预训练模型发布方法及装置、电子设备和存储介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种预训练模型发布方法及装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.随着信息技术的不断发展，人工智能技术越来越普及，模型训练作为人工智能技术的重要组成也越来越受到重视。在模型训练的过程中，可以通过预训练得到预训练模型，预训练过程中，会先在大量通用语料上训练模型，学习到通用的语言知识，得到预训练模型。然后，针对不同的任务，再针对性地对预训练模型进行迁移训练，得到适用于目标任务的模型。
3.在相关技术中，不同用户预训练得到的预训练模型没有统一的规范和标准，不便于其它用户对预训练模型的使用，导致预训练模型的可用性和便利性不高。


技术实现要素：

4.本公开提出了一种预训练模型发布技术方案。
5.根据本公开的一方面，提供了一种预训练模型发布方法，包括：
6.接收用户上传的预训练模型，向用户显示模型信息输入界面；
7.接收用户输入的所述预训练模型的模型信息；
8.根据预设的标准对所述模型信息进行核验；
9.在所述模型信息符合所述标准的情况下，对所述预训练模型进行发布。
10.在一种可能的实现方式中，所述接收用户上传的预训练模型，包括：接收用户上传至后台管理平台的预训练模型；所述对所述预训练模型进行发布，包括：将所述预训练模型发布至公开平台。
11.在一种可能的实现方式中，所述模型信息包括下述至少一种：
12.模型名称、模型的训练任务类别、模型训练代码存储的仓库地址、模型所属的业务项目、模型占用存储空间的大小、模型的配置文件、模型的结构文件、模型的训练性能指标。
13.在一种可能的实现方式中，所述预设的标准包括下述至少一种：
14.所述模型信息中包含所有必填信息；
15.所述模型信息中的模型训练代码存储的仓库地址能够被访问；
16.所述模型信息中的配置文件和模型的结构文件能够正常可视化；
17.所述预训练模型的训练性能指标正常。
18.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
19.接收用户上传的用于对已发布的所述预训练模型进行更新的更新模型，向用户显示模型信息输入界面；
20.接收用户输入的所述更新模型的模型信息；
21.根据预设的标准对所述更新模型的模型信息进行核验；
22.在所述更新模型的模型信息符合所述标准的情况下，对所述更新模型进行发布。
23.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
24.对所述更新模型和所述预训练模型进行比对，确定更新模型和所述预训练模型之间的更新信息；
25.根据所述更新信息生成预训练模型版本更新说明。
26.在一种可能的实现方式中，所述预训练模型的状态包括下述至少一种：
27.未发布状态、已发布状态、已更新状态、已下线状态；
28.所述未发布状态的预训练模型支持的操作包括：发布、编辑、查看详情、删除；
29.所述已发布状态的预训练模型支持的操作包括：编辑、查看详情、取消发布；
30.所述已更新状态的预训练模型支持的操作包括：发布、编辑、查看详情、取消发布；
31.所述已下线状态的预训练模型支持的操作包括：删除。
32.根据本公开的一方面，提供了一种预训练模型发布装置，包括：
33.第一上传模块，用于接收用户上传的预训练模型，向用户显示模型信息输入界面；
34.第一信息接收模块，用于接收用户输入的所述预训练模型的模型信息；
35.第一核验模块，用于根据预设的标准对所述模型信息进行核验；
36.第一发布模块，用于在所述模型信息符合所述标准的情况下，对所述预训练模型进行发布。
37.在一种可能的实现方式中，所述第一上传模块，用于接收用户上传至后台管理平台的预训练模型；所述第一发布模块，用于将所述预训练模型发布至公开平台。
38.在一种可能的实现方式中，所述模型信息包括下述至少一种：
39.模型名称、模型的训练任务类别、模型训练代码存储的仓库地址、模型所属的业务项目、模型占用存储空间的大小、模型的配置文件、模型的结构文件、模型的训练性能指标。
40.在一种可能的实现方式中，所述预设的标准包括下述至少一种：
41.所述模型信息中包含所有必填信息；
42.所述模型信息中的模型训练代码存储的仓库地址能够被访问；
43.所述模型信息中的配置文件和模型的结构文件能够正常可视化；
44.所述预训练模型的训练性能指标正常。
45.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
46.第二上传模块，用于接收用户上传的用于对已发布的所述预训练模型进行更新的更新模型，向用户显示模型信息输入界面；
47.第二信息接收模块，用于接收用户输入的所述更新模型的模型信息；
48.第二核验模块，用于根据预设的标准对所述更新模型的模型信息进行核验；
49.第二发布模块，用于在所述更新模型的模型信息符合所述标准的情况下，对所述更新模型进行发布。
50.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
51.比对模块，用于对所述更新模型和所述预训练模型进行比对，确定更新模型和所述预训练模型之间的更新信息；
52.更新说明生成模块，用于根据所述更新信息生成预训练模型版本更新说明。
53.在一种可能的实现方式中，所述预训练模型的状态包括下述至少一种：
54.未发布状态、已发布状态、已更新状态、已下线状态；
55.所述未发布状态的预训练模型支持的操作包括：发布、编辑、查看详情、删除；
56.所述已发布状态的预训练模型支持的操作包括：编辑、查看详情、取消发布；
57.所述已更新状态的预训练模型支持的操作包括：发布、编辑、查看详情、取消发布；
58.所述已下线状态的预训练模型支持的操作包括：删除。
59.根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。
60.根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
61.在本公开实施例中，通过接收用户上传的预训练模型，向用户显示模型信息输入界面；接收用户输入的所述预训练模型的模型信息；根据预设的标准对所述模型信息进行核验；在所述模型信息符合所述标准的情况下，对所述预训练模型进行发布。由此，提供了规范化的预训练模型发布流程，并通过预设的标准对模型信息进行核验，使得发布的预训练模型符合预设的标准，减少了因模型信息的不一致导致的适配成本，提高了发布的预训练模型的可用性和便利性。
62.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
63.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
64.图1示出根据本公开实施例的预训练模型发布方法的流程图。
65.图2示出根据本公开实施例的一种模型信息输入界面的示意图。
66.图3示出根据本公开实施例的一种预训练模型的状态之间的关系示意图。
67.图4示出根据本公开实施例的一种预训练模型发布装置的框图。
68.图5示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。
69.图6示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。
具体实施方式
70.以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
71.在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
72.本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括a、
b、c中的至少一种，可以表示包括从a、b和c构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
73.另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
74.在相关技术中，在公司内外部，不同项目组、不同业务线对模型定义不同，可能会导致预训练模型的使用率不高；同时对预训练模型没有统一的管理规范，导致预训练模型的质量和可用性不高。
75.本公开实施例提供的预训练模型发布方法，对预训练模型进行统一的、规范化的集中管理，用户可下载调用已发布的预训练模型进行测试、调优。
76.在本公开实施例中，通过接收用户上传的预训练模型，向用户显示模型信息输入界面；接收用户输入的所述预训练模型的模型信息；根据预设的标准对所述模型信息进行核验；在所述模型信息符合所述标准的情况下，对所述预训练模型进行发布。由此，提供了规范化的预训练模型发布流程，并通过预设的标准对模型信息进行核验，使得发布的预训练模型符合预设的标准，减少了因模型信息的不一致导致的适配成本，提高了发布的预训练模型的可用性和便利性。
77.在一种可能的实现方式中，所述预训练模型发布方法的执行主体可以是预训练模型管理平台，该平台可运行于终端设备或服务器等电子设备中。预训练模型发布方法也可以由终端设备或服务器等电子设备执行，终端设备可以为用户设备(user equipment，ue)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(personal digital assistant，pda)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等，所述方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
78.为便于描述，本说明书一个或多个实施例中，预训练模型发布方法的执行主体可以是预训练模型管理平台，后文以执行主体为预训练模型管理平台为例，对该方法的实施方式进行介绍。可以理解，该方法的执行主体为预训练模型管理平台只是一种示例性的说明，并不应理解为对该方法的限定。
79.图1示出根据本公开实施例的预训练模型发布方法的流程图，如图1所示，所述预训练模型发布方法包括：
80.在步骤s11中，接收用户上传的预训练模型，向用户显示模型信息输入界面；
81.用户可以在预训练模型管理平台中上传预训练模型，用户上传的预训练模型可以存储至存储器中，以便后续发布。
82.用户上传的预训练模型可以是任意功能的模型，例如，可以是用于进行图像识别的模型，也可以是用于进行语音识别的模型，也可以是用于进行文字识别的模型，本公开对用户上传的预训练模型的功能不做具体限定。
83.模型信息输入界面用于供用户输入预训练模型的模型信息，模型信息包括用于描述预训练模型的信息，具体可参见本公开提供的可能的实现方式，此处不做赘述。
84.用户点击上传模型按钮后，出现上传模型的页面，供用户上传预训练模型，输入模型信息。
85.在步骤s12中，接收用户输入的所述预训练模型的模型信息；
86.在向用户显示模型信息输入界面后，用户可以在界面中输入预训练模型的模型信
息，并提交预训练模型管理平台，管理平台即可接收到用户输入的所述预训练模型的模型信息。
87.在步骤s13中，根据预设的标准对所述模型信息进行核验；
88.预设的标准可以是预先定制的对模型信息进行规范的标准，预设的标准的具体实现可参见本公开提供的可能的实现方式，此处不做赘述。
89.在进行核验的过程中，可以逐一核验预训练模型的各模型信息是否符合预设的标准，在存在一条模型信息不符合预设的标注的情况下，可以向用户发送模型信息核验不通过的通知，并向用户提供模型信息的修改界面，以便用户对预训练模型进行修改。
90.在步骤s14中，在所述模型信息符合所述标准的情况下，对所述预训练模型进行发布。
91.发布时用户可以填写发布的预训练模型的版本号，确认发布后，模型将会被公开，在对预训练模型进行发布后，用户便可以对预训练模型进行下载、测试、调优。
92.在一个示例中，对预训练模型进行发布可以是将预训练模型发布至指定的用户可访问的平台，在另一个示例中，对预训练模型进行发布可以是将预训练模型设置为指定的用户可访问的状态，这里的指定的用户可以是部分用户，或者也可以是任意用户均可访问的状态。
93.在本公开实施例中，通过接收用户上传的预训练模型，向用户显示模型信息输入界面；接收用户输入的所述预训练模型的模型信息；根据预设的标准对所述模型信息进行核验；在所述模型信息符合所述标准的情况下，对所述预训练模型进行发布。由此，提供了规范化的预训练模型发布流程，并通过预设的标准对模型信息进行核验，使得发布的预训练模型符合预设的标准，减少了因模型信息的不一致导致的适配成本，提高了发布的预训练模型的可用性和便利性。
94.在一种可能的实现方式中，所述模型信息包括下述至少一种：模型名称、模型的训练任务类别、模型训练代码存储的仓库地址、模型所属的业务项目、模型占用存储空间的大小、模型的配置文件、模型的结构文件、模型的训练性能指标。
95.请参阅图2，为本公开提供的一种模型信息输入界面的示意图。
96.其中，模型名称(name)，用来命名预训练模型，模型名称是必填项。
97.模型的训练任务类别(task)，用于表征模型的训练任务所属的类别，在一个示例中，该类别例如可以是检测任务类别，检测任务类别为执行目标检测任务的模型所属的类别，例如，用于在图像中检测人脸的模型，或者用于在图像中检测猫的模型，等等；在另一个示例中，该类别例如可以是分类任务类别，分类任务类别为执行分类任务的模型所属的类别，例如，用于对图像进行分类的模型等等。
98.模型训练代码存储的仓库地址(git repo)，用来指示模型训练程序在网络中的存储位置，模型训练程序是用来对预训练模型进行训练的程序，该程序通过训练样本对预训练模型进行训练。
99.模型所属的业务项目(tag)，可以是企业中的某一业务项目，即预训练模型是属于企业中的哪一业务项目。
100.模型占用存储空间的大小(model structure)，用于表征模型占用的存储器的存储空间，在一个示例中，模型占用存储空间的大小可以是占用存储空间的具体值，例如：5g；
在另一个示例中，模型占用存储空间的大小可以用来粗略表示存储空间大小的词，例如可以是小、中等、大，等等。
101.模型的配置文件(config)中包含对模型参数的配置。
102.模型的结构文件(weights)中包含用于表征模型结构的参数，例如可以是模型中节点的权重参数。
103.模型的训练性能指标(metric)，用于表征模型在某个训练集上的性能，例如，可以是模型在各个样本集上的准确度等等。
104.此外，模型信息中还可以包括其它的附加信息，此处不做一一赘述。
105.其中，模型训练代码存储的仓库地址、模型的配置文件、模型的结构文件这三个字段能够唯一定义一个预训练模型，因此在更改模型信息时，不允许修改这三个字段。
106.在本公开实施例中，通过统一预训练模型的模型信息，使得预训练模型的使用者可以更好地去适配模型，尤其是针对公司内部而言，降低了由于公司内部因模型信息的不一致导致的适配成本。
107.在一种可能的实现方式中，所述预设的标准包括下述至少一种：所述模型信息中包含所有必填信息；所述模型信息中的模型训练代码存储的仓库地址能够被访问；所述模型信息中的配置文件和模型的结构文件能够正常可视化；所述预训练模型的训练性能指标正常。
108.在该实现方式中，可以规定模型信息中的必填信息，在一个示例中，必填信息可以是模型名称、模型的训练任务类别、模型训练代码存储的仓库地址、模型所属的业务项目、模型的配置文件、模型的结构文件。
109.此外，还可以对模型信息中的模型训练代码存储的仓库地址进行访问检测，以确定其是否能够被访问；还可以核验所述模型信息中的配置文件和模型的结构文件是否能够正常可视化，以便正确地查看和编辑配置文件和结构文件；还可以核验预训练模型的训练性能指标是否正常，在一个示例中，当确定性能指标中的准确率大于100％的情况下，则可以确定模型的训练性能指标不正常，核验不通过。
110.在本公开实施例中，通过预设的标准来对模型信息进行核验，使得发布的预训练模型符合预设的标准，减少了因模型信息的不一致导致的适配成本，提高了发布的预训练模型的可用性和便利性。用户通过查看模型信息，能够确定模型的性能效果，以决定是否使用该模型；而模型训练代码存储的仓库地址能够正常访问，用来保证使用模型的用户可以正常调用这个模型，用于之后的模型调优。
111.在一种可能的实现方式中，所述接收用户上传的预训练模型，包括：接收用户上传至后台管理平台的预训练模型；所述对所述预训练模型进行发布，包括：将所述预训练模型发布至公开平台。
112.在本公开实施例中，预训练模型可以分两份数据，在预训练模型处于未发布的状态下，预训练模型存储于后台管理平台中，在后台管理平台中的预训练模型可供上传用户本人可见，也可供后台管理平台中的管理员用户可见；而在预训练模型处于已发布的状态下，预训练模型会复制一份至公开平台中进行存储，以提高数据的安全性，在公开平台中的预训练模型可供用户进行下载、测试、调优。
113.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：接收用户上传的用于对已发布的所
述预训练模型进行更新的更新模型，向用户显示模型信息输入界面；接收用户输入的所述更新模型的模型信息；根据预设的标准对所述更新模型的模型信息进行核验；在所述更新模型的模型信息符合所述标准的情况下，对所述更新模型进行发布。
114.在该实现方式中，可以支持用户对已经发布的预训练模型进行更新，其更新过程与上传新的预训练模型的过程类似，也可以向用户显示模型信息输入界面，该输入界面供用户输入更新模型的模型信息，更新模型的模型信息可参照前文模型信息的相关描述，此处不做赘述；用户提交模型信息后，即可接收用户输入的更新模型的模型信息，然后根据预设的标准对更新模型的模型信息进行核验，核验过程可参照前文对模型信息核验的相关描述，此处不做赘述；在更新模型的模型信息符合标准的情况下，对更新模型进行发布。
115.在对更新模型进行发布时，可以是将更新模型发布至公开平台，用户便可以对更新模型进行下载、测试、调优。
116.在本公开实施例中，更新模型同样可以分两份数据，在更新模型处于未发布的状态下，更新模型存储于后台管理平台中，可供上传用户本人可见，也可供后台管理平台中的管理员用户可见；而公开平台中的预训练模型为之前公开的预训练模型，在更新模型处于已发布的状态下，更新模型会复制一份至公开平台中进行存储，以提高数据的安全性，在公开平台中的更新模型可供用户进行下载、测试、调优。
117.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：对所述更新模型和所述预训练模型进行比对，确定更新模型和所述预训练模型之间的更新信息；根据所述更新信息生成预训练模型版本更新说明。
118.在对已发布的预训练模型的版本进行更新后，可以在界面中的每一区域显示此版更新的更新信息(发版通知)，即该版本相对于上一版本所更新的信息，同时，也可以显示该版本的模型信息。
119.在本公开实施例中，可以通过对更新模型和预训练模型进行比对，来确定更新模型和预训练模型之间的更新信息，即确定更新模型和预训练模型之间的差异部分。在确定更新信息后，即可将该更新信息作为对预训练模型的版本更新说明进行显示。
120.在本公开实施例中，通过对所述更新模型和所述预训练模型进行比对，确定更新模型和所述预训练模型之间的更新信息；根据所述更新信息生成预训练模型版本更新说明。由此，能够自动生成更新模型的更新说明，并进行显示，提高了发版通知的生成效率。
121.在一种可能的实现方式中，所述预训练模型的状态包括下述至少一种：未发布状态、已发布状态、已更新状态、已下线状态；所述未发布状态的预训练模型支持的操作包括：发布、编辑、查看详情、删除；所述已发布状态的预训练模型支持的操作包括：编辑、查看详情、取消发布；所述已更新状态的预训练模型支持的操作包括：发布、编辑、查看详情、取消发布；所述已下线状态的预训练模型支持的操作包括：删除。
122.请参阅图3，为本公开提供的一种预训练模型的状态之间的关系示意图，在本公开实施例中，用户在将预训练模型上传后，模型处于未发布状态，此时用户可以对模型执行发布、编辑、查看详情、删除操作；在模型发布后，模型处于已发布状态，用户可以对模型执行编辑、查看详情、取消发布操作；在用户对已发布状态的模型进行取消发布后，模型会进入已下线状态，针对已下线状态的模型，用户可以对模型执行删除操作；在用户对已发布状态的模型进行更新并发布后，更新模型进入已更新状态，处于已更新状态的模型可以支持用
户执行发布、编辑、查看详情、取消发布。
123.可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
124.此外，本公开还提供了预训练模型发布装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种预训练模型发布方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。
125.图4示出根据本公开实施例的预训练模型发布装置的框图，如图4所示，所述装置20包括：
126.第一上传模块21，用于接收用户上传的预训练模型，向用户显示模型信息输入界面；
127.第一信息接收模块22，用于接收用户输入的所述预训练模型的模型信息；
128.第一核验模块23，用于根据预设的标准对所述模型信息进行核验；
129.第一发布模块24，用于在所述模型信息符合所述标准的情况下，对所述预训练模型进行发布。
130.在一种可能的实现方式中，所述第一上传模块，用于接收用户上传至后台管理平台的预训练模型；所述第一发布模块，用于将所述预训练模型发布至公开平台。
131.在一种可能的实现方式中，所述模型信息包括下述至少一种：
132.模型名称、模型的训练任务类别、模型训练代码存储的仓库地址、模型所属的业务项目、模型占用存储空间的大小、模型的配置文件、模型的结构文件、模型的训练性能指标。
133.在一种可能的实现方式中，所述预设的标准包括下述至少一种：
134.所述模型信息中包含所有必填信息；
135.所述模型信息中的模型训练代码存储的仓库地址能够被访问；
136.所述模型信息中的配置文件和模型的结构文件能够正常可视化；
137.所述预训练模型的训练性能指标正常。
138.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
139.第二上传模块，用于接收用户上传的用于对已发布的所述预训练模型进行更新的更新模型，向用户显示模型信息输入界面；
140.第二信息接收模块，用于接收用户输入的所述更新模型的模型信息；
141.第二核验模块，用于根据预设的标准对所述更新模型的模型信息进行核验；
142.第二发布模块，用于在所述更新模型的模型信息符合所述标准的情况下，对所述更新模型进行发布。
143.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
144.比对模块，用于对所述更新模型和所述预训练模型进行比对，确定更新模型和所述预训练模型之间的更新信息；
145.更新说明生成模块，用于根据所述更新信息生成预训练模型版本更新说明。
146.在一种可能的实现方式中，所述预训练模型的状态包括下述至少一种：
147.未发布状态、已发布状态、已更新状态、已下线状态；
148.所述未发布状态的预训练模型支持的操作包括：发布、编辑、查看详情、删除；
149.所述已发布状态的预训练模型支持的操作包括：编辑、查看详情、取消发布；
150.所述已更新状态的预训练模型支持的操作包括：发布、编辑、查看详情、取消发布；
151.所述已下线状态的预训练模型支持的操作包括：删除。
152.在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
153.本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是易失性或非易失性计算机可读存储介质。
154.本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。
155.本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读代码在电子设备的处理器中运行时，所述电子设备中的处理器执行上述方法。
156.电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
157.图5示出根据本公开实施例的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是用户设备(user equipment，ue)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(personal digital assistant，pda)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等终端设备。
158.参照图5，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
159.处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
160.存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
161.电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
162.多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸
传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
163.音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
164.i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
165.传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如互补金属氧化物半导体(cmos)或电荷耦合装置(ccd)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
166.通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如无线网络(wi-fi)、第二代移动通信技术(2g)、第三代移动通信技术(3g)、第四代移动通信技术(4g)、通用移动通信技术的长期演进(lte)、第五代移动通信技术(5g)或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
167.在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
168.在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。
169.本公开涉及增强现实领域，通过获取现实环境中的目标对象的图像信息，进而借助各类视觉相关算法实现对目标对象的相关特征、状态及属性进行检测或识别处理，从而得到与具体应用匹配的虚拟与现实相结合的ar效果。示例性的，目标对象可涉及与人体相关的脸部、肢体、手势、动作等，或者与物体相关的标识物、标志物，或者与场馆或场所相关
的沙盘、展示区域或展示物品等。视觉相关算法可涉及视觉定位、slam、三维重建、图像注册、背景分割、对象的关键点提取及跟踪、对象的位姿或深度检测等。具体应用不仅可以涉及跟真实场景或物品相关的导览、导航、讲解、重建、虚拟效果叠加展示等交互场景，还可以涉及与人相关的特效处理，比如妆容美化、肢体美化、特效展示、虚拟模型展示等交互场景。可通过卷积神经网络，实现对目标对象的相关特征、状态及属性进行检测或识别处理。上述卷积神经网络是基于深度学习框架进行模型训练而得到的网络模型。
170.图6示出根据本公开实施例的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图6，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
171.电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(i/o)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如微软服务器操作系统(windows server
tm
)，苹果公司推出的基于图形用户界面操作系统(mac os x
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)，多用户多进程的计算机操作系统(unix
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),自由和开放原代码的类unix操作系统(linux
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)，开放原代码的类unix操作系统(freebsd
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)或类似。
172.在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
173.本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
174.计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是(但不限于)电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
175.这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
176.用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、
机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
177.这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
178.这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
179.也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
180.附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
181.该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(software development kit，sdk)等等。
182.以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨
在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

技术特征：
1.一种预训练模型发布方法，其特征在于，包括：接收用户上传的预训练模型，向用户显示模型信息输入界面；接收用户输入的所述预训练模型的模型信息；根据预设的标准对所述模型信息进行核验；在所述模型信息符合所述标准的情况下，对所述预训练模型进行发布。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用户上传的预训练模型，包括：接收用户上传至后台管理平台的预训练模型；所述对所述预训练模型进行发布，包括：将所述预训练模型发布至公开平台。3.根据权利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，所述模型信息包括下述至少一种：模型名称、模型的训练任务类别、模型训练代码存储的仓库地址、模型所属的业务项目、模型占用存储空间的大小、模型的配置文件、模型的结构文件、模型的训练性能指标。4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述预设的标准包括下述至少一种：所述模型信息中包含所有必填信息；所述模型信息中的模型训练代码存储的仓库地址能够被访问；所述模型信息中的配置文件和模型的结构文件能够正常可视化；所述预训练模型的训练性能指标正常。5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收用户上传的用于对已发布的所述预训练模型进行更新的更新模型，向用户显示模型信息输入界面；接收用户输入的所述更新模型的模型信息；根据预设的标准对所述更新模型的模型信息进行核验；在所述更新模型的模型信息符合所述标准的情况下，对所述更新模型进行发布。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述更新模型和所述预训练模型进行比对，确定更新模型和所述预训练模型之间的更新信息；根据所述更新信息生成预训练模型版本更新说明。7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述预训练模型的状态包括下述至少一种：未发布状态、已发布状态、已更新状态、已下线状态；所述未发布状态的预训练模型支持的操作包括：发布、编辑、查看详情、删除；所述已发布状态的预训练模型支持的操作包括：编辑、查看详情、取消发布；所述已更新状态的预训练模型支持的操作包括：发布、编辑、查看详情、取消发布；所述已下线状态的预训练模型支持的操作包括：删除。8.一种预训练模型发布装置，其特征在于，包括：第一上传模块，用于接收用户上传的预训练模型，向用户显示模型信息输入界面；第一信息接收模块，用于接收用户输入的所述预训练模型的模型信息；第一核验模块，用于根据预设的标准对所述模型信息进行核验；第一发布模块，用于在所述模型信息符合所述标准的情况下，对所述预训练模型进行
发布。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。

技术总结
本公开涉及一种预训练模型发布方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：接收用户上传的预训练模型，向用户显示模型信息输入界面；接收用户输入的所述预训练模型的模型信息；根据预设的标准对所述模型信息进行核验；在所述模型信息符合所述标准的情况下，对所述预训练模型进行发布。本公开实施例可提高发布的预训练模型的可用性和便利性。的预训练模型的可用性和便利性。的预训练模型的可用性和便利性。


技术研发人员：吴珂馨 杨冠姝 曾天 张弛 杨阳
受保护的技术使用者：上海商汤科技开发有限公司
技术研发日：2021.11.30
技术公布日：2022/3/8