电器设备及其健康饮食监测方法和系统与流程

1.本技术涉及智能电器设备技术领域，特别是涉及一种电器设备及其健康饮食监测方法和系统。


背景技术：

2.随着科技的发展和社会的不断进步，出现了越来越多种类的厨房电器。厨房电器是专供家庭厨房使用的一类家用电器，具体有电冰箱、消毒柜、油烟机、燃气灶、烤箱、微波炉等电器。各种类型的厨房电器对人们的日常生活带来了极大的便利。
3.然而，随着人们生活水平的提升，健康意识逐渐加强，人们渴望从智能厨房电器中得到家庭的饮食情况是否健康，特别是每个家庭对饮食的不同需求，为厨房电器提供了更加智能化的要求。如何通过电器设备为用户分析饮食健康情况，是一个亟待解决的问题。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对如何通过电器设备为用户分析饮食健康情况的问题，提供一种能实现对用户健康饮食进行监测的电器设备及其健康饮食监测方法和系统。
5.一种电器设备健康饮食监测方法，包括：
6.获取电器设备的气体传感器模块监测到的气体成分数据；所述气体成分数据为气体传感器模块对食材加热后产生的气体进行检测得到；
7.根据所述气体成分数据分析得到目标食材成分的摄入量；
8.根据目标食材成分的摄入量以及对应的健康标准摄入量范围，生成饮食健康报告进行推送。
9.在其中一个实施例中，所述根据所述气体成分数据分析得到目标食材成分的摄入量之前，还包括：根据用户输入的饮食需求数据，确定目标食材成分。
10.在其中一个实施例中，所述根据用户输入的饮食需求数据，确定目标食材成分之后，所述根据目标食材成分的摄入量以及对应的健康标准摄入量范围，生成饮食健康报告进行推送之前，还包括：根据互联网数据进行分析，确定目标食材成分的健康标准摄入量范围。
11.在其中一个实施例中，所述根据所述气体成分数据分析得到目标食材成分的摄入量，包括：根据设定时间内采集的气体成分数据以及设置的人数信息，分析得到目标食材成分在设定时间内的人均摄入量。
12.在其中一个实施例中，所述饮食健康报告包括目标食材成分及其摄入量、对应目标食材成分的健康标准摄入量范围、所述目标食材成分的摄入量和对应健康标准摄入量范围的对比评价，还包括饮食建议信息。
13.在其中一个实施例中，所述目标食材成分为调味品辣椒、食用盐和食用油中的至少一种。
14.在其中一个实施例中，所述气体成分数据为气体浓度。
15.一种电器设备健康饮食监测系统，包括气体传感器模块和数据处理器，所述气体传感器模块连接所述数据处理器，用于对食材加热后产生的气体进行检测，得到气体成分数据发送至所述数据处理器；所述数据处理器用于根据上述的方法进行健康饮食监测。
16.在其中一个实施例中，所述气体传感器模块包括连接所述数据处理器的气敏传感器阵列。
17.在其中一个实施例中，所述气敏传感器序列包括数个根据所述气体成分相应开启或关闭的气敏传感器。
18.一种电器设备，包括上述的电器设备健康饮食监测系统。
19.在其中一个实施例中，所述气敏传感器阵列设置在所述电器设备的进风口和/或排气通道内。
20.在其中一个实施例中，所述电器设备为吸油烟机或烹饪设备。
21.上述电器设备及其健康饮食监测方法和系统，获取电器设备的气体传感器模块对食材加热后产生的气体进行检测得到的气体成分数据，根据气体成分数据分析得到目标食材成分的摄入量；根据目标食材成分的摄入量以及对应的健康标准摄入量范围，生成饮食健康报告进行推送。通过在电器设备设置气体传感器模块检测食材加热后产生的气体，能监测用户目标食材成分的摄入量，并与相应的健康标准摄入量范围进行对比，如果用户目标食材成分的摄入量落入健康标准摄入量范围，则认为饮食是健康可行的，如果用户目标食材成分的摄入量偏高或者偏低，则需要为用户给出饮食建议，并向用户推送包括但不限于上述内容的饮食健康报告，实现了对用户健康饮食进行监测，方便用户了解家庭的饮食情况，使电器设备的功能更加全面，提高电器设备的使用便利性，更加人性化、智能化。
附图说明
22.图1为一实施例中电器设备健康饮食监测方法的流程图；
23.图2为另一实施例中电器设备健康饮食监测方法的流程图；
24.图3为一实施例中电器设备健康饮食监测系统的结构框图；
25.图4至图6为一实施例中基于检测气体成分的健康饮食输出方法的流程示意图。
具体实施方式
26.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
27.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本技术。
28.需要说明的是，当一个元件被认为是“连接”另一个元件时，它可以是直接连接到另一个元件，或者通过居中元件连接另一个元件。以下实施例中的“连接”，如果被连接的电路、模块、单元等相互之间具有电信号或数据的传递，则应理解为“电连接”、“通信连接”等。
29.在此使用时，单数形式的“一”、“一个”和“所述/该”也可以包括复数形式，除非上下文清楚指出另外的方式。还应当理解的是，术语“包括/包含”或“具有”等指定所陈述的特
征、整体、步骤、操作、组件、部分或它们的组合的存在，但是不排除存在或添加一个或更多个其他特征、整体、步骤、操作、组件、部分或它们的组合的可能性。同时，在本说明书中使用的术语包括相关所列项目的任何及所有组合。
30.在一个实施例中，提供了一种电器设备健康饮食监测方法，电器设备具体可以为厨房电器，例如吸油烟机或烹饪设备，烹饪设备可以是蒸烤箱或者烤箱等。如图1所示，该方法包括：
31.步骤s100：获取电器设备的气体传感器模块监测到的气体成分数据。
32.气体成分数据为气体传感器模块对食材加热后产生的气体进行检测得到。具体地，气体传感器模块安装在电器设备上便于进行气体检测的位置，例如电气设备为吸油烟机时，气体传感器模块可以是安装在吸油烟机的进风口附近；电气设备为烹饪设备时，气体传感器模块可以是安装在烹饪设备的排气风道中。为便于理解，以下均以吸油烟机为例进行解释说明。
33.当用户做饭开启吸油烟机进行排烟时，吸油烟机内部的数据处理器检测到吸油烟机启动后控制气体传感器模块开始工作，对食材加热后产生的气体进行实时检测，得到气体成分数据。其中，气体成分数据可以是气体浓度。气体传感器模块可包括一个或多个气敏传感器，在一个实施例中，气体传感器模块包括连接数据处理器的气敏传感器阵列。具体地，气敏传感器阵列包括数个根据气体成分相应开启或关闭的气敏传感器。可以是在吸油烟机进风口处的油网上每隔一定角度安装数个气敏传感器，组成气敏传感器阵列。气敏传感器阵列可包含多种不同类型的气敏传感器，分别进行不同的气体检测。数据处理器可以是根据实际需求，启动相应的气敏传感器对目标气体浓度值进行检测，以便分析得出对应目标食材成分的摄入量值。数据处理器也可以是启动所有气敏传感器，从而根据所有气敏传感器检测的气体成分浓度值分析得出对应目标食材成分的摄入量值。此外，数据处理器还可将检测的气体成分数据发送至数据储存模块进行存储。
34.步骤s300：根据气体成分数据分析得到目标食材成分的摄入量。
35.具体地，可预先进行样本训练分析，建立气体成分浓度值与对应目标食材成分摄入量值的对应关系式，并将此关系式保存在数据处理器内的数据库中。在采集得到实际的气体成分数据后，数据处理器将测得的气体成分的实际数据代入保存的关系式中，得到对应目标食材成分的摄入量数据。目标食材成分的摄入量，可以是累积摄入量或者人均摄入量。在一个实施例中，步骤s300包括：根据设定时间内采集的气体成分数据以及设置的人数信息，分析得到目标食材成分在设定时间内的人均摄入量。其中，设定时间可以是一周、一个月或一个季度，具体可根据实际需求进行设置。用户可根据实际家庭人数，通过吸油烟机的交互装置将相应人数信息保存到数据处理器中。交互装置可以是按键、触控屏或录音器等。数据处理器在累积一个设定时间的气体成分数据后，根据累计的气体成分数据和保存的关系式得到相应目标食材成分的累计摄入量，然后将累计目标食材成分摄入量除以人数得到设定时间内的人均目标食材成分摄入量。
36.步骤s500：根据目标食材成分的摄入量以及对应的健康标准摄入量范围，生成饮食健康报告进行推送。
37.可以理解，若目标食材成分的摄入量为累计摄入量，则健康标准摄入量范围为累计健康标准摄入量范围；若目标食材成分的摄入量为人均摄入量，则健康标准摄入量范围
为人均健康标准摄入量范围。以目标食材成分的摄入量为人均摄入量为例，数据处理器可预先保存不同目标食材成分的人均健康标准摄入量范围数据，在计算得到不同目标食材成分的人均摄入量值后，数据处理器将得到的人均目标食材成分摄入量值与数据库内对应的人均目标食材成分健康标准摄入量范围值进行对比分析，生成饮食健康报告推送给用户，具体可以是通过吸油烟机的显示屏显示饮食健康报告，也可以是将饮食健康报告发送至用户手机。饮食健康报告的具体内容也不是唯一的，可包括目标食材成分及其摄入量、对应的健康标准摄入量范围、目标食材成分的摄入量和对应健康标准摄入量范围的对比评价、饮食建议信息等。其中，如果目标食材成分的摄入量低于或超过相应的健康标准摄入量范围，则饮食建议信息可包含数据偏高或偏低的原因，以及相应的整改方案。
38.上述电器设备健康饮食监测方法，通过在电器设备上设置气体传感器模块检测食材加热后产生的气体浓度，能监测用户食用的不同食材成分的摄入量，并结合相应的健康标准摄入量范围向用户推送饮食健康报告，实现了对用户健康饮食进行监测，方便用户了解家庭的饮食情况，使电器设备的功能更加全面，提高电器设备的使用便利性，更加人性化、智能化。
39.在一个实施例中，如图2所示，步骤s300之前，该方法还包括步骤s200：根据用户输入的饮食需求数据，确定目标食材成分。目标食材成分可包括调味品辣椒、食用盐和食用油中的至少一种。步骤s200可以是在步骤s100之前，可以是在步骤s100之后，也可以是与步骤s100同时进行。具体地，用户还可根据家庭成员实际情况，通过交互装置将饮食需求数据导入吸油烟机。例如，用户家庭中有高血压患者，主要关注油脂和盐的摄入量，另外饮食需求偏清淡，可通过按键、触控屏或录音器等形式在吸油烟机上选择或者录入辣椒、食用盐、食用油三项，数据处理器将这三项作为目标食材成分，并控制相应的气体传感器进行气体浓度检测，实现根据用户饮食需求针对性地进行监测。
40.进一步地，在一个实施例中，继续如图2所示，步骤s200之后，步骤s500之前，该方法还包括步骤s400：根据互联网数据进行分析，确定目标食材成分的健康标准摄入量范围。
41.其中，步骤s400可以是在步骤s300之前，可以是在步骤s300之后，也可以是和步骤s300同时进行。健康标准摄入量范围具体为由下限值和上限值构成的数值范围。在确定需要监测的目标食材成分之后，数据处理器通过联网获取互联网数据进行分析，确定目标食材成分的人均健康标准摄入量值，再结合人均标准摄入量值以及允许的波动幅度确定人均健康标准摄入量范围值，提供靠近精准值的参考值，为用户提供相对于标准摄入量值的参考摄入量范围值。其中，不同食材成分的人均健康标准摄入量值可以联网查询，如食用盐每人每天摄取5克以下可预防冠心病和高血压，每天摄取7g就能满足机体对钠的需要。具体地，数据处理器可根据用户前期输入的饮食需求数据匹配合适的健康标准摄入量范围值，例如结合用户身体情况，对特定食材成分在标准值的基础上进行调整从而确定合适的健康标准摄入量范围值。然后，数据处理器针对实际摄入量值与健康标准摄入量范围值对比为用户输出报告，并给出相应建议。此外，食用油、辣椒等其他用户想要监测的食材成分都可参考以上方式来确定健康标准摄入量范围值。
42.在一个实施例中，还提供了一种电器设备健康饮食监测系统，电器设备具体可以是厨房电器，例如吸油烟机或烹饪设备，烹饪设备可以是蒸烤箱或者烤箱等。如图3所示，该系统包括气体传感器模块100和数据处理器200，气体传感器模块100连接数据处理器200，
用于对食材加热后产生的气体进行检测，得到气体成分数据发送至数据处理器200，如气体浓度值。数据处理器200用于根据上述的方法进行健康饮食监测。此外，电器设备健康饮食监测系统还可包括连接数据处理器200的数据储存模块。
43.其中，气体传感器模块100可包括连接数据处理器的气敏传感器阵列。气敏传感器阵列中的传感器类型并不唯一，同样以调味品辣椒、食用盐、食用油三项为目标食材成分举例，相应的气敏传感器选择如下：食用油加热后会产生挥发性有机化合物，可以用“丙烯醛”气敏传感器；食用盐加热后会产生氯化物类气体，可以用氯气或者氯化钠气敏传感器；辣椒含有辣椒碱，加热后会产生刺激性气体，可以用酰胺类气敏传感器，如氨气传感器。
44.进一步地，数据处理器200可包括控制模块和数据分析模块，控制模块用于根据用户输入的饮食需求数据确定目标食材成分，并根据目标食材成分控制气敏传感器阵列中相应的传感器工作进行气体成分检测。数据分析模块包括判别单元和饮食评价建议模块，判别单元根据数据储存模块中累积存储的气体成分数据分析设定时间内各目标食材成分的人均摄入量值，并与相应的人均健康标准摄入量范围值进行对比，饮食评价建议模块根据对比结果生成饮食健康报告推送给用户。
45.上述电器设备健康饮食监测系统，通过在电器设备设置气体传感器模块检测食材加热后产生的气体，能监测用户食用的不同食材成分的摄入量，并结合相应的健康标准摄入量范围向用户推送饮食健康报告，实现了对用户健康饮食进行监测，方便用户了解家庭的饮食情况，使电器设备的功能更加全面，提高电器设备的使用便利性，更加人性化、智能化。
46.在一个实施例中，还提供了一种电器设备，包括上述的电器设备健康饮食监测系统。电器设备具体可以是厨房电器，例如吸油烟机或烹饪设备，烹饪设备可以是蒸烤箱或者烤箱等。其中，气敏传感器阵列设置在电器设备的进风口和/或排气通道内。
47.上述电器设备，通过在电器设备设置气体传感器模块检测食材加热后产生的气体，能监测用户食用不同食材成分的摄入量，并结合相应的健康标准摄入量范围向用户推送饮食健康报告，实现了对用户健康饮食进行监测，方便用户了解家庭的饮食情况，让电器设备的功能更加全面，提高电器设备的使用便利性。
48.为便于更好地理解上述电器设备及其健康饮食监测方法和系统，下面结合具体实施例进行详细解释说明。
49.随着人们生活水平的提升，健康意识逐渐加强，人们渴望从智能厨房电器中得到家庭的饮食情况，如调味品的摄入量，或者蔬菜、肉类、蛋的摄入量来获取家庭的饮食营养搭配架构。特别是每个家庭对饮食的不同需求，为厨房电器提供了更加智能化的要求，如家庭中有高血压成员，饮食需尽量少油、少盐、偏清淡饮食，而人们往往烹饪的时候都会根据当时的食材或者心情来搭配菜肴，往往忽视了家庭特殊成员的特殊需求，这就需要厨房电器个性化定制饮食需求，将特殊需求输入厨房电器内，厨房电器接收到需求信息后开始进行实时监测，以固定的时间作为监测依据，到达某一时间周期，厨房电器以报告的形式反馈相关数据告知用户某一时间内针对预先输入的调味品需求或者饮食架构需求作评价，使用户一目了然该家庭某一时间段内的饮食摄入量，根据系统给出的建议调整饮食习惯，使厨房电器真正成为用户健康生活的好帮手。
50.针对用户特定需求，本技术提供了一种基于检测气体成分的健康饮食输出方法，
智能化监测某一固定时间段的目标食材摄入量，以数据报告的形式给出相应时间段的目标食材成分的摄入量、评分、及最终建议，为用户提供个性化定制饮食需求，并提供数据显示，一目了然。
51.以吸油烟机为例，吸油烟机包括气体传感器模块、控制模块、数据储存模块以及数据分析模块。用户预先在吸油烟机内输入特定需求和家庭人口数，以一个月作为监测周期，在吸油烟机进风口处安装放置可以监测特定气体的气体传感器模块，通过监测特定饮食或者调味品加热后产生的不同气体及含量，通过数据储存模块累计一个月的数据进行储存，在数据库中预先设置某种调味品或者饮食加热后产生的气体库，监测到的气体与数据库中的气体进行比对，识别出特定目标气体对应的调味品或者某饮食，控制模块录入的算法通过气体浓度值换算摄入的某调味品或者某饮食的摄入量值，根据预先输入的家庭人口数将储存的一个月的数据换算得出当月每个人摄入某调味品或者某饮食的人均摄入量值。此外，智能吸油烟机将预先输入的信息联网针对特定用户的目标饮食含量进行标准化度量，得出健康标准摄入量范围值，将分析得出的人均摄入量值与人均健康标准摄入量范围值进行对比，如该人均摄入量值落入健康标准摄入量范围值内，则本月该家庭烹饪满足特定需求；如该人均摄入量值低于或者高于健康标准摄入量范围值，则本月该家庭烹饪不满足特定需求。根据比对数据，系统给出相应的饮食建议，如数据偏低可能是什么因素导致的，并给出相应整改方案；若数据偏高可能是什么因素导致的，并给出相应整改方案。系统生成一份报告后，可以在吸油烟机显示屏幕上获取，也可以与用户手机联网，将报告发送到用户手机上，用户一目了然当月预先关注的某调味品或者诸如肉类的摄入量，了解当月餐肴是否符合健康需求，并根据智能电器(如吸油烟机)反馈的建议进行针对性调整。
52.具体地，每个家庭都有不同的口味需求、不同的饮食习惯、不同的饮食搭配需求，鉴于每个家庭的需求不同，就要求厨房电器可以成为每个家庭个性化健康烹饪的得力助手，根据不同的需求定制输出报告，助力每个家庭健康美好的生活。用户家庭中如有高血压患者，就要求饮食少油、少盐、少辣偏清淡，如何监测日常烹饪的食物能否满足高血压患者的摄入量就是我们关心的问题。食材或者调味品在加热过程中均会产生特定气体，通过识别食材或者调味品发出来的特定气体来反馈确认摄入的某食材或者某调味品。
53.本技术提出的基于检测气体成分的健康饮食输出方法，流程图如图4至图6所示。
54.第一步，用户输入需求信息，用户在厨房电器内输入饮食需求，厨房电器具体为吸油烟机，输入饮食需求可以通过吸油烟机与手机联网，在手机上进行输入，吸油烟机的数据处理器就接收到需求信息，或者也可以直接通过在吸油烟机大屏幕上进行输入。吸油烟机将用户输入的需求信息栏或者选项预先已做好，用户只需要根据系统提示的相应栏目或者选项填入信息或者选择即可，如1.吸油烟机大屏幕上会有家庭人数，后面会有1、2、3、4、5、6等个性化编辑数字，如有对应的数字用户直接进行选择即可，如无相应的数字用户就在个性化编辑栏输入家庭实际人口数；2.调味品栏，后面会有辣椒、食用盐、食用油、味精、花椒、个性化编辑，用户根据实际需求选择或者填入关注的调味品，由吸油烟机根据用户某一时间段烹饪后采集反馈用户选择的某调味品摄入量；3.食材栏，后面会有肉类、蔬菜类、蛋类、海鲜类、个性化编辑，用户根据实际需求选择或者填入关注的食材，由吸油烟机根据用户某一时间段烹饪后采集反馈用户选择的某食材摄入量；4.时间段，后面选项会有1周、一个月、两个月、一季度、个性化编辑，用户可选择相应时间段作为采集数据和反馈数据的周期，如
选择1个月，那么吸油烟机每隔1个月自动为用户反馈数据分析报告；及其他选填栏，可根据实际需求进行设置。
55.第二步，用户根据提示填写完保存完成，吸油烟机对用户输入的需求信息进行数据分析，得出目标食材成分的健康标准摄入量范围值，为用户提供健康饮食依据。具体为：用户家庭中如有高血压患者，主要关注油脂和盐的摄入量，饮食需求偏清淡，可在吸油烟机选择辣椒、食用盐、食用油三项作为重点关注项，选择1个月作为周期，其他不关注选填栏可不填写。吸油烟机接收到需求信息后，进行联网处理分析数据，根据用户输入的特殊饮食需求信息，得出高血压患者每天食用油脂健康标准摄入量范围值、食用盐健康标准摄入量范围值、辣椒或者其他刺激性调味品健康标准摄入量范围值，如预先选择辣椒，关注辣椒健康标准摄入量范围值。食用油加热后会产生混合型气体，不论是花生油、菜籽油、大豆油均会产生某种类同的气体，将对该气体敏感的气敏传感器放置在吸油烟机进风口处来监测该气体成分及含量，吸油烟机接收到该气体反馈到数据分析系统来采集油脂数据，气体传感器检测的气体成分含量通过控制算法换算反馈油脂的摄入量值。食用盐加热后也会产生其特定气体，将对该气体敏感的气敏传感器放置在吸油烟机进风口处来监测该气体成分及含量，吸油烟机接收到该气体反馈到数据分析系统来采集食用盐数据，气体传感器检测的气体成分含量通过控制算法换算反馈食用盐的摄入量值。辣椒加热后产生辣椒素、辣椒碱的特殊气体，将对该气体敏感的气敏传感器放置在吸油烟机进风口处来监测该气体成分及含量，吸油烟机接收到该气体反馈到数据分析系统来采集辣椒数据，气体传感器检测的气体成分含量通过控制算法换算反馈辣椒的摄入量值。将此3个基于不同类型敏感材料的气体传感器沿着油网每隔120度放置构成气体传感器阵列，来检测识别烹饪菜肴时放入辣椒、食用盐、食用油产生的不同特定气体。其中，食用油加热后会产生挥发性有机化合物，可以用“丙烯醛”气敏传感器；食用盐加热后会产生氯化物类气体，可以用氯气或者氯化钠气敏传感器；辣椒含有辣椒碱，加热后会产生刺激性气体，可以用酰胺类气敏传感器，如氨气传感器。
56.此处的气体传感器具体是石英晶体微天平气敏传感器，工作原理是石英晶体谐振频率的变化量与电极表面的质量增加量呈线性关系，在电极表面修饰敏感性材料，当被测气体分子被敏感材料吸附时，通过检测石英晶体谐振频率的变化即可获知被测气体的信息。
57.第三步，气体传感器阵列实时监控用户烹饪菜肴产生的目标气体，采集数据，分析目标食材成分的摄入量值是否落入健康标准摄入量范围值内。即某个时间段内如用户选择一个月，那么采集换算1个月收集的油脂、辣椒、食用盐摄入量值，以家庭人口计算出每人每天油脂、辣椒、食用盐的摄入量值，与预先处理分析得到的人均健康标准摄入量范围值进行对比，如人均实际摄入量值落入人均健康标准摄入量范围值内，则本月饮食烹饪符合营养健康标准；如人均实际摄入量值高于或者低于人均健康标准摄入量范围值，则本月饮食烹饪不符合营养标准。辣椒非必须摄入，范围可以设定不超过某值即可，若未摄入或者未超过该设定的人均健康标准摄入量值，即认为符合营养标准。
58.具体地，可预先进行试验分析建立目标气体成分含量与目标食材成分摄入量的对应关系并输入系统。采集到气体实际成分的浓度值，代入关系式计算对应的食材摄入量值，从而为用户提供目标食材相对于健康标准值的参考摄入量。健康标准值可以联网查询，如
食用盐每位每天摄取5克以下可预防冠心病和高血压，每天摄取7g就能满足机体对钠的需要。根据用户前期输入的需求匹配合适的健康标准摄入量范围值，针对实际摄入量值与健康标准摄入量范围值对比，为用户输出报告，并给出相应建议。此外，食用油、辣椒等其他用户想要监测的食材都可参考。
59.如将一个月作为监测周期，系统会将数据整理汇总分析一份当月饮食健康报告，发送到用户手机上或者可在吸油烟机大屏幕上查看，报告除了针对上述目标调味品进行评价外还包括饮食建议，用户根据饮食建议调整下个月的烹饪。报告内容具体包括目标食材成分、目标食材成分的摄入量、目标食材成分的健康标准摄入量范围、评价四列，如本实施例中详细列出食用油、食用盐、辣椒的相应数值，评价可用箭头(上升、下降、平行)分别表示超过健康标准摄入量范围值、低于健康标准摄入量范围值和落入健康标准摄入量范围值内，用户查看起来一目了然。其中，超过健康标准摄入量范围值，即指高于健康标准摄入量范围的上限值。低于健康标准摄入量范围值，即指低于健康标准摄入量范围的下限值。落入健康标准摄入量范围值内，即指大于或等于健康标准摄入量范围的下限值，且小于或等于健康标准摄入量范围的上限值。综合饮食建议可通过联网分析处理得出，如本实施例网络资源有大量对高血压患者油脂摄入过多有什么危害、食用盐摄入过量有什么危害、刺激性调味品摄入有什么危害，通过分析数据为用户提出最科学的饮食建议信息，使厨房电器成为用户的“家庭医生”。
60.如图5所示，吸油烟机开启后气体传感器阵列开始工作，如果气体传感器阵列检测到目标气体成分，则通过数据处理换算为目标食材成分的摄入量值，分析摄入量值是否落入目标食材成分的健康标准摄入量范围值内，若是，则认为符合健康饮食需求；若否，则认为不符合健康饮食需求。此外，如果气体传感器阵列家检测到的不是目标气体成分，则数据不进行处理。
61.如图6所示，数据分析模块包括判别单元和饮食评价建议模块，当用户烹饪时通过传感器阵列技术采集目标成分气体后进行在线数据库分析，判别单元根据数据储存模块中累积存储的气体成分数据分析设定时间内各目标食材成分的摄入量值，并与相应的健康标准摄入量范围值进行对比，饮食评价建议模块根据对比结果生成饮食健康报告推送给用户。
62.上述气体传感器阵列可以监测混合气体的目标气体成分及含量，可以设置多个，如在吸油烟机进风口处的油网上每隔一定角度安装数个气体传感器，可以是每隔60度安装6个气体传感器，上述需要监测食用盐、食用油、辣椒，那么对应的上述3个气体传感器工作，其余传感器关闭，这样根据用户特殊需求灵活调整目标气体的监测，更加智能化、人性化。
63.需要说明的是，此系统同样适用于蒸烤箱或者烤箱等烹饪设备。
64.第四步、用户调整饮食后，输出的报告内容除了包括上述内容外，还包括与上一月的对比曲线图，用户一目了然是否有相应的调整，并给出与上一个月的对比分析结论。
65.本技术提出的基于检测气体成分的健康饮食输出方法，还可包括下列替代实施例。
66.肉类、蛋类、蔬菜类、海鲜类等烹饪食材加热后产生的气体不同，可以通过监测上述对应的气体成分和含量来反馈肉类、蛋类、蔬菜类、海鲜类的摄入量，用来评估用户家庭的饮食搭配结构是否符合营养组织公布的相关要求，满足多元化饮食搭配的不同营养摄
入。
67.根据上述同样的工作原理去监测，这里不再赘述，制备对上述烹饪食材加热后产生的不同气体敏感的气体传感器安装在进风口处，如沿着油网按照一定角度间隔布置一圈构成气体传感器阵列，用来监测混合气体中的上述目标气体，可通过用户事先输入的食材需求来灵活启闭相应气体传感器。数据系统根据用户预先输入的需求信息联网处理，得出人每天必须摄入的目标食材摄入量，通过气体传感器阵列技术实时监测烹饪过程中上述目标食材加热后产生的气体成分及含量，根据预先储存的关系公式换算为目标食材的摄入量值，按照用户输入的时间段累计摄入量值，如用户输入一个月为时间周期，按照用户输入的家庭人口数换算为当月人均上述目标食材的摄入量值，与上述得出的人均健康标准摄入量范围值进行对比，分析评价目标食材的摄入量是否满足营养健康组织要求的健康标准摄入量，并针对该时间段内的烹饪情况给出饮食建议。如本月蛋类摄入量不满足营养要求，饮食建议下个月的食谱可增加蛋类的搭配，用户根据建议可提前去超市准备蛋类食材，智能厨房电器真正成为了用户健康生活的得力好助手。
68.可以理解，目标食材不限于上述的调味品或者肉类、蛋类、蔬菜类、海鲜类等食材，也可以监测用户想要监测的其他目标食物，如豆类、面食类等。
69.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
70.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：
1.一种电器设备健康饮食监测方法，其特征在于，包括：获取电器设备的气体传感器模块监测到的气体成分数据；所述气体成分数据为气体传感器模块对食材加热后产生的气体进行检测得到；根据所述气体成分数据分析得到目标食材成分的摄入量；根据目标食材成分的摄入量以及对应的健康标准摄入量范围，生成饮食健康报告进行推送。2.根据权利要求1所述的电器设备健康饮食监测方法，其特征在于，所述根据所述气体成分数据分析得到目标食材成分的摄入量之前，还包括：根据用户输入的饮食需求数据，确定目标食材成分。3.根据权利要求2所述的电器设备健康饮食监测方法，其特征在于，所述根据用户输入的饮食需求数据，确定目标食材成分之后，所述根据目标食材成分的摄入量以及对应的健康标准摄入量范围，生成饮食健康报告进行推送之前，还包括：根据互联网数据进行分析，确定目标食材成分的健康标准摄入量范围。4.根据权利要求1所述的电器设备健康饮食监测方法，其特征在于，所述根据所述气体成分数据分析得到目标食材成分的摄入量，包括：根据设定时间内采集的气体成分数据以及设置的人数信息，分析得到目标食材成分在设定时间内的人均摄入量。5.根据权利要求1-4任意一项所述的电器设备健康饮食监测方法，其特征在于，所述饮食健康报告包括目标食材成分及其摄入量、对应的健康标准摄入量范围、所述目标食材成分的摄入量和对应健康标准摄入量范围的对比评价，还包括饮食建议信息。6.根据权利要求1-4任意一项所述的电器设备健康饮食监测方法，其特征在于，所述目标食材成分为调味品辣椒、食用盐和食用油中的至少一种。7.根据权利要求1-4任意一项所述的电器设备健康饮食监测方法，其特征在于，所述气体成分数据为气体浓度。8.一种电器设备健康饮食监测系统，其特征在于，包括气体传感器模块和数据处理器，所述气体传感器模块连接所述数据处理器，用于对食材加热后产生的气体进行检测，得到气体成分数据发送至所述数据处理器；所述数据处理器用于根据权利要求1-7任意一项所述的方法进行健康饮食监测。9.根据权利要求8所述的电器设备健康饮食监测系统，其特征在于，所述气体传感器模块包括连接所述数据处理器的气敏传感器阵列。10.根据权利要求9所述的电器设备健康饮食监测系统，其特征在于，所述气敏传感器序列包括数个根据所述气体成分相应开启或关闭的气敏传感器。11.一种电器设备，其特征在于，包括权利要求8-10任意一项所述的电器设备健康饮食监测系统。12.根据权利要求11所述的电器设备，其特征在于，所述气敏传感器阵列设置在所述电器设备的进风口和/或排气通道内。13.根据权利要求11所述的电器设备，其特征在于，所述电器设备为吸油烟机或烹饪设备。

技术总结
本申请涉及一种电器设备及其健康饮食监测方法和系统，该方法包括：获取电器设备的气体传感器模块监测到的气体成分数据；气体成分数据为气体传感器模块对食材加热后产生的气体进行检测得到；根据气体成分数据分析得到目标食材成分的摄入量；根据目标食材成分的摄入量以及对应的健康标准摄入量范围，生成饮食健康报告进行推送。通过在电器设备设置气体传感器模块检测食材加热后产生的气体，能监测用户食用的不同食材成分的摄入量值，并结合相应的健康标准摄入量范围值向用户推送饮食健康报告，实现了对用户健康饮食进行监测，方便用户了解家庭的饮食情况，让电器设备的功能更加全面，提高电器设备的使用便利性，更加人性化、智能化。能化。能化。


技术研发人员：许宁 庞宗莉 黄忠磊 胡小帝 李刚 于建中
受保护的技术使用者：珠海格力电器股份有限公司
技术研发日：2021.11.15
技术公布日：2022/3/8