一种人脸特征底库的管理方法、控制器及系统与流程

1.本技术涉及数据管理的技术领域，尤其是涉及一种人脸特征底库的管理方法、控制器及系统。


背景技术：

2.目前在大多数的大学图书馆，借阅图书时仍然采用刷学生卡的方式进行，如果忘记带校园卡，更是无法进入图书馆，即使采用人脸识别的方式，识别速度也比较慢。借阅图书时需要通过人脸识别技术对借阅的人员身份进行认证，认证的过程中根据拍摄的人脸图像提取人脸特征，将提取的人脸特征与所存储在人脸特征底库中的特征图像进行比对，比对成功则身份认证成功，允许进行借阅。
3.由于人脸特征底库中的特征图像比较多，需要依次比对匹配，因此借阅书籍花费的时间比较多。除此之外，学生在进出图书馆时也需要刷校园卡，同样由于人脸底库中的特征图像比较多，需要按顺序依次进行比对识别，因此通行效率较低。


技术实现要素：

4.为了对图书馆人脸特征底库中的特征图像及图书馆数据更好地进行管理，尽可能提高书籍借阅与通行效率，保证图书馆运行更顺畅，本技术提供一种人脸特征底库的管理方法、控制器及系统。
5.第一方面，本技术提供一种人脸特征底库的管理方法，采用如下的技术方案：一种人脸特征底库的管理方法，包括；获取学生的人脸图像；基于所述人脸图像匹配人脸特征底库中相应的特征图像；记录所述特征图像在预设时间内的匹配次数；基于所述匹配次数对所述特征图像进行排序，并获取第一排序列表；基于预设顺序从所述第一排序列表中调取所述特征图像。
6.通过采用上述技术方案，学生借阅书籍或进入图书馆时，首先获取学生的人脸图像，将获得的人脸图像与人脸特征底库中相应的特征图像进行匹配，并记录在预设时间内同一特征图像匹配成功的次数，即匹配次数。根据匹配次数对特征图像进行排序，并获得第一排序列表，从而能够对学生的借阅频率进行排序，然后根据预设顺序从获得的第一排序列表中调取特征图像。从而对于常来图书馆进行借阅的学生能更快的进行识别，提高进入图书馆及借阅的速度，极大地提高效率，从而对图书馆进行更好的管理。
7.作为优选，所述获取学生的所述人脸图像之前还包括：记录所述特征图像存储至所述人脸特征底库的初次时间；获取学生的入学时间和毕业时间；基于所述入学时间和所述毕业时间获取在读时长；基于所述初次时间和所述在读时长获取修改时间；
获取当前时间；判断所述当前时间是否大或等于所述修改时间；若是，则删除相应的所述特征图像。
8.通过采用上述技术方案，首先获取学生的入学时间和毕业时间，根据入学时间和毕业时间获取学生的在读时长，并根据初次时间和在读时长获取修改时间。接着获取当前的时间，判断当前时间是否大或等于修改时间，若是，则删除相应的学生的人脸图像。从而能及时删除过期信息，更好的对人脸特征底库的数据进行管理。
9.作为优选，所述基于所述人脸图像匹配人脸特征底库中相应的特征图像之后还包括：获取所述人脸图像与所述特征图像的相似值；判断所述相似值是否小于第一相似阈值；若是，则用所述人脸图像替换相应的所述特征图像，作为新的所述特征图像。
10.通过采用上述技术方案，获取人脸图像与特征图像的相似值，然后将相似值与第一相似阈值进行对比，并判断相似值是否小于第一相似阈值，若是，则用获得的人脸图像替换相应的特征图像，作为新的特征图像。从而能够及时对人脸特征底库中的特征图像进行更新，使学生的人脸图像能够更好的被识别，进而降低人脸识别的失败率。
11.作为优选，所述判断相似值是否小于第一相似阈值之前还包括：判断所述相似值是否大于第二相似阈值；若是，则进行下一步；若否，则进行身份认证；其中，所述第二相似阈值小于所述第一相似阈值。
12.通过采用上述技术方案，首先判断相似值是否大于第二相似阈值，若是，则进行下一步操作，即判断相似值是否小于第一相似阈值，若否，则证明该人脸图像大概率不是本人的人脸图像，此时进行身份认证。从而尽可能确保进入图书馆以及借阅的人是学校的学生，降低了不明身份的人进入图书馆的可能性，保证了图书馆以及学生的安全，减少了安全隐患，且能够提高特征图像替换的准确性。
13.作为优选，所述进行身份认证包括如下步骤：获取学生的学生卡信息；所述学生卡信息包括学生卡头像；判断所述学生卡头像与所述特征图像是否匹配；若否，则生成报警提示；若是，则将所述人脸图像替换相应的所述特征图像，作为新的所述特征图像。
14.通过采用上述技术方案，首先获取学生的学生卡信息，学生卡信息里包括学生卡头像，判断学生卡头像跟学生的特征图像是否匹配，若否，生成报警提示，若是，则将获得的人脸图像替换原来的相应的人脸图像，作为新的特征图像。从而能够对匹配失败的情况进行报警，方便管理人员及时进行处理，匹配成功的则及时更新特征图像，提高特征图像替换的成功率。
15.作为优选，所述进行身份认证还包括：获取学生的指纹信息；
判断所述指纹信息是否与预设的对比指纹匹配；若否，则生成报警提示；若是，则用所述人脸图像替换相应的所述特征图像，作为新的所述特征图像。
16.通过采用上述技术方案，将获取的指纹信息与预设的对比指纹匹配，并判断是否匹配成功。若否，生成报警提示，若是，则用获得的人脸图像替换人脸特征底库中的特征图像，作为新的特征图像。当学生忘记带学生卡时，可以通过指纹来对身份进行认证，进一步提高识别的成功率，同时提高特征图像替换成功的概率。
17.作为优选，所述调取所述特征图像之后还包括:获取学生对书籍的借阅数据；所述借阅数据包括相互关联的学生借阅头像和书籍损坏数量；获取与所述学生借阅头像匹配的所述特征图像，作为筛选图像；判断所述书籍损坏数量是否大于数量阈值；若是，则删除所述筛选图像。
18.通过采用上述技术方案，在获取学生对书籍的借阅数据之后，获取与学生借阅头像匹配的特征图像，作为筛选图像，并判断损坏数量是否大于数量阈值，若是，则删除该筛选图像。通过获取每个学生的借阅数据来了解每个学生对借阅书籍的损坏数量，对于经常损坏图书馆书籍，并且超过一定数量的学生，则禁止继续在图书馆借阅，从而能够更好的对书籍进行保护，降低书籍被损坏的可能性。
19.作为优选，所述获取学生对书籍的借阅数据之后还包括：记录书籍在预设时间内的被借阅次数；基于所述被借阅次数对所述书籍进行排序，并获取第二排序列表；基于所述第二排序列表生成推荐书籍清单。
20.通过采用上述技术方案，在获取借阅数据之后，记录书籍在预设时间内的被借阅次数，并根据被借阅次数对书籍进行排序，获得第二排序列表，然后根据第二排序列表生成推荐书籍清单。从而能够根据学生经常借阅的书籍，总结出比较受学生喜爱的书籍，由此可以将一些书籍推荐给学生，帮助学生更好的选择一些书籍。
21.第二方面，本技术提供一种人脸特征底库控制器，采用如下的技术方案：一种人脸特征底库控制器，包括：存储器，存储有智能管理程序；处理器，在运行所述智能管理程序时，能够执行上述任一方法的步骤。
22.通过采用上述技术方案，存储器能够对信息进行存储，处理器能够对信息进行调取并发出控制指令，保证程序的有序执行并实现上述方案的效果。
23.第三方面，本技术提供一种人脸特征底库管理系统，采用如下技术方案：一种人脸特征底库管理系统，包括：图像获取模块，用于获取学生的人脸图像；图像匹配模块，用于基于所述人脸图像匹配人脸特征底库中相应的特征图像；数据记录模块，用于记录所述特征图像在预设时间内的匹配次数；图像排序模块，用于基于所述匹配次数对所述特征图像进行排序，并获取第一排序列表；
图像调取模块，用于基于预设顺序从所述第一排序列表中调取所述特征图像。
24.通过采用上述技术方案，图像获取模块获取学生的人脸图像，并将人脸图像发送给图像匹配模块，图像匹配模块基于接收到的人脸图像匹配人脸特征底库中相应的特征图像，并发送给图像排序模块。数据记录模块记录特征图像在预设时间内的匹配次数，并将匹配次数发送给图像排序模块，图像排序模块基于接收到的匹配次数和特征图像，对特征图像进行排序，并获得第一排序列表，并将第一排序列表发送给图像调取模块。图像调取模块基于预设顺序从接收到的第一排序列表中调取特征图像。从而对于常来图书馆进行借阅的学生能更快的进行识别，提高进入图书馆及借阅的速度，极大地提高效率，从而对图书馆进行更好的管理。
25.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1.首先获取学生的人脸图像，基于人脸图像匹配人脸特征底库中相应的特征图像，记录特征图像在预设时间内的匹配次数，基于匹配次数对特征图像进行排序，获得第一排序列表，基于预设顺序从第一排序列表中调取特征图像，从而能够对学生借阅图书以及进入图书馆进行更好的管理，提高借阅及通行效率的效果；2.记录特征图像存储至人脸特征底库的初次时间，获取学生的入学时间和毕业时间，基于入学时间和毕业时间获取在读时长，基于初次时间和在读时长获取修改时间，获取当前时间，判断当前时间是否大或等于修改时间，若是，则删除相应的特征图像，从而能对人脸特征底库中的特征图像进行管理，对于已经毕业学生的信息及时进行清除，降低人脸特征底库的数据量，使人脸特征底库能够更好的运行；3.判断相似值是否大于第二相似阈值，若否，则进行身份认证，获取学生的学生卡信息，学生卡信息包括学生卡头像，判断学生卡头像与特征图像是否匹配，若否，生成报警提示，若是，则将人脸图像替换相应的特征图像，作为新的特征图像，若学生未带学生卡，也可通过指纹进行认证，首先获取学生的指纹，判断指纹信息是否与预设的对比指纹匹配，若否，生成报警提示，若是，则用人脸图像替换相应的特征图像，作为新的特征图像，从而在对人脸特征底库中的特征图像更新的同时，加强对图书馆安全的管理，尽量避免不明身份人员进入图书馆的可能，尽可能减少安全隐患。
附图说明
26.图1是本技术实施例提供的一种人脸特征底库的管理方法的整体流程示意图；图2是本技术一个实施例中对人脸特征底库中的特征图像进行删除的流程示意图；图3是本技术一个实施例中对人脸特征底库中的特征图像进行更新的流程示意图；图4是本技术一个实施例中判断进入图书馆和进行借阅的人员是不是本校学生的流程示意图；图5是本技术一个实施例中进行身份认证的流程示意图；图6是本技术另一个实施例中进行身份认证的另一个流程示意图；图7是本技术一个实施例中对损坏书籍的学生进行管理的流程示意图；图8是本技术一个实施例中生成推荐书籍清单的流程示意图；
图9是本技术实施例提供的一种人脸特征底库的管理系统的结构框图。
27.附图标记说明：1、图像获取模块；2、图像匹配模块；3、数据记录模块；4、图像排序模块；5、图像调取模块。
具体实施方式
28.以下结合附图1-9对本技术作进一步详细说明。
29.本实施例公开一种人脸特征底库的管理方法。
30.参照图1，人脸特征底库管理方法包括：s1.获取学生的人脸图像；s2.基于人脸图像匹配人脸特征底库中相应的特征图像；s3.记录特征图像在预设时间内的匹配次数；s4.基于匹配次数对特征图像进行排序，并获取第一排序列表；s5.基于预设顺序从第一排序列表中调取特征图像。
31.具体来说，获取学生的人脸图像有两个方式，一个是在学生进入图书馆时，门口的人脸识别设备可以对学生进行抓拍，从而获得学生的人脸图像；另一个是在学生借阅书籍时，人脸识别设备对借阅书籍的学生进行抓拍，获得学生的人脸图像。
32.获取学生的人脸图像后，将该人脸图像与人脸特征底库中的特征图像一一进行匹配，直至人脸图像与特征图像匹配成功，并将这次匹配记录下来。
33.将预设时间内人脸图像与人脸特征底库中的特征图像匹配成功的次数记录下来，也就是获得匹配次数。其中，预设时间可以是一周，也可以是一个月，具体时间视实际情况而定。
34.根据在预设时间内匹配次数多少来对人脸特征底库中的特征图像进行排序，可根据匹配次数由大到小的顺序来进行排序，当然也可以是由小到大的顺序，从而得到第一排序列表，由此来对人脸特征底库中的特征图像进行排序。
35.当有学生需要进入图书馆或者进行借阅需要进行人脸识别时，按照在上一个预设时间内的匹配次数，按照从前到后或者从后到前的顺序从第一排序列表中调取特征图像与所获取的人脸图像进行匹配。
36.例如某位学生上个月的匹配次数为20次，排在所有人的第五，那么他的特征图像在人脸特征底库中所有的特征图像也排在第五，因此，在他进入图书馆或者进行借阅时，在将他的人脸图像与人脸特征底库中的特征图像进行比对匹配时，首先是将他的人脸图像与上月匹配次数排第一的人的特征图像进行匹配，以此类推，直至匹配成功。
37.进而通过上述的方式能够对经常进入图书馆的学生，更快的从人脸特征底库中匹配到相应的特征图像，从而能够更好的对人脸特征底库中的特征图像进行管理，提高匹配的速度，提高通行和借阅效率。
38.相应的，对人脸特征底库中的特征图像进行管理还包括及时对人脸特征底库中的数据及时进行清除，因此在另一个实施例中，参照图2，步骤s1即获取学生的人脸图像之前还包括如下步骤：s11.记录特征图像存储至人脸特征底库的初次时间；
s12.获取学生的入学时间和毕业时间；s13.基于入学时间和毕业时间获取在读时长；s14.基于初次时间和在读时长获取修改时间；s15.获取当前时间；s16.判断当前时间是否大或等于修改时间；s17.若是，则删除相应的特征图像。
39.在实际情况中，在对人脸特征底库中的特征图像进行管理时，还需要及时对过期的数据进行清理，具体来说，方式如下：首先要记录特征图像初次存储至人脸特征底库的时间，也就是初次时间，然后获取学生的入学时间和毕业时间，具体的获取方式可以是从学校的数据中心进行获取。根据入学时间和毕业时间获取在读时长，再通过初次时间和在读时长获取修改时间。例如某学生在2016年9月入学，入学即录入了特征图像，学制为四年制，因此他的毕业时间是2020年7月，所以他的在读时长是4年，而修改时间则是2020年7月。如果因为一些原因导致学生留级，导致最终的毕业时间为2021年7月，则此时在读时长是5年，因此修改时间就是2021年7月。接着获取当前时间，然后判断当前时间是否大或等于修改时间。
40.如果当前时间小于修改时间，则证明学生还没毕业，此时保持不变。反之，则说明该学生已经毕业，此时就将该学生所对应的特征图像从人脸特征底库中删除，从而能够更好的对人脸特征底库中的特征图像进行管理，及时进行清理，使之能更好的运行。
41.进一步的，对人脸特征底库中的特征图像进行管理还包括对底库中的特征图像及时进行更新，因此，在另一个实施例中，参照图3，步骤s2即基于人脸图像匹配人脸特征底库中相应的特征图像之后还包括如下步骤：s21.获取人脸图像与特征图像的相似值；s22.判断相似值是否小于第一相似阈值；s23.若是，则用人脸图像替换相应的特征图像，作为新的特征图像。
42.在实际进行特征图像匹配的过程中，因为学生的人脸图像可能会发生一定的变化，影响匹配的准确度，需要及时对人脸特征底库中的特征图像进行更新。因此，首先获取人脸图像与特征图像的相似值，然后判断相似值是否小于第一相似阈值，若是，则用获取的人脸图像替换人脸特征底库中相应的特征图像，作为新的特征图像，从而能够及时对人脸特征底库的特征图像进行更新，尽可能保证匹配过程能够顺利进行，进而提高匹配效率。
43.对人脸特征底库中的特征图像进行管理还包括判断进入图书馆和进行借阅的人员是不是本校学生，因此，在另一个实施例中，参照图4，步骤s22即判断相似值是否小于第一相似阈值之前还包括如下步骤：s221.判断相似值是否大于第二相似阈值；s222.若是，则进行下一步；s223.若否，则进行身份认证。
44.其中，第二相似阈值小于第一相似阈值。
45.因为想要进入图书馆的人可能并不是学校的学生，或者有的学生的面貌发生了较大的改变，因此，当获得学生的人脸图像与特征图像的相似值后，首先需要判断相似值是否大于第二相似阈值，即判断需要进行特征图像替换的人是否为同一个人。若是，则进行下一
步，即步骤s22.判断相似值是否小于第一相似阈值，若否，则需要进行身份认证。
46.通过上述方法对被识别的人进行认证，能够尽可能的提高特征图像替换的准确性，进而提高人脸特征底库数据更新的安全性。
47.参照图5，步骤s221即若否，则进行身份认证包括如下子步骤：s2211.获取学生的学生卡信息；s2212.判断学生卡头像与特征图像是否匹配；s2213.若否，则生成报警提示；s2214.若是，则将人脸图像替换相应的特征图像，作为新的特征图像；具体来说，当相似值小于第二相似阈值时，要进入图书馆的可能不是学生本人，因此，需要进一步对身份进行确认。此时，获取学生的学生卡信息，学生卡信息包括学生卡头像，接着判断学生卡头像跟特征图像是否匹配，若二者不匹配，则生成报警信息，对图书馆的管理人员进行提示，方便及时对通行人员的身份进行确认。若匹配，则说明进入图书馆的是本人，此时将该人脸图像替换人脸特征底库中相应的特征图像，作为新的特征图像，进而在对人脸特征底库中特征图像进行更新的同时，提高了图书馆出入的安全性。
48.在实际应用过程中，会存在学生卡忘记携带的情况，因此，参照图6，进行身份认证还可采用如下步骤：s2215.获取学生的指纹信息；s2216.判断指纹信息是否与预设的对比指纹匹配；s2217.若否，则生成报警提示；s2218.若是，则用人脸图像替换相应的所述特征图像，作为新的特征图像。
49.采用上述步骤进行身份认证时，首先获取学生的指纹信息，获取方式可以是通过指纹采集装置获取。接着判断获取的指纹信息是否与预设的对比指纹匹配。其中，对比指纹可以是学生入学时采集的指纹，并将采集的指纹作为对比指纹，预先录入到指纹库中，且使对比指纹与人脸特征底库中的特征图像一一匹配。
50.若否，则生成报警提示，若是，则用获得的人脸图像替换人脸特征底库中相应的特征图像，可获得与采用学生卡头像进行认证一样的效果，在保证图书馆及学生安全的同时，进行了人脸特征底库中特征图像的更新。
51.除了对人脸特征底库进行管理，在调取学生的特征图像后，还可以对书籍的损坏情况进行管理，因此，在另一个实施例中，参照图7，调取特征图像之后还包括如下步骤：s51.获取学生对书籍的借阅数据；s52.获取与学生借阅头像匹配的特征图像，作为筛选图像；s53.判断书籍损坏数量是否大于数量阈值；s54.若是，则删除筛选图像；其中，借阅数据包括相互关联的学生借阅头像和书籍损坏数量。
52.具体来说，获取学生对书籍的借阅数据同时获取与借阅头像匹配的特征图像，将其作为筛选图像。接着判断损坏数量是否大于数量阈值，若是，则将该筛选图像删除。其中书籍损坏数量可以是学生在还书的时候，管理员对书籍进行检查之后进行记录之后获得。
53.通过上述方法，可以禁止经常损坏书籍的学生进入图书馆继续进行借阅，在保证其他学生能正常进行借阅的同时，对图书馆的书籍进行一定的保护，延长书籍的阅读寿命。
54.进一步的，可以根据借阅数据向学生推荐书籍，因此在另一个实施例中，参照图8，步骤s17即获取学生对书籍的借阅数据之后还包括如下步骤：s55.记录书籍在预设时间内的被借阅次数；s56.基于被借阅次数对书籍进行排序，并获取第二排序列表；s57.基于第二排序列表生成推荐书籍清单。
55.具体来说，在获取借阅书籍的借阅数据后，记录书籍在预设时间内的被借阅次数，这个预设时间可以是一周也可以是一个月，可视具体情况进行设置。根据被借阅次数对书籍进行排序，例如可以是按照借阅次数从大到小的顺序，从而获得第二排序列表。之后根据第二排序列表中书籍的排列顺序生成一个推荐书籍清单，进而把比较受大家喜爱的书籍推荐给大家，给学生提供更方便的选择。
56.本技术实施例一种人脸特征底库的管理方法的实施原理为：在学生进入图书馆或者进行借阅时，首先获取学生的人脸图像，然后根据所获得的人脸图像来对人脸特征底库中的相应的特征图像进行匹配，并将该特征图像在预设的时间内匹配成功的次数记录下来，然后根据记录的匹配次数对特征图像进行排序，并获得第一排序列表，接着在学生进入图书馆或者进行借阅时根据预设顺序从第一排序列表中调取相应的特征图像，进而更好的对人脸特征底库进行管理，提高通行以及借阅的效率。
57.本技术实施例还公开一种人脸特征底库控制器。
58.人脸特征底库控制器包括存储器和处理器。存储器，存储有智能管理程序。处理器，在运行智能管理程序时，能够执行上述人脸特征底库管理方法的步骤，从而能够实现上述人脸特征底库管理方法同样的技术效果。
59.本技术实施例还公开一种人脸特征底库管理系统，达到与前述人脸特征底库管理方法同样的技术效果。
60.参照图9，人脸特征底库管理系统包括：图像获取模块1，用于获取学生的人脸图像；图像匹配模块2，用于基于人脸图像匹配人脸特征底库中相应的特征图像；数据记录模块3，用于记录特征图像在预设时间内的匹配次数；图像排序模块4，用于基于匹配次数对特征图像进行排序，并获取第一排序列表；图像调取模块5，用于基于预设顺序从第一排序列表中调取特征图像。
61.具体的，图像获取模块1获取学生的人脸图像，并将人脸图像发送至与其相连的图像匹配模块2；图像匹配模块2基于人脸图像匹配人脸特征底库中相应的特征图像，并将匹配次数发送给与其相连的数据记录模块3；数据记录模块3记录特征图像在预设时间内的匹配次数，并将所记录的图像匹配次数发送给与其相连的图像排序模块4；图像排序模块4基于匹配次数对特征图像进行排序，并获取第一排序列表，并将第一排序列表发送给与其相连的图像调取模块5，图像调取模块5基于预设顺序从第一排序列表中调取特征图像。
62.通过上述系统，能够对于常来图书馆进行借阅的学生能更快的进行识别，提高进入图书馆及借阅的速度，极大地提高效率，从而对图书馆进行更好的管理。
63.以上均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种人脸特征底库的管理方法，其特征在于，包括：获取学生的人脸图像；基于所述人脸图像匹配人脸特征底库中相应的特征图像；记录所述特征图像在预设时间内的匹配次数；基于所述匹配次数对所述特征图像进行排序，并获取第一排序列表；基于预设顺序从所述第一排序列表中调取所述特征图像。2.根据权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述获取学生的所述人脸图像之前还包括：记录所述特征图像存储至所述人脸特征底库的初次时间；获取学生的入学时间和毕业时间；基于所述入学时间和所述毕业时间获取在读时长；基于所述初次时间和所述在读时长获取修改时间；获取当前时间；判断所述当前时间是否大或等于所述修改时间；若是，则删除相应的所述特征图像。3.根据权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像匹配所述人脸特征底库中相应的特征图像之后还包括：获取所述人脸图像与所述特征图像的相似值；判断所述相似值是否小于第一相似阈值；若是，则用所述人脸图像替换相应的所述特征图像，作为新的所述特征图像。4.根据权利要求3所述的管理方法，其特征在于，所述判断所述相似值是否小于第一相似阈值之前还包括：判断所述相似值是否大于第二相似阈值；若是，则进行下一步；若否，则进行身份认证；其中，所述第二相似阈值小于所述第一相似阈值。5.根据权利要求4所述的管理方法，其特征在于，所述进行身份认证包括如下步骤：获取学生的学生卡信息；所述学生卡信息包括学生卡头像；判断所述学生卡头像与所述特征图像是否匹配；若否，则生成报警提示；若是，则将所述人脸图像替换相应的所述特征图像，作为新的所述特征图像。6.根据权利要求4所述的管理方法，其特征在于，所述进行身份认证还包括：获取学生的指纹信息；判断所述指纹信息是否与预设的对比指纹匹配；若否，则生成报警提示；若是，则用所述人脸图像替换相应的所述特征图像，作为新的所述特征图像。7.根据权利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述调取所述特征图像之后还包括：获取学生对书籍的借阅数据；
所述借阅数据包括相互关联的学生借阅头像和书籍损坏数量；获取与所述学生借阅头像匹配的所述特征图像，作为筛选图像；判断所述书籍损坏数量是否大于数量阈值；若是，则删除所述筛选图像。8.根据权利要求7所述的管理方法，其特征在于，所述获取学生对书籍的借阅数据之后还包括：记录书籍在预设时间内的被借阅次数；基于所述被借阅次数对所述书籍进行排序，并获取第二排序列表；基于所述第二排序列表生成推荐书籍清单。9.一种人脸特征底库的控制器，其特征在于，包括：存储器，存储有智能管理程序；处理器，在运行所述智能管理程序时，能够执行如权利1至8任一所述方法的步骤。10.一种人脸特征底库的管理系统，其特征在于，包括：图像获取模块(1)，用于获取学生的人脸图像；图像匹配模块(2)，用于基于所述人脸图像匹配人脸特征底库中相应的特征图像；数据记录模块(3)，用于记录所述特征图像在预设时间内的匹配次数；图像排序模块(4)，用于基于所述匹配次数对所述特征图像进行排序，并获取第一排序列表；图像调取模块(5)，用于基于预设顺序从所述第一排序列表中调取所述特征图像。

技术总结
本申请涉及一种人脸特征底库的管理方法、控制器及系统，属于数据管理的技术领域，其方法包括：获取学生的人脸图像；基于人脸图像匹配人脸特征底库中相应的特征图像；记录特征图像在预设时间内的匹配次数；基于匹配次数对特征图像进行排序，并获取第一排序列表；基于预设顺序从第一排序列表中调取特征图像。本申请具有对学生借阅图书以及进入图书馆进行更好的管理，提高借阅及通行效率的效果。提高借阅及通行效率的效果。提高借阅及通行效率的效果。


技术研发人员：孙成智 罗同贵
受保护的技术使用者：深圳市巨龙创视科技有限公司
技术研发日：2021.11.29
技术公布日：2022/3/8