基于多源信息的设备状态智能预警方法及装置与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于多源信息的设备状态智能预警方法及装置。


背景技术：

2.随着电网规模不断扩大，供电线路的安全稳定运行对电力系统的可靠性以及国民经济的持续发展越来越重要。供电线路作为电力系统中电能传输的重要部分，在供电线路设备的设备状态出现隐患时能够及时预警，有利于后续对供电线路的设备制定合理的运维计划，使得电力系统能够可持续地健康运行。
3.目前，供电线路的设备越来越多且不断升级改造，对供电线路的设备运维质量要求越来越高。对于供电线路设备的隐患查找工作，当前还是多数依赖于人工采取表格式处理供电线路的设备信息，并对设备信息进行多次查阅，从有限的设备信息中排查设备隐患，这样，并不能够对供电线路的设备隐患进行及时预警，从而不利于供电线路设备的运维工作开展。可见，提供一种对供电线路设备的设备状态及时预警的方法尤为重要。


技术实现要素：

4.本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于多源信息的设备状态智能预警的方法及装置，能够通过分析多源信息之间的关联关系，智能化识别设备的设备状态并及时预警，有利于提高设备状态预警的及时性以及准确性，从而顺利开展运维工作。
5.为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于多源信息的设备状态智能预警方法，所述方法包括：
6.根据所获取到的目标设备的巡视数据，分析所述目标设备的巡视数据与预先确定出的所述目标设备的业务数据之间的关联关系，得到所述目标设备的巡视数据对应的第一关联关系信息；所述目标设备的巡视数据包括所述目标设备的机巡数据和/或人巡数据，所述目标设备的业务数据包括与所述目标设备相关的历史数据；
7.分析所述目标设备的巡视数据与需实时监测的监测数据之间的关联关系，得到所述目标设备的巡视数据对应的第二关联关系信息；所述监测数据包括与所述目标设备相关的当前环境参数和/或所述目标设备的当前运行参数；
8.分析所述第一关联关系信息以及所述第二关联关系信息，得到所述目标设备的设备状态；所述目标设备的设备状态包括所述目标设备的健康度；
9.判断所述目标设备的健康度是否小于预设健康度阈值，当判断出所述目标设备的健康度小于所述预设健康度阈值时，生成所述目标设备的设备状态提醒信息；所述设备状态提醒信息用于提示对应的运维人员对所述目标设备进行运维；所述设备状态提醒信息包括所述目标设备的设备状态类型和/或所述目标设备的设备状态等级。
10.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述分析所述第一关联关系信息以及所述第二关联关系信息，得到所述目标设备的设备状态，包括：
11.提取所述第一关联关系信息中的第一设备状态特征以及所述第二关联关系信息中的第二设备状态特征；
12.融合所述第一设备状态特征以及所述第二设备状态特征，得到所述第一设备状态特征以及所述第二设备状态特征的融合结果；
13.对所述第一设备状态特征以及所述第二设备状态特征的融合结果进行解算，得到所述目标设备的设备状态。
14.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述分析所述第一关联关系信息以及所述第二关联关系信息，得到所述目标设备的设备状态之后，所述方法还包括：
15.确定所述目标设备的实地位置；
16.根据所述目标设备的实地位置，在对应的目标地图上确定所述目标设备的相对位置；
17.确定所述目标设备的设备状态对应的设备状态标识；
18.在所述目标地图上的所述目标设备的相对位置，标记所述设备状态标识，得到所述目标设备的设备状态图像。
19.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在判断出所述目标设备的健康度小于所述预设健康度阈值之后，所述生成所述目标设备的设备状态提醒信息之前，所述方法还包括：
20.确定所述目标设备对应的目标线路层级；
21.确定所述目标设备的设备状态对应的第一权重，以及确定所述目标线路层级对应的第二权重；所述第一权重以及所述第二权重均表示对待生成的所述目标设备的设备状态提醒信息的影响程度，权重越高则影响程度越高；
22.判断所述第一权重以及所述第二权重是否满足所述目标设备的设备状态提醒信息的生成条件；
23.当判断结果为是时，执行所述的生成所述目标设备的设备状态提醒信息的操作。
24.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述确定所述目标设备对应的目标线路层级，包括：
25.确定所述目标设备对应的目标线路，并查询所述目标线路的线路类型；
26.根据所述目标线路的线路类型，确定所述目标线路对目标区域的影响度；所述目标区域为所述目标线路处于正常工作时对应的工作区域或者所述目标线路处于异常工作时对应的工作区域；
27.根据所述目标线路对目标区域的影响度，确定所述目标线路层级。
28.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
29.检测是否接收到与所述目标设备的设备状态相匹配的运维情况；所述运维情况包括所述目标设备的运维完成度以及所述目标设备的运维好坏情况；
30.当检测出接收到所述运维情况时，根据所述运维情况，更新所述目标设备的设备状态图像。
31.作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述运维情况，更新所述目标设备的设备状态图像，包括：
32.确定所述目标设备的运维完成度与所述设备状态标识之间的第一关系；
33.确定所述目标设备的运维好坏情况与所述设备状态标识之间的第二关系；
34.根据所述第一关系以及所述第二关系，更新所述设备状态标识，得到更新后的所述设备状态标识；
35.根据更新后的所述设备状态标识，更新所述目标设备的设备状态图像。
36.本发明第二方面公开了一种基于多源信息的设备状态智能预警装置，所述装置包括：
37.分析模块，用于根据所获取到的目标设备的巡视数据，分析所述目标设备的巡视数据与预先确定出的所述目标设备的业务数据之间的关联关系，得到所述目标设备的巡视数据对应的第一关联关系信息；所述目标设备的巡视数据包括所述目标设备的机巡数据和/或人巡数据，所述目标设备的业务数据包括与所述目标设备相关的历史数据；
38.所述分析模块，还用于分析所述目标设备的巡视数据与需实时监测的监测数据之间的关联关系，得到所述目标设备的巡视数据对应的第二关联关系信息；所述监测数据包括与所述目标设备相关的当前环境参数和/或所述目标设备的当前运行参数；
39.所述分析模块，还用于分析所述第一关联关系信息以及所述第二关联关系信息，得到所述目标设备的设备状态；所述目标设备的设备状态包括所述目标设备的健康度；
40.判断模块，用于判断所述目标设备的健康度是否小于预设健康度阈值；
41.信息生成模块，用于当所述判断模块判断出所述目标设备的健康度小于所述预设健康度阈值时，生成所述目标设备的设备状态提醒信息；所述设备状态提醒信息用于提示对应的运维人员对所述目标设备进行运维；所述设备状态提醒信息包括所述目标设备的设备状态类型和/或所述目标设备的设备状态等级。
42.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述分析模块分析所述第一关联关系信息以及所述第二关联关系信息，得到所述目标设备的设备状态的方式具体为：
43.提取所述第一关联关系信息中的第一设备状态特征以及所述第二关联关系信息中的第二设备状态特征；
44.融合所述第一设备状态特征以及所述第二设备状态特征，得到所述第一设备状态特征以及所述第二设备状态特征的融合结果；
45.对所述第一设备状态特征以及所述第二设备状态特征的融合结果进行解算，得到所述目标设备的设备状态。
46.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
47.确定模块，用于在所述分析模块分析所述第一关联关系信息以及所述第二关联关系信息，得到所述目标设备的设备状态之后，确定所述目标设备的实地位置；
48.所述确定模块，还用于根据所述目标设备的实地位置，在对应的目标地图上确定所述目标设备的相对位置；
49.所述确定模块，还用于确定所述目标设备的设备状态对应的设备状态标识；
50.标记模块，用于在所述目标地图上的所述目标设备的相对位置，标记所述设备状态标识，得到所述目标设备的设备状态图像。
51.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块，还用于在所述判断模块判断出所述目标设备的健康度小于所述预设健康度阈值之后，以及在所述信息生成模块生成所述目标设备的设备状态提醒信息之前，确定所述目标设备对应的目标线路层
级；
52.所述确定模块，还用于确定所述目标设备的设备状态对应的第一权重，以及确定所述目标线路层级对应的第二权重；所述第一权重以及所述第二权重均表示对待生成的所述目标设备的设备状态提醒信息的影响程度，权重越高则影响程度越高；
53.所述判断模块，还用于判断所述第一权重以及所述第二权重是否满足所述目标设备的设备状态提醒信息的生成条件；当判断结果为是时，触发所述信息生成模块执行所述的生成所述目标设备的设备状态提醒信息的操作。
54.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块确定所述目标设备对应的目标线路层级的方式具体为：
55.确定所述目标设备对应的目标线路，并查询所述目标线路的线路类型；
56.根据所述目标线路的线路类型，确定所述目标线路对目标区域的影响度；所述目标区域为所述目标线路处于正常工作时对应的工作区域或者所述目标线路处于异常工作时对应的工作区域；
57.根据所述目标线路对目标区域的影响度，确定所述目标线路层级。
58.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：
59.检测模块，用于检测是否接收到与所述目标设备的设备状态相匹配的运维情况；所述运维情况包括所述目标设备的运维完成度以及所述目标设备的运维好坏情况；
60.更新模块，用于当所述检测模块检测出接收到所述运维情况时，根据所述运维情况，更新所述目标设备的设备状态图像。
61.作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述更新模块根据所述运维情况，更新所述目标设备的设备状态图像的方式具体为：
62.确定所述目标设备的运维完成度与所述设备状态标识之间的第一关系；
63.确定所述目标设备的运维好坏情况与所述设备状态标识之间的第二关系；
64.根据所述第一关系以及所述第二关系，更新所述设备状态标识，得到更新后的所述设备状态标识；
65.根据更新后的所述设备状态标识，更新所述目标设备的设备状态图像。
66.本发明第三方面公开了另一种基于多源信息的设备状态智能预警装置，所述装置包括：
67.存储有可执行程序代码的存储器；
68.与所述存储器耦合的处理器；
69.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于多源信息的设备状态智能预警方法。
70.本发明第四方面公开了一种计算机可存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于多源信息的设备状态智能预警方法。
71.与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
72.本发明实施例中，根据所获得的设备的巡视数据，分析设备的巡视数据与设备的业务数据的关联关系以及设备的巡视数据与实时监测的监测数据的关联关系，分别得到设备的巡视数据所对应的第一关联关系信息和第二关联关系信息；分析第一关联关系信息以
及第二关联关系信息，得到设备的设备状态；判断设备的健康度是否小于预设健康度阈值，当判断结果为是时，生成设备状态提醒信息。可见，实施本发明能够通过分析多源信息之间的关联关系，全面地对设备的设备状态进行判别，而无需依赖人工对设备状态进行分析和排查设备隐患，这样，可以智能化识别出设备的设备状态并在发现设备隐患时及时预警，有利于提高设备状态预警的及时性以及准确性，从而顺利开展运维工作。
附图说明
73.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
74.图1是本发明实施例公开的一种基于多源信息的设备状态智能预警方法的流程示意图；
75.图2是本发明实施例公开的另一种基于多源信息的设备状态智能预警方法的流程示意图；
76.图3是本发明实施例公开的一种基于多源信息的设备状态智能预警装置的结构示意图；
77.图4是本发明实施例公开的另一种基于多源信息的设备状态智能预警装置的结构示意图；
78.图5是本发明实施例公开的又一种基于多源信息的设备状态智能预警装置的结构示意图。
具体实施方式
79.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
80.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
81.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
82.本发明公开了一种基于多源信息的设备状态智能预警方法及装置，能够通过分析多源信息之间的关联关系，智能化识别设备的设备状态并及时预警，而无需依赖人工对设备状态进行分析和排查设备隐患，有利于提高设备状态预警的实效性和准确性，从而顺利
开展运维工作。以下分别进行详细说明。
83.实施例一
84.请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于多源信息的设备状态智能预警方法的流程示意图。其中，图1所描述的基于多源信息的设备状态智能预警方法可以应用于电力设备状态的监测工作中，也可以应用于水利设备状态的监测工作，本发明实施例不做限定。可选的，该方法可以由设备状态预警系统实现，也可以由设备状态预警装置实现，该设备状态预警装置可以集成在设备状态预警设备中，本发明实施例不做限定。如图1所示，该基于多源信息的设备状态智能预警方法可以包括以下操作：
85.101、根据所获取到的目标设备的巡视数据，分析目标设备的巡视数据与预先确定出的目标设备的业务数据之间的关联关系，得到目标设备的巡视数据对应的第一关联关系信息。
86.本发明实施例中，可以将目标设备的巡视数据与目标设备的业务数据进行关联，得到这两者数据间的第一关联关系信息。可选的，该目标设备的巡视数据可以包括目标设备的机巡数据和/或人巡数据。具体的，机巡数据可以包括机巡可见光图像识别数据、机巡点云数据树障分析数据、红外测温数据以及在线监测隐患数据中的至少一种数据。其中，每种机巡数据可以以以下方式显示：隐患编号/单位/线路名称/电压或水压等级/杆塔或水塔区段/隐患类型/隐患内容。进一步的，该机巡数据可以是结构化数据，也可以是非结构化数据；同样的，人巡数据可以是结构化数据，也可以是非结构化数据。
87.进一步可选的，该目标设备的业务数据可以包括与目标设备相关的历史数据，即目标设备在日常运行中产生的数据，如目标设备的台账数据、用户的档案信息日常监测信息。具体的，目标设备的台账数据可以包括目标设备在网架结构的层级关系。其中，该目标设备的台账数据可以以以下格式显示：广东电网公司/佛山供电局/输电设施/500kv/500kv三水线/n1杆塔单元/金具/导线金具。举例来说，通过分析目标设备的巡视数据以及与目标设备相关的历史数据，可以得知目标设备的巡视数据中所显示的隐患是否在以前曾出现过，还能够从对目标设备的设备状态的历史监控点得知与目标设备的设备状态相关的内在以及外在影响因素。
88.102、分析目标设备的巡视数据与需实时监测的监测数据之间的关联关系，得到目标设备的巡视数据对应的第二关联关系信息。
89.本发明实施例中，可以将目标设备的巡视数据与实时监测到的监测数据进行关联，得到这两者数据间的第二关联关系信息。可选的，监测数据包括与目标设备相关的当前环境参数和/或目标设备的当前运行参数。具体的，与目标设备相关的当前环境参数可以是气象数据，如温度、湿度、风力等；该目标设备的当前运行参数可以是该目标设备的负荷重载、所受到的水压、储水量等。举例来说，通过分析目标设备的巡视数据以及实时监测到的监测数据，能够从与目标设备相关的环境因子和/或设备运行因子出发来推算出该目标设备当前的设备状态。
90.103、分析第一关联关系信息以及第二关联关系信息，得到目标设备的设备状态。
91.本发明实施例中，可以根据分析所得到的第一关联关系信息以及第二关联关系信息，确定该目标设备的设备状态。可选的，该目标设备的设备状态可以包括目标设备的健康度。进一步的，该目标设备的健康度可以通过以下方式确定出：根据分析出的该目标设备的
缺陷类型，确定与该缺陷类型相关的计算规则，并根据与该缺陷类型相关的计算规则，计算目标设备的缺陷类型所对应的计算结果，从而得到该目标设备的健康度。举例来说，当杆塔的导线金具以及杆上的混凝土出现缺陷时，相对的，导线金具缺陷可以对应20分的扣分数值，混凝土缺陷可以对应5分的扣分数值，以目标设备的设备状态正常情况下100分的总值来说，则当前目标设备的设备状态分值为75分，此设备状态分值可以确定为目标设备的健康度。
92.104、判断目标设备的健康度是否小于预设健康度阈值，当判断出目标设备的健康度小于预设健康度阈值时，生成目标设备的设备状态提醒信息。
93.本发明实施例中，可以通过设置健康度预警值来及时对目标设备的设备状态进行预警。可选的，设备状态提醒信息可以用于显示该目标设备的当前设备状态，也可以用于提示对应的运维人员及时对目标设备进行运维。进一步可选的，设备状态提醒信息可以包括目标设备的设备状态类型(如该目标设备出现的缺陷类型或存在的隐患)和/或目标设备的设备状态等级(如一般、紧急、严重等)。再进一步的，可以根据所生成的目标设备的设备状态提醒信息，确定与该目标设备相关的运维计划。具体的，该运维计划可以包括目标设备所需处理的缺陷类型的标识、目标设备所需处理的缺陷类型的处理顺序以及目标设备所需处理的缺陷类型的处理时长中的至少一种信息。
94.可见，实施本发明实施例可以通过对多源信息的关联关系的智能化分析，对目标设备的设备状态进行全面识别，而无需通过人工对多种数据类型的设备数据进行反复查阅和分析，简化了目标设备的设备状态分析流程，有利于提高目标设备的设备状态的识别工作效率，进而对目标设备的隐患进行及时预警，从而提高目标设备的隐患预警时的准确性。
95.在一个可选的实施例中，上述步骤103中的分析第一关联关系信息以及第二关联关系信息，得到目标设备的设备状态，可以包括：
96.提取第一关联关系信息中的第一设备状态特征以及第二关联关系信息中的第二设备状态特征；
97.融合第一设备状态特征以及第二设备状态特征，得到第一设备状态特征以及第二设备状态特征的融合结果；
98.对第一设备状态特征以及第二设备状态特征的融合结果进行解算，得到目标设备的设备状态。
99.在该可选的实施例中，可选的，该第一关联关系信息以及该第二关联关系信息均可以包括至少一种的设备状态特征(如杆塔上金具的运行温度值、水利设备的运行水流速度等)。进一步可选的，可以并行判断该第一关联关系信息以及该第二关联关系信息中的所有设备状态特征是否为预设设备状态特征；当判断结果为是时，执行提取第一关联关系信息中的第一设备状态特征以及第二关联关系信息中的第二设备状态特征的操作；当判断结果为否时，可以无需对该设备状态特征进行提取操作。再进一步的，在提取第一设备状态特征以及第二设备状态特征之后，可以对此两种设备状态特征进行融合以及解算，即分析此两种设备状态特征所指向的设备状态。举例来说，经分析此两种关联关系信息后，可以从第一关联关系信息中得知杆塔上金具的当前运行温度值比历史运行温度值要高，并从第二关联关系信息中推算杆塔上金具的当前运行温度值是环境参数异常变化造成，从而可以确定杆塔上金具的当前状态是暂时性的异常，则金具的设备状态类型可以为一般。
100.可见，该可选的实施例可以有针对性的对多源关联关系信息中的设备状态特征进行提取、融合以及解算，不仅有利于提高目标设备的设备状态的识别工作效率，节省了在分析设备状态时的人力成本，还有利于提高所得到的目标设备的设备状态结果的可靠性以及准确性。
101.在另一个可选的实施例中，在上述步骤103分析第一关联关系信息以及第二关联关系信息，得到目标设备的设备状态之后，该方法还可以包括：
102.确定目标设备的实地位置；
103.根据目标设备的实地位置，在对应的目标地图上确定目标设备的相对位置；
104.确定目标设备的设备状态对应的设备状态标识；
105.在目标地图上的目标设备的相对位置，标记设备状态标识，得到目标设备的设备状态图像。
106.在该可选的实施例中，可选的，可以通过目标设备上的gps定位器直接确定目标设备的实地位置，也可以通过对目标设备进行巡视的机器或工作人员所发送的位置信息，从而确定目标设备的实地位置。进一步的，可以根据目标设备所处的目标区域以及确定出的目标设备的目标地图的缩放比例，来确定目标设备的实地位置在对应的目标地图上的相对位置。具体的，可以在二维或三维地图上建立目标设备的相对位置。
107.进一步可选的，该目标设备的设备状态对应的设备状态标识可以为颜色和/或等级级数(如一级、二级或a级、b级等)。具体的，颜色深浅可以表示该目标设备的设备状态的严重程度；同理，等级级数大小也可以表示该目标设备的设备状态的严重程度。再进一步的，可以在确定该目标设备的设备状态标识后，直接在对应的目标地图上的目标设备的相对位置标记该设备状态标识，从而得到该目标设备的设备状态图像。具体的，该目标地图上可以显示该目标设备的设备状态标识，以及该目标设备所在的目标线路上的其他相关设备的设备状态标识，这样，对应的工作人员可以对目标地图上的该目标设备以及相关设备的设备状态具有全局性的了解以及对比，并通过对比多个目标设备的设备状态图像，可以确定每个目标设备的处理优先级。
108.可见，该可选实施例可以在生成目标设备的设备状态提醒信息之后，直接确定与该目标设备的设备状态相匹配的设备状态图像，有利于相应的运维人员直观地依据该目标设备的设备状态图像得到该目标设备的运维优先级，提高了各个目标设备的设备运维工作的效率，有利于设备运维工作的顺利开展。
109.实施例二
110.请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种基于多源信息的设备状态智能预警方法的流程示意图。其中，图2所描述的基于多源信息的设备状态智能预警方法可以应用于电力设备状态的监测工作中，也可以应用于水利设备状态的监测工作，本发明实施例不做限定。可选的，该方法可以由设备状态预警系统实现，也可以由设备状态预警装置实现，该设备状态预警装置可以集成在设备状态预警设备中，本发明实施例不做限定。如图2所示，该基于多源信息的设备状态智能预警方法可以包括以下操作：
111.201、根据所获取到的目标设备的巡视数据，分析目标设备的巡视数据与预先确定出的目标设备的业务数据之间的关联关系，得到目标设备的巡视数据对应的第一关联关系信息。
112.202、分析目标设备的巡视数据与需实时监测的监测数据之间的关联关系，得到目标设备的巡视数据对应的第二关联关系信息。
113.203、分析第一关联关系信息以及第二关联关系信息，得到目标设备的设备状态。
114.本发明实施例中，针对步骤201-步骤203的其它描述，请参照实施例一中针对步骤101-步骤103的详细描述，本发明实施例不再赘述。
115.204、判断目标设备的健康度是否小于预设健康度阈值，当判断出目标设备的健康度小于预设健康度阈值时，确定目标设备对应的目标线路层级。
116.本发明实施例中，可选的，该目标设备对应的目标线路层级可以根据该目标设备对应的目标线路的工作范围以及目标设备所在的目标线路的管辖信息来确定，也可以是通过目标线路的线路类型来确定目标线路的层级。具体的，该目标设备对应的目标线路的工作范围可以以该目标线路正常工作时的工作区域大小或异常工作时的受影响区域大小来确定；该目标设备所在的目标线路的管辖信息则可以是指该目标线路是由县级或市级或省级来管辖；该目标线路的线路类型可以是供电设备的。
117.205、确定目标设备的设备状态对应的第一权重，以及确定目标线路层级对应的第二权重。
118.本发明实施例中，可选的，在生成该目标设备的设备状态提醒信息之前，可以先确定该目标设备的设备状态对应的第一权重以及该目标线路层级对应的第二权重。进一步可选的，该第一权重以及该第二权重均可以表示对待生成的目标设备的设备状态提醒信息的影响程度，权重越高则影响程度越高。
119.206、判断第一权重以及第二权重是否满足目标设备的设备状态提醒信息的生成条件。
120.本发明实施例中，具体的，可以通过该目标设备的设备状态以及该目标线路层级的权重确定，来判断该目标设备的设备状态的权重以及该目标线路层级的权重是否能够满足目标设备的设备状态提醒信息的生成条件，即判断该目标设备的设备状态以及该目标线路层级能否能够对待生成的目标设备的设备状态提醒信息产生足够大的影响。
121.207、当判断出第一权重以及第二权重满足目标设备的设备状态提醒信息的生成条件时，执行生成目标设备的设备状态提醒信息的操作。
122.本发明实施例中，可选的，当判断出第一权重以及第二权重不满足目标设备的设备状态提醒信息的生成条件时，可以无需执行生成目标设备的设备状态提醒信息的操作。具体的，当该目标设备的设备状态处于一般时，且该目标设备所在的目标线路工作范围较小(如目标线路异常工作时受影响的群众或区域较少)，则可以将目标设备的设备状态提醒信息延后生成，而优先生成其他设备状态更为严重以及所在的目标线路工作范围更大的目标设备的设备状态提醒信息。
123.可见，本发明实施例可以以目标设备的设备状态以及目标设备对应的目标线路层级作为设备状态提醒信息生成的判定因子，这样有利于提高所生成的设备状态提醒信息的针对性，进而提高所生成的设备状态提醒信息的实效性，从而促进各个目标设备运维工作的有序进行。
124.在一个可选的实施例中，上述步骤中的确定目标设备对应的目标线路层级，可以包括：
125.确定目标设备对应的目标线路，并查询目标线路的线路类型；
126.根据目标线路的线路类型，确定目标线路对目标区域的影响度；
127.根据目标线路对目标区域的影响度，确定目标线路层级。
128.在该可选的实施例中，可选的，目标线路的线路类型可以为供电设备对应的架空线路、电缆线路、车间线路等，也可以为水利设备对应的泄洪设施、防洪设施等。进一步可选的，根据目标线路的线路类型，可以确定该目标线路的工作区域，即为目标线路处于正常工作时对应的工作区域或者目标线路处于异常工作时对应的受影响区域，从而得到该目标线路的影响度。具体的，该目标线路的工作区域越大，即该目标线路的受益或受影响群众越多，则该目标线路的影响度越大。
129.可见，该可选的实施例可以根据目标设备对应的目标线路的线路类型，进而确定该目标线路的影响度，从而确定该目标线路层级，这样，能够有依据以及准确地确定出该目标线路层级，有利于提高后续所生成的设备状态提醒信息的可靠性以及实效性。
130.在另一个可选的实施例中，该方法还可以包括：
131.检测是否接收到与目标设备的设备状态相匹配的运维情况；
132.当检测出接收到运维情况时，根据运维情况，更新目标设备的设备状态图像。
133.在该可选的实施例中，可选的，运维情况可以包括目标设备的运维完成度以及目标设备的运维好坏情况。具体的，该目标设备的运维完成度可以以具体的百分比数值显示，如已完成100％或已完成75％；该目标设备的运维好坏情况可以以运维后的目标设备工作情况来判定，如目标设备可正常运行或目标设备还存在某类隐患。进一步可选的，当接收到该运维情况时，可以将该运维情况自动融合至目标设备的设备状态图像，以更新目标设备的设备状态图像。
134.可见，该可选的实施例可以无需依赖人工手动添加运维信息至相关表格，提高了运维信息的处理智能化，进而提高运维信息的处理工作的效率，从而快速且直观得到运维后的目标设备的最新设备状态。
135.在又一个可选的实施例中，上述步骤中的根据运维情况，更新目标设备的设备状态图像，可以包括：
136.确定目标设备的运维完成度与设备状态标识之间的第一关系；
137.确定目标设备的运维好坏情况与设备状态标识之间的第二关系；
138.根据第一关系以及第二关系，更新设备状态标识，得到更新后的设备状态标识；
139.根据更新后的设备状态标识，更新目标设备的设备状态图像。
140.在该可选的实施例中，可选的，可以根据目标设备的运维完成度与设备状态标识之间的关系，以及目标设备的运维好坏情况与设备状态标识之间的关系来确定目标设备的当前设备状态标识的更新过程，进而更新目标设备的设备状态图像。举例来说，当目标设备的运维完成度为80％时，可以将目标设备的当前设备状态标识进行更新，如由红色(表示当前设备状态严重)转换为浅绿色(表示在该运维过程中设备状态为一般)；当目标设备的运维完成度为100％，且经运维后目标设备能够在较长时间段内正常运行，即运维情况良好，可以再将目标设备的设备状态标识由浅绿色转换为深绿色(表示经运维后设备状态为健康)。进一步可选的，可以根据更新后的目标设备的设备状态图像，判断是否需要对目标设备的运维计划进行更改。
141.可见，该可选的实施例不仅能够通过目标设备的运维完成度以及目标设备的运维好坏情况来实时更新目标设备的当前设备状态标识，从而实时得到目标设备的设备状态图像，还能够通过更新后的目标设备的设备状态图像来分析当前的运维计划是否合理，这样，可以直观且及时地分析运维过程中或运维后的目标设备的设备状态，且可以对整个目标设备的运维计划形成闭环管控，不断优化目标设备的运维计划，从而更好地改善目标设备的当前设备状态。
142.实施例三
143.请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种基于多源信息的设备状态智能预警装置的结构示意图。如图3所示，该基于多源信息的设备状态智能预警装置可以包括：
144.分析模块301，用于根据所获取到的目标设备的巡视数据，分析目标设备的巡视数据与预先确定出的目标设备的业务数据之间的关联关系，得到目标设备的巡视数据对应的第一关联关系信息；
145.分析模块301，还用于分析目标设备的巡视数据与需实时监测的监测数据之间的关联关系，得到目标设备的巡视数据对应的第二关联关系信息；
146.分析模块301，还用于分析第一关联关系信息以及第二关联关系信息，得到目标设备的设备状态；
147.判断模块302，用于判断目标设备的健康度是否小于预设健康度阈值；
148.信息生成模块303，用于当判断模块302判断出目标设备的健康度小于预设健康度阈值时，生成目标设备的设备状态提醒信息。
149.在本发明实施例中，目标设备的巡视数据包括目标设备的机巡数据和/或人巡数据，目标设备的业务数据包括与目标设备相关的历史数据；监测数据包括与目标设备相关的当前环境参数和/或目标设备的当前运行参数；目标设备的设备状态包括目标设备的健康度；设备状态提醒信息用于提示对应的运维人员对目标设备进行运维；设备状态提醒信息包括目标设备的设备状态类型和/或目标设备的设备状态等级。
150.可见，实施图3所描述的基于多源信息的设备状态智能预警装置可以通过对多源信息的关联关系的智能化分析，对目标设备的设备状态进行全面识别，而无需通过人工对多种数据类型的设备数据进行反复查阅和分析，简化了目标设备的设备状态分析流程，有利于提高识别目标设备的设备状态的工作效率，进而对目标设备的隐患进行及时预警，从而提高目标设备的隐患预警时的准确性。
151.在一个可选的实施例中，分析模块301分析第一关联关系信息以及第二关联关系信息，得到目标设备的设备状态的方式具体为：
152.提取第一关联关系信息中的第一设备状态特征以及第二关联关系信息中的第二设备状态特征；
153.融合第一设备状态特征以及第二设备状态特征，得到第一设备状态特征以及第二设备状态特征的融合结果；
154.对第一设备状态特征以及第二设备状态特征的融合结果进行解算，得到目标设备的设备状态。
155.可见，实施图4所描述的基于多源信息的设备状态智能预警装置可以有针对性的对多源关联关系信息中的设备状态特征进行提取、融合以及解算，不仅有利于提高目标设
备的设备状态的识别工作效率，节省了在分析设备状态时的人力成本，还有利于提高所得到的目标设备的设备状态结果的可靠性以及准确性。
156.在另一个可选的实施例中，该装置还可以包括：
157.确定模块304，用于在分析模块301分析第一关联关系信息以及第二关联关系信息，得到目标设备的设备状态之后，确定目标设备的实地位置；
158.确定模块304，还用于根据目标设备的实地位置，在对应的目标地图上确定目标设备的相对位置；
159.确定模块304，还用于确定目标设备的设备状态对应的设备状态标识；
160.标记模块305，用于在目标地图上的目标设备的相对位置，标记设备状态标识，得到目标设备的设备状态图像。
161.可见，实施图4所描述的基于多源信息的设备状态智能预警装置可以在生成目标设备的设备状态提醒信息之后，直接确定与该目标设备的设备状态相匹配的设备状态图像，有利于相应的运维人员直观地依据该目标设备的设备状态图像得到该目标设备的运维优先级，提高了各个目标设备的设备运维工作的效率，有利于设备运维工作的顺利开展。
162.在又一个可选的实施例中，确定模块304，还用于在判断模块302判断出目标设备的健康度小于预设健康度阈值之后，以及在信息生成模块303生成目标设备的设备状态提醒信息之前，确定目标设备对应的目标线路层级；
163.确定模块304，还用于确定目标设备的设备状态对应的第一权重，以及确定目标线路层级对应的第二权重；
164.判断模块302，还用于判断第一权重以及第二权重是否满足目标设备的设备状态提醒信息的生成条件；当判断结果为是时，触发信息生成模块执行的生成目标设备的设备状态提醒信息的操作。
165.在该可选的实施例中，第一权重以及第二权重均表示对待生成的目标设备的设备状态提醒信息的影响程度，权重越高则影响程度越高。
166.可见，实施图4所描述的基于多源信息的设备状态智能预警装置可以以目标设备的设备状态以及目标设备对应的目标线路层级作为设备状态提醒信息生成的判定因子，这样有利于提高所生成的设备状态提醒信息的针对性，进而提高所生成的设备状态提醒信息的实效性，从而促进各个目标设备运维工作的有序进行。
167.在又一个可选的实施例中，该确定模块304确定目标设备对应的目标线路层级的方式具体为：
168.确定目标设备对应的目标线路，并查询目标线路的线路类型；
169.根据目标线路的线路类型，确定目标线路对目标区域的影响度；
170.根据目标线路对目标区域的影响度，确定目标线路层级。
171.在该可选的实施中，目标区域为目标线路处于正常工作时对应的工作区域或者目标线路处于异常工作时对应的工作区域。
172.可见，实施图4所描述的基于多源信息的设备状态智能预警装置可以根据目标设备对应的目标线路的线路类型，进而确定该目标线路的影响度，从而确定该目标线路层级，这样，能够有依据以及准确地确定出该目标线路层级，有利于提高后续所生成的设备状态提醒信息的可靠性以及实效性。
173.在又一个可选的实施例中，该装置还可以包括：
174.检测模块306，用于检测是否接收到与目标设备的设备状态相匹配的运维情况；
175.更新模块307，用于当检测模块306检测出接收到运维情况时，根据运维情况，更新目标设备的设备状态图像。
176.在该可选的实施中，运维情况包括目标设备的运维完成度以及目标设备的运维好坏情况。
177.可见，实施图4所描述的基于多源信息的设备状态智能预警装置可以无需依赖人工手动添加运维信息至相关表格，提高了运维信息的处理智能化，进而提高运维信息的处理工作的效率，从而快速且直观得到运维后的目标设备的最新设备状态。
178.在又一个可选的实施例中，该更新模块307根据运维情况，更新目标设备的设备状态图像的方式具体为：
179.确定目标设备的运维完成度与设备状态标识之间的第一关系；
180.确定目标设备的运维好坏情况与设备状态标识之间的第二关系；
181.根据第一关系以及第二关系，更新设备状态标识，得到更新后的设备状态标识；
182.根据更新后的设备状态标识，更新目标设备的设备状态图像。
183.可见，实施图4所描述的基于多源信息的设备状态智能预警装置不仅能够通过目标设备的运维完成度以及目标设备的运维好坏情况来实时更新目标设备的当前设备状态标识，从而实时得到目标设备的设备状态图像，还能够通过更新后的目标设备的设备状态图像来分析当前的运维计划是否合理，这样，可以直观且及时地分析运维过程中或运维后的目标设备的设备状态，且可以对整个目标设备的运维计划形成闭环管控，不断优化目标设备的运维计划，从而更好地改善目标设备的当前设备状态。
184.实施例四
185.请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种基于多源信息的设备状态智能预警装置的结构示意图。如图5所示，该基于多源信息的设备状态智能预警装置可以包括：
186.存储有可执行程序代码的存储器401；
187.与存储器401耦合的处理器402；
188.处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的基于多源信息的设备状态智能预警方法中的步骤。
189.实施例五
190.本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的基于多源信息的设备状态智能预警方法中的步骤。
191.实施例六
192.本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的基于多源信息的设备状态智能预警方法中的步骤。
193.以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中
的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
194.通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(read-only memory，rom)、随机存储器(random access memory，ram)、可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-time programmable read-only memory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
195.最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于多源信息的设备状态智能预警方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种基于多源信息的设备状态智能预警方法，其特征在于，所述方法包括：根据所获取到的目标设备的巡视数据，分析所述目标设备的巡视数据与预先确定出的所述目标设备的业务数据之间的关联关系，得到所述目标设备的巡视数据对应的第一关联关系信息；所述目标设备的巡视数据包括所述目标设备的机巡数据和/或人巡数据，所述目标设备的业务数据包括与所述目标设备相关的历史数据；分析所述目标设备的巡视数据与需实时监测的监测数据之间的关联关系，得到所述目标设备的巡视数据对应的第二关联关系信息；所述监测数据包括与所述目标设备相关的当前环境参数和/或所述目标设备的当前运行参数；分析所述第一关联关系信息以及所述第二关联关系信息，得到所述目标设备的设备状态；所述目标设备的设备状态包括所述目标设备的健康度；判断所述目标设备的健康度是否小于预设健康度阈值，当判断出所述目标设备的健康度小于所述预设健康度阈值时，生成所述目标设备的设备状态提醒信息；所述设备状态提醒信息用于提示对应的运维人员对所述目标设备进行运维；所述设备状态提醒信息包括所述目标设备的设备状态类型和/或所述目标设备的设备状态等级。2.根据权利要求1所述的基于多源信息的设备状态智能预警方法，其特征在于，所述分析所述第一关联关系信息以及所述第二关联关系信息，得到所述目标设备的设备状态，包括：提取所述第一关联关系信息中的第一设备状态特征以及所述第二关联关系信息中的第二设备状态特征；融合所述第一设备状态特征以及所述第二设备状态特征，得到所述第一设备状态特征以及所述第二设备状态特征的融合结果；对所述第一设备状态特征以及所述第二设备状态特征的融合结果进行解算，得到所述目标设备的设备状态。3.根据权利要求1或2所述的基于多源信息的设备状态智能预警方法，其特征在于，在所述分析所述第一关联关系信息以及所述第二关联关系信息，得到所述目标设备的设备状态之后，所述方法还包括：确定所述目标设备的实地位置；根据所述目标设备的实地位置，在对应的目标地图上确定所述目标设备的相对位置；确定所述目标设备的设备状态对应的设备状态标识；在所述目标地图上的所述目标设备的相对位置，标记所述设备状态标识，得到所述目标设备的设备状态图像。4.根据权利要求3所述的基于多源信息的设备状态智能预警方法，其特征在于，在判断出所述目标设备的健康度小于所述预设健康度阈值之后，所述生成所述目标设备的设备状态提醒信息之前，所述方法还包括：确定所述目标设备对应的目标线路层级；确定所述目标设备的设备状态对应的第一权重，以及确定所述目标线路层级对应的第二权重；所述第一权重以及所述第二权重均表示对待生成的所述目标设备的设备状态提醒信息的影响程度，权重越高则影响程度越高；判断所述第一权重以及所述第二权重是否满足所述目标设备的设备状态提醒信息的
生成条件；当判断结果为是时，执行所述的生成所述目标设备的设备状态提醒信息的操作。5.根据权利要求4所述的基于多源信息的设备状态智能预警方法，其特征在于，所述确定所述目标设备对应的目标线路层级，包括：确定所述目标设备对应的目标线路，并查询所述目标线路的线路类型；根据所述目标线路的线路类型，确定所述目标线路对目标区域的影响度；所述目标区域为所述目标线路处于正常工作时对应的工作区域或者所述目标线路处于异常工作时对应的工作区域；根据所述目标线路对目标区域的影响度，确定所述目标线路层级。6.根据权利要求4所述的基于多源信息的设备状态智能预警方法，其特征在于，所述方法还包括：检测是否接收到与所述目标设备的设备状态相匹配的运维情况；所述运维情况包括所述目标设备的运维完成度以及所述目标设备的运维好坏情况；当检测出接收到所述运维情况时，根据所述运维情况，更新所述目标设备的设备状态图像。7.根据权利要求6所述的基于多源信息的设备状态智能预警方法，其特征在于，所述根据所述运维情况，更新所述目标设备的设备状态图像，包括：确定所述目标设备的运维完成度与所述设备状态标识之间的第一关系；确定所述目标设备的运维好坏情况与所述设备状态标识之间的第二关系；根据所述第一关系以及所述第二关系，更新所述设备状态标识，得到更新后的所述设备状态标识；根据更新后的所述设备状态标识，更新所述目标设备的设备状态图像。8.一种基于多源信息的设备状态智能预警装置，其特征在于，所述装置包括：分析模块，用于根据所获取到的目标设备的巡视数据，分析所述目标设备的巡视数据与预先确定出的所述目标设备的业务数据之间的关联关系，得到所述目标设备的巡视数据对应的第一关联关系信息；所述目标设备的巡视数据包括所述目标设备的机巡数据和/或人巡数据，所述目标设备的业务数据包括与所述目标设备相关的历史数据；所述分析模块，还用于分析所述目标设备的巡视数据与需实时监测的监测数据之间的关联关系，得到所述目标设备的巡视数据对应的第二关联关系信息；所述监测数据包括与所述目标设备相关的当前环境参数和/或所述目标设备的当前运行参数；所述分析模块，还用于分析所述第一关联关系信息以及所述第二关联关系信息，得到所述目标设备的设备状态；所述目标设备的设备状态包括所述目标设备的健康度；判断模块，用于判断所述目标设备的健康度是否小于预设健康度阈值；信息生成模块，用于当所述判断模块判断出所述目标设备的健康度小于所述预设健康度阈值时，生成所述目标设备的设备状态提醒信息；所述设备状态提醒信息用于提示对应的运维人员对所述目标设备进行运维；所述设备状态提醒信息包括所述目标设备的设备状态类型和/或所述目标设备的设备状态等级。9.一种基于多源信息的设备状态智能预警装置，其特征在于，所述装置包括：存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的基于多源信息的设备状态智能预警方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于多源信息的设备状态智能预警方法。

技术总结
本发明公开了一种基于多源信息的设备状态智能预警方法及装置，该方法包括：根据所获得的设备的巡视数据，分析设备的巡视数据与设备的业务数据的关联关系以及设备的巡视数据与实时监测的监测数据的关联关系，分别得到设备的巡视数据所对应的第一关联关系信息和第二关联关系信息；分析第一关联关系信息以及第二关联关系信息，得到设备的设备状态；判断设备的健康度是否小于预设健康度阈值，当判断结果为是时，生成设备状态提醒信息。可见，实施本发明能够智能化识别出设备的设备状态并在设备出现隐患时及时预警，而无需依赖人工对设备状态进行分析和排查设备隐患，有利于提高设备状态预警的实效性和准确性，从而顺利开展运维工作。工作。工作。


技术研发人员：张科 周子强 陈锐嘉 李锐 赵铭 林镇锋 周海 田松林 刘兆平
受保护的技术使用者：南方电网深圳数字电网研究院有限公司
技术研发日：2021.12.14
技术公布日：2022/3/8