民的服务状况；生活清洁性主要从清洁能源的角度出发，包括清洁能源生产量和使用量及居民生活垃圾处理情况等指标，从电力视角诠释乡村生态情况，并从居民日常废品污水等处理情况得出乡村的清洁情况；生态环境主要包括水质、土质及噪音等环境情况，通过对这些指标的测定可得出居民的生活环境是否安全干净。
[0083]
s2.4农业发展指标选取：选取农业发展用电情况和农业发展效益两个指标，其中农业发展用电情况包括种植用电量、养殖用电量以及亩均用电量，从用电量角度反映农业发展情况，用电量大则相应地可以得出农业发展用电较高，其农业发展状况也相对较好；农业发展效益包括种养殖业产值以及有机产品等相关指标，体现农业发展带来的经济效益，直观反映农业发展状况。
[0084]
s3.构建基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法，建立经典域、节域和待测物元矩阵，并对待测物元矩阵进行规格化处理，利用层次分析法确定权重，最终建立关联函数，并确定等级，其具体模型如下：
[0085]
s3.1.1建立经典域物元矩阵。将农村发展的发展水平分为五个等级，分别是优秀、良好、中、合格、差五个等级，分别对应第1， 2，3，4，5个等级，其中每个等级有n个指标，则由第j个等级nj、事物nj的指标cj，以及cj所对应的指标量值v
ji
的范围构成经典域物元矩阵，记为ri，其表示方式如下式所示：
[0086][0087]
其中，a
ji
为特征ci所对应的特征量值v
ji
取值范围的上限，b
ji
为特征ci所对应的特征量值v
ji
取值范围的下限。nj为事物综合评价等级中的第j个评价等级。每一个等级的指标量值范围取值是通过客观分析不同乡村的用电数据得到的。传统的经典域确定方法是基于
正态分布的正态分布函数的一般形式为：
[0088][0089]
取均值μ＝0、σ＝1得正态分布的概率密度曲线，传统经典域的确定多采用数理统计学中的3σ原理法，在实际中采用用电历史数据，假定用电历史数据x为正态分布，则在实际中发现在区间范围μ
±
3σ内包含了99.74％的用电数据值，最终将经典域的范围确定在 (μ-3σ，μ+3σ)。其中每个等级选取我国经典乡村的指标数据，例如选取我国示范引领乡村的数据作为优秀乡村样本，根据实际指标数据，确定经典域范围，最终确定各个等级的经典域。
[0090]
s3.1.2建立节域物元矩阵
[0091][0092]
其中，v
ni
为全部总体事物关于第i个特征的量值范围；a
ni
为所有经典域量值取值范围的取值下限；b
ni
为取值上限，且有v
ni
＝〈a
ni
,b
ni
〉，〈a
ni
,b
ni
〉即为节域。
[0093]
s3.2建立待测物元矩阵
[0094][0095]
其中，r0为待测物元，在本发明中为基于用电状况的实现情况， ci为衡量农村发展实现情况的指标，vi为指标对应的数值。
[0096]
s3.3对节域物元矩阵和待测物元矩阵进行规格化处理
[0097][0098][0099]
s3.4利用层次分析法确定指标权重
[0100]
s3.5建立关联函数并确定等级
[0101][0102][0103][0104][0105]
利用上述模型进行计算，通过计算结果可以得到待测物元与事物之间的关联度，并通过计算得出特征值，确定农村发展发展情况所隶属的等级。
[0106]
本发明进一步给出某农村发展综合评价模型具体实施例如下：
[0107]
1、确定经典域、节域以及待测物元
[0108]
(1)建立经典域
[0109]
针对农村发展中的定量指标，其各等级的经典域直接依据国家颁发标准和相关文献的分析来确定。至于定性指标则通过查阅文献、实地调研等通过打分来获得。确定各评价等级的经典域物元如下： n1,n2,n3,n4,n5分别表示农村发展实现情况分为优、良、中、合格、差五个等级。以某乡村的年度数据为例，得到如下分析过程：
[0110]
[0111][0112][0113]
(2)建立节域
[0114]
根据可以得出评价指标体系的节域rn，同时通过实测数据以及专家打分，得到待测物元r0。
[0115][0116]
2、确定权重
[0117]
使用层次分析法确定权重，使用1-9标度法，并结合专家打分得到最终结果。准则层的判断矩阵如下所示：
[0118][0119]
表2准则层指标判断矩阵
[0120]
通过计算求得准则层指标相对于目标层的权重为：0.19337、 0.06884、0.54442、0.19337，最大特征值为4.00648，ri为0.90， ci为0.00216，cr＝0.0024《0.1，通过一致性检验。
[0121]
进一步计算指标层的权重。
[0122]
产业兴旺范畴下，各指标的判断矩阵如下所示：
[0123][0124]
表3产业兴旺的判断矩阵
[0125]
通过计算得到产业兴旺范畴下，各指标的权重为：0.55495、 0.09670、0.09670、0.25165，最大特征值为4.10297，ri为0.90， ci为0.034323，cr＝0.038137《0.1，通过一致性检验。
[0126]
生态宜居范畴下，各指标的判断矩阵如下所示：
[0127][0128]
表4生态宜居的判断矩阵
[0129]
通过计算得到生态宜居范畴下，各指标的权重为：0.10616、 0.26050、0.63334，最大特征值为3.011202，ri为0.58，ci为0.005601， cr＝0.009657《0.1，通过一致性检验。
[0130]
生活富裕范畴下，各指标的判断矩阵如下所示：
[0131][0132]
表5生活富裕的判断矩阵
[0133]
通过计算得到生活富裕范畴下，各指标的权重为：0.09670、 0.25165、0.55495、0.09670，最大特征值为4.01515，ri为0.90， ci为0.005051，cr＝0.005612《0.1，通过一致性检验。
[0134]
农业发展范畴下，各指标的判断矩阵如下所示：
[0135][0136]
表6农业发展的判断矩阵
[0137]
通过计算得到农业发展范畴下，各指标的权重为：0.42857、 0.42857、0.14286，最大特征值为3，ri为0.58，ci为0，cr＝0《0.1，通过一致性检验。
[0138]
由此得到最终的指标权重表如下所示：
[0139][0140]
表7指标权重表
[0141]
3、确定关联函数并得出等级
[0142]
由建立关联函数并确定等级公式计算出待评价对象与各评价等级之间距离的贴进度，具体数值如下表所示：
[0143][0144]
表8待测物元与经典域量值之间的距离
[0145][0146]
表9评价对象与各评价等级之间的贴进度
[0147]
由表可知，k2(v)＝max(kj(v))，故该乡村的实现情况等级为良，且j
*
＝2.999325《
3.5，所以评价等级偏向于良。
[0148]
本发明通过基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法进行评价，能够利用电力数据客观明确说明应该在哪些领域努力可以从用电端推动实现乡村发展。并且能够及时反映出在解决乡村用电方面的实施过程中各方面的发展变化情况和动态进程，充分反映出当前及今后乡村在用电端存在的突出问题。通过本发明，将各指标综合起来形成一个可以进行纵横相比较的指数，通过比较评价，可以从乡村用电端明确得出电力视角下乡村发展的等级，明确自身的发展优势、与其他乡村之间的发展差距和自身发展的不足。同时，通过定量测算和分析，来预测未来乡村用电情况的发展趋势，为乡村发展提供参考，以便决策部门及时找出当前电力发展角度乡村中存在的问题。对乡村用电的评价，能够使供电局、电网公司都具有明确的努力方向和目标，对于部分电网建设存在问题的乡村实施全面的规划。本发明既可以适用于电力措施实施前的预评估阶段，又可以适用于实施后的效果评估，将实施后的效果与目标作对比，以检测乡村实际发展水平是否达到了预期目标，以及与目标间存在的差距，分析差距主要在哪里，从而为具体政策的修改和完善提供可行的思路，为乡村发展政策的落实提供有效路径。通过分析产业兴旺层面，对于产业发展兴旺且对用电需求较大的乡村进行电力资源的及时调配，从而推动其产业大力发展。通过分析生态宜居层面，确定适宜发展低碳能源和新能源发电的乡村，合理利用自然资源。通过分析农业发展层面，对其农业用电量进行分析，掌握农村农业发展的基本情况，由于许多农村的耕地远离住宅区，故应当实现大范围电网建设，辅助居民排灌用电。通过分析生活富裕层面，掌握不同收入家庭的用电消费及电器使用情况，对于贫困的乡村实施用电补贴政策。此外，评价有利于了解政策的实际执行情况和遇到的困难，以及是否偏离了既定的目标方向，并表明评价干预政策的有效性。
[0149]
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法，其特征在于，包括如下步骤：s1.基于电力视角的用电指标体系的构建；s2.评价方法的选择；s3.构建基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法。2.根据权利要求1所述的基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法，其特征在于，所述步骤s1.基于电力视角的用电指标体系的构建，具体选取产业兴旺、生活富裕、农业发展以及生态宜居四个指标进行考虑。3.根据权利要求2所述的基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法，其特征在于，所述产业兴旺、生活富裕、农业发展以及生态宜居四个指标具体包括：产业兴旺指标包括：乡村产业用电量占比、乡村制造业用电量、乡村旅游业用电量和乡村其他非高耗能产业用电量；生态宜居指标包括：清洁用电量占比、植被覆盖率以及水电网生活设施的覆盖率；生活富裕指标包括：人均用电量、社会用电强度、居民恩格尔系数以及居民每百户电器拥有量；农业发展指标包括：种植用电量、养殖用电量、每亩田地用电量；其中每亩田地用电量是乡村农业发展用电量与耕地数的比值。4.根据权利要求1所述的基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法，其特征在于，所述步骤s2.评价方法的选择，具体包括：选取典型乡村的数据进分析，实现过程包括如下步骤：s2.1产业兴旺指标选取：选取产业规模、产业增长情况、产业链上的企业数量以及工人数量四个指标，其中，产业规模中包括产业结构占比、产业用电量、产业产值以及产业增加值指标；产业增长情况中包括产业化产值所占比重以及产业进步贡献率指标；s2.2生活富裕指标选取：选取居民收支水平、居民用电规模以及居民电气化水平三个指标；s2.3生态宜居指标选取：选取生活便捷性、生活清洁性以及生态环境三个方面，生活便捷性考虑居民在日常生活中用电用水便捷性以及乡村对居民的服务状况；生活清洁性包括清洁能源生产量和使用量及居民生活垃圾处理情况指标；生态环境包括水质、土质及噪音环境情况；s2.4农业发展指标选取：选取农业发展用电情况和农业发展效益两个指标，其中农业发展用电情况包括种植用电量、养殖用电量以及亩均用电量。5.根据权利要求1所述的基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法，其特征在于，所述步骤s3.构建基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法，具体包括：建立经典域、节域和待测物元矩阵，并对待测物元矩阵进行规格化处理，利用层次分析法确定权重，最终建立关联函数，并确定等级。6.根据权利要求5所述的基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法，其特征在于，所述建立经典域包括：s3.1.1建立经典域物元矩阵；将发展水平分为五个等级，分别是优秀、良好、中、合格、差五个等级，分别对应第1，2，3，4，5个等级，其中每个等级有n个指标，则由第j个等级n
j
、事物n
j
的指标c
j
，以及c
j
所对应的指标量值v
ji
的范围构成经典域物元矩阵，记为r
i
，其表示方
式如下式所示：其中，a
ji
为特征c
i
所对应的特征量值v
ji
取值范围的上限，b
ji
为特征c
i
所对应的特征量值v
ji
取值范围的下限。n
j
为事物综合评价等级中的第j个评价等级；每一个等级的指标量值范围取值是通过客观分析不同乡村的用电数据得到的；经典域确定方法基于正态分布的正态分布函数的一般形式为：取均值μ＝0、σ＝1得正态分布的概率密度曲线，采用数理统计学中的3σ原理法，将经典域的范围确定在(μ-3σ，μ+3σ)，选取优秀乡村样本指标数据，确定经典域范围，最终确定各个等级的经典域。7.根据权利要求5所述的基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法，其特征在于，所述建立节域包括：s3.1.2建立节域物元矩阵其中，v
ni
为全部总体事物关于第i个特征的量值范围；a
ni
为所有经典域量值取值范围的取值下限；b
ni
为取值上限，且有v
ni
＝<a
ni
,b
ni
>，<a
ni
,b
ni
>即为节域。8.根据权利要求5所述的基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法，其特征在于，所述建立待测物元矩阵包括：s3.2建立待测物元矩阵其中，r0为待测物元，基于用电状况，c
i
为衡量实现情况的指标，v
i
为指标对应的数值。9.根据权利要求5所述的基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法，其特征在于，所述对待测物元矩阵进行规格化处理包括：s3.3对节域物元矩阵和待测物元矩阵进行规格化处理
10.根据权利要求5所述的基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法，其特征在于，所述利用层次分析法确定权重，最终建立关联函数，并确定等级包括：s3.4利用层次分析法确定指标权重s3.5建立关联函数并确定等级s3.5建立关联函数并确定等级s3.5建立关联函数并确定等级s3.5建立关联函数并确定等级利用上述模型进行计算，通过计算结果可以得到待测物元与事物之间的关联度，并通过计算得出特征值，确定发展情况所隶属的等级。

技术总结
本发明涉及一种基于物元可拓和层次分析法的用电评价方法，采用电力为视角进行评价指标体系的创建，从电力视角出发，综合考虑电力供电大类的113类统计数据对于整个方针的关联性，选取农村居民用电情况、农村产业发展用电状况、农村生态环境用电情况、农民生产用电情况来代表农村农业发展状况，构建基于电力视角的综合评价指标体系。将物元可拓模型与层次分析法相结合，用电力数据客观地综合考虑总体布局和农业强、农村美、农民富的伟大目标，使得指标体系更具普适性。标体系更具普适性。


技术研发人员：李鹏 王世谦 李慧璇 张艺涵 祖文静 杨萌 谢安邦 张泓楷 郑永乐
受保护的技术使用者：国网河南省电力公司经济技术研究院
技术研发日：2021.12.03
技术公布日：2022/3/8