一种智能手表终端用六轴传感器连接电路的制作方法

1.本实用新型涉及智能手表终端技术领域，具体为一种智能手表终端用六轴传感器连接电路。


背景技术：

2.智能手表是具有信息处理能力，符合手表基本技术要求的手表，老人专用智能手表有超精准gps定位、亲情通话、紧急呼救、心率监测、久坐提醒、吃药提醒以及跌倒检测等多项专为老年人定制的功能；现有的对跌倒检测使利用加速度传感器来进行检测的，检测准确度差。因此我们对此做出改进，提出一种智能手表终端用六轴传感器连接电路。


技术实现要素：

3.为了解决上述技术问题，本实用新型提供了如下的技术方案：
4.本实用新型一种智能手表终端用六轴传感器连接电路，包包括对人体姿势进行采集的六轴传感器mpu6050芯片，所述mpu6050芯片的ad0引脚电连接有电阻r1，且电阻r1的另一端接地，所述mpu6050芯片的regout 引脚电性连接有电容c4，且电容c4的另一端与电阻r1的接地端电性连接，所述mpu6050芯片的fsync引脚与电阻r1的接地端电性连接；所述mpu6050芯片的vdd端连接有与控制芯片电性连接的vio28 pmu端，所述mpu6050芯片的clk引脚接地；
5.所述的mpu6050芯片的clk引脚与vlogic引脚之间并联有电容 c5，且所述mpu6050芯片的vlogic引脚上接出有与控制芯片电性连接 vio18 pmu端；
6.所述的mpu6050芯片的int引脚电连接有电阻r2，所述电阻r2的另一端电连接有与控制芯片电性连接的vio18 pmu端，所述电阻r2的与 int引脚电连接的一端还电连接有与控制芯片电性连接的eint2 gyro 端。
7.作为本实用新型的一种优选技术方案，所述的mpu6050芯片的gnd引脚接地，且所述的mpu6050芯片的cpout引脚与gnd引脚之间并联有电容c1。
8.作为本实用新型的一种优选技术方案，所述电阻r2连接的vio18 pmu 端上设有滤波电路，所述滤波电路包括电容c2、c3；所述电容c2的一端与vio18 pmu端电性连接，所述电容c2的另一端接地，所述电容c3的一端与vio18 pmu端电性连接，所述电容c3的另一端与电容c2的接地端电性连接。
9.作为本实用新型的一种优选技术方案，所述电阻r1的阻值为11kω，电阻r1的阻值为47kω。
10.作为本实用新型的一种优选技术方案，所述电容c2的电容值为1uf，所述电容c3的电容值为100nf。
11.作为本实用新型的一种优选技术方案，所述电容c5的电容值为100nf。
12.作为本实用新型的一种优选技术方案，所述电容c1的电容值为2.2nf，所述电容c4的电容值为100nf.
13.本实用新型的有益效果是：
14.该种智能手表终端用六轴传感器连接电路中老人的跌倒检测是通过六轴传感器mpu6050实现的，它可以获取当前姿态空间的三轴加速度分量值和三轴角速度分量值，并且内含数字运动处理器dmp和滤波算法，极大缓解了cpu 的负载，具有检测准确的特点，并且在电阻r2连接的vio18 pmu端上设有滤波电路，所述滤波电路包括电容c2、c3；来进行滤波降噪，从而有效提高了检测的准确性。
附图说明
15.附图用来提供对本实用新型的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本实用新型的实施例一起用于解释本实用新型，并不构成对本实用新型的限制。在附图中：
16.图1是本实用新型一种智能手表终端用六轴传感器连接电路的电路图。
具体实施方式
17.以下结合附图对本实用新型的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本实用新型，并不用于限定本实用新型。
18.实施例：如图1所示，本实用新型一种智能手表终端用六轴传感器连接电路，包括对人体姿势进行采集的六轴传感器mpu6050芯片，所述 mpu6050芯片的ad0引脚电连接有电阻r1，且电阻r1的另一端接地，所述mpu6050芯片的regout引脚电性连接有电容c4，且电容c4的另一端与电阻r1的接地端电性连接，所述mpu6050芯片的fsync引脚与电阻r1的接地端电性连接；所述mpu6050芯片的vdd端连接有与控制芯片电性连接的vio28 pmu端，所述mpu6050芯片的clk引脚接地；
19.所述的mpu6050芯片的clk引脚与vlogic引脚之间并联有电容 c5，且所述mpu6050芯片的vlogic引脚上接出有与控制芯片电性连接 vio18 pmu端；中老人的跌倒检测是通过通过六轴传感器mpu6050实现的，它可以获取当前姿态空间的三轴加速度分量值和三轴角速度分量值，并且内含数字运动处理器dmp和滤波算法，极大缓解了cpu的负载，具有检测准确的特点，并且在电阻r2连接的vio18 pmu端上设有滤波电路，所述滤波电路包括电容c2、c3；来进行滤波降噪，从而有效提高了检测的准确性。
20.所述的mpu6050芯片的int引脚电连接有电阻r2，所述电阻r2的另一端电连接有与控制芯片电性连接的vio18 pmu端，所述电阻r2的与 int引脚电连接的一端还电连接有与控制芯片电性连接的eint2 gyro 端。
21.所述的mpu6050芯片的gnd引脚接地，且所述的mpu6050芯片的 cpout引脚与gnd引脚之间并联有电容c1。
22.所述电阻r2连接的vio18 pmu端上设有滤波电路，所述滤波电路包括电容c2、c3；所述电容c2的一端与vio18 pmu端电性连接，所述电容c2的另一端接地，所述电容c3的一端与vio18 pmu端电性连接，所述电容c3的另一端与电容c2的接地端电性连接。
23.所述电阻r1的阻值为11kω，电阻r1的阻值为47kω。
24.所述电容c2的电容值为1uf，所述电容c3的电容值为100nf。
25.所述电容c5的电容值为100nf。
26.所述电容c1的电容值为2.2nf，所述电容c4的电容值为100nf。
27.工作原理：本实用新型中老人的跌倒检测是通过通过六轴传感器 mpu6050实现的，它可以获取当前姿态空间的三轴加速度分量值和三轴角速度分量值，并且内含数字运动处理器dmp和滤波算法，极大缓解了cpu的负载，具有检测准确的特点，并且在电阻r2连接的vio18 pmu端上设有滤波电路，所述滤波电路包括电容c2、c3；来进行滤波降噪，从而有效提高了检测的准确性。
28.最后应说明的是：以上仅为本实用新型的优选实施例而已，并不用于限制本实用新型，尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。


技术特征：
1.一种智能手表终端用六轴传感器连接电路，其特征在于：包括对人体姿势进行采集的六轴传感器mpu6050芯片，所述mpu6050芯片的ad0引脚电连接有电阻r1，且电阻r1的另一端接地，所述mpu6050芯片的regout引脚电性连接有电容c4，且电容c4的另一端与电阻r1的接地端电性连接，所述mpu6050芯片的fsync引脚与电阻r1的接地端电性连接；所述mpu6050芯片的vdd端连接有与控制芯片电性连接的vio28 pmu端，所述mpu6050芯片的clk引脚接地；所述的mpu6050芯片的clk引脚与vlogic引脚之间并联有电容c5，且所述mpu6050芯片的vlogic引脚上接出有与控制芯片电性连接vio18 pmu端；所述的mpu6050芯片的int引脚电连接有电阻r2，所述电阻r2的另一端电连接有与控制芯片电性连接的vio18 pmu端，所述电阻r2的与int引脚电连接的一端还电连接有与控制芯片电性连接的eint2 gyro端。2.根据权利要求1所述的一种智能手表终端用六轴传感器连接电路，其特征在于，所述的mpu6050芯片的gnd引脚接地，且所述的mpu6050芯片的cpout引脚与gnd引脚之间并联有电容c1。3.根据权利要求2所述的一种智能手表终端用六轴传感器连接电路，其特征在于，所述电阻r2连接的vio18 pmu端上设有滤波电路，所述滤波电路包括电容c2、c3；所述电容c2的一端与vio18 pmu端电性连接，所述电容c2的另一端接地，所述电容c3的一端与vio18 pmu端电性连接，所述电容c3的另一端与电容c2的接地端电性连接。4.根据权利要求1所述的一种智能手表终端用六轴传感器连接电路，其特征在于，所述电阻r1的阻值为11kω，电阻r1的阻值为47kω。5.根据权利要求3所述的一种智能手表终端用六轴传感器连接电路，其特征在于，所述电容c2的电容值为1uf，所述电容c3的电容值为100nf。6.根据权利要求1所述的一种智能手表终端用六轴传感器连接电路，其特征在于，所述电容c5的电容值为100nf。7.根据权利要求2所述的一种智能手表终端用六轴传感器连接电路，其特征在于，所述电容c1的电容值为2.2nf，所述电容c4的电容值为100nf。

技术总结
本实用新型公开了一种智能手表终端用六轴传感器连接电路，包括对人体姿势进行采集的六轴传感器MPU6050芯片，所述MPU6050芯片的AD0引脚电连接有电阻R1，且电阻R1的另一端接地，所述MPU6050芯片的REGOUT引脚电性连接有电容C4，且电容C4的另一端与电阻R1的接地端电性连接，所述MPU6050芯片的FSYNC引脚与电阻R1的接地端电性连接；所述MPU6050芯片的VDD端连接有与控制芯片电性连接的VIO28 PMU端，所述MPU6050芯片的CLK引脚接地。本实用新型中老人的跌倒检测是通过通过六轴传感器MPU6050实现的，它可以获取当前姿态空间的三轴加速度分量值和三轴角速度分量值，并且内含数字运动处理器DMP和滤波算法，极大缓解了CPU的负载。极大缓解了CPU的负载。极大缓解了CPU的负载。


技术研发人员：林砺宗 王晓明 颜建军 王学强
受保护的技术使用者：上海好创机电工程有限公司
技术研发日：2021.08.21
技术公布日：2022/3/8