基于视频监控云平台的安全考勤联动系统的制作方法

1.本发明属于联动考勤监控领域，涉及视频监控技术，具体是基于视频监控云平台的安全考勤联动系统。


背景技术：

2.公开号为cn109284983a的专利公开了一种基于2.4g远距离视频抓拍考勤报安系统，包括通讯服务中心、基站、视频监控系统、2.4g远距离考勤终端、路由器、微信企业号服务器、移动端手机、2.4g读卡器、视频设备以及电子学生证；首先2.4g远距离考勤终端自动感应读取电子学生证，生成学生考勤记录上传到通讯服务中心，通讯服务中心解析处理考勤记录并发送指令给视频监控系统，提取学生考勤时间前后15秒的视频；然后通过微信企业号推送给学生家长。能有效地提高学校安全管理，促进校园信息化建设；对于家长可以通过手机上微信企业号实时查看孩子进出校的视频，令家长更安心；对于学校，考勤记录为校方明确责任事故处理提供有力的依据。
3.公开号为cn205582024u的专利同样提供了一种用于视频监控的学生考勤机,包括实时视频采集模块、中央处理器、读卡器、时钟模块、显示模块和通讯模块；实时视频采集模块和读卡器的输出端均与中央处理器连接；中央处理器的输出端与通讯模块连接，通讯模块与外部的后台服务器连接；所述的中央处理器还分别与时钟模块和显示模块连接。对考勤机前的实时视频进行采集，并且考勤机中设置有通讯模块，能够与外部的后台服务器进行实时通讯。
4.但是，上述两个专利给出了一种视频识别的打卡机，也给出了相关视频抓拍考勤的现有技术，但是针对二者首先视频识别是可以通过一定方式欺骗过去，且没有对实际视频联动监控，在做到自动识别打卡的情况下，能够自助检测对应人员是否存在一些出勤情况与实际工作记录不符的情况，并针对人员实际出勤进行统计；基于此，提供一种解决方案。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供基于视频监控云平台的安全考勤联动系统。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
7.基于视频监控云平台的安全考勤联动系统，包括对外单元、视频解析单元、存储自决策单元、正向监控单元、核向监控单元、数据截取单元、初算单元和考勤单元；
8.所述正向监控单元为安装在目标区域指定位置的视频打卡设备，用于用户打卡时自动获取打卡视频；核向监控单元为安装在目标区域的监控摄像设备，用于获取到目标区域的实时视频，并将该实时视频标记为核向视频；
9.正向监控单元用于将打卡视频传输到视频解析单元，核向监控单元用于将核向视频传输到视频解析单元；
10.视频解析单元内预先存储有目标区域的标准在岗人数，标准在岗人数指代为正常
情况下该出勤的所有人员数量；视频解析单元用于对打卡视频和核向视频，进行初步截取统计，得到实出人脸组和假性人脸；
11.视频解析单元用于将假性人脸、实出人脸组传输到数据截取单元，数据截取单元存储有常规上班时间，常规上班时间指代为目标区域的人员实际上班的工作时间安排；所述数据截取单元接收视频解析单元传输到实出人脸组，并对其进行随动监控行为，随动监控行为每天下班后进行一次，得到所有的实出人脸的消失时间和消失次数；
12.所述数据截取单元用于将假性人脸、实出人脸的消失时间和消失次数传输到初算单元，初算单元用于对实出人脸的消失时间和消失次数进行初算处理，得到消极人脸、常规人脸和规上人脸。
13.进一步地，初步截取统计具体方式为：
14.步骤一：获取到打卡视频内的实时人数，同时获取到标准在岗人数；
15.步骤二：当实时人数和标准在岗人数一致时，不做任何处理；
16.步骤三：否则产生细验信号；此时自动获取到打卡视频内所有的人脸信息，将人脸信息与标准人脸信息进行匹配，将不存在的标准人脸信息标记为缺席人脸，将标准人脸信息中不存在的人脸信息标记为多余人脸；
17.步骤四：上班时间开始t1时间后，此处t1为预设时间，自动再一次获取到核向视频内的所有的人脸信息，将其标记为核向人脸信息组；
18.步骤五：获取到打卡视频内的所有人脸信息，将人脸信息标记为打卡人脸组；将打卡人脸组与核向人脸信息组进行比对，将不一致的打卡人脸组标记为假性人脸；
19.步骤六：将打卡人脸组与核向人脸信息一致的人脸标记为实出人脸组；
20.步骤七：得到假性人脸和实出人脸组。
21.进一步地，随动监控行为的具体方式为：
22.s1：获取到所有的实出人脸组；
23.s2：获取到所有的实出人脸组内的实出人脸的消失时间和消失次数；消失时间指代为没有检测到实出人脸的时间；消失次数指代为单次人脸消失时间超过t1时间以上，且未回到目标区域标记为一次；
24.s3：得到所有的实出人脸的消失时间和消失次数。
25.进一步地，步骤s2中的t1时间具体为管理人员预设数值。
26.进一步地，步骤s2中的t1时间具体取值通过下述方式界定取值范围，界定取值范围的方式为：
27.s201：收集到所有目标区域内的办公人员；
28.s202：任选一办公人员，获取到在其未请假出差的情况下，一天内每一次没被获取到实出人脸的时间；
29.s203：将所有的时间标记为消失时，所有的消失时构成消失时间组pi,i＝1、...、n；
30.s204：获取到消失时间组的均值，之后计算到所有消失时间与该均值之间的差值的绝对值，对所有绝对值求和，得到差异和值；
31.s205：当差异和值大于x1时，自动进行消失时间删减，否则不做处理；按照绝对值从大到小的方式，首先去除绝对值最大的对应消失时间；
32.s206：之后对剩余的消失时间重新重复步骤s204-s206的步骤，直到差异和值小于等于x1；x1为预设值；
33.s207：此时求取删减之后消失时间的均值，将该均值标记为合理时间；
34.s208：获取到所有办公人员的合理时间，计算均值后，获取到合理时间的最大值与均值之间的中值，将该中值标记标的上限；将合理时间的最小值与均值之间的中值，将该中值标记标的下限；
35.s209：t1的取值满足属于标的下限到标的上限的范围内。
36.进一步地，初算处理具体步骤为：
37.ss1：依据公式计算消磨属值，具体计算公式为：
38.消磨属值＝0.41*消失时间+0.59*消失次数；
39.此处的0.41和0.59为管理人员预设的权值；
40.ss2：当消磨属值大于x3时，将其认定为消极人脸；
41.当x2≤消磨属值≤x3时，将其认定为常规人脸；
42.将剩余的标记为规上人脸。
43.进一步地，初算单元用于借助考勤单元将假性人脸、消极人脸、常规人脸和规上人脸传输到视频解析单元，视频解析单元用于将假性人脸、消极人脸、常规人脸和规上人脸打上时间戳传输到存储自决策单元。
44.进一步地，所述存储自决策单元接收视频解析单元传输的带有时间戳的消极人脸、常规人脸和规上人脸，并自行自行统计分析，具体为：
45.将单月内超过5天都被标记为消极人脸对应的人员重新定义为荐差人员；
46.将单月内超过百分之八十五的天数都被标记为规上人脸对应的人员重新定义为荐优人员；
47.将假性人脸对应的人员标记为非信人员；
48.所述存储自决策单元用于将非信人员、荐差人员和荐优人员传输到对外单元进行实时显示。
49.本发明的有益效果：
50.本发明通过正向监控单元在用户打卡时自动获取打卡视频；之后利用核向监控单元获取到目标区域的实时视频，此处获取时核向监控单元保持安装地方隐秘，获取到核向视频；之后正向监控单元将打卡视频传输到视频解析单元，核向监控单元用于将核向视频传输到视频解析单元；
51.视频解析单元用于对打卡视频和核向视频，进行初步截取统计，得到实出人脸组和假性人脸，自动得到欺瞒行为人员和未打卡人员；本技术简单有效，且易于实用。
附图说明
52.为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
53.图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
54.如图1所示，本技术所提供的基于视频监控云平台的安全考勤联动系统，包括对外
单元、视频解析单元、存储自决策单元、正向监控单元、核向监控单元、数据截取单元、初算单元和考勤单元；
55.其中，所述正向监控单元为安装在目标区域指定位置的视频打卡设备，用于用户打卡时自动获取打卡视频；核向监控单元为安装在目标区域的监控摄像设备，用于获取到目标区域的实时视频，并将该实时视频标记为核向视频；
56.正向监控单元用于将打卡视频传输到视频解析单元，核向监控单元用于将核向视频传输到视频解析单元；
57.视频解析单元内预先存储有目标区域的标准在岗人数，标准在岗人数指代为正常情况下该出勤的所有人员数量；视频解析单元用于对打卡视频和核向视频，进行初步截取统计，具体为：
58.步骤一：获取到打卡视频内的实时人数，同时获取到标准在岗人数；
59.步骤二：当实时人数和标准在岗人数一致时，不做任何处理；
60.步骤三：否则产生细验信号；此时自动获取到打卡视频内所有的人脸信息，将人脸信息与标准人脸信息进行匹配，将不存在的标准人脸信息标记为缺席人脸，将标准人脸信息中不存在的人脸信息标记为多余人脸；
61.步骤四：上班时间开始t1时间后，此处t1为预设时间，自动再一次获取到核向视频内的所有的人脸信息，将其标记为核向人脸信息组；
62.步骤五：获取到打卡视频内的所有人脸信息，将人脸信息标记为打卡人脸组；将打卡人脸组与核向人脸信息组进行比对，将不一致的打卡人脸组标记为假性人脸；
63.步骤六：将打卡人脸组与核向人脸信息一致的人脸标记为实出人脸组；
64.步骤七：得到假性人脸和实出人脸组；
65.视频解析单元用于将假性人脸、实出人脸组传输到数据截取单元，数据截取单元存储有常规上班时间，常规上班时间指代为目标区域的人员实际上班的工作时间安排；所述数据截取单元接收视频解析单元传输到实出人脸组，并对其进行随动监控行为，随动监控行为每天下班后进行一次，具体为：
66.s1：获取到所有的实出人脸组；
67.s2：获取到所有的实出人脸组内的实出人脸的消失时间和消失次数；消失时间指代为没有检测到实出人脸的时间；消失次数指代为单次人脸消失时间超过t1时间以上，且未回到目标区域标记为一次；
68.此处的t1时间具体为管理人员预设数值，也可通过下述方式界定取值范围，界定取值范围的方式为：
69.s201：收集到所有目标区域内的办公人员；
70.s202：任选一办公人员，获取到在其未请假出差的情况下，一天内每一次没被获取到实出人脸的时间；
71.s203：将所有的时间标记为消失时，所有的消失时构成消失时间组pi,i＝1、...、n；
72.s204：获取到消失时间组的均值，之后计算到所有消失时间与该均值之间的差值的绝对值，对所有绝对值求和，得到差异和值；
73.s205：当差异和值大于x1时，自动进行消失时间删减，否则不做处理；按照绝对值
从大到小的方式，首先去除绝对值最大的对应消失时间；
74.s206：之后对剩余的消失时间重新重复步骤s204-s206的步骤，直到差异和值小于等于x1；x1为预设值；
75.s207：此时求取删减之后消失时间的均值，将该均值标记为合理时间；
76.s208：获取到所有办公人员的合理时间，计算均值后，获取到合理时间的最大值与均值之间的中值，将该中值标记标的上限；将合理时间的最小值与均值之间的中值，将该中值标记标的下限；
77.s209：t1的取值满足属于标的下限到标的上限的范围内；
78.s3：得到所有的实出人脸的消失时间和消失次数；
79.所述数据截取单元用于将假性人脸、实出人脸的消失时间和消失次数传输到初算单元，初算单元用于对实出人脸的消失时间和消失次数进行初算处理，初算处理具体步骤为：
80.ss1：依据公式计算消磨属值，具体计算公式为：
81.消磨属值＝0.41*消失时间+0.59*消失次数；
82.此处的0.41和0.59为管理人员预设的权值；
83.ss2：当消磨属值大于x3时，将其认定为消极人脸；
84.当x2≤消磨属值≤x3时，将其认定为常规人脸；
85.将剩余的标记为规上人脸；
86.初算单元用于借助考勤单元将假性人脸、消极人脸、常规人脸和规上人脸传输到视频解析单元，视频解析单元用于将假性人脸、消极人脸、常规人脸和规上人脸打上时间戳传输到存储自决策单元；
87.所述存储自决策单元接收视频解析单元传输的带有时间戳的消极人脸、常规人脸和规上人脸，并自行自行统计分析，具体为：
88.将单月内超过5天都被标记为消极人脸对应的人员重新定义为荐差人员；
89.将单月内超过百分之八十五的天数都被标记为规上人脸对应的人员重新定义为荐优人员；
90.将假性人脸对应的人员标记为非信人员；
91.所述存储自决策单元用于将非信人员、荐差人员和荐优人员传输到对外单元进行实时显示。
92.本发明通过正向监控单元在用户打卡时自动获取打卡视频；之后利用核向监控单元获取到目标区域的实时视频，此处获取时核向监控单元保持安装地方隐秘，获取到核向视频；之后正向监控单元将打卡视频传输到视频解析单元，核向监控单元用于将核向视频传输到视频解析单元；
93.视频解析单元用于对打卡视频和核向视频，进行初步截取统计，得到实出人脸组和假性人脸，自动得到欺瞒行为人员和未打卡人员；本技术简单有效，且易于实用。
94.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

技术特征：
1.基于视频监控云平台的安全考勤联动系统，其特征在于，包括：正向监控单元：其为安装在目标区域指定位置的视频打卡设备，用于自动获取用户打卡时的打卡视频并传输到视频解析单元；核向监控单元：其为安装在目标区域的监控摄像设备，用于获取到目标区域的实时视频，将该实时视频标记为核向视频并传输到视频解析单元；视频解析单元用于对打卡视频和核向视频，进行初步截取统计，得到实出人脸组和假性人脸并传输到数据截取单元；所述数据截取单元接收视频解析单元传输到实出人脸组，并对其进行随动监控行为，随动监控行为每天下班后进行一次，得到所有的实出人脸的消失时间和消失次数；初算单元：其对数据截取单元传输的假性人脸、实出人脸的消失时间和消失次数进行初算处理，得到消极人脸、常规人脸和规上人脸。2.根据权利要求1所述的基于视频监控云平台的安全考勤联动系统，其特征在于，视频解析单元内预先存储有目标区域的标准在岗人数，标准在岗人数指代为正常情况下该出勤的所有人员数量；初步截取统计具体方式为：步骤一：获取到打卡视频内的实时人数，同时获取到标准在岗人数；步骤二：当实时人数和标准在岗人数一致时，不做任何处理；步骤三：否则产生细验信号；此时自动获取到打卡视频内所有的人脸信息，将人脸信息与标准人脸信息进行匹配，将不存在的标准人脸信息标记为缺席人脸，将标准人脸信息中不存在的人脸信息标记为多余人脸；步骤四：上班时间开始t1时间后，此处t1为预设时间，自动再一次获取到核向视频内的所有的人脸信息，将其标记为核向人脸信息组；步骤五：获取到打卡视频内的所有人脸信息，将人脸信息标记为打卡人脸组；将打卡人脸组与核向人脸信息组进行比对，将不一致的打卡人脸组标记为假性人脸；步骤六：将打卡人脸组与核向人脸信息一致的人脸标记为实出人脸组；步骤七：得到假性人脸和实出人脸组。3.根据权利要求1所述的基于视频监控云平台的安全考勤联动系统，其特征在于，数据截取单元存储有常规上班时间，常规上班时间指代为目标区域的人员实际上班的工作时间安排；随动监控行为的具体方式为：s1：获取到所有的实出人脸组；s2：获取到所有的实出人脸组内的实出人脸的消失时间和消失次数；消失时间指代为没有检测到实出人脸的时间；消失次数指代为单次人脸消失时间超过t1时间以上，且未回到目标区域标记为一次；s3：得到所有的实出人脸的消失时间和消失次数。4.根据权利要求3所述的基于视频监控云平台的安全考勤联动系统，其特征在于，步骤s2中的t1时间具体为管理人员预设数值。5.根据权利要求4所述的基于视频监控云平台的安全考勤联动系统，其特征在于，步骤s2中的t1时间具体取值通过下述方式界定取值范围，界定取值范围的方式为：s201：收集到所有目标区域内的办公人员；s202：任选一办公人员，获取到在其未请假出差的情况下，一天内每一次没被获取到实
出人脸的时间；s203：将所有的时间标记为消失时，所有的消失时构成消失时间组pi,i＝1、...、n；s204：获取到消失时间组的均值，之后计算到所有消失时间与该均值之间的差值的绝对值，对所有绝对值求和，得到差异和值；s205：当差异和值大于x1时，自动进行消失时间删减，否则不做处理；按照绝对值从大到小的方式，首先去除绝对值最大的对应消失时间；s206：之后对剩余的消失时间重新重复步骤s204-s206的步骤，直到差异和值小于等于x1；x1为预设值；s207：此时求取删减之后消失时间的均值，将该均值标记为合理时间；s208：获取到所有办公人员的合理时间，计算均值后，获取到合理时间的最大值与均值之间的中值，将该中值标记标的上限；将合理时间的最小值与均值之间的中值，将该中值标记标的下限；s209：t1的取值满足属于标的下限到标的上限的范围内。6.根据权利要求1所述的基于视频监控云平台的安全考勤联动系统，其特征在于，初算处理具体步骤为：ss1：依据公式计算消磨属值，具体计算公式为：消磨属值＝0.41*消失时间+0.59*消失次数；此处的0.41和0.59为管理人员预设的权值；ss2：当消磨属值大于x3时，将其认定为消极人脸；当x2≤消磨属值≤x3时，将其认定为常规人脸；将剩余的标记为规上人脸，x2、x3为预设值。7.根据权利要求1所述的基于视频监控云平台的安全考勤联动系统，其特征在于，初算单元用于借助考勤单元将假性人脸、消极人脸、常规人脸和规上人脸传输到视频解析单元，视频解析单元用于将假性人脸、消极人脸、常规人脸和规上人脸打上时间戳传输到存储自决策单元。8.根据权利要求7所述的基于视频监控云平台的安全考勤联动系统，其特征在于，所述存储自决策单元接收视频解析单元传输的带有时间戳的消极人脸、常规人脸和规上人脸，并自行自行统计分析，具体为：将单月内超过5天都被标记为消极人脸对应的人员重新定义为荐差人员；将单月内超过百分之八十五的天数都被标记为规上人脸对应的人员重新定义为荐优人员；将假性人脸对应的人员标记为非信人员；所述存储自决策单元用于将非信人员、荐差人员和荐优人员传输到对外单元进行实时显示。

技术总结
本发明公开了一种基于视频监控云平台的安全考勤联动系统，包括对外单元、视频解析单元、存储自决策单元、正向监控单元、核向监控单元、数据截取单元、初算单元和考勤单元；通过正向监控单元在用户打卡时自动获取打卡视频；之后利用核向监控单元获取到目标区域的实时视频，此处获取时核向监控单元保持安装地方隐秘，获取到核向视频；之后正向监控单元将打卡视频传输到视频解析单元，核向监控单元用于将核向视频传输到视频解析单元；视频解析单元用于对打卡视频和核向视频，进行初步截取统计，得到实出人脸组和假性人脸，自动得到欺瞒行为人员和未打卡人员；本申请简单有效，且易于实用。用。用。


技术研发人员：陈帅斌 蒋泽飞
受保护的技术使用者：杭州登虹科技有限公司
技术研发日：2021.11.29
技术公布日：2022/3/8