一种医院的智能问诊方法、设备及介质与流程

1.本技术涉及智能问诊领域，具体涉及一种医院的智能问诊方法、设备及介质。


背景技术：

2.随着生活水平的不断提高，医疗系统也得到了迅速的发展。传统的线下看病方式为网上预约挂号或是线下挂号，并凭号前往相应的科室进行就诊。但是，一种疾病通常情况下会出现多种表征，单凭患者的自身判断很难找到合适的科室进行就诊。针对此种情况，患者会向医院值班医师进行问诊来初步判断就诊诊室，但是医院人流量过大，医师很难在短时间内为每位患者给出准确的建议，同时，这种方式也会因患者描述不清或描述不全面，出现误挂科室的情况，降低了就诊效率。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供了一种医院的智能问诊方法、设备及介质，用以解决现有的问诊方法不够准确，易出现误挂诊室的技术问题。
4.为了解决上述问题，本技术提出了一种基于医院的智能问诊方法，包括：采集所需的医疗信息；对医疗信息进行实例提取，获取对应的表征实例以及疾病实例，并根据表征实例和疾病实例建立对应的映射关系；接收用户的问诊请求，并根据用户对于自身的身体状况的描述，确定用户的第一身体表征；根据映射关系以及第一身体表征，确定用户可能患有的第一疾病；根据第一疾病，以及映射关系中第一疾病对应的其他表征实例，对用户进行询问，并根据用户的回答，确定用户的第二身体表征；根据第二身体表征，在第一疾病中进行筛选，得到第二疾病，并根据第二疾病为用户建议就诊科室。
5.在本技术的一种实现方式中，医疗信息包括多个患者的就诊信息；接收用户的问诊请求之后，方法还包括：确定多个患者中，存在与用户具有亲缘关系的指定患者，指定患者患有遗传疾病或传染疾病；获取指定患者的就诊信息；根据所述映射关系以及第一身体表征，确定用户可能患有的第一疾病，具体包括：若根据映射关系以及第一身体表征，确定用户可能患有的第一疾病中包括遗传疾病或传染疾病，则不再对用户进行询问，并直接根据指定患者的就诊信息，为用户建议就诊科室或就诊医师。
6.在本技术的一种实现方式中，确定多个患者中，存在与用户具有亲缘关系的指定患者，具体包括：在预先建立的数据库中，获取预先加密的患者信息，数据库用于存储具有遗传疾病和传感疾病的患者信息；对患者信息进行解密，得到多个患者的就诊信息；根据就诊信息，确实多个患者的身份信息，并根据身份信息在多个患者中，确定存在与用户具有亲缘关系的指定患者。
7.在本技术的一种实现方式中，根据映射关系以及第一身体表征，确定用户可能患有的第一疾病之后，方法还包括：生成并在用户使用的终端中展示可视化界面，可视化界面中包括第一区域和第二区域，第一区域中包含有第一身体表征，第二区域中包含有第一疾病，第一区域和第二区域通过边连接；根据第一疾病，以及映射关系中第一疾病对应的其他
表征实例，对用户进行询问，并根据用户的回答，确定用户的第二身体表征，具体包括：确定第一疾病对应的其他表征实例，并在可视化界面中，生成包含有其他表征实例的第三区域，并将第三区域与第二区域通过边连接；当用户通过终端对第三区域进行触发后，确定用户在第三区域中选择的其他表征实例；根据选择的其他表征实例，确定用户的第二身体表征。
8.在本技术的一种实现方式中，根据第二身体表征，对第一疾病进行筛选，得到第二疾病，具体包括：判断第二身体表征是否为第一身体表征的下位表征；若是，则对第一疾病进行分类，并在分类结果中，根据第二身体表征进行筛选，选择得到第二疾病；若否，则结合第一身体表征和第二身体表征，对第一疾病进行筛选，得到第二疾病。
9.在本技术的一种实现方式中，医疗信息包括医院中各科室的位置信息；根据所述第二疾病为用户建议就诊科室之后，方法还包括：根据用户当前所处的位置，确认用户已到达医院附近的指定范围内；根据当前所处的位置，以及就诊科室所对应的位置信息，为用户在医院内进行室内导航。
10.在本技术的一种实现方式中，采集所需的医疗信息，具体包括：通过多个医院采集所需的医疗信息；接收用户的问诊请求之前，方法还包括：确定当前应用的医院不属于多个医院；判断当前应用的医院是否为专科医院；若是，则确定专科医院对应的疾病类型，并在映射关系中，增加疾病类型对应的权重。
11.在本技术的一种实现方式中，根据第二疾病为用户建议就诊科室，具体包括：根据第二疾病所对应的多个就诊科室，以及多个就诊科室当前各就诊医师的剩余挂号量，为用户建议就诊科室。
12.本技术实施例提供的一种医院的智能问诊设备，包括：至少一个处理器；以及，至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：采集所需的医疗信息；对医疗信息进行实例提取，获取对应的表征实例以及疾病实例，并根据表征实例和疾病实例建立对应的映射关系；接收用户的问诊请求，并根据用户对于自身的身体状况的描述，确定用户的第一身体表征；根据映射关系以及第一身体表征，确定用户可能患有的第一疾病；根据第一疾病，以及映射关系中第一疾病对应的其他表征实例，对用户进行询问，并根据用户的回答，确定用户的第二身体表征；根据第二身体表征，在第一疾病中进行筛选，得到第二疾病，并根据第二疾病为用户建议就诊科室。
13.本技术实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：采集所需的医疗信息对医疗信息进行实例提取；获取对应的表征实例以及疾病实例，并根据表征实例和疾病实例建立对应的映射关系；接收用户的问诊请求，并根据用户对于自身的身体状况的描述，确定用户的第一身体表征；根据映射关系以及第一身体表征，确定用户可能患有的第一疾病；根据第一疾病，以及映射关系中第一疾病对应的其他表征实例，对用户进行询问，并根据用户的回答，确定用户的第二身体表征；根据第二身体表征，在第一疾病中进行筛选，得到第二疾病，并根据第二疾病为用户建议就诊科室。
14.本技术提出的一种医院的智能问诊方法、设备及介质，至少具备如下有益效果：采集多个医院的医疗信息，并建立疾病实例和表征实例之间的映射关系，能够在接收到用户的问诊请求后，根据映射关系为用户推荐相应的就诊诊室，使用更为方便，且问诊效率更
高；通过对用户进行身体表征的二次询问，可以提供更为准确的诊断结果，提高了建议科室的准确度。
附图说明
15.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
16.图1为本技术实施例提供的一种医院的智能问诊方法流程示意图；
17.图2为本技术实施例提供的一种医院的智能问诊设备结构示意图。
具体实施方式
18.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术具体实施例及相应的附图对本技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
19.以下结合附图，详细说明本技术各实施例提供的技术方案。
20.如图1所示，本技术实施例提供的一种医院的智能问诊方法，包括：
21.s101：采集所需的医疗信息。
22.为保证数据的全面性和普遍性，可以从多家医院、医学论坛、社区医疗信息系统、统计机构等中采集医疗信息。医疗信息为多个患者的就诊信息，就诊信息为患者的历史就诊记录，其中包括就诊相关信息，比如就诊时间、就诊科室、就诊医生、疾病表征和诊断结果，以及患者的身份信息，比如患者姓名、患者年龄。其中，疾病表征是患者在就医时所呈现出的患病表现，比如头疼、流鼻涕、咽痛等，诊断结果是医生根据患者表现出的表征最终确定出患者所患的疾病，比如感冒、发烧等。
23.s102：对医疗信息进行实例提取，获取对应的表征实例以及疾病实例，并根据表征实例和疾病实例建立对应的映射关系。
24.实例指的是，患者的就诊实例。就诊实例又包括表征实例和疾病实例，表征实例对应的是患者的疾病表征，疾病实例对应的是患者的诊断结果。服务器可建立表征实例和疾病实例之间的映射关系，该映射关系能够用于根据表征实例确定相应的疾病实例。
25.需要说明的是，由于疾病的表现存在多种，一个疾病实例可能对应有多个表征实例，同样，一个表征实例也可能对应有多个疾病实例。比如，流鼻涕、咽痛都与感冒之间存在映射关系，咽痛与感冒、发烧之间都存在映射关系。
26.受医疗信息采样范围的限制，用户当前问诊的医院信息可能不被纳入预先采集的样本数据中，那么当用户前来此类医院就诊时有可能会出现无法就诊的情况。因此，在用户进行问诊前，服务器应首先确定用户当前应用的医院是否被列入了采样范围的多个医院内，若不是，那么需要进一步判断当前应用的医院是否为专科医院。如果是专科医院，则确定当前医院对应的疾病类型，并在预先构建好的映射关系中，增加该疾病类型对应的权重。
27.例如，若进行医疗信息采集的医院中包括医院a、b、c，患者前往医院d进行就诊，且医院d恰好是针对骨科疾病的专科医院，那么在映射关系中存在身体表征对应有骨科类疾病的情况下，骨科类疾病权重大于其他类疾病。在进行智能问诊时，若用户根据腿疼这一身
体表征确定出可能患有的疾病中包括肌肉拉伤、关节炎、肌肉劳损等，由于当前应用的医院为骨科专科医院，则会优先为用户推荐权重最大的骨科类疾病对应的就诊诊室，这样，即使用户前往的医院不在医疗信息采集的范围内，本技术实施例也可以将提供的问诊方法移植应用于用户当前所在的医院中，并为其推荐相应的就诊诊室，避免了跑空现象的发生。
28.s103：接收用户的问诊请求，并根据用户对于自身的身体状况的描述，确定用户的第一身体表征。
29.当用户进行问诊时，可通过终端设备发出相应的问诊请求，以助其寻找到就诊科室。终端设备可以为手持终端设备(手机、平板等)，或设置在医院大厅处的智能问诊设备。智能问诊设备上设有“问诊”“挂号”“缴费”“导航”等选项，用户可点击问诊选项，通过语音或是输入文字描述自身的身体状况。服务器会根据用户的描述，确定用户的第一身体表征，从而判断出用户可能患有的疾病，并为用户建议相关诊室进行就诊。
30.s104：根据映射关系以及第一身体表征，确定用户可能患有的第一疾病。
31.服务器根据用户提供的第一身体表征所确定出的第一疾病可能存在多个种类，还需对用户进行进一步的问询才能得到准确的诊断结果。但对于一些特殊性疾病来说，患病几率与亲缘关系相关，若当前问诊的用户有亲人最终确诊为遗传病或传染病，比如乙肝、白化病等，那么该用户有极大可能患有相同的疾病，此时，就不需要对其进行二次问询。这里所指的亲缘关系表示直系亲属关系。
32.在一个实施例中，服务器在接收用户问诊需求后，能够根据采集的医疗信息，从多个患者中确定出与该用户具有亲缘关系，以及患有遗传疾病或传染疾病的指定患者，并确定出该指定患者的就诊信息比如就诊科室或就诊医师。
33.具体地，服务器可通过预先建立的数据库，获取预先加密过的患者信息。数据库中存有具有遗传疾病和传染疾病的患者信息，包括患者的身份信息、亲缘关系、所患疾病、患病途径等信息。在获取到加密过的患者信息后，服务器需对患者信息进行解密，从而得到多个患者的就诊信息。通过就诊信息，可确定出上述患者的身份信息，从而确定出与当前问诊用户具有亲缘关系的指定患者。
34.在确定出指定患者的就诊信息后，服务器需判断当前问诊用户是否具有患同样疾病的可能。根据映射关系，确定出第一身体表征对应的可能患有的第一疾病，若第一疾病中存在和指定患者所患疾病相同的遗传疾病或传染疾病，那么，便可通过指定患者的就诊信息，直接为用户建议相应的就诊科室或就诊医师，这样在面对特殊疾病的携带者时，避免了二次问询，提高了问诊效率。
35.s105：根据第一疾病，以及映射关系中第一疾病对应的其他表征实例，对用户进行询问，并根据用户的回答，确定用户的第二身体表征。
36.通过s104确定出的第一疾病，通常情况下难以准确地为用户提供就诊建议，需进一步根据映射关系中第一疾病对应的其他表征实例，询问用户的患病情况。比如，用户所描述的第一身体表征为头疼，确定出的第一疾病可能为感冒、偏头痛、失眠等疾病，可通过询问用户是否具有感冒对应的其他表征实例，如流鼻涕，去确定出该用户对应的第二身体表征。
37.在一个实施例中，用户在当前使用的终端中描述自身的疾病表征后，服务器会生成相应的可视化界面并通过终端进行展示。可视化界面分为第一区域，以及与第一区域通
过边相连接的第二区域，第一区域用于展示第一身体表征，第二区域用于展示第一身体表征对应的第一疾病。当用户提供的疾病表征对应有多种疾病时，第二区域中会展示有对应的多种疾病名称。服务器需确定各第一疾病对应的其他表征实例，并在可视化界面中生成与第二区域通过边连接的第三区域。第三区域中展示有第一疾病对应的其他表征实例，用户可点击第三区域中的任意表征实例，从而确定出其对应的第二身体表征。需要说明的是，第二区域中的各个第一疾病都会对应有相应的第三区域。
38.s106：根据第二身体表征，在第一疾病中进行筛选，得到第二疾病，并根据第二疾病为用户建议就诊科室。
39.第二身体表征分为两类：一类是第一身体表征的下位表征，下位表征是对第一身体表征更为具体的描述，另一类则是与第一身体表征无关的其他表征。服务器需先判断第二身体表征是否为第一身体表征的下位表征，若是，则通过更为下位的描述对第一疾病进行分类，并根据第二身体表征从划分得到的各类别中筛选出第二疾病；若不是，则根据第一身体表征和第二身体表征，从第一疾病中筛选出第二疾病。
40.例如，根据用户提供的头疼这一身体表征，可确定出感冒、偏头痛、失眠等第一疾病。若用户描述的第二身体表征是间歇性头疼，间歇性头疼是头疼的下位表征，那么可根据是否对应有间歇性头疼的症状，将确定出的第一疾病进行分类，其中，一类是不会产生间歇性头疼的感冒，另一类则是会产生间歇性头疼的偏头痛、失眠，可进一步从偏头痛和失眠筛选出用户所患的第二疾病。若用户描述的第二身体表征是流鼻涕，流鼻涕不是对头疼的下位描述，此时，需同时根据头疼和流鼻涕这两种身体表征，确定出患者所患的第二疾病为感冒。
41.服务器在筛选出用户所患的第二疾病后，可为用户建议相应的就诊科室。一般情况下，某种疾病会对应多个就诊科室，服务器根据第二疾病所对应的多个就诊科室，以及多个就诊科室当前各就诊医师的剩余挂号量，从中选出可继续进行挂号的就诊科室，并通过可视化界面将相应的就诊科室推荐给用户。
42.进一步地，当用户选择最终所要前往的就诊科室后，服务器能够根据用户当前所处的位置以及科室对应的位置信息，为用户进行就诊导航。位置信息指的是科室所在的门诊楼、楼层以及科室号，当用户到达医院附近的指定范围内时，比如说位于门诊楼内，或是位于与就诊科室间的距离不超过预设阈值的室外，此时，可根据用户的当前位置以及就诊科室对应的位置信息，为用户进行室内导航。用户使用的终端上会显示相应的导航路线，按照导航路线便能够行进至指定的就诊科室。
43.以上为本技术提出的方法实施例。基于同样的思路，本技术的一些实施例还提供了上述方法对应的设备和非易失性计算机存储介质。
44.图2为本技术实施例提供的一种医院的智能问诊设备结构示意图。如图2所示，包括：
45.至少一个处理器；以及，
46.至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
47.存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：
48.采集所需的医疗信息；
49.对医疗信息进行实例提取，获取对应的表征实例以及疾病实例，并根据表征实例和疾病实例建立对应的映射关系；
50.接收用户的问诊请求，并根据用户对于自身的身体状况的描述，确定用户的第一身体表征；
51.根据映射关系以及第一身体表征，确定用户可能患有的第一疾病；
52.根据第一疾病，以及映射关系中第一疾病对应的其他表征实例，对用户进行询问，并根据用户的回答，确定用户的第二身体表征；
53.根据第二身体表征，在第一疾病中进行筛选，得到第二疾病，并根据第二疾病为用户建议就诊科室。
54.本技术实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：
55.采集所需的医疗信息；
56.对医疗信息进行实例提取，获取对应的表征实例以及疾病实例，并根据表征实例和疾病实例建立对应的映射关系；
57.接收用户的问诊请求，并根据用户对于自身的身体状况的描述，确定用户的第一身体表征；
58.根据映射关系以及第一身体表征，确定用户可能患有的第一疾病；
59.根据第一疾病，以及映射关系中第一疾病对应的其他表征实例，对用户进行询问，并根据用户的回答，确定用户的第二身体表征；
60.根据第二身体表征，在第一疾病中进行筛选，得到第二疾病，并根据第二疾病为用户建议就诊科室。
61.本技术中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
62.本技术实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。
63.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
64.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
65.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
66.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
67.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
68.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
69.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
70.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
71.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。

技术特征：
1.一种医院的智能问诊方法，其特征在于，包括：采集所需的医疗信息；对所述医疗信息进行实例提取，获取对应的表征实例以及疾病实例，并根据所述表征实例和所述疾病实例建立对应的映射关系；接收用户的问诊请求，并根据所述用户对于自身的身体状况的描述，确定所述用户的第一身体表征；根据所述映射关系以及所述第一身体表征，确定所述用户可能患有的第一疾病；根据所述第一疾病，以及所述映射关系中所述第一疾病对应的其他表征实例，对所述用户进行询问，并根据所述用户的回答，确定所述用户的第二身体表征；根据所述第二身体表征，在所述第一疾病中进行筛选，得到第二疾病，并根据所述第二疾病为所述用户建议就诊科室。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医疗信息包括多个患者的就诊信息；所述接收用户的问诊请求之后，所述方法还包括：确定所述多个患者中，存在与所述用户具有亲缘关系的指定患者，所述指定患者患有遗传疾病或传染疾病；获取所述指定患者的就诊信息；所述根据所述映射关系以及所述第一身体表征，确定所述用户可能患有的第一疾病，具体包括：若根据所述映射关系以及所述第一身体表征，确定用户可能患有的第一疾病中包括所述遗传疾病或所述传染疾病，则不再对所述用户进行询问，并直接根据所述指定患者的就诊信息，为所述用户建议就诊科室或就诊医师。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个患者中，存在与所述用户具有亲缘关系的指定患者，具体包括：在预先建立的数据库中，获取预先加密的患者信息，所述数据库用于存储具有所述遗传疾病和所述传感疾病的患者信息；对所述患者信息进行解密，得到所述多个患者的就诊信息；根据所述就诊信息，确实所述多个患者的身份信息，并根据所述身份信息在所述多个患者中，确定存在与所述用户具有亲缘关系的指定患者。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射关系以及所述第一身体表征，确定所述用户可能患有的第一疾病之后，所述方法还包括：生成并在所述用户使用的终端中展示可视化界面，所述可视化界面中包括第一区域和第二区域，所述第一区域中包含有所述第一身体表征，所述第二区域中包含有所述第一疾病，所述第一区域和所述第二区域通过边连接；所述根据所述第一疾病，以及所述映射关系中所述第一疾病对应的其他表征实例，对所述用户进行询问，并根据所述用户的回答，确定所述用户的第二身体表征，具体包括：确定所述第一疾病对应的其他表征实例，并在所述可视化界面中，生成包含有所述其他表征实例的第三区域，并将所述第三区域与所述第二区域通过边连接；当所述用户通过所述终端对所述第三区域进行触发后，确定用户在所述第三区域中选择的其他表征实例；
根据所述选择的其他表征实例，确定所述用户的第二身体表征。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二身体表征，对所述第一疾病进行筛选，得到第二疾病，具体包括：判断所述第二身体表征是否为所述第一身体表征的下位表征；若是，则对第一疾病进行分类，并在分类结果中，根据所述第二身体表征进行筛选，选择得到第二疾病；若否，则结合所述第一身体表征和所述第二身体表征，对所述第一疾病进行筛选，得到第二疾病。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医疗信息包括医院中各科室的位置信息；所述根据所述第二疾病为所述用户建议就诊科室之后，所述方法还包括：根据所述用户当前所处的位置，确认所述用户已到达所述医院附近的指定范围内；根据所述当前所处的位置，以及所述就诊科室所对应的位置信息，为所述用户在所述医院内进行室内导航。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所需的医疗信息，具体包括：通过多个医院采集所需的医疗信息；所述接收用户的问诊请求之前，所述方法还包括：确定当前应用的医院不属于所述多个医院；判断所述当前应用的医院是否为专科医院；若是，则确定所述专科医院对应的疾病类型，并在所述映射关系中，增加所述疾病类型对应的权重。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二疾病为所述用户建议就诊科室，具体包括：根据所述第二疾病所对应的多个就诊科室，以及所述多个就诊科室当前各就诊医师的剩余挂号量，为所述用户建议就诊科室。9.一种医院的智能问诊设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：采集所需的医疗信息；对所述医疗信息进行实例提取，获取对应的表征实例以及疾病实例，并根据所述表征实例和所述疾病实例建立对应的映射关系；接收用户的问诊请求，并根据所述用户对于自身的身体状况的描述，确定所述用户的第一身体表征；根据所述映射关系以及所述第一身体表征，确定所述用户可能患有的第一疾病；根据所述第一疾病，以及所述映射关系中所述第一疾病对应的其他表征实例，对所述用户进行询问，并根据所述用户的回答，确定所述用户的第二身体表征；根据所述第二身体表征，在所述第一疾病中进行筛选，得到第二疾病，并根据所述第二
疾病为所述用户建议就诊科室。10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：采集所需的医疗信息；对所述医疗信息进行实例提取，获取对应的表征实例以及疾病实例，并根据所述表征实例和所述疾病实例建立对应的映射关系；接收用户的问诊请求，并根据所述用户对于自身的身体状况的描述，确定所述用户的第一身体表征；根据所述映射关系以及所述第一身体表征，确定所述用户可能患有的第一疾病；根据所述第一疾病，以及所述映射关系中所述第一疾病对应的其他表征实例，对所述用户进行询问，并根据所述用户的回答，确定所述用户的第二身体表征；根据所述第二身体表征，在所述第一疾病中进行筛选，得到第二疾病，并根据所述第二疾病为所述用户建议就诊科室。

技术总结
本申请公开了一种医院的智能问诊方法、设备及介质，用以解决现有的问诊方法不够准确，易出现误挂诊室的技术问题。方法包括：采集所需的医疗信息；对医疗信息进行实例提取，获取对应的表征实例以及疾病实例，并根据表征实例和疾病实例建立对应的映射关系；接收用户的问诊请求，并根据用户对于自身的身体状况的描述，确定用户的第一身体表征；根据映射关系以及第一身体表征，确定用户可能患有的第一疾病；根据第一疾病，以及映射关系中第一疾病对应的其他表征实例，对用户进行询问，并根据用户的回答，确定用户的第二身体表征；根据第二身体表征，在第一疾病中进行筛选，得到第二疾病，并根据第二疾病为用户建议就诊科室。并根据第二疾病为用户建议就诊科室。并根据第二疾病为用户建议就诊科室。


技术研发人员：魏晓倩 张传锋
受保护的技术使用者：神思电子技术股份有限公司
技术研发日：2021.12.06
技术公布日：2022/3/8