一种电梯智能管理系统及方法与流程

1.本发明涉及电梯运行数据分析的技术领域，具体为一种电梯智能管理系统及方法。


背景技术：

2.随着高层建筑的普及，电梯的应用愈加广泛，在电梯给人们带来方便的同时，也存在潜在的安全隐患。由于电梯内空间狭小，不存在应急逃生出口，在电梯使用过程中，若发生故障，电梯内的被困人员难以自救。当外部人员救援无法及时救援时，容易对被困人员造成伤害，甚至威胁被困人员的生命，因此电梯的安全管理显得尤为重要。
3.为降低电梯故障率，保证电梯乘坐人员的安全，现有技术中采用定期检修的方式，对电梯及相应设备进行维护，通常检修频率为一月或半年一次。但在电梯的实际使用过程中，电梯及相应设备的损耗受电梯运行的影响，例如电梯载重过大，将会增大电梯牵引设备的损耗。电梯使用过程中，无法预估的运行情况导致电梯及相应设备在不同检修期内出现不同的损耗，采用定期检修的方式，无法及时发现电梯及相应设备的异常情况。


技术实现要素：

4.本发明的目的之一在于提供一种电梯智能管理系统，以解决现有技术中无法及时发现电梯异常情况的技术问题。
5.本发明提供的基础方案一：一种电梯智能管理系统，包括：
6.采集终端，用于采集电梯运行数据；
7.数据分析模块，用于实时分析电梯运行数据，统计电梯运行数据满足预设的异常条件的异常次数，当异常次数满足预设的检修条件时，生成检修信号。
8.基础方案一的有益效果：
9.采集终端的设置，用于采集电梯运行数据，例如电梯速度、加速度等。在电梯出现的故障前，电梯运行数据会出现异常，数据分析模块的设置，对采集的电梯运行数据进行分析，统计电梯运输数据出现异常的异常次数，由于异常情况不同，不同异常情况所统计的异常次数满足不同检修条件时，生成检修信号提醒工作人员进行检修。
10.采用本方案，通过电梯异常运行情况判断电梯是否需要检修，在电梯运行出现多次异常时，生成检修信号进行提醒，从而及时发现电梯异常情况，及时进行检修，保证电梯运行安全。
11.进一步，电梯运行数据包括速度数据和加速度数据；异常条件包括异常波动条件；数据分析模块包括：
12.波动分析子模块，用于分析速度数据和加速度数据的波动频率，判断波动频率是否满足异常波动条件，当波动频率满足异常波动条件时，判定电梯运行数据满足预设的异常条件。
13.有益效果：当电梯运行处于正常状态时，电梯运行的速度和加速度在运行过程中，
由于停靠、启动会出现正常的波动，但在电梯运行处于异常状态时，例如牵引设备异常，电梯运行的速度和加速度受牵引设备异常的影响，会出现异常波动，因此本技术通过波动分析子模块，对电梯运行过程中速度数据和加速度数据的波动频率进行分析，及时发现电梯运行过程中的异常情况。
14.进一步，采集终端还用于采集电梯图像；还包括：
15.故障判断模块，用于根据电梯运行数据判断电梯运行是否出现故障；
16.人脸识别模块，用于在电梯运行出现故障后，根据电梯图像进行人脸识别生成电梯内人员的人员信息。
17.有益效果：采集终端的设置，还可采集电梯图像，通过采集电梯图像便于对进出人员进行管理，同时在电梯出现故障时，通过人脸识别模块对电梯图像进行人脸识别，从而得知被困人员，及时进行施救。
18.进一步，采集终端还用于采集载重信息；还包括：
19.人数分析模块，用于在电梯运行出现故障后，根据载重信息和电梯图像生成电梯内的人员数量。
20.有益效果：采集终端的设置，还可采集电梯的载重信息，在电梯出现故障时，通过载重信息结合电梯图像分析电梯内的人员数量，从而得知被困人员数量，在进行施救时便于制定施救方案，及时了解救援进度。
21.进一步，还包括：
22.信息筛选模块，用于根据人员信息和预设的人员与联系方式映射表，筛选出电梯内人员的紧急联系方式；
23.信息推送模块，用于生成故障信息，根据紧急联系方式推送故障信息。
24.有益效果：紧急联系方式为被困人员对应家属的联系方式，信息筛选模块的设置，根据人脸识别所获得的人员信息筛选出被困人员家属的联系方式，通过信息推送模块生成故障信息，推送给被困人员的家属，及时告知家属被困人员的被困情况。
25.进一步，还包括：
26.人数校验模块，用于统计人员信息生成人脸识别数量，判断人员数量是否与人脸识别数量一致；
27.人脸识别模块还用于人员数量与人脸识别数量不一致时，根据电梯图像进行人脸识别生成二次人员信息。
28.有益效果：人数校验模块的设置，根据人脸识别所生成的人员信息生成人脸识别数量，即通过人脸识别所分析出的被困人员数量，结合基于载重信息分析出的人员数量进行校验，当两者不一致时，可能出现未被人脸识别的被困人员，因此通过人脸识别模块进行二次人脸识别。采用本方案，通过二次人脸识别的方式更加准确的获取被困人员情况，便于后续进行施救。
29.本发明的目的之二在于提供一种电梯智能管理方法。
30.本发明提供基础方案二：一种电梯智能管理方法，包括以下内容：
31.采集电梯运行数据；
32.实时分析电梯运行数据，统计电梯运行数据满足预设的异常条件的异常次数，当异常次数满足预设的检修条件时，生成检修信号。
33.基础方案二的有益效果：
34.采集电梯运行数据，例如电梯速度、加速度等，在电梯出现的故障前，电梯运行数据会出现异常，因此对采集的电梯运行数据进行分析。统计电梯运输数据出现异常的异常次数，由于异常情况不同，不同异常情况所统计的异常次数满足不同检修条件时，生成检修信号提醒工作人员进行检修。采用本方案，通过电梯异常运行情况判断电梯是否需要检修，在电梯运行出现多次异常时，生成检修信号进行提醒，从而及时发现电梯异常情况，及时进行检修，保证电梯运行安全。
35.进一步，电梯运行数据包括速度数据和加速度数据；异常条件包括异常波动条件；实时分析电梯运行数据，具体包括以下内容：
36.分析速度数据和加速度数据的波动频率，判断波动频率是否满足异常波动条件，当波动频率满足异常波动条件时，判定电梯运行数据满足预设的异常条件。
37.有益效果：当电梯运行处于正常状态时，电梯运行的速度和加速度在运行过程中，由于停靠、启动会出现正常的波动，但在电梯运行处于异常状态时，例如牵引设备异常，电梯运行的速度和加速度受牵引设备异常的影响，会出现异常波动，因此本技术通过对电梯运行过程中速度数据和加速度数据的波动频率进行分析，及时发现电梯运行过程中的异常情况。
38.进一步，还包括以下内容：
39.采集电梯图像；
40.根据电梯运行数据判断电梯运行是否出现故障，在电梯运行出现故障后，根据电梯图像进行人脸识别生成电梯内人员的人员信息。
41.有益效果：通过采集电梯图像对进出人员进行管理，同时在电梯出现故障时，通过电梯图像进行人脸识别，从而得知被困人员，了解被困情况，及时进行施救。
42.进一步，还包括以下内容：
43.在电梯运行出现故障后，生成故障信息；
44.预设有人员与联系方式映射表，根据人员信息从人员与联系方式映射表中筛选出电梯内人员的紧急联系方式；
45.根据紧急联系方式推送故障信息。
46.有益效果：紧急联系方式为被困人员对应家属的联系方式，在电梯出现故障时，生成故障信息，同时根据人脸识别所获得的人员信息筛选出被困人员家属的联系方式，根据筛选出的联系方式将故障信息推送给被困人员的家属，及时告知家属被困人员的被困情况。
附图说明
47.图1为本发明一种电梯智能管理系统实施例的逻辑框图。
具体实施方式
48.下面通过具体实施方式进一步详细说明：
49.实施例
50.一种电梯智能管理系统，如附图1所示，包括采集终端、数据分析模块、信息推送模
块、故障判断模块、人脸识别模块、人数分析模块和信息筛选模块。
51.采集终端用于采集电梯运行数据，在本实施例中，电梯运行数据包括速度数据和加速度数据。
52.数据分析模块用于实时分析电梯运行数据，统计电梯运行数据满足预设的异常条件的异常次数，当异常次数满足预设的检修条件时，生成检修信号；异常条件包括异常波动条件。具体的，数据分析模块包括波动分析子模块、异常统计子模块和异常判断子模块。
53.波动分析子模块用于分析速度数据和加速度数据的波动频率，判断波动频率是否满足异常波动条件，当波动频率满足异常波动条件时，判定电梯运行数据满足预设的异常条件。以速度数据为例，获取电梯运行过程中连续变化的速度数据，当速度数据的变化达到异常波动条件时，代表此时电梯运行出现异常，即电梯运行数据满足预设的异常条件。
54.异常统计子模块用于统计电梯运行数据满足预设的异常条件的异常次数，当电梯运行数据满足预设的异常条件，增加对应异常次数。在其他实施例中，异常统计子模块还用于在电梯检修后，重置异常次数。
55.异常判断子模块用于异常次数发生变化后，判断异常次数是否满足预设的检修条件，当异常次数满足预设的检修条件时，生成检修信号。在本实施例中，预设的检修条件为异常次数阈值，当异常次数超过异常次数阈值时，判定异常次数满足预设的检修条件。
56.信息推送模块用于推送检修信号。检修人员所使用的智能终端用于接收检修信号，在检修人员得知检修信号后及时对电梯进行检修，降低电梯运行风险。
57.采集终端还用于采集电梯图像，在本实施例中，采集终端包括监控设备，电梯图像为电梯内监控设备所采集的图像。
58.故障判断模块用于根据电梯运行数据判断电梯运行是否出现故障。
59.人脸识别模块用于在电梯运行出现故障后，根据电梯图像进行人脸识别生成电梯内人员的人员信息，人员信息包括姓名和所在房间号。本实施例中，以办公大楼为例，具体的，人脸识别模块预设有办公大楼内所有员工的人脸信息，人脸识别模块根据电梯图像与人脸信息进行人脸识别获得人员信息。
60.采集终端还用于采集载重信息，载重信息为电梯所搭载的乘客的重量。
61.人数分析模块用于在电梯运行出现故障后，根据载重信息和电梯图像生成电梯内的人员数量。具体的，人数分析模块用于根据电梯图像进行人体识别，人体识别结果包括人员识别数量和存疑数量，存疑数量为不确定是否为人体的数量。人数分析模块还用于根据载重信息和预设的平均载重进行人员估算结果，当人员估算结果与人员识别结果一致时，人员估算结果即为电梯内的人员数量，当人员估算结果与人员识别结果不一致时，若存疑数量为零，则人员识别结果即为电梯内的人员数量，若存疑数量不为零，则人员估算结果即为电梯内的人员数量。
62.信息筛选模块预设有人员与联系方式映射表，人员与联系方式映射表中记录有人员姓名与其家属的联系方式的映射关系。信息筛选模块用于根据人员信息和人员与联系方式映射表，筛选出电梯内人员的紧急联系方式，紧急联系方式即为电梯内被困人员对应家属的联系方式
63.信息推送模块还用于在电梯运行出现故障后，生成故障信息，信息推送模块还用于根据紧急联系方式推送故障信息。
64.在其他实施例中，还包括人数校验模块。人数校验模块用于统计人员信息生成人脸识别数量，判断人员数量是否与人脸识别数量一致；人脸识别模块还用于人员数量与人脸识别数量不一致时，根据电梯图像进行人脸识别生成二次人员信息。
65.一种电梯智能管理方法，使用上述电梯智能管理系统，包括以下内容：
66.采集步骤：采集电梯运行数据，电梯运行数据包括速度数据和加速度数据。
67.异常分析步骤：实时分析电梯运行数据，统计电梯运行数据满足预设的异常条件的异常次数，当异常次数满足预设的检修条件时，生成检修信号，异常条件包括异常波动条件。异常分析步骤具体包括以下内容：
68.分析速度数据和加速度数据的波动频率，判断波动频率是否满足异常波动条件，当波动频率满足异常波动条件时，判定电梯运行数据满足预设的异常条件。以速度数据为例，获取电梯运行过程中连续变化的速度数据，当速度数据的变化达到异常波动条件时，代表此时电梯运行出现异常，即电梯运行数据满足预设的异常条件。
69.统计电梯运行数据满足预设的异常条件的异常次数，当电梯运行数据满足预设的异常条件，增加对应异常次数。在其他实施例中，在电梯检修后，重置异常次数。
70.异常次数发生变化后，判断异常次数是否满足预设的检修条件，当异常次数满足预设的检修条件时，生成并推送检修信号。在本实施例中，预设的检修条件为异常次数阈值，当异常次数超过异常次数阈值时，判定异常次数满足预设的检修条件。
71.检修人员所使用的智能终端用于接收检修信号，在检修人员得知检修信号后及时对电梯进行检修，降低电梯运行风险。
72.采集步骤还包括以下内容：采集电梯图像，电梯图像为电梯内监控设备所采集的图像。
73.故障分析步骤：根据电梯运行数据判断电梯运行是否出现故障。
74.人员分析步骤：在电梯运行出现故障后，根据电梯图像进行人脸识别生成电梯内人员的人员信息，人员信息包括姓名和所在房间号。本实施例中，以办公大楼为例，预先存储有办公大楼内所有员工的人脸信息，根据电梯图像与人脸信息进行人脸识别获得人员信息。
75.在其他实施例中，采集步骤还包括以下内容：采集载重信息，载重信息为电梯所搭载的乘客的重量。人员分析步骤还包括以下内容：在电梯运行出现故障后，根据载重信息和电梯图像生成电梯内的人员数量。具体的包括以下内容：根据电梯图像进行人体识别，人体识别结果包括人员识别数量和存疑数量，存疑数量为不确定是否为人体的数量。人数分析模块还用于根据载重信息和预设的平均载重进行人员估算结果，当人员估算结果与人员识别结果一致时，人员估算结果即为电梯内的人员数量，当人员估算结果与人员识别结果不一致时，若存疑数量为零，则人员识别结果即为电梯内的人员数量，若存疑数量不为零，则人员估算结果即为电梯内的人员数量。
76.信息推送步骤：在电梯运行出现故障后，生成故障信息。预设有人员与联系方式映射表，人员与联系方式映射表中记录有人员姓名与其家属的联系方式的映射关系。根据人员信息从人员与联系方式映射表中筛选出电梯内人员的紧急联系方式，紧急联系方式即为电梯内被困人员对应家属的联系方式。根据紧急联系方式推送故障信息。
77.以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作
过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本技术给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本技术的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本技术要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

技术特征：
1.一种电梯智能管理系统，其特征在于，包括：采集终端，用于采集电梯运行数据；数据分析模块，用于实时分析电梯运行数据，统计电梯运行数据满足预设的异常条件的异常次数，当异常次数满足预设的检修条件时，生成检修信号。2.根据权利要求1所述的一种电梯智能管理系统，其特征在于：电梯运行数据包括速度数据和加速度数据；异常条件包括异常波动条件；数据分析模块包括：波动分析子模块，用于分析速度数据和加速度数据的波动频率，判断波动频率是否满足异常波动条件，当波动频率满足异常波动条件时，判定电梯运行数据满足预设的异常条件。3.根据权利要求1所述的一种电梯智能管理系统，其特征在于：采集终端还用于采集电梯图像；还包括：故障判断模块，用于根据电梯运行数据判断电梯运行是否出现故障；人脸识别模块，用于在电梯运行出现故障后，根据电梯图像进行人脸识别生成电梯内人员的人员信息。4.根据权利要求3所述的一种电梯智能管理系统，其特征在于：采集终端还用于采集载重信息；还包括：人数分析模块，用于在电梯运行出现故障后，根据载重信息和电梯图像生成电梯内的人员数量。5.根据权利要求3所述的一种电梯智能管理系统，其特征在于，还包括：信息筛选模块，用于根据人员信息和预设的人员与联系方式映射表，筛选出电梯内人员的紧急联系方式；信息推送模块，用于生成故障信息，根据紧急联系方式推送故障信息。6.根据权利要求4所述的一种电梯智能管理系统，其特征在于，还包括：人数校验模块，用于统计人员信息生成人脸识别数量，判断人员数量是否与人脸识别数量一致；人脸识别模块还用于人员数量与人脸识别数量不一致时，根据电梯图像进行人脸识别生成二次人员信息。7.一种电梯智能管理方法，其特征在于，包括以下内容：采集电梯运行数据；实时分析电梯运行数据，统计电梯运行数据满足预设的异常条件的异常次数，当异常次数满足预设的检修条件时，生成检修信号。8.根据权利要求7所述的一种电梯智能管理方法，其特征在于：电梯运行数据包括速度数据和加速度数据；异常条件包括异常波动条件；实时分析电梯运行数据，具体包括以下内容：分析速度数据和加速度数据的波动频率，判断波动频率是否满足异常波动条件，当波动频率满足异常波动条件时，判定电梯运行数据满足预设的异常条件。9.根据权利要求7所述的一种电梯智能管理方法，其特征在于，还包括以下内容：采集电梯图像；根据电梯运行数据判断电梯运行是否出现故障，在电梯运行出现故障后，根据电梯图
像进行人脸识别生成电梯内人员的人员信息。10.根据权利要求9所述的一种电梯智能管理方法，其特征在于，还包括以下内容：在电梯运行出现故障后，生成故障信息；预设有人员与联系方式映射表，根据人员信息从人员与联系方式映射表中筛选出电梯内人员的紧急联系方式；根据紧急联系方式推送故障信息。

技术总结
本发明涉及电梯运行数据分析的技术领域，具体为一种电梯智能管理系统及方法，该系统包括：采集终端，用于采集电梯运行数据，电梯运行数据包括速度数据和加速度数据；数据分析模块，用于实时分析电梯运行数据，分析速度数据和加速度数据的波动频率，判断波动频率是否满足异常波动条件，当波动频率满足异常波动条件时，判定电梯运行数据满足预设的异常条件，统计电梯运行数据满足预设的异常条件的异常次数，当异常次数满足预设的检修条件时，生成检修信号。采用本方案能够解决现有技术中无法及时发现电梯异常情况的技术问题。时发现电梯异常情况的技术问题。时发现电梯异常情况的技术问题。


技术研发人员：焦谋
受保护的技术使用者：重庆天智慧启科技有限公司
技术研发日：2021.12.30
技术公布日：2022/3/8