一种基于物联网和大数据的仓储管理系统及方法与流程

1.本技术涉及仓储管理的领域，尤其是涉及一种基于物联网和大数据的仓储管理系统及方法。


背景技术：

2.所谓仓储管理，是指对仓库和仓库中储存的物资进行管理。现代企业的仓库已成为企业的物流中心。过去，仓库被看成一个无附加价值的成本中心，而现在仓库不仅被看成是形成附加价值过程中的一部分，而且被看成是企业成功经营中的一个关键因素。仓库被企业作为连接供应方和需求方的桥梁。从供应方的角度来看，作为流通中心的仓库从事有效率的流通加工，库存管理，运输和配送等活动。从需求方的角度来看，作为流通中心的仓库必须以最大的灵活性和及时性满足种类顾客的需要。因此，对于企业来说，仓储管理的意义重大。在新经济新竞争形势下，企业在注重效益，不断挖掘与开发自己的竞争能力的同时已经越来越注意到仓储合理管理的重要性。精准的仓储管理能够有效控制和降低流通和库存成本，是企业保持优势的关键助力与保证。
3.另外在现代企业的仓库已成为企业的物流中心的今天，仓库的作用不仅是保管，更多是物资流转中心，对仓储管理的重点也不再仅仅着眼于物资保管的安全性，更多关注的是如何运用现代技术，如信息技术，自动化技术来提高仓储运作的速度和效益。现代仓储在物流供应链中起着至关重要的作用，如果不能保证正确的进货和库存控制及发货，将会导致管理费用的增加，服务质量难以得到保证，从而影响企业的竞争力。
4.针对上述中的相关技术，发明人认为现有的仓储管理过程中，各环节的信息对接需要靠人力完成，工作量大，在工作过程中容易出现错漏、信息不及时和货物转运速度较慢等情况，导致工作效率低，不能保证正确的进货和库存控制及发货，资源分配不合理等情况。


技术实现要素：

5.为了改善现有的仓储管理过程中，各环节的信息对接需要靠人力完成，工作量大，在工作过程中容易出现错漏，信息不及时等情况，导致工作效率低，不能保证正确的进货和库存控制及发货，资源分配不合理等问题，本技术提供一种基于物联网和大数据的仓储管理系统及方法。
6.第一方面，本技术提供一种基于物联网和大数据的仓储管理系统，采用如下的技术方案：一种基于物联网和大数据的仓储管理系统，包括：订单管理模块、货物中转模块、大数据库存管理模块、仓储环境控制模块和安防控制模块，所述订单管理模块、货物中转模块、大数据库存管理模块、仓储环境控制模块和安防控制模块相互通信连接；所述订单管理模块用于接收交易出库订单、进货入库订单、第三方存储入库订单和第三方存储出库订单，并将接收到的订单信息发送至货物中转模块和大数据库存管理模
块，并对订单信息进行记录和归类；所述大数据库存管理模块用于根据接收到的订单管理模块发送的订单信息生成货物转运方案，并发送至货物中转模块，同时对已入库货物信息进行管理，收集各种货物的存储要求和存储方案信息，对存入每个仓储点的货物生成仓储方案，并收集交易出库订单数据生成货物销售预测曲线，进而生成货物余量预警信息和推荐入库订单信息；所述货物中转模块用于根据接收到的货物转运方案将货物从卸货点转运至仓储点或将货物从仓储点运输至装货点；所述仓储环境控制模块用于实时检测货仓内每个仓储点的环境信息，并根据仓储方案调节对应仓储点的环境参数；所述安防控制模块用于对货仓进行实时监测，对事故发出警报，实时对进出货仓大门的车辆信息进行读取并发送至货物中转模块处，实时对进出货仓的货物信息进行读取并发送订单管理模块处，并对异常情况发出警报。
7.通过采用上述技术方案，通过订单管理模块对各项货物入库和出库的订单进行接收、分类和归档记录，并将订单信息发送至大数据库存管理模块处，大数据库存管理模块获取出库货物的仓储位置信息和根据入库货物名称调取其储存方案并匹配空置仓储点，最终生成货物货物转运方案，再通过货物中转模块按照货物转运方案将货物从卸货点转运至仓储点或将货物从仓储点运输至装货点，实现货物的自动出入库，节约人力物力，有效降低了货物出库入库的时间。同时通过大数据库存管理模块对已入库的货物进行统计和记录，获取各种货物的储存条件信息形成大数据库，并为对存入每个仓储点的货物生成仓储方案，通过仓储环境控制模块检测和控制每个仓储点的环境参数，使得货物能够获得良好的储存环境，提升仓储服务质量。并且通过大数据库存管理模块收集交易出库订单数据，并分析生成货物销售预测曲线，进而根据货仓内各种货物的余量生成货物余量预警信息和推荐入库订单信息，能够提升仓储管理便捷性，确保货仓内各种用于交易的货物数量充足，保证及时正确进货和快速出货，合理分配仓储资源，提升仓储管理的效率和质量。
8.优选的，所述订单管理模块包括交易出库订单模块、进货入库订单模块、第三方货物入库订单模块、第三方货物出库订单模块和订单记录模块；所述交易出库订单模块用于接收交易出库订单信息，并发送至大数据库存管理模块；所述进货入库订单模块用于接收进货入库订单信息，并发送至大数据库存管理模块；所述第三方货物入库订单模块用于接收第三方货物入库订单信息，并发送至大数据库存管理模块；所述第三方货物出库订单模块用于接收第三方货物出库订单信息，并发送至大数据库存管理模块；所述订单记录模块用于对交易出库订单信息、进货入库订单信息、接收第三方货物入库订单信息和第三方货物出库订单信息进行分类归档记录。
9.通过采用上述技术方案，通过多个模块分别接收不同的订单信息，便于订单信息的分类和归档记录，同时独立处理不同的订单信息，确保订单信息的整洁性和正确性，便于大数据库存管理模块根据订单信息生成最佳货物转运方案，实现对货物的快速自动出入
库，节约人力物力，有效降低了货物出库入库的时间。
10.优选的，所述大数据库存管理模块包括仓储位置管理模块、货物余量管理模块、仓储方案管理模块和货物质量检测模块；所述仓储位置管理模块用于接收订单管理模块发送的订单信息，为入库货物分配仓储位置和查询出库货物位置，并生成货物转运方案发送至货物中转模块；所述货物余量管理模块用于对货仓内的用于交易的货物数量和位置信息进行登记和记录，同时获取不同种类货物的交易数据，并根据交易数据生成不同种类货物的交易预测曲线并对货物余量不足进行预警，并根据货物交易预测曲线生成建议入库清单；所述仓储方案管理模块用于接收进货入库订单信息和第三方入库订单信息，获取货物的重量、体积和种类信息，并根据大数据库生成货物储存方案；所述货物质量检测模块用于记录已入库货物的生产日期和保质期，对保质期小于预设阈值的货生成报警信息并发送至仓管人员通讯设备处。
11.通过采用上述技术方案，快速生成货物货物转运方案，实现货物的自动出入库，节约人力物力，有效降低了货物出库入库的时间。并且通过仓储方案管理模块对已入库的货物进行统计和记录，获取各种货物的储存条件信息形成大数据库，并为对存入每个仓储点的货物生成仓储方案，使得入库货物被良好保存；同时通过货物质量检测模块对已入库的货物的保质期进行记录和监控，避免货物过期浪费的现象出现，达到提升仓储服务的质量的效果。最后通过货物余量管理模块收集交易出库订单数据，分析生成货物销售预测曲线，进而根据货仓内各种货物的余量生成货物余量预警信息和推荐入库订单信息，能够提升仓储管理便捷性，确保货仓内各种用于交易的货物数量充足，保证及时正确进货和快速出货，合理分配仓储资源，提升仓储管理的效率和质量。
12.优选的，所述货物中转模块包括用于转运货物的agv小车、用于接收货物转运方案并按货物转运方案调度agv小车的处理器和用于对agv小车进行清理消毒的消毒装置。
13.通过采用上述技术方案，采用agv物流车和货架作为转运货物的工具，在不需要人工引航的情况下，就可以调度agv物流车完成货物的转运，大大节约了人力成本，提高了转运的效率。
14.优选的，所述仓储环境控制模块包括用于实时检测货仓内每个仓储点的环境信息的仓储环境检测模块和用于改变仓储点环境参数的仓储环境调节模块；所述仓储环境检测模块包括温湿度传感器、有害气体传感器、亮度传感器和风速传感器；所述仓储环境调节模块包括用于调控仓储点温度的温控装置、用于控制仓储点湿度的湿度调控装置、用于调节仓储点亮度的照明设备和用于对仓储点进行通风的通风装置。
15.通过采用上述技术方案，通过仓储环境检测模块实时对货仓内各个仓储点的环境进行检测，得到仓储点的温度、湿度、风速、亮度和有害气体浓度信息，并根据仓储方案通过储环境调节模块对仓储点的温湿度、亮度和有害气体浓度进行调控，其中温湿度是影响货物储存的关键因素，而光照则时根据具体需求而来，实时监控有害气体浓度既可以避免有害气体对货物的侵蚀，还可以保护工作人员的人身安全。
16.优选的，所述安防控制模块包括用于读取进出车辆的门禁装置、多个分别位于货
仓进出口和各个仓储点的监控设备、位于货仓进出口用于读取进出货物信息的rfid信息读取设备、位于货仓内人行出入口的安检门、置于货仓内的火灾烟雾探测器、置于货仓内的易燃气体检测器和用于发出警报的声光报警器。
17.通过采用上述技术方案，通过监控摄像机的设置对货仓区域进行监控，方便工作人员及时处理各种意外事件，rfid信息读取设备对进出货仓的货物信息进行读取并发送订单管理模块处，能够对货物的出入进行记录，同时安检门则可以检测未经授权被非法带出的货物，有效避免货物失窃，通过火灾烟雾探测器的设置可以及时对货仓内的火情进行发现并通过声光报警器进行报警，方便服务器模块和工作人员及时进行处理。
18.优选的，所述大数据库存管理模块还包括有货物堆叠模块，所述货物堆叠模块用于获取货物的重量、体积和种类信息生成堆叠方案，所述堆叠方案按照重货不压轻货，体积大的重货不压体积小的重货，体积大的轻货不压体积小的轻货以及货物堆叠高度小于限制高度的规则生成。
19.通过采用上述技术方案，通过货物堆叠模块对运输到仓储点的货物进行堆叠规划，便于将货物进行快速堆叠，降低货物的占地面积节约仓储面积，提高经济效益，同时降低货物出现挤压破损的现象，提升仓储服务质量和效率。
20.第二方面，本技术提供一种基于物联网和大数据的仓储管理方法，采用如下的技术方案：一种基于物联网和大数据的仓储管理方法，应用于上述任一所述的一种基于物联网和大数据的仓储管理系统，包括以下步骤：获取交易出库订单、进货入库订单、第三方存储入库订单和第三方存储出库订单的订单信息，并对订单信息进行记录和归类；根据接收到的订单信息生成货物转运方案，并按照货物转运方案派遣运输设备将货物从卸货点转运至仓储点或将货物从仓储点运输至装货点；对已入库货物信息进行收集分类和统计，收集各种货物的存储要求和存储方案信息，对存入每个仓储点的货物生成仓储方案；实时检测货仓内每个仓储点的环境信息，并根据仓储方案调节对应仓储点的环境参数；实时对进出货仓大门的车辆信息并在运输入库货物的车辆进入厂区内时，派遣运输设备前往卸货地点；同时实时对进出货仓的货物信息进行读取并发送订单管理模块处，并对异常情况发出警报；实时对货仓进行实时监测，对事故发出警报。
21.通过采用上述技术方案，通过对各项货物入库和出库的订单进行接收、分类和归档记录，并获取出库货物的仓储位置信息和根据入库货物名称调取其储存方案并匹配空置仓储点，最终生成货物货物转运方案，并派遣运输设备对货物进行出入库运输，实现货物的自动出入库，节约人力物力，有效降低了货物出库入库的时间。同时对已入库的货物进行统计和记录，获取各种货物的储存条件信息形成大数据库，并为对存入每个仓储点的货物生成仓储方案，通过检测和控制每个仓储点的环境参数，使得货物能够获得良好的储存环境，提升仓储服务质量。
22.优选的，所述对已入库货物信息进行收集分类和统计具体还包括：收集交易出库
订单数据生成货物销售预测曲线，进而生成货物余量预警信息和推荐入库订单信息，将货物余量预警信息和推荐入库订单信息推送至货仓管理人员的通讯设备上。
23.通过采用上述技术方案，通过集交易出库订单数据，分析生成货物销售预测曲线，进而根据货仓内各种货物的余量生成货物余量预警信息和推荐入库订单信息，能够提升仓储管理便捷性，确保货仓内各种用于交易的货物数量充足，保证及时正确进货和快速出货，合理分配仓储资源，提升仓储管理的效率和质量。
24.优选的，所述实时对货仓进行实时监测，对事故发出警具体包括：监控:通过预设置在货仓各处的监控摄像机对货仓进行全天候监控和录像；检测火灾：通过火灾烟雾探测器实时检测货仓内的烟雾情况，并通过声光报警器发出警报；气体检测：通过易燃气体传感器实时检测货仓内是否出现易燃气体，并通过声光报警器发出警报；防丢失检测：通过置于货仓出入口的安检门对未经过授权而通过的货物进行探测，并通过声光报警器发出警报。
25.通过采用上述技术方案，通过监控摄像机的设置对货仓区域进行监控，方便工作人员及时处理各种意外事件，rfid信息读取设备对进出货仓的货物信息进行读取并发送订单管理模块处，能够对货物的出入进行记录，同时安检门则可以检测未经授权被非法带出的货物，有效避免货物失窃，通过火灾烟雾探测器的设置可以及时对货仓内的火情进行发现并通过声光报警器进行报警，方便服务器模块和工作人员及时进行处理。
26.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1.通过订单管理模块对各项货物入库和出库的订单进行接收、分类和归档记录，并将订单信息发送至大数据库存管理模块处，大数据库存管理模块获取出库货物的仓储位置信息和根据入库货物名称调取其储存方案并匹配空置仓储点，最终生成货物货物转运方案，再通过货物中转模块按照货物转运方案将货物从卸货点转运至仓储点或将货物从仓储点运输至装货点，实现货物的自动出入库，节约人力物力，有效降低了货物出库入库的时间；2.同时通过大数据库存管理模块对已入库的货物进行统计和记录，获取各种货物的储存条件信息形成大数据库，并为对存入每个仓储点的货物生成仓储方案，通过仓储环境控制模块检测和控制每个仓储点的环境参数，使得货物能够获得良好的储存环境，提升仓储服务质量；3.通过大数据库存管理模块收集交易出库订单数据，并分析生成货物销售预测曲线，进而根据货仓内各种货物的余量生成货物余量预警信息和推荐入库订单信息，能够提升仓储管理便捷性，确保货仓内各种用于交易的货物数量充足，保证及时正确进货和快速出货，合理分配仓储资源，提升仓储管理的效率和质量；4.通过货物堆叠模块对运输到仓储点的货物进行堆叠规划，便于将货物进行快速堆叠，降低货物的占地面积节约仓储面积，提高经济效益，同时降低货物出现挤压破损的现象，提升仓储服务质量和效率；5.通过监控摄像机的设置对货仓区域进行监控，方便工作人员及时处理各种意外事件，rfid信息读取设备对进出货仓的货物信息进行读取并发送订单管理模块处，能够对
货物的出入进行记录，同时安检门则可以检测未经授权被非法带出的货物，有效避免货物失窃，通过火灾烟雾探测器的设置可以及时对货仓内的火情进行发现并通过声光报警器进行报警，方便服务器模块和工作人员及时进行处理。
附图说明
27.图1是本技术实施例中仓储管理系统的系统框图；图2是本技术实施例中仓储管理方法的方法框图；图3是本技术实施例中安防检测的方法框图。
28.附图标记说明：1、订单管理模块；11、交易出库订单模块；12、进货入库订单模块；13、第三方货物入库订单模块；14、第三方货物出库订单模块；15、订单记录模块；2、货物中转模块；21、agv小车；22、处理器；23、消毒装置；3、大数据库存管理模块；31、仓储位置管理模块；32、货物余量管理模块；33、仓储方案管理模块；34、货物质量检测模块；35、货物堆叠模块；4、仓储环境控制模块；41、仓储环境检测模块；411、温湿度传感器；412、有害气体传感器；413、亮度传感器；414、风速传感器；42、仓储环境调节模块；421、温控装置；422、湿度调控装置；423、照明设备；424、通风装置；5、安防控制模块；51、门禁装置；52、监控设备；53、rfid信息读取设备；54、安检门；55、火灾烟雾探测器；56、易燃气体传感器；57、声光报警器。
具体实施方式
29.以下结合附图1-3对本技术作进一步详细说明。
30.本技术实施例公开一种基于物联网和大数据的仓储管理系统。参照图1，一种基于物联网和大数据的仓储管理系统，包括：订单管理模块1、货物中转模块2、大数据库存管理模块3、仓储环境控制模块4和安防控制模块5，订单管理模块1、货物中转模块2、大数据库存管理模块3、仓储环境控制模块4和安防控制模块5相互通信连接。通过订单管理模块1对各项货物入库和出库的订单进行接收、分类和归档记录，并将订单信息发送至大数据库存管理模块3处，大数据库存管理模块3获取出库货物的仓储位置信息和根据入库货物名称调取其储存方案并匹配空置仓储点，最终生成货物货物转运方案，再通过货物中转模块2按照货物转运方案将货物从卸货点转运至仓储点或将货物从仓储点运输至装货点，实现货物的自动出入库，节约人力物力，有效降低了货物出库入库的时间。同时通过大数据库存管理模块3对已入库的货物进行统计和记录，获取各种货物的储存条件信息形成大数据库，并为对存入每个仓储点的货物生成仓储方案，通过仓储环境控制模块4检测和控制每个仓储点的环境参数，使得货物能够获得良好的储存环境，提升仓储服务质量。并且通过大数据库存管理模块3收集交易出库订单数据，并分析生成货物销售预测曲线，进而根据货仓内各种货物的余量生成货物余量预警信息和推荐入库订单信息，能够提升仓储管理便捷性，确保货仓内各种用于交易的货物数量充足，保证及时正确进货和快速出货，合理分配仓储资源，提升仓储管理的效率和质量。
31.参照图1，订单管理模块1用于接收交易出库订单、进货入库订单、第三方存储入库订单和第三方存储出库订单，并将接收到的订单信息发送至货物中转模块2和大数据库存管理模块3，并对订单信息进行记录和归类。订单信息均包含货物的种类信息、重量信息、体积信息。
32.参照图1，订单管理模块1包括交易出库订单模块11、进货入库订单模块12、第三方货物入库订单模块13、第三方货物出库订单模块14和订单记录模块15。交易出库订单模块11用于接收交易出库订单信息，并发送至大数据库存管理模块3。进货入库订单模块12用于接收进货入库订单信息，并发送至大数据库存管理模块3。第三方货物入库订单模块13用于接收第三方货物入库订单信息，并发送至大数据库存管理模块3。第三方货物出库订单模块14用于接收第三方货物出库订单信息，并发送至大数据库存管理模块3。订单记录模块15用于对交易出库订单信息、进货入库订单信息、接收第三方货物入库订单信息和第三方货物出库订单信息进行分类归档记录。通过多个模块分别接收不同的订单信息，便于订单信息的分类和归档记录，同时独立处理不同的订单信息，确保订单信息的整洁性和正确性，便于大数据库存管理模块3根据订单信息生成最佳货物转运方案，实现对货物的快速自动出入库，节约人力物力，有效降低了货物出库入库的时间。
33.参照图1，大数据库存管理模块3用于根据接收到的订单管理模块1发送的订单信息生成货物转运方案，并发送至货物中转模块2。同时对已入库货物信息进行管理，收集各种货物的存储要求和存储方案信息，对存入每个仓储点的货物生成仓储方案。并收集交易出库订单数据生成货物销售预测曲线，进而生成货物余量预警信息和推荐入库订单信息。
34.参照图1，大数据管理模块包括仓储位置管理模块31、货物余量管理模块32、仓储方案管理模块33、货物质量检测模块34和货物堆叠模块35。仓储位置管理模块31用于接收订单管理模块1发送的订单信息，为入库货物分配仓储位置和查询出库货物位置，并生成货物转运方案发送至货物中转模块2，实现货物的自动出入库，节约人力物力，有效降低了货物出库入库的时间。中转方案具体包括根据货物类型和数量匹配对应所需的运输设备的类型、数量和运输路线。
35.仓储方案管理模块33用于接收进货入库订单信息和第三方入库订单信息，获取货物的重量、体积和种类信息。同时获取各种货物的储存条件信息形成大数据库，根据大数据库生成货物储存方案。，使得入库货物被良好保存。达到提升仓储服务质量的效果。货物质量检测模块34用于记录已入库货物的生产日期和保质期，对保质期小于预设阈值的货生成报警信息并发送至仓管人员通讯设备处。通过货物质量检测模块34对已入库的货物的保质期进行记录和监控，避免货物过期浪费的现象出现，进一步达到提升仓储服务的质量的效果。
36.参照图1，货物堆叠模块35用于获取货物的重量、体积和种类信息生成堆叠方案，所述堆叠方案按照重货不压轻货，体积大的重货不压体积小的重货，体积大的轻货不压体积小的轻货以及货物堆叠高度小于限制高度的规则生成。货物堆叠模块35依托于装箱规则算法，旨在遵守上述规则的同时尽可能降低货物的占地面积，达到提升提高经济效益的效果。同时降低货物出现挤压破损的现象，提升仓储服务质量和效率参照图1，货物余量管理模块32用于对货仓内的用于交易的货物数量和位置信息进行登记和记录。同时获取不同种类货物的交易数据，根据交易数据生成不同种类货物的交易预测曲线并对货物余量不足进行预警，并根据货物交易预测曲线生成建议入库清单。具体的，根据收集到的往年各个月份的交易数据生成往年数据走势图，同时收集同一地区相同货物的整体交易数据生成该地区的往年的交易数据走势图，根据两份数据走势图建立大数据模型，进行大数据分析生成预测未来几个月份的交易量，具体月份量由仓储管理人
员根据仓储实际情况设定，如仓储面积较大需要保持货仓内保持3个月的现货，则根据已入库的货量和交易预测曲线得出库存货物存量不足名单，同时按照不同种货物的最低批次运输量为基数，按照缺少量计算并向上取整得到需要补充货物的数量，进而生成建议入库清单。通过货物余量管理模块32能够提升仓储管理便捷性，确保货仓内各种用于交易的货物数量充足，保证及时正确进货和快速出货，合理分配仓储资源，提升仓储管理的效率和质量。
37.参照图1，货物中转模块2用于根据接收到的货物转运方案将货物从卸货点转运至仓储点或将货物从仓储点运输至装货点。货物中转模块2包括用于转运货物的agv小车21、用于接收货物转运方案并按货物转运方案调度agv小车21的处理器22和用于对agv小车21进行清理消毒的消毒装置23。采用agv物流车和货架作为转运货物的工具，在不需要人工引航的情况下，就可以调度agv物流车完成货物的转运，大大节约了人力成本，提高了转运的效率。
38.参照图1，仓储环境控制模块4用于实时检测货仓内每个仓储点的环境信息，并根据仓储方案调节对应仓储点的环境参数。仓储环境控制模块4包括用于实时检测货仓内每个仓储点的环境信息的仓储环境检测模块41和用于改变仓储点环境参数的仓储环境调节模块42。仓储环境检测模块41包括温湿度传感器411、有害气体传感器412、亮度传感器413和风速传感器414。仓储环境调节模块42包括用于调控仓储点温度的温控装置421、用于控制仓储点湿度的湿度调控装置422、用于调节仓储点亮度的照明设备423和用于对仓储点进行通风的通风装置424。通过仓储环境检测模块41实时对货仓内各个仓储点的环境进行检测，得到仓储点的温度、湿度、风速、亮度和有害气体浓度信息，并根据仓储方案通过储环境调节模块对仓储点的温湿度、亮度和有害气体浓度进行调控，其中温湿度是影响货物储存的关键因素，而光照则时根据具体需求而来，实时监控有害气体浓度既可以避免有害气体对货物的侵蚀，还可以保护工作人员的人身安全。
39.参照图1，安防控制模块5用于对货仓进行实时监测，对事故发出警报，实时对进出货仓大门的车辆信息进行读取并发送至货物中转模块2处，实时对进出货仓的货物信息进行读取并发送订单管理模块1处，并对异常情况发出警报。安防控制模块5包括用于读取进出车辆的门禁装置51、多个分别位于货仓进出口和各个仓储点的监控设备52、位于货仓进出口用于读取进出货物信息的rfid信息读取设备53、位于货仓内人行出入口的安检门54、置于货仓内的火灾烟雾探测器55、置于货仓内的易燃气体检测器和用于发出警报的声光报警器57。通过门禁系统实时对进出货仓大门的车辆信息，并在运输入库货物的车辆和/或运输出库货物的车辆进入厂区内时，发送车辆信息至货物中转模块2，货物中转模块2派遣agv小车21前往卸货点取货和/或派遣agv小车21将对应仓储点的货物搬运至装货点，提升货物入库和/或出库的效率。通过监控摄像机的设置对货仓区域进行监控，方便工作人员及时处理各种意外事件。通过rfid信息读取设备53对进出货仓的货物信息进行读取并发送订单管理模块1处，能够对货物的出入进行记录，同时安检门54则可以检测未经授权被非法带出的货物，有效避免货物失窃。通过火灾烟雾探测器55的设置可以及时对货仓内的火情进行发现并通过声光报警器57进行报警，方便服务器模块和工作人员及时进行处理。
40.本技术实施例还公开一种基于物联网和大数据的仓储管理方法。参照图2，一种基于物联网和大数据的仓储管理方法，应用于上述任一所述的一种基于物联网和大数据的仓
储管理系统，包括以下步骤：s1、获取订单信息：获取交易出库订单、进货入库订单、第三方存储入库订单和第三方存储出库订单的订单信息，并对订单信息进行记录和归类；s2、转运货物：根据接收到的订单信息生成货物转运方案，并按照货物转运方案派遣运输设备将货物从卸货点转运至仓储点或将货物从仓储点运输至装货点；s3、生成仓储方案：对已入库货物信息进行收集分类和统计，收集各种货物的存储要求和存储方案信息，对存入每个仓储点的货物生成仓储方案；s4、环境检测和调控：实时检测货仓内每个仓储点的环境信息，并根据仓储方案调节对应仓储点的环境参数；s5、车辆出入检测：实时对进出货仓大门的车辆信息并在运输入库货物的车辆进入厂区内时，派遣运输设备前往卸货地点；同时实时对进出货仓的货物信息进行读取并发送订单管理模块1处，并对异常情况发出警报；s6、安防检测：实时对货仓进行实时监测，对事故发出警报。通过对各项货物入库和出库的订单进行接收、分类和归档记录，并获取出库货物的仓储位置信息和根据入库货物名称调取其储存方案并匹配空置仓储点，最终生成货物货物转运方案，并派遣运输设备对货物进行出入库运输，实现货物的自动出入库，节约人力物力，有效降低了货物出库入库的时间。本实施例中运输工具选用agv小车，agv小车上装配有导航模块和避障模块，能够实现货物的快速自动出入库。同时对已入库的货物进行统计和记录，获取各种货物的储存条件信息形成大数据库，并为对存入每个仓储点的货物生成仓储方案，通过检测和控制每个仓储点的环境参数，使得货物能够获得良好的储存环境，提升仓储服务质量。
41.上述步骤s3中对已入库货物信息进行收集分类和统计具体还包括：收集交易出库订单数据生成货物销售预测曲线，进而生成货物余量预警信息和推荐入库订单信息，将货物余量预警信息和推荐入库订单信息推送至货仓管理人员的通讯设备上。通过集交易出库订单数据，分析生成货物销售预测曲线，进而根据货仓内各种货物的余量生成货物余量预警信息和推荐入库订单信息，能够提升仓储管理便捷性，确保货仓内各种用于交易的货物数量充足，保证及时正确进货和快速出货，合理分配仓储资源，提升仓储管理的效率和质量。
42.参照图3，上述步骤s6中实时对货仓进行实时监测，对事故发出警具体包括：a1、监控:通过预设置在货仓各处的监控摄像机对货仓进行全天候监控和录像；a2、检测火灾：通过火灾烟雾探测器55实时检测货仓内的烟雾情况，并通过声光报警器57发出警报；a3、气体检测：通过易燃气体传感器56实时检测货仓内是否出现易燃气体，并通过声光报警器57发出警报；a4、防丢失检测：通过置于货仓出入口的安检门54对未经过授权而通过的货物进行探测，并通过声光报警器57发出警报以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对发明的保护范围进行限制。显然，所描述的实施例仅仅是本发明部分实施例，而不是全部实施例。基于这些实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明所要保护的范围。尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域普通技术人员依
然可以在不冲突的情况下，不作出创造性劳动对本发明各实施例中的特征根据情况相互组合、增删或作其他调整，从而得到不同的、本质未脱离本发明的构思的其他技术方案，这些技术方案也同样属于本发明所要保护的范围。

技术特征：
1.一种基于物联网和大数据的仓储管理系统，其特征在于：包括订单管理模块(1)、货物中转模块(2)、大数据库存管理模块(3)、仓储环境控制模块(4)和安防控制模块(5)，所述订单管理模块(1)、货物中转模块(2)、大数据库存管理模块(3)、仓储环境控制模块(4)和安防控制模块(5)相互通信连接；所述订单管理模块(1)用于接收交易出库订单、进货入库订单、第三方存储入库订单和第三方存储出库订单，并将接收到的订单信息发送至货物中转模块(2)和大数据库存管理模块(3)，并对订单信息进行记录和归类；所述大数据库存管理模块(3)用于根据接收到的订单管理模块(1)发送的订单信息生成货物转运方案，并发送至货物中转模块(2)，同时对已入库货物信息进行管理，收集各种货物的存储要求和存储方案信息，对存入每个仓储点的货物生成仓储方案，并收集交易出库订单数据生成货物销售预测曲线，进而生成货物余量预警信息和推荐入库订单信息；所述货物中转模块(2)用于根据接收到的货物转运方案将货物从卸货点转运至仓储点或将货物从仓储点运输至装货点；所述仓储环境控制模块(4)用于实时检测货仓内每个仓储点的环境信息，并根据仓储方案调节对应仓储点的环境参数；所述安防控制模块(5)用于对货仓进行实时监测，对事故发出警报，实时对进出货仓大门的车辆信息进行读取并发送至货物中转模块(2)处，实时对进出货仓的货物信息进行读取并发送订单管理模块(1)处，并对异常情况发出警报。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网和大数据的仓储管理系统，其特征在于：所述订单管理模块(1)包括交易出库订单模块(11)、进货入库订单模块(12)、第三方货物入库订单模块(13)、第三方货物出库订单模块(14)和订单记录模块(15)；所述交易出库订单模块(11)用于接收交易出库订单信息，并发送至大数据库存管理模块(3)；所述进货入库订单模块(12)用于接收进货入库订单信息，并发送至大数据库存管理模块(3)；所述第三方货物入库订单模块(13)用于接收第三方货物入库订单信息，并发送至大数据库存管理模块(3)；所述第三方货物出库订单模块(14)用于接收第三方货物出库订单信息，并发送至大数据库存管理模块(3)；所述订单记录模块(15)用于对交易出库订单信息、进货入库订单信息、接收第三方货物入库订单信息和第三方货物出库订单信息进行分类归档记录。3.根据权利要求1所述的一种基于物联网和大数据的仓储管理系统，其特征在于：所述大数据库存管理模块(3)包括仓储位置管理模块(31)、货物余量管理模块(32)、仓储方案管理模块(33)和货物质量检测模块(34)；所述仓储位置管理模块(31)用于接收订单管理模块(1)发送的订单信息，为入库货物分配仓储位置和查询出库货物位置，并生成货物转运方案发送至货物中转模块(2)；所述货物余量管理模块(32)用于对货仓内的用于交易的货物数量和位置信息进行登记和记录，同时获取不同种类货物的交易数据，并根据交易数据生成不同种类货物的交易预测曲线并对货物余量不足进行预警，并根据货物交易预测曲线生成建议入库清单；
所述仓储方案管理模块(33)用于接收进货入库订单信息和第三方入库订单信息，获取货物的重量、体积和种类信息，并根据大数据库生成货物储存方案；所述货物质量检测模块(34)用于记录已入库货物的生产日期和保质期，对保质期小于预设阈值的货生成报警信息并发送至仓管人员通讯设备处。4.根据权利要求1所述的一种基于物联网和大数据的仓储管理系统，其特征在于：所述货物中转模块(2)包括用于转运货物的agv小车(21)、用于接收货物转运方案并按货物转运方案调度agv小车(21)的处理器(22)和用于对agv小车(21)进行清理消毒的消毒装置(23)。5.根据权利要求1所述的一种基于物联网和大数据的仓储管理系统，其特征在于：所述仓储环境控制模块(4)包括用于实时检测货仓内每个仓储点的环境信息的仓储环境检测模块(41)和用于改变仓储点环境参数的仓储环境调节模块(42)；所述仓储环境检测模块(41)包括温湿度传感器(411)、有害气体传感器(412)、亮度传感器(413)和风速传感器(414)；所述仓储环境调节模块(42)包括用于调控仓储点温度的温控装置(421)、用于控制仓储点湿度的湿度调控装置(422)、用于调节仓储点亮度的照明设备(423)和用于对仓储点进行通风的通风装置(424)。6.根据权利要求1所述的一种基于物联网和大数据的仓储管理系统，其特征在于：所述安防控制模块(5)包括用于读取进出车辆的门禁装置(51)、多个分别位于货仓进出口和各个仓储点的监控设备(52)、位于货仓进出口用于读取进出货物信息的rfid信息读取设备(53)、位于货仓内人行出入口的安检门(54)、置于货仓内的火灾烟雾探测器(55)、置于货仓内的易燃气体检测器和用于发出警报的声光报警器(57)。7.根据权利要求3所述的一种基于物联网和大数据的仓储管理系统，其特征在于：所述大数据库存管理模块(3)还包括有货物堆叠模块(35)，所述货物堆叠模块(35)用于获取货物的重量、体积和种类信息生成堆叠方案，所述堆叠方案按照重货不压轻货，体积大的重货不压体积小的重货，体积大的轻货不压体积小的轻货以及货物堆叠高度小于限制高度的规则生成。8.一种基于物联网和大数据的仓储管理方法，应用于权利要求1-7任一所述的一种基于物联网和大数据的仓储管理系统，其特征在于，包括以下步骤：获取交易出库订单、进货入库订单、第三方存储入库订单和第三方存储出库订单的订单信息，并对订单信息进行记录和归类；根据接收到的订单信息生成货物转运方案，并按照货物转运方案派遣运输设备将货物从卸货点转运至仓储点或将货物从仓储点运输至装货点；对已入库货物信息进行收集分类和统计，收集各种货物的存储要求和存储方案信息，对存入每个仓储点的货物生成仓储方案；实时检测货仓内每个仓储点的环境信息，并根据仓储方案调节对应仓储点的环境参数；实时对进出货仓大门的车辆信息并在运输入库货物的车辆进入厂区内时，派遣运输设备前往卸货地点；同时实时对进出货仓的货物信息进行读取并发送订单管理模块处，并对异常情况发出警报；实时对货仓进行实时监测，对事故发出警报。
9.根据权利要求1所述的一种基于物联网和大数据的仓储管理方法，其特征在于，所述对已入库货物信息进行收集分类和统计具体还包括：收集交易出库订单数据生成货物销售预测曲线，进而生成货物余量预警信息和推荐入库订单信息，将货物余量预警信息和推荐入库订单信息推送至货仓管理人员的通讯设备上。10.根据权利要求1所述的一种基于物联网和大数据的仓储管理方法，其特征在于：所述实时对货仓进行实时监测，对事故发出警具体包括：监控:通过预设置在货仓各处的监控摄像机对货仓进行全天候监控和录像；检测火灾：通过火灾烟雾探测器(55)实时检测货仓内的烟雾情况，并通过声光报警器(57)发出警报；气体检测：通过易燃气体传感器(56)实时检测货仓内是否出现易燃气体，并通过声光报警器(57)发出警报；防丢失检测：通过置于货仓出入口的安检门(54)对未经过授权而通过的货物进行探测，并通过声光报警器(57)发出警报。

技术总结
本申请涉及一种基于物联网和大数据的仓储管理系统，其包括：订单管理模块、货物中转模块、大数据库存管理模块、仓储环境控制模块和安防控制模块，所述订单管理模块、货物中转模块、大数据库存管理模块、仓储环境控制模块和安防控制模块相互通信连接。本申请能够实现货物的自动出入库，节约人力物力，有效降低了货物出库入库的时间，并且通过仓储环境控制模块检测和控制每个仓储点的环境参数，使得货物能够获得良好的储存环境，提升仓储服务质量；同时根据货仓内各种货物的余量生成货物余量预警信息和推荐入库订单信息，确保货仓内各种用于交易的货物数量充足，保证及时正确进货和快速出货，合理分配仓储资源，提升仓储管理的效率和质量。率和质量。率和质量。


技术研发人员：吴旻
受保护的技术使用者：吴旻
技术研发日：2021.12.06
技术公布日：2022/3/8